• 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    Qualifications/Requirements 1. 拥有计算机、电子工程等相关方向的学士或以上学位; 2. 极其熟悉Python/C++科学计算,了解过语音识别,手势识别等基础研究成果,熟悉数据建模和训练 3. 参与设计并实现与机器学习相关的、或服务于它的软件模块。 4. 熟悉深度学习框架,有实际使用过tensorflow或pytorch; 5. 有较强的算法设计研究和落地编码实现能力,有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习/自然语言处理/深度学习等常用算法模型并有一定的落地实现经验; 6. 有设计过样本迭代机制,根据算法和训练模型不断调高识别正确率的实际经验 7. 自我驱动,对于有优化算法设计、实现有热情;有较强的沟通、协作能力。 8 有较好的英语听说读写能力 Nice to have 1. Experience with specific: Sklearn, PMML, ONNX,LLAMA, Chatglm,Langchain, LlamaIndex,Opensearch, FAISS 2. 设计过预测模型,并有和数据团队(BI)合作并应用于报表的经验优先
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 12k-20k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询,网络通信 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型,满足业务及产品落地需求; 2、优化现有业务及产品中的AI算法,提升算法性能和可靠性; 3、参与团队协作,编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位,3年以上相关工作经验; 2.熟悉常用编程语言,如Python/C++/Java等; 3. 熟悉常用深度学习框架,如TensorFlow/PyTorch等; 4. 熟悉常用深度学习算法,如ResNet/VGG等; 5. 有智能客服相关项目经验者优先; 6. 基础算法能力扎实者优先;
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 任职要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用
  • 25k-45k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于:图像分析,图像识别,图像检测、图像搜索等方向; 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘,设计,技术研发,以及推动上线落地和不断迭代优化; 3、跟踪前沿的算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景中,提升业务效果。 岗位要求: 1、有良好的图像处理,机器学习研究背景,有代表性的成果或论文; 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累:使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等; 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等; 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用; 5、有图像类相关竞赛(天池、kaggle)取得过较好名次的优先。
  • 4k-5k 经验不限 / 硕士
    硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    研究方向: 深度学习(CNN, RNN)/计算机视觉/图像视频处理: 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述: 理论创新:研究领域最新技术,提出新idea 算法设计:针对实际应用场景,设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现:核心代码实现,输出demo或SDK,根据产品反馈迭代优化 职位要求: 计算机/电子信息/数学相关专业,硕士及以上学历 掌握C/C++/Python至少一种 熟悉常用CV库和深度学习框架(Caffe/PyTorch/TensorFlow等) 基础扎实,对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情 一周可实习5天,至少可以实习3个月。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案; 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地; 3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种; 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护; 3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ; 4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。 加分项: 1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点; 2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先; 3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
  • 10k-14k·20薪 经验1-3年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2)熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架,熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4)有车规级感知功能开发落地项目的优先
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与智能客服平台建设,提供基础的自然语言处理解决方案; 2、应用深度学习模型对文本信息进行语义处理,负责深度模型的训练和调优; 3、结合业务实际,分析数据,提供可行性解决方案。 岗位要求: 1、模式识别与自然语言处理相关方向计算机专业,本科及以上学历; 2、在智能客服、聊天机器人等方向有实际项目经验为佳; 3、熟悉实体识别、文本分类、语义匹配、文本聚类等; 4、有较强的算法分析和实现能力,熟练掌握c/c++/java/python,有linux开发经验; 5、熟练Tensorflow或Pytorch,深入理解LSTM、Attention、Word2Vec、ELMO、Bert等基本模型; 6、优秀的分析和解决问题能力,勇于挑战,对数据敏感,有强烈的好奇心,良好的团队精神。 此岗位为腾讯公司正式员工,签约主体为子公司。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在医疗和金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.搭建、维护团队亿级中英文文本检索的召回框架 2.分析用户行为、构建标签体系与用户画像,升级个性化搜索体验 3.维护、优化团队全量业务数据流程 4.基于知识图谱和自然语言处理技术,主导搭建医学文献搜索算法平台 5.与开发工程团队一起,落地文献搜索应用系统 任职要求 1.计算机相关专业硕士,扎实的数据结构和算法功底 2.深厚的编码功底,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Python/Java/C++语言 3.对搜索引擎体系架构与算法有较深入的了解,熟悉分词、召回、全文检索等相关技术 4.对业界成熟的搜索算法有深入理解与落地经验,如DNN、DSSM、EGES等,对前沿的基于图神经网络的搜索召回算法有一定了解 5.对基于Lucene的底层搜索召回排序机制有所了解,具备一定的组件定制化能力 6.熟练掌握深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Keras 7.对Spark等大数据平台有一定了解,熟练掌握Docker等容器化工具 8.良好的英文读写能力,可撰写领域相关论文,顶会发表过论文者优先 9.对于医疗应用场景有一定的了解 10.乐观积极,有良好的自驱力,良好的沟通和团队融合能力
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;