工作职责： 1、负责将开发任务进行分解，并主要负责核心任务的开发； 2、解决产品开发过程中出现的技术难题，codereview优化代码提升性能； 3、参与软件开发技术的规范及标准流程的改进；参与系统架构设计，数据库设计及功能开发； 4、熟练掌握主流开发框架，能快速掌握各种新技术并积极分享； 5、团队内部技术指导与顾问。 任职资格： 1、本科或以上学历，具有3年或以上软件行业工作经验； 2、掌握扎实的数据库知识，具备代码性能优化、排查深层次性问题的能力，能写出高效的SQL语句； 3、精通Powerbuilder(pb)并参与过技术框架设计，对其他新技术有基本了解； 4、掌握JAVA语言基础知识，会使用mybatis、springboot或dubbo等开源框架，或会DWZ、jquery、html、ajax、javascript、css、xml等web前端开发技术； 5、对OOP/OOD有较好的理解，具备编写详细设计的能力； 6、关注开源技术，理解开源技术原理，有开源代码研究经验优先； 7、有良好的逻辑分析能力和业务分析能力； 8、良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位职责： 1.根据项目开发进度和任务分配，开发相应的软件模块； 2.根据公司技术文档规范编写相应的技术文档； 3.协助项目完成项目的实施推进工作； 4.根据项目需要不断修改完善软件。 岗位要求： 1、计算机、电子信息技术相关专业专科以上学历; 2、熟练的pb开发经验; 3、熟悉Oralce或SQL Server 数据库; 4、具备项目管理能力,经历过完整大中型团队开发项目者优先; 5、有医院信息系统开发经验的优先考虑。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

岗位职责: 工作描述：1.   参与搜狐核心产品（大数据或推荐策略）规划、推进和运营等。1.1推荐策略：-负责个性化推荐方向的策略优化，用户画像，以及推荐系统的效果改进；每日处理PB级数据，应用数据挖掘，机器学习等技术，为用户提供推荐和排序，提升个性化推荐的效果，改进用户体验。-深入理解业务和机器学习技术，优化建模，提升推荐效果。1.2数据产品：-负责大数据基础设施服务平台相关产品工作，包括收集用户需求、竞品调研、制定产品规划、设计产品功能等。-负责具体功能的设计，不断优化产品体验，能够撰写高质量的需求文档/原型，并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线。-负责在项目推进过程中的协调沟通工作，能够调动资源以确保产品顺利推广运营应用。2.   全程参与产品立项、设计、研发、迭代和推广等相关工作。3.   对接各部门业务线，协助业务线解决痛点，不断优化产品。 任职资格: 1.   重点本科及以上学历，计算机、数学、信息技术等相关专业；2.   思维敏捷，有较强的逻辑分析能力，善于快速学习和独立思考；3.   具备良好的数据敏感性，理解数据仓库原理，熟练使用SQL等；4.   有较强的数据产品意识，及产品必备技能（PRD、原型、产品推进及落地）。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

职位职责： 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统； 2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 3、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求： 1、对大数据系统有深入的了解，在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先； 2、熟悉常见消息队列原理和应用调优，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先； 3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力； 4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分； 5、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术，有源码阅读经验优先； 6、熟悉其他大数据系统经验者优先，YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等；有存储系统经验加分，HBase、Casscandra、RocksDB等。

岗位职责： 1.参与自动驾驶数据闭环解决方案的设计与落地，搭建可支撑 PB 级自动驾驶数据（涵盖传感器数据、标注数据、仿真场景等）的分布式存储与计算架构，构建从数据采集、清洗、标注到训练、仿真的全链路自动化流水线，为自动驾驶算法迭代提供高效数据支撑。 2.参与云边端协同架构方案的设计与实现，构建云 - 边 - 端三级算力体系，建立科学的算力 - 功耗 - 成本评估模型，针对性优化车端推理延迟；设计并优化边缘节点（车载计算单元）与云端的数据同步策略，有效降低带宽成本；开发大规模资源调度系统，实现云端 GPU 资源的动态、智能调度，显著提升资源利用率。 3.深耕系统性能调优与高可用保障，攻克点云与视觉任务等异构计算瓶颈，持续优化系统吞吐与延迟关键指标；构建跨地域容灾体系，深入研究并解决多副本一致性、容错机制、弹性扩缩容等核心技术难题，有效规避海量数据场景下的热点、雪崩等系统风险，保障系统稳定运行。 4.推动云原生、微服务及 DevOps 技术在基础架构层的深度落地与实践，提升架构的灵活性、可扩展性与交付效率，支撑业务快速迭代。 5.探索并推动 Blackwell 架构、NvLink/NvSwitch、RDMA/ZNS SSD 等新型硬件技术在分布式系统中的应用与落地，挖掘硬件潜力，提升系统整体性能。 任职要求‌： 1、精通Python，会Java是加分项，熟悉MQTT协议栈（如EMQX、HiveMQ）及Linux网络编程； 2、掌握云端开发技术栈（如Kubernetes、Docker、redis、kafka和ceph等），有云原生或微服务架构经验者优先； 3、3年以上云通信开发经验，有车联网或自动驾驶项目背景，熟悉车载网络架构（如Veins）或OTA升级系统开发者优先； 4、加分项：了解ISO 26262功能安全或车载网络架构（如Veins），有高并发分布式系统设计经验或性能优化案例。

研发工程师（AI）-中高级 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，设计高效的AI解决方案，支持公司产品的AI需求。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保系统高并发、低延迟和高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，提升模型准确性、稳定性和响应速度。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、熟悉Dify、AWS Bedrock、RAG、GraphRAG、KAG等AI平台与架构。 3、了解大语言模型训练、微调和优化技术，有过实际微调模型经验和相关产品落地场景优先。 4、有大厂和远程相关工作经验。

【岗位职责】 1、参与公司AI项目开发。 2、运用 Python、 Go 语言结合 AI 能力，实现基础需求。 3、根据业务反馈，协助优化 AI 应用基础功能，参与技术产品创新讨论。 【任职要求】 1、计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、技术能力：了解 Python、Java、Go等至少一门开发编程语言，了解其基础语法及常见数据处理库。 3、沟通与协作：良好的沟通和逻辑能力，适应敏捷开发流程，能独立完成分配任务，头脑灵活有想法，有创新意识。 【加分项】 1、对AI有极大兴趣，能快速学习新技术。 2、熟悉或使用过大模型应用或生成式AI应用。 3、了解 Dify、Coze等工具，了解agent、workflow、knowledge base等基础概念。 【岗位职责】 1、基于AWS Bedrock和Dify平台，主导公司 AI 系统整体架构设计，制定技术路线与实施框架。 2、设计并实现大规模AI系统架构，确保架构具备可扩展性、高并发与高可用性。 3、主导NLP、生成式AI等项目的需求分析、技术选型与模型开发。 4、优化现有AI系统性能，针对模型响应速度、资源占用、稳定性等核心指标制定优化策略，解决架构层面的技术瓶颈。 5、参与AI产品上线、监控及日常运维，及时解决生产环境中的技术问题。 6、根据业务需求，持续优化AI应用功能与架构，推动技术创新和应用。 7、为团队成员提供技术指导，提升技术能力与工作效率。 【任职要求】 1、学历与经验：计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，5 年以上 AI 相关系统架构设计经验。 2、技术能力：精通 Python、Java、Go等至少一门后端开发编程语言，了解微服务架构思想。 3、平台与存储：熟悉MySQL、Redis、ElasticSearch等存储技术。 4、大数据与分布式：掌握Kafka、RocketMQ等常见消息队列之一，具备PB级数据处理与分布式系统经验。 5、容器化与微服务：熟悉Kubernetes、Docker，具备高并发、高可用系统设计与开发经验。 6、沟通与协作：具备出色的跨部门沟通能力与团队合作精神，能高效推动项目进展，有项目主导力。 【加分项】 1、参与过大型AI系统的 设计与优化，对AI可落地有想法，头脑灵活。 2、对于大模型（LLM）微调、RAG和 Agent 技术有相关认知和理解，有基础的开发应用实践经历。 3、有大厂和远程相关工作经验。

岗位职责 1.核心数据处理与开发： 负责基于 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，设计、开发和维护高性能、高可靠的海量数据批处理和流处理管道。 参与构建和优化企业级实时数据仓库和离线数仓，确保数据处理的时效性和准确性。 2.数据平台建设与优化： 参与数据湖架构的设计、实现与治理，管理海量结构化、半结构化和非结构化数据。 负责 Doris 等 OLAP 引擎或类似 MPP 数据库的建模、开发、性能调优及日常运维支持。 维护和管理 MySQL 或其他关系型数据库在大数据生态中的集成与应用。 3.数据仓库架构设计： 深入理解业务需求，设计并实现符合业务目标的数据仓库分层架构（如 ODS, DWD, DWS, ADS/APP层）。 针对 TB/PB 级数据规模，持续优化数据处理任务的性能、资源利用率和稳定性。 解决大数据场景下的技术瓶颈和挑战。 任职资格 1.***本科及以上学历， 5 年以上大数据开发相关工作经验，具备复杂大数据系统的实际设计和开发经验。 2.精通： Apache Spark (Core, SQL, Streaming) 和 Apache Flink 的核心原理、API 及调优技巧，有大规模生产环境应用经验。 3.深入理解： 数据湖概念、架构（如 Iceberg/Hudi/Delta Lake）及其核心价值。 4.熟练掌握： 至少一种主流编程语言：Java 或 Scala（必须项），具备扎实的编码能力和工程化素养。 数据库与存储： 5.熟悉 Doris 或类似高性能 OLAP 引擎（如 ClickHouse, StarRocks）的使用和优化。 6.熟悉 MySQL 等关系型数据库的原理、SQL 优化及常见应用场景，熟悉 HDFS、Hive、HBase 等 Hadoop 生态组件。 7.数据治理与架构： 深刻理解并具备实践经验： 数据治理的核心领域（元数据、数据质量、数据安全、数据标准等）。 8.熟练掌握： 数据仓库经典分层架构设计理念（如 Kimball/Inmon 维度建模），并有实际项目落地经验。

岗位职责： 1、架构设计：主导高性能计算框架开发，优化核心算法库（图像处理）及并行编程模块（CUDA/MPI等），确保系统高扩展性与跨平台兼容性； 2、硬件适配：推进CPU/GPU等硬件选型与算力评估，完成计算集群、网络存储等组件的部署与调优； 3、数据处理：设计分布式数据存储与并行计算方案，针对TB/PB级数据集实现高效存取与流式处理； 4、性能监控：执行系统性能瓶颈分析，制定动态优化策略并落地迭代； 5、技术沉淀：编制架构设计文档、调优手册等技术资产。 任职要求： 1、拥有模型训练、AI人工智能相关项目经验优先； 2、熟悉AI相关产品与技术体系（至少应用过OCR、NLP、视觉、数据智能、语音对话系统其中2种以上）； 3、具有扎实的机器学习、深度学习相关知识，有机器学习相关算法实现和优化等丰富的工作经验； 4、熟练使用业界场景AI框架TensorFlow、PyTorch等，进行过实际产品的训练、调参与部署； 5、精通Linux操作系统、了解Docker、K8S架构和技术原理，有容器云平台架构设计和开发经验优先。

岗位职责： 1、架构设计：主导高性能计算框架开发，优化核心算法库（图像处理）及并行编程模块（CUDA/MPI等），确保系统高扩展性与跨平台兼容性； 2、硬件适配：推进CPU/GPU等硬件选型与算力评估，完成计算集群、网络存储等组件的部署与调优； 3、数据处理：设计分布式数据存储与并行计算方案，针对TB/PB级数据集实现高效存取与流式处理； 4、性能监控：执行系统性能瓶颈分析，制定动态优化策略并落地迭代； 5、技术沉淀：编制架构设计文档、调优手册等技术资产。 招聘要求： 1、拥有模型训练、AI人工智能相关项目经验优先； 2、熟悉AI相关产品与技术体系（至少应用过OCR、NLP、视觉、数据智能、语音对话系统其中2种以上）； 3、具有扎实的机器学习、深度学习相关知识，有机器学习相关算法实现和优化等丰富的工作经验； 4、熟练使用业界场景AI框架TensorFlow、PyTorch等，进行过实际产品的训练、调参与部署； 5、精通Linux操作系统、了解Docker、K8S架构和技术原理，有容器云平台架构设计和开发经验优先。

【岗位职责】 1. 负责特慢病业务领域数据仓库PB级数据模型设计、开发与优化；对业务过程，数据使用场景等进行抽象，基于简单、易用、高效、可靠等原则建设离线/实时数据仓库，支撑上层数据产品和分析师，保证数据的产出和质量。   3. 基于业务场景设计ETL流程，实现多源业务数据数据的清洗、整合与存储。 4. 负责特慢病域整体任务的性能和资源调优，参与大数据平台的数据治理工作。  3. 深入理解特慢病管理业务逻辑（如销售分析指标、会员运营、患者用药周期、健康数据跟踪等），完成业务数据建模与指标体系建设。   【任职要求】 硬性条件：   1. 计算机等相关专业本科及以上学历。   2. 技术能力：     - 具备3年以上数据仓库开发经验，主导过业务数仓模型设计，参与过性能和资源调优。（连锁零售、医药行业数据项目经验者优先，有大厂用户运营数据项目经验优先）    - 精通Hadoop，Spark，熟练使用数据同步、Flnik、Kafka、Mysql、HBase、ES等大数据生态技术    - 精通SQL，熟悉linux系统，熟练使用shell，熟练掌握至少一门编程语言（Java/Scala/Python）    - 熟悉至少一个ClickHous/Presto/Doris等主流olap引擎的使用 软性能力：   1. 逻辑清晰，对数据敏感，能独立拆解复杂业务问题并输出技术方案。   2. 具备跨部门协作经验，能与业务、产品团队高效沟通需求。   3. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力、良好的理解和表达能力、较强的抗压能力

工作职责： 1、负责公司大数据集群，对计算、存储资源使用情况做持续的监控，对不合理的应用做治理； 2、负责公司计算、存储架构的长远规划、方案预研及推动落地； 3、与技术团队、业务团队协作，解决实际业务问题。 任职要求： 1. 本科及以上学历，3年以上大数据相关开发经验； 2. 精通 Java/Scala/Python 至少其中一门编程语言，熟悉Linux Shell、SQL、SpringBoot、JDBC、JavaScript等WEB开发技术； 3. 熟悉 Hadoop生态及Hive、Yarn、Spark等技术的原理和使用； 4. 熟悉 Kafka、Flink、HBase、StarRocks等实时计算相关技术的原理和使用； 5. 有PB级别大规模Hadoop集群经验者优先，有存算分离架构经验者优先； 6. 熟悉flink源码者优先，有湖仓数据架构经验者优先。