1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

■岗位职责 负责公司网络与信息安全体系建设； 负责网络架构及网络安全解决方案，开展网信安全、数据安全防护能力规划建设； 负责网络安全运维、安全评估与加固； 负责打造安全产品，形成安全产品/能力解决方案，提供技术支持工作； 负责开展DICT项目的安全规划和评审； 负责其他网信安全、数据安全相关工作。 ■岗位条件 （1）学历：***普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉常见的安全威胁（如黑客攻击、**和恶意软件、网络钓鱼、拒绝服务攻击等）、攻击类型和防御策略。掌握网络安全相关的协议和技术，如防火墙、入侵检测系统、虚拟专用网络等，可以分析常见的漏洞，并利用它们进行渗透测试，以此发现系统和网络中的安全问题，掌握网络安全领域的主流工具和技术，如防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描器、安全监控系统等，并能熟练运用这些工具和技术解决实际问题； 掌握网络协议、操作系统、Web应用程序和数据库知识，了解网络安全法、个人信息保**等相关法律法规，以及行业合规要求，确保企业网络安全工作在法律框架内进行； 熟悉Linux、window等主流操作系统，能够管理和维护网络、服务器、存储设备等，具备解决系统和网络方面问题的能力。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有算法开发相关经验者优先； 具有高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

AI应用初级工程师 岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责 ● 参与业务相关功能模块开发 ● 参与后台系统架构设计,开发及性能优化,保障服务稳定性 ● 负责微服务模块的拆分,开发与维护,使用Kubernetes/Docker等工具进行服务治理 ● 与前端团队协作完成接口设计实现与联调,优化数据交互逻辑及协议规范 岗位要求 ● 计算机相关专业，本科及以上学历 ● 1-3年WEB后台开发经验,具备分布式系统/微服务架构的实践经验 ● 熟悉计算机网络、操作系统、数据结构与算法等基础知识 ● 熟悉常用设计模式,具备良好的编程习惯和代码规范 ● 精通Golang或Python至少一门语言,熟练使用至少一个相关WEB开发框架 ● 熟练使用MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB等数据库技术 ● 熟悉Linux开发环境,掌握Git/Docker等开发工具 ● 熟悉基于后台系统的常规运维操作,了解配置管理和自动化部署流程 ● 了解前端主流框架(React/Vue等)和开发流程 加分项： ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 有良好的团队协作意识和沟通能力 ● 重度游戏爱好者,对游戏行业充满热情,有较高的审美水平 ● 具备优秀的问题分析能力和技术攻关精神 ● 有游戏行业背景或相关项目经验者优先 ● 熟悉消息队列（Kafka/RabbitMQ）、RPC框架（gRPC/Thrift） ● 了解云原生技术栈（AWS/Aliyun/K8s服务治理） ● 熟悉分布式事务一致性解决方案 ● 熟悉用户鉴权体系（如JWT/OAuth2）

职位职责： 1、跟踪人工智能、机器学习方向的全球前沿趋势，例如多模态数据工程、大规模分布式训练、分布式推理，对产品业务方向有独到思路； 2、对LLM、DIT、VIT技术架构的原理、工程框架有深入理解，对主流开源模型进行编码，熟悉开源模型微调/推理优化产品方案； 3、对接客户的算法、工程团队，提供产品接入技术支持，协同商务完成对接需求，对产品的业务目标负责； 4、深刻洞察客户需求，沉淀形成面向目标客户、目标场景的产品解决方案，助力客户AI开发压缩项目周期、降本增效、业务创新，推动产品方案从0到N，可复制、可规模化售卖； 5、与内外团队配合，推动产品持续迭代优化，确保产品方案与市场需求匹配，完成项目方案规划和交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上机器学习平台产品或商业化相关经验，成功落地过机器学习平台项目，对于生成式人工智能的发展有独立见解； 2、熟悉机器学习算力集群架构、工程架构以及平台端到端的业务流程； 3、有ToB机器学习平台产品从0-1孵化、公有云/私有云智算中心项目经验； 4、有大模型预训练、精调、推理服务实际操作能力，训练加速、推理加速等工程优化技术背景、以及推理流量调度技术背景优先； 5、逻辑性强，有很好的商业敏感度和快速学习能力，能够协调内外部资源，抓重点、控制预期，推动项目成功； 6、在泛互联网垂直领域AI业务场景、主流开源模型微调/推理优化、主流国产异构算力适配方面有行业经验是加分项。

职位职责： 1、协同进行风险指标建设、持续监测风险水平的同时对于规则变化、人审漏放、机审漏放等场景进行风险兜底和反馈，全年风险指标持续降低； 2、治理策略：运用各种机器&算法策略，搭建巡检能力为存量风险的识别能力负责，平衡召回目标和审核ROI不断提升召回能力，对大盘风险水平下降和机审覆盖率的提升负责； 3、人员提效：通过产品运营职能建设治理产品工具，提升风控效率，降低人工成本； 4、交付协作：负责群组人力对接、细则下沉协作、工具共建、队列建设，保证协作效率和交付质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备内容治理策略、内容风控策略、内容风控规则、交付管理的相关经验优先； 2、精通策略数据分析，通过数据分析/挖掘的方式定位到策略核心问题，有过从0到1搭建内容安全策略体系的经验； 3、具备良好的项目运营、项目管理能力，良好的协同能力； 4、具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力、学习能力，能适应快速节奏工作。

岗位职责： 
1. 参与图像处理、计算机视觉、机器学习等技术在医学影像处理领域的研究与应用。
 2. 参与图像处理分析算法的研究、设计与开发。
 3. 参与产品需求设计，结合实际需求，提供全面的技术解决方案。

 任职要求：
 1. 计算机、生物医学工程、信息工程等相关专业在读学生。
 2. 熟悉计算机视觉、图像处理、机器学习等相关技术，熟练运用经典图像分割、配准、融合等基本医学影像处理方法，实际参与过医学影像处理相关项目并实现过相关算法的优先。
 3. 熟练掌握Python编程语言，并进行算法研发与测试。
 4. 良好的需求理解能力和沟通能力，具有一定的英文水平。
 5. 能保证较长实习时间者优先。

 薪资待遇： 
1. 除工资外有项目奖金和年终奖金；
 2. 国家节假日正常休息放假 3. 免费提供住宿


岗位职责： （1）人机结合多维度审核：对平台内用户发布的文字，图片，短视频，直播等内容进行7*24小时实时或回溯审核。 （2）执行审核操作：依据安全策略，对违规内容执行删除，屏蔽，限制传播等操作，并对违规账号执行警告，禁言，封禁等处罚。 （3）数据记录与反馈：准确记录违规内容和处理结果，定期输出审核报告，并能反馈审核中遇到的新问题，新套路，帮助优化策略。 （4）规划优化与建议：能将一线经验反馈给产品和技术团队，协助优化审核规划，关键词库和模型算法。 （5）用户沟通与教育：处理用户关于内容处理的申诉，并对用户进行社区规范教育。 任职要求： （1）专业知识与技能：熟悉《网络安全法》，《网络信息内容生态治理规定》等相关法律法规。了解主流社区平台社区公约的基本内容与尺度。能熟练操作电脑及内部审核平台，打字速度达标。 （2）综合能力：政治敏感度高，原则性强，能坚守底线，不受个人情绪或偏好影响判断。 出色的理解，分析和判断能力：能准确理解审核标准，并对模糊，隐蔽的违规内容做出正确判断。 优秀的抗压能力和心理承受力：能长期面对大量负面不良信息，并保持心态稳定和工作效率。 严谨细致，责任心极强：对工作高度负责,不遗漏，不误判。 良好的团队协作精神：能与同事沟通疑难案例，团队协作解决问题。 （3）经验：有内容审核，社区管理，客服相关经验者优先。对社区网络生态有基本了解，是多种社交产品的深度用户优先。

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

“剪辑+灵活时间=自由创收！加入我们，用视频才华赚零花，按条计费无压力！” 【我们引以为傲的实力】 1、技术团队的核心成员来自德国“Vermot AG”限量级电动碳钢跑车动力系统的研发； 2、服务客户包括马来西亚国家电力公司TNB、俄罗斯第一大汽车品牌Lada,(AvtoVAZ）、尼日利亚世界银行投资政府项目、储能项目等大客户，公司年度销售额达8000万。 【我们能给到您】 1、按条结算：根据视频复杂度及需求协商报价（例：基础剪辑X元/条，含文案制作X元/条）； 2、灵活合作：无固定工时，无数量限制，按需接单剪辑，适合学生或自由职业者； 3、成长支持：有机会接触新能源行业优质素材，积累作品集经验。 【您的工作职责】 1、视频剪辑与输出 ①负责公司品牌视频号、TikTok、社媒、朋友圈视频的剪辑及制作，输出符合平台规则的高质量内容； ②掌握转场、构图、声音、色彩表现等剪辑要点，确保画面过渡自然、节奏流畅； 把控镜头画面完整性，包括主角呈现、场景构图及灯光效果。 2、创意与协作支持 ①协助运营团队梳理脚本及分镜，对素材提出创意优化建议； ②参与视频数据复盘，提供剪辑角度的改进建议。 【我们对您的期望】 1、设计、传媒、影视相关专业优先； 2、在校学生，能灵活安排时间，偶尔到公司沟通交流（无固定频率）； 3、1-2年以上短视频平台剪辑经验，熟悉PR、AE、剪映等工具； 4、具备基础设计能力，对构图、灯光、场景有良好把控力； 5、有工程机械行业视频剪辑经验者优先，熟悉平台算法与用户偏好。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

岗位职责： 1、负责C/C++图像处理，了解其开发工具，能独立编写程序； 2、负责图像处理与识别领域算法的研发； 3、负责算法的设计、编码与优化； 4、负责图像处理与识别算法的代码实现、集成、测试与维护； 5、负责图像处理软件产品的研发工作； 6、负责以上开发过程文档编写。 岗位要求： 1、图像处理、模式识别、计算机类相关专业，本科及以上学历； 2.、学习能力强，逻辑清晰，思路开阔，有一定的创新能力； 3、具有良好的团队协作能力； 4、良好的沟通能力，高度的工作责任心和敬业精神

岗位职责： 1、高精度图像/视频语义分割算法、matting算法研究及落地； 2、高精度、基于深度学习的图像/视频depth恢复算法研究及落地； 3、图像/视频恢复及增强算法研究及落地。 任职资格： 1、硕士及以上学历； 2、熟悉图像处理基础知识，有独立或主导完成图像处理相关项目经验者优先； 3、熟悉至少一种像素级别的模型训练任务，如语义分割、depth预测、超分辨率等； 4、精通至少一种深度学习训练框架，如Tensorflow、Pytorch、Caffe等； 5、良好的编程能力，精通C/C++、Python； 6、每周能保证3-5天实习，能持续至少3月以上优先。