【OD岗位】 岗位职责: 1.负责AI模型的适配与加速，涉及主流大模型，NLP大模型，多模态等 2.负责推理软件的设计与开发 岗位要求: 1.计算机基础扎实，熟练使用C++/C/Python等 2.有Linux开发经验，具备一定的项目经验 3.【加分项】具有Ai相关经验者优先，包括但不限于: a.深度学习框架（Pytorch，oonx，mindspore等） b.深度学习算法加速库等经验 c.具备小模型，大模型离线部署实战经验 d.有大型软件库开发经验等

昇腾计算产业是基于昇腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN（Compute Architecture for Neural Networks，异构计算架构）、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。 【业务全景】 1、自底向上涵盖编译优化、功能调试、性能调优、错误诊断、算子加速库以及算子开发全流程配套工具链等多层次能力的构建。 2、专注多线程、高并发场景的极限性能优化。统计分析模型在应用层及CANN软件栈中的性能数据，从而准确定位系统的软、硬件性能瓶颈，提高性能分析的效率。 3、结合主流机器学习算法以及仿真模拟方法论，针对深度学习网络的框架层、图结构层、算子层进行统一建模，从而支撑深度学习网络在达芬奇芯片上行为的整体仿真，支持对于整体网络运行时间的预测。 4、聚焦模型、算子的性能调优Top问题，分析数据，固化专家经验，形成调优知识库，为昇腾开发者调优网络模型提供专家建议。 【业务详情】 1、基于领域前沿论文及技术的诊断能力构建及研究 2、基于LLDB技术体系的调试能力构建 3、基于LLVM框架的编译器优化能力构建 4、对标Nsight Compute的调优能力构建 5、对标NVIDIA算子加速库体系的算子加速库生态建设 6、深入AI软件全栈，理解AI开发全流程路径，把握AI芯片底层原理，为AI算力的发展保驾护航 7、降低开发者使用门槛的算子开发全流程工具链配套设施建设

AI机器学习开发工程师岗位JD如下： 职位名称：AI机器学习开发工程师 工作地点：西安 东莞 上海 工作职责： 1. 负责AI机器学习项目的需求分析、设计、开发和优化，确保项目按时完成并满足质量要求； 2. 研究和实现机器学习算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等，并对算法进行优化和调参，以提高模型性能； 3. 负责搭建数据处理流程，包括数据清洗、特征提取、数据可视化等，保证数据的质量和完整性； 4. 开发和优化机器学习模型，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机等，以解决实际问题； 5. 负责编写和维护相关技术文档，包括但不限于算法原理、模型设计、实验结果等； 6. 参与团队技术交流和分享，不断提升自身和团队的技术水平。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业； 2. 熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础和数据结构算法知识； 4. 具备良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论、统计学等； 5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 优先条件： 1. 有实际项目经验，能够独立完成机器学习项目的开发和优化； 2. 在**会议或期刊上发表过相关论文，具有扎实的学术研究背景； 3. 熟悉其他编程语言，如C++、Java等； 4. 熟悉其他机器学习框架，如Keras、Scikit-learn等。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同推动AI机器学习领域的发展。

【外企德科研发OD项目】华为昇腾计算 工作地：杭州 岗位职责： 1. 基于昇腾芯片，构筑深度学习：机器学习算子加速库，开发、优化昇腾芯片算子，驱动深度学习/机器学习等高性能运行需求； 2. 围绕PyTorch深度学习框架进行深度适配开发，提升其与昇腾软硬件平台亲和度。 岗位要求： 1. 具有独立研发能力，熟练使用python/C++等编程语言； 2. 熟悉Linux开发环境，有Linux下软件开发测试经验，有较强问题分析和解决能力； 3. 了解深度学习、机器学习相关基础知识优先； 4. 熟悉一种或多种深度学习框架，了解底层实现优先，包括但不限于TensorFlow/PyTorch/Keras/caffe/MindSpore等；

岗位职责: 1、基干深度学习研发高效工具链，包括模型评估工具，算法开发工具，模型调优工具，系统调试等 2、对各工具链进行集成设计、开发、验证，指导客户高效开发。 岗位要求: 1、精通C/C++/python/js编程，具有扎实的产品化软件研发经验，Linux环境下熟练开发/调试/测试: 2、具备深厚的计算机体系结构研究背景，熟悉各种基本的数据结构和算法: 3、有过gpu上调试调优经验者优先，具备CNN、NLP领域深度学习算法背景知识或研发经验者优先

算法开发工程师 岗位职责： 1.负责博弈智能决策相关算法开发实现 2.负责对抗博弈仿真平台开发维护 3.其他 技术要求： 1.熟练掌握C++与Python编程语言 2.有相关项目、工作经验者优先 其他要求： 1.本科或硕士学历 2.计算机、互联网、自动化等学科专业优先 3.热爱筹划决策与无人机系统研究优先 4.具备一定团队协作能力 岗位待遇： 1.中科院工程师编制 2.18k~25k，详情面议 3.食宿补贴，职工医疗报销，五险一金，子女入学优惠政策，等等 4.定期团建 简历中注明联系方式，简历筛查通过后，我们将尽快与您取得联系，请注意电话接听。

【岗位介绍】 专注于昇腾AI产品的软件质量和用户体验，负责人工智能软件的测试和评估工作，是最熟悉昇腾软件使用的工程师。 【岗位要求】 1、具备良好的用户视角和质量意识。 2、具备软件测试设计相关经验，熟悉Python。 3、有人工智能相关经验优先。

【岗位要求】 1、 大学本科及以上学历，计算机技术、通信工程、电子信息、软件工程、自动化、通信等相关专业 2、 掌握Python或者C++，熟悉Linux系统 3、 富有创新意识，动手能力强，工作态度积极认真，同时具备良好的沟通能力 【优招条件】 对人工智能感兴趣，了解AI基础知识，最好对pytorch/tensorflow等框架有一定了解 【工资待遇与发展】 1、该岗位为OD岗，与正式员工一起办公，待遇与正式员工类似，杭州薪酬公积金12%，周末若加班工资双倍，绩效优异可转正式员工。 2、可任职13级-17级，月薪12-30K（可谈），有五险一金、商业保险、定期体检、加班补助、年终奖，绩效工资等。 【预研部门，工作氛围很好，周一、二、四 八点半下班，周三、五 五点半下班，周末双休，有月末周六，周末加班双倍工资】

1、持续调研和跟进学、业界sota算法，适配或设计算法解决实际场景中问题，包括但不限于智能识别算法（目标检测、属性识别、行为识别、语义分割、视频理解、强化学习、异常检测、车道线检测等）及光纤传感信号处理与分析、图像质量提升算法（降噪、去模糊、恢复、HDR、超分等）。 2、在主动学习、自监督学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习、多任务联合学习；模型压缩/剪枝/量化、AutoML、多模态任务、元学习等根技术上有实践经验优先 3、有CG背景生成、3D数据生成、虚拟数据引擎等相关经验优先 4、能够在业务特定场景的需求基础上，基于实际场景和通用业务，完成算法的优化，提高指标和通用性。达到业界领先。 5、合作分工，完成算法的最终落地，包括并不限于数据的分析处理、算法的实现和调优、算法模型在特定芯片上的实现和端到端流程打通。 任职要求: 1、具备较强的编码能力，掌握深度神经网络算法的基本原理，能够基于论文和开源代码、数据快速完成复现和算法调优。 2、熟悉不同深度学习算法的应用，针对提供的场景和需要解决的问题，能够快速发现和找到可用的算法解决方案并完成算法的实现和结果的分析。 3、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch等算法训练框架的一种或多种。

AI大模型训练 优化工程师 温馨提示： 1 处于上升期蓬勃发展的部门，转正指标会相对多很多。退一万步来说，您能在这个平台学得到真东西，无论后续如何都可以操作 2 昇腾计算，在AI算力产业处于龙头地位，可以把握一下机会。 （外企德科OD) 岗位职责： 1.在昇腾软硬件平台上，负责大规模模型的迁移和调优，持续提升模型性能和效率； 2.设计、实现和优化创新的分布式训练技术，适配多方分布式仓库，推动公司在模型训练领域的技术领先地位； 3.参与AscendSpeed开发，并积极参与开源社区的维护和用户互动，为开源项目提供基础设施支持。 任职要求： 1.熟练掌握PyTorch/Tensorflow/Caffe等深度学习框架中的至少一种，具备扎实的基础知识； 2.熟悉Megatron-LM，DeepSpeed等第三方分布式框架者优先考虑； 3.熟练运用Transformer、Attention等NLP模型结构，并具备相关领域的深入了解和实践经验； 4.了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识； 5.具备出色的编程能力，精通Python，并熟悉C++、数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程。 我们提供： 1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队，为您提供广泛的学习和成长机会； 2.激励薪资和完善的福利待遇。 3.广阔的职业发展空间，有机会参与头部科技企业合作项目。 如果您对人工智能技术充满热情，热衷于追求卓越，渴望在AI领域深耕，我们真诚邀请您加入我们的团队，共同探索人工智能的边界，为社会创造更大的价值。

职位：实习生 单位：中科院自动化研究所 研究方向：大模型、强化学习、智能运筹 职位描述： 我们诚邀对大模型、强化学习和智能运筹等前沿领域充满热情的优秀人才加入我们的团队。作为实习生，您将参与开创性的研究项目，并承担项目算法开发工作。 岗位职责： • 参与大模型、强化学习和智能运筹相关的研究项目 • 负责算法开发、模型训练及优化 • 改进已有方法并验证效果提升 • 能够进行仿真实验或撰写英文论文 • 参与团队讨论，提出创新性解决方案 任职要求： • 计算机科学专业优先，本科生优先考虑 • 具备很强的工程能力，熟练掌握Python、TensorFlow或PyTorch等工具 • 必须具有丰富的大模型训练经验或AI模型训练经验，无经验者不考虑 • 深入理解强化学习和机器学习的理论与方法 • 有顶会或顶刊论文发表者优先考虑 • 有相关竞赛获奖经历者优先考虑 • 有很强的论文发表需求，想发论文的优先联系（不想发论文者请勿申请） • 踏实靠谱，具备良好的团队合作精神 福利待遇： • 实习期至少6个月，******（表现优秀者可接受线上实习） • 表现优秀者可推荐入所读研或读博 • 优秀实习生可转正留所工作 应聘方式： 请将您的简历投过来吧。 我们期待您的加入，与我们一起探索前沿研究！

职位描述： 1、 现金及银行收付记录，录入、制作记账凭证，银行对账，单据审核，开具与保管发票； 2、 协助财会文件的准备、归档和保管； 3、 固定资产和低值易耗品的登记管理； 4、 负责与银行、税务等部门的对外联络； 5、 协助上级领导完成其他日常事务性工作； 6、 人事相关工作。 职位要求： 1、 财会、经济等相关专业大专以上学历，具有扎实会计基础知识，持有会计上岗证，一年以上相关工作经验（优秀毕业生视能力也可放宽要求） 2、 熟悉现金管理和银行结算，熟悉用友或其他财务软件的操作； 3、 熟练使用office办公软件 4、 具有较强的独立学习和工作能力，为人正派、认真、细心、稳定能承受一定压力。 5、 男女不限 工作时间：早班9点～17点30，晚班10点～18点30 备注：工作地点为后海或用友产业园（均包食宿）、单休

岗位职责： 1.负责项目流程处理。 2.负责日常事务，行政工作。 3.负责投标相关工作（对word很熟练）。 4.负责项目过程中的文档工作。 5.负责领导安排的其他工作。 任职要求： 1.具备较好的沟通表达能力； 2.能熟练使用word进行文档格式调整，排版等； 3.具有较为丰富的文档编写能力； 4.可承受一定的工作压力； 5.能出色完成领导交待的工作任务。 加分项： 1.有标书制作经验优先 2.了解军内相关文档规范

岗位职责 1）针对海量时空大数据，参与数据引接、处理、解析、存储与服务等分系统的架构设计与实现； 2）参与时空数据仓库建设，负责分布式时空数据平台的设计、研发与应用验证等。 任职要求 1）熟悉GIS相关基础知识和相关技术者优先、有地理信息系统研发经验者优先。 2）3年及以上软件开发经验，精通 Java或至少一类后端编程语言，熟悉Shell等脚本语言，具有一定的开发经验；

岗位职责 1）负责大数据相关系统架构设计与优化，推动项目和平台产品落地； 2）负责数据建模，基于人工智能算法进行数据挖掘，支持面向应用的数据统计、展示、评估、预测； 3）瞄准大数据相关项目、产品中的关键问题，开展重、难点技术攻关，提供有先进性的技术解决方案； 4）深度参与大数据存储平台的研发、测试、优化，进行大数据存储计算平台等基础设施的搭建、维护、优化与改造，提高系统可用性，扩展性和性能。 任职要求 1）3年及以上大数据、人工智能算法（如NLP、知识图谱等）相关研究或工作经验； 2）熟悉分布式系统、数据库管理优化及大数据技术，具备大数据智能分析、机器学习、智能推演博弈等领域技术理解者优先； 3）具备总体论证和设计能力，逻辑思维清晰，文档能力强者优先；