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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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职位职责: 1、带领招聘团队负责端到端招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,为快速发展的国内外业务搭建优秀的人才梯队; 2、负责中高端人才寻访,以及面试,Offer,入职跟进等全流程管理; 3、管理招聘渠道,如猎头渠道管理/招聘网站资源管理; 4、负责带领团队完成招聘相关项目,如校园招聘、国内人才地图、高端人才招聘等; 5、分析招聘数据及漏斗,提升招聘有效性; 6、招聘及培养团队内招聘同学,输出方法论。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上招聘领域经验,至少3年招聘团队管理经验; 2、良好的项目规划和统筹、推进能力; 3、优秀的沟通能力和解决问题能力,较高的人际敏感度和影响力; 4、热爱招聘,自我驱动力强。
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职位职责: 1、负责电商指标体系建设:梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系,规划与设计业务指标维护和数据报表,为业务及管理层提供决策支持,实现流量业务的数据产品化; 2、实验:通过AB测试进行深入的归因分析,并对实验迭代提出方向性建议,帮助实验迭代和业务发展; 3、深度参与电商流量核心业务环节:通过回归、预测、优化等建模方法,挖掘用户行为规律,抽象出可上线的特征、模型,以优化业务目标,给出商业建议,挖掘算法驱动业务的增长点,并推动产品和技术落地; 4、方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上数据分析、挖掘、建模工作经验,具备电商搜索,推荐,广告数据经验者优先,计算机,统计学,数学专业优先,具有机器学习算法基础者加分; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 4、有使用SQL、R,Python等数据分析经验,有建模经验择优; 5、对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
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岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
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岗位职责: 1、热点追踪及选题挖掘,具备push文案创作能力; 2、关注新闻大事件及突发,**时间响应; 3、参与多品类直播运营的推广支持; 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括,细节控; 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验,本科以上学历,985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先,文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点,对相关领域的内容有足够的鉴别能力; 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先;对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿!
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岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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岗位职责: 1.人才寻访与筛选: 根据各部门招聘需求,制定并执行有效的招聘计划;通过多种渠道主动寻访、吸引和甄选符合要求的候选人。 2.面试协调与管理: 负责安排并协调候选人面试流程,确保面试高效有序进行;可能参与部分岗位的初步面试筛选。 3.候选人评估与推荐: 运用专业的评估工具和方法,对候选人进行综合评估,向用人部门提供客观、专业的录用建议。 4.Offer谈判与入职管理: 负责候选人的薪资谈判、Offer发放及背景调查;跟进候选人入职流程,确保新员工顺利入职。 5.招聘渠道维护与拓展: 管理并优化现有招聘渠道,积极开拓新的高效招聘渠道。 6.招聘数据分析与优化: 定期分析招聘数据,撰写招聘报告,发现问题并提出改进建议,持续提升招聘效率与质量。 任职要求: 1.本科及以上学历。 2.具备3年以上人力资源相关工作经验,熟悉招聘全流程,有互联网/IT行业招聘经验者优先。 3.具备良好的沟通能力、组织协调能力和数据分析能力。 4.中共党员优先。 工作地点:广州市白云区 薪资待遇:面议,具体根据经验和能力确定。
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【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据,深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据,应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型,优化算法,提升数据分析效率; 2.负责业务数据分析、采集与预处理,数据可视化对接,开发数据接口,对接数据可视化工具或其他展示系统; 3.负责数据分析任务的开发工作,包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业; 2.具有较强的需求分析及代码开发能力,有数据分析或大数据领域工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种主流数据库(如Oracle、MySQL、PostgreSQL); 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品,深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件,具备Hadoop/Spark代码级的调优经验; 5.了解ETL及前端可视化,有流式数据处理经验优先; 6.熟练掌握Python或Java开发语言,熟练使用Linux操作系统。
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工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系,对业务数据进行打标并分类,基于对业务及采购的理解,监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据,基于业务需求搭建BI看板,实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系,每月计算各类出具部门KPI数据;定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历,数学、计算机、统计学相关专业优先; 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验,有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先,有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维,能将业务诉求快速转化为数据模型; 4、自驱和承压力强,积极主动,具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具;能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析; 6、熟悉统计模型与可视化工具,能产出可视化报告。
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工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
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岗位职责: 1、主导全球玩家行为分析,挖掘不同区域市场(欧美/东南亚/拉美等)的用户行为差异,驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板,实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制,定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验(休闲/超休闲游戏领域优先) 3、具备出色的逻辑思维和提问能力,热爱思考,能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势,熟悉混合变现模式,能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野,能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先
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数据分析专家(团队管理岗) (MJ002386)
[北京·望京] 09:25发布35k-50k·13薪 经验10年以上 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1、负责信贷行业相关的数据分析,包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察; 2、建立业务模型,梳理指标体系,对业务进行日常监控和经营分析; 3、协助业务部门进行策略制定与拆解,通过数据分析输出策略建议和效果反馈,不断改善业务结果,提升业务效率; 4、管理数据分析团队,包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求: 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历,10年以上相关工作经历; 2、精通SQL,了解并会使用QuickBI等数据看板软件; 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考,有策略制定的成功案例; 4、有数据分析团队管理经验。 -
岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
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1、负责海外多国(产品、运营、商服、销售等)招聘; 2、搜集行业人才信息,了解目标人才分布,输出人才数据报告; 3、负责端到端的招聘流程管理,深刻理解业务,把握招聘需求,快速搭建优秀人才梯队 4、负责中高端人才的寻访、面试、offer、入职跟进等全流程管理; 5、定期海外招聘渠道的搭建和管理,负责海外雇主品牌的建设,主要负责欧美及中东等市场的人员招募。


