职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业化客户解决方案团队集研发与商业运营于一体，深入洞察客户的业务链路与广告投放需求，致力于为全球广告主提供综合且定制化的广告经营解决方案。我们是一支全球化的团队，成员分布于美国、新加坡、中国、伦敦等多个国家和地区。在这里，你不仅有机会通过架构设计与方案构建，识别并解决各种挑战，更重要的是，你将与全球各地的跨职能团队紧密协作，共同推动客户实现其业务目标。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、测试规范，建立起开发质量控制方法； 4、协助团队攻克各种高并发、数据隔离、系统解耦等方面的技术难关； 5、参与各专项技术调研，新技术引入等前瞻项目； 6、参与机器学习与异构计算系统研发。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、C、C++、PHP、Python、Go； 3、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 5、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：人力与管理部作为公司的职能部门之一，助力字节跳动从一家创业公司发展成为拥有超过十万名员工的全球化公司。人力与管理部以“释放人才成长力，激发组织生命力”为使命，在组织、人才、文化等方面持续像打造产品一样打造公司，推动业务成长。 1、支持业务线人才简历甄选、评估以及面试跟进，对招聘面试量负责； 2、深入了解业务和战略，协助人才吸引和落地工作：人才搜寻、评估、面试并跟进等全流程工作； 3、协助进行业务对接、员工入职、渠道维护等管理工作； 4、协助进行相关的数据统计并报告。 职位要求： 1、本科及以上学历在读； 2、熟练运用Excel、Word、PPT等办公软件； 3、商务英语能力优秀者优先； 4、为人正直、亲和力好、耐心、细致、认真、负责，抗压； 5、善与人沟通、逻辑思维能力及应变能力较好，富于团队协作精神； 6、能够连续实习3个月及以上，每周出勤4天及以上优先。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：超大模型计算性能优化、千卡训练集群调优、分布式推理系统、大规模推理流量调度等； 2、负责解决大规模AI系统中高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关，支撑公司内外千万客户流量需求； 3、负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于分布式训推系统、子图匹配、编译优化、模型量化等； 4、负责异构硬件的引入与训练推理框架的集成，包括但不限于GPU、NPU、TPU等； 5、面向全球多地域超大规模GPU算力集群，通过弹性调度、GPU 超卖、任务编排等方式不断提升算力利用率； 6、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，支持AI工具链和技术生态建设，推动公司AI关键业务发展。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常见的算法、设计模式和数据结构，具备扎实的操作系统、计算机体系结构等知识； 3、独立分析问题和解决问题，自我驱动并对过程负责； 4、以下条件为加分项： 1）能够理解GPU硬件架构，熟悉GPU软件栈（CUDA，cuDNN)，具备GPU性能分析的经验； 2）参与机器学习系统开源社区项目经验，熟悉机器学习系统各项流程中的工作原理； 3）有至少一种大模型训练/推理框架使用经验，包括但不限于：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、Megatron-LM等。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：我们为抖音电商、直播、教育、健康、内容付费等场景服务，依托字节跳动的科技能力和产品，为用户提供更好的支付、消费金融、保险等金融服务体验。科技创新，普惠大众。 1. 理解业务数据需求，负责数据探查、开发与分析、设计和构建对应业务的数据集市； 2. 负责ETL流程的开发和优化工作，解决业务数据分析、数据报表、数据异常相关的技术问题； 3. 负责主题数据质量问题的分析、跟进、解决。 职位要求： 1. 熟悉hadoop、hive、spark等常用大数据组件，有大数据处理经验者优先考虑； 2. 灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ，有较好的SQL性能调优经验； 3. 有良好的逻辑思维与沟通能力，具有高度的责任感，工作认真、踏实； 4. 有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力优先； 5. 每周实习4天以上，实习周期不短于3个月。

职责： 设计、开发和维护高性能、可扩展的后端应用程序和系统 与前端和其他团队成员合作，确保系统的一致性和良好的用户体验 研究和实现新技术和工具，以提高应用程序和系统的质量和效率 管理和优化数据库和服务器性能 编写高质量的代码，并遵循代码审查和测试流程 基本要求： 扎实的计算机基础，操作系统、数据库、编译原理、数据结构、算法等 具备良好的分析问题和解决问题的能力，对技术充满热情 熟悉至少一种编程语言，充分的代码动手实践，如acm比赛、工程项目 出色的学习能力 加分项： 熟悉至少一种主流后端语言和框架，如Python/Django、Node.js/Express、PHP、Go等 熟悉SQL和NoSQL数据库，如MySQL、MongoDB等 熟悉kafka、redis等组件 熟悉RESTful API的设计和实现 具有良好的沟通和团队合作能力 熟悉Linux操作系统和基本的网络知识 具有高质量的代码编写能力，了解测试和代码审查流程 有云计算经验者优先考虑，如AWS、Azure、Google Cloud等

工作职责: 1、参与项目的需求讨论评审； 2、负责功能模块的编码开发工作； 3、参与系统的运维、实施工作； 4、完成主管安排的其他工作。 任职资格: 1、熟练使用办公软件； 2、具有良好的沟通能力与团队协作能力； 3、具有良好的技术钻研能力; 4、思维严谨，具有良好的产品缺陷及问题的定位能力。 5、熟练使用Html、Js、Css前端技术,熟悉常用的前端库/框架JQuery*、Vue*、Bootstrap*、Mini-UI等; 6、熟练使用Java开发,熟练使用Spring*、MyBatis*、Struts、Hibernate等常用框架; 7、熟练使用IDEA、Eclipse、VSCode等开发工具,熟练使用Git、SVN代码管理; 8、熟悉Linux系统及常用命令,可进行简单的项目部署及运维; 9、熟悉Oracle/MySQL数据库开发经验,数据库/SQL调优; 10、熟悉Nginx、Tomcat、Redis、Zookeeper、CAS等应用服务器配置及部署。

研发岗（iOS/Android/服务端/算法） 岗位职责： 1、根据产品需求，完成研发任务； 2、负责产品上线后的优化、迭代升级； 3、在导师指导下完成技术学习任务，提升技术研发水平，推动新技术的落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备扎实的计算机理论基础，熟练掌握数据结构、程序设计、计算机网络、数据库原理、操作系统等知识； 3、对移动端开发技术有较强的敏感度和学习兴趣，具备较强的编程能力； 4、良好的沟通表达能力，逻辑思维强，具备团队合作意识； 5、具备一定的Android/iOS项目经验，熟悉原生应用开发流程。 （研发岗更看重计算机专业基础、编程能力和逻辑思维，对编程语言和技术栈不做严格限定） 我们可以提供： 1、能实习6个月，积攒经验，丰富简历内容；也可以长期实习后直接转正； 2、多种开发语言和技术栈，可选择适合自己并感兴趣的技术方向，全程有大牛指导； 3、不论实习或者留用，公司都可提供高于市场水平的薪酬待遇； 4、纯互联网背景的工作氛围，单纯的人际关系，明确的晋升涨薪制度。

职位描述： 参与商业化产品的项目（开发/测试/项目管理/运维） 职位要求： 1. 2023届/24届获得本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，能够有一定技术背景基础，了解开发基本概念； 2. 有良好沟通、组织能力，做事认真、有责任感，不设限、积极主动； 3. 至少实习3个月及以上； 4. 熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程者优先； 熟悉C，C++，Golang，Rust等编程语言中的一种或几种者优先

职位描述: 1、协助建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、支持快手主站各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力。 任职要求: 1、24届及以后毕业的本科或研究生，能够连续实习3个月及以上，每周能保证全勤者优先； 2、计算机相关专业，有一定Java代码功底； 3、熟悉Hadoop数据体系，擅长实时或离线计算的实施优化； 4、有数据仓库或者PB级数据处理经验的优先。

1、参与Windows PC客户端的开发 2、具备扎实的C++开发语言应用能力 3、具备Qt、QML开发框架基础知识，动手实操经验更佳 4、具备Windows编程经验、多线程多进程编程优先

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责公司机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责公司机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。

职位职责： 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 课题介绍：大规模推荐系统正在越来越多的应用到短视频、文本社区、图像等产品上，模态信息在推荐系统中的作用也越来越大。 字节实践中发现模态信息能够很好的作为泛化特征支持推荐等业务场景，端到端的超大规模多模态推荐系统的研究具有非常大的想象空间。 期望在算法和工程CoDesign基础上，对多模态Cotrain、7B/13B大规模参数模型、更长序列端到端等方向进一步进行探索。 工程上研究方向包括多模态样本的表征、基于 pytorch 框架的高性能多模态推理引擎、高性能多模态训练框架的构建、异构硬件在多模态推荐系统上的应用；算法上的研究方向包括设计合理的推荐广告和多模态Cotrain结构、Sparse MOE、Memory Network、混合精度等。 1、负责机器学习系统架构的设计开发，以及系统性能调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 3、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 4、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、熟悉Kubernetes架构，有丰富的云原生系统开发经验； 2、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MXNet）； 3、熟悉Django、Flask等相关技术，有其后端开发经验； 4、有以下某一方向领域的经验：AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture(GPU，Accelerators，Networking)，Machine Learning Frameworks，ML for System，Distributed Storage； 5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。