• 12k-18k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,社交 / C轮 / 150-500人
    【岗位职责】  1. 负责微信公众号「物种日历」自然科学主题原创稿件的编辑与撰写;  2. 负责作者群的沟通、维护与拓展;  3. 支持果壳电商项目产品及新媒体矩阵稿件的科学性审核;  4. 协调其他与内容生产、传播有关的业务。   【职位要求】  1.本科及以上学历,有2年以上验编辑相关工作经验,自然科学相关专业背景及科学传播相关工作经优先;  2.文字表达能力强,能够独立完成大众传播易读性强的科学文章,请附上两篇原创科普文章;  3. 知识面广,了解科学界主流意见;  4.有较强的中英文文献检索及阅读能力,擅长获取和整合信息,并愿意不断更新自己的知识储备;  5. 有亚文化上的爱好和专长加分,脑洞大加分。 
  • 10k-20k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,社交 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、脑洞大开,针对客户项目及品牌传播需求输出科学创意和实验设计; 2、撰写创意方案,能够将产品核心科技卖点进行有趣化呈现,让大众更直观感受; 3、策划并执行原创实验/DIY/评测等有趣又有传播效果的内容形式; 4、协同科学审核团队,对商务稿件进行科学合理性审核; 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科背景,关注科技、科技圈文化; 2、网络冲浪重度爱好者,有强烈的好奇心和行动力,对新鲜科技敏感; 3、快速学习,化学、气象、物理、机械电子、医学等及相似专业背景优先; 4、擅于协作及沟通, 有文案经验,创意动手能力强。
  • 12k-24k·15薪 经验1-3年 / 本科
    电商 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责知识(科学/科技)领域优质创作者拓展及内容运营,包括个人、机构、媒体等;丰富站内创作者、内容丰富度; 2、负责核心作者的运营维护,制定运营策略、拉动站内作者的积极性;为创作者提供及时的指导和帮助,提升创作效率并及时沟通发现问题; 3、通过数据分析制定运营策略,快速提升视频质量和数量,对数据和目标结果负责; 4、熟悉行业热点,善于挖掘热点内容和话题,把握内容策划及传播节奏。 职位要求: 1、本科以上学历,2年及以上内容运营工作经验;有视频平台品类运营经验者优先; 2、对短视频行业有一定了解,有全局意识,对业内动态保持高度敏感;对某类热门短视频内容有深入见解; 3、善于思考总结,对数据敏感,善于利用数据指导并优化运营推广策略,有通过数据驱动解决问题的实际经验者优先; 4、高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战、能够在较大压力下保持良好的工作状态。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责西瓜视频科学科技赛道内容运营,对垂类用户的内容消费体验和满意度负责 2、通过日常数据分析和用户需求洞察,不断完善垂类内容生态 3、负责科学科技领域KOL的盘点与引入,打造精品栏目IP 4、以提升用户体验、占领用户心智为目标,结合行业重大事件,策划内容专题和线上线下活动 职位要求: 1、**本科及以上学历,有视频平台运营经验者优先 2、对视频行业熟悉,至少对某一类热门视频内容有深入见解,有科学科技领域的内容创作经验者优先 3、有上进心、积极主动,抗压能力强 4、有科学科技领域KOL人脉优先 5、能够通过数据进行有效分析用户行为,有通过数据驱动解决问题的实际经验
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1. 深入理解并提炼行业代表客户的业务增长核心痛点,建立信任合作; 2. 通过探索性的数据分析与数据建模(统计学+机器学习),从数据中挖掘流量、策略、产品、用户定位的潜在问题或机会,提出相应的营销科学解决方案; 3. 迅速开发方案原型,与客户共建研究专题,不断实践验证迭代,帮助客户实现持续的增长; 4. 通过科学客观的度量和验证,归纳提炼方法论和营销规律; 5. 通过与策略、产品、工程技术、算法技术以及其他部门的高质量沟通,沉淀定制化方案原型到规模化产品,保证持续优化; 6. 通过内外部的市场通路放大影响力,做客户的规模化覆盖,带动行业智能化转型,建立行业认同和思想领导力 职位要求: 1. 计算机、统计、数据科学或者相关专业本科以上学历, 硕士、博士优先; 2. 扎实的机器学习与数据科学理论和技术基础,精通Python/R及各种库的应用(包括但不限于TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Torch),有行业实战经验者优先(零售,教育,汽车等); 3. 熟悉广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理/计算机视觉相关经验优先; 4. 善于沟通,工作积极主动,有主人翁意识,责任心强,具备良好的团队协作能力与承压能力; 5. 具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求**和创新,富有使命感;
  • 13k-20k 经验1-3年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位要求: 1.深入了解第三方数据,理解其含义并懂得分析其对内部数据的补充效果 2.根据不同的应用场景和数据特色,科学设计数据测试方案 3.根据客户被量化的风险,科学评估第三方数据的价值,并核算其对现有内外部数据的信息增益,为数据采购提供足够量化的决策依据 4.与风控、营销、反欺诈、催收等部门配合,保持良好沟通,对数据效果做跟踪分析 5.与研发配合,推动数据源高效准确接入上线,做跟进线上查询用量监控、服务异常结果、效果监控等,并基于监控数据 发现可能的问题 督促业务优化使用策略 任职资格: 1. 硕士及以上学历,应用数学、统计学、金融工程等专业优先 ;985/211优先 2. 1年以上金融行业分析经验,熟练应用SQL 、R等分析语音,熟悉Python ;有前沿机器学习算法经验的优先 3. 对消费金融业务和数据源评估有深入认知、对市场上的第三方数据有较为全面的了解 4. 具备良好的沟通协调能力、量化分析能力、逻辑思维能力 5. 能适应高强度、快节奏的工作氛围
  • 12k-22k 经验1年以下 / 本科
    移动互联网,数据服务 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1、和客户沟通交流需求,分析业务问题。选择合适的算法模型,包括机器学习,深度学习,统计,优化等解决实际问题; 2、负责数据探索分析,数据可视化工作; 3、利用统计和机器学习方法进行数据模型的开发和优化工作,包括特征工程,模型构建,参数优化,模型效果评估,和模型的持续改进和升级; 4、设计流程来监控和评估数据准确性和模型效果; 5、对数据分析和算法模型的成果汇总,形成分析报告,并和客户沟通结果。 任职要求: 1、统计、计算机、运筹学、机器学习、数学或其他量化分析相关专业,本科及以上学历,有一定统计学基础和数据分析经验; 2、精通各种机器学习和数据挖掘算法及其原理。能分析业务问题,建立分类,回归,聚类等各种模型,选择合适和高效的算法并实现; 3、熟练掌握至少一种MySQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库; 4、熟练使用Python,R, PySpark或其他数据分析工具; 5、具有离散选择模型,供需关系,价格弹性模型等经验优先; 6、良好的沟通理解能力、团队协作意识、学习能力、执行力,并热爱技术研发工作; 7、能适应短期出差,工作地点:杭州、上海、北京、广州。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队,在公司Food+Platform战略的指导下,以持续建设公司核心数据能力,创造业务价值,赋能业务增长,以科技创新驱动行业的数字化发展为己任。 作为公司大数据领域的核心驱动团队,无论是B端商业数字化、C端服务智能化、还是平台高效履约以及美团内部运营精细化等,都是我们实战的场景。 在这里,能够接触到行业内部领先的数据应用和数据产品内容,实践到大数据基础架构工业界领先技术,有完善的互联网学习生态圈,技术大牛零距离全栈助力成长,还有机会与业界一流的工程师团队同行,挑战行业前沿技术难题。 期望保有好奇,保持初心的伙伴,同我们一起驱动技术创新,创造价值落地! 岗位职责 1.负责公司级公共数据仓库的设计与建设; 2.负责应用层数据集市和公共数据指标体系建设,支持公司级数据产品; 3.参与流量数据指标口径管理、数据质量优化等数据管理相关工作及相关工具能力建设。 岗位基本需求 1.5年以上大型互联网公司数据开发工作经验; 2.深入理解数据仓库理论,对范式模型、维度模型、Data Vault等仓库模型理论深刻的理解,有复杂业务场景下数据架构落地实践经验; 3.深入理解Hadoop、Hive、Spark架构,理解数据分布式计算框架和过程,熟练掌握HQL、MR、Spark的研发和调优方法; 4.精通RDB的数据结构设计、索引设计,熟练掌握Doris、ES、Druid等至少一种OLAP工具原理和应用,具备结合工具的数据结构设计和调优能力; 5.有数据系统建设经验,能够针对复杂问题提出系统架构和数据架构的协同的技术方案和工作方案; 6.有良好的逻辑思维能力和抽象能力,有独立解决问题的能力,良好的沟通能力和业务理解能力。 具备以下者优先 1.熟悉Storm、Flink等实时处理框架者优先; 2.熟悉Java、Scala、Python等开发语言者优先; 3.主导过复杂业务场景仓库模型设计、建设项目者优先; 4.有数据治理工作经验者优先。 岗位亮点 1.能够参与复杂业务场景模型设计,有丰富的仓库设计建设实践经验; 2.可以接触到丰富的数据开发技术栈; 3.能够探索新的数据仓库设计和实践形式。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    数据科学与平台部是美团大数据领域平台化中心团队,在公司Food+Platform战略的指导下,以持续建设公司核心数据能力,创造业务价值,赋能业务增长,以科技创新驱动行业的数字化发展为己任。 作为公司大数据领域的核心驱动团队,无论是B端商业数字化、C端服务智能化、还是平台高效履约以及美团内部运营精细化等,都是我们实战的场景。 在这里,能够接触到行业内部领先的数据应用和数据产品内容,实践到大数据基础架构工业界领先技术,有完善的互联网学习生态圈,技术大牛零距离全栈助力成长,还有机会与业界一流的工程师团队同行,挑战行业前沿技术难题。 期望保有好奇,保持初心的伙伴,同我们一起驱动技术创新,创造价值落地! 岗位职责 1.负责美团数十亿用户的画像数据存储设计、百万级QPS、10毫秒级响应时延要求的画像查询服务、判定服务的系统架构和实现; 2.能够深入理解业务,进行重点难点技术攻关工作,将技术实现与业务场景联系起来,快速解决业务需求问题; 3.确保部署架构、系统架构、代码实现的质量,并能识别风险,保障系统的高可用、高吞吐、高性能; 4.不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。 岗位基本需求 1.本科或以上学历,计算机相关专业,有扎实的数据结构和算法能力; 2.Java基础知识扎实,熟悉网络、多线程编程,对于线上服务建设经验有深入了解; 3.有高并发、高性能服务优化经验,对Java的内存回收机制有深入的了解和实际经验; 4.对分布式系统有深入了解,熟悉底层中间件、分布式技术(包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等)优先; 5.自驱力强,有良好的的适应力、学习能力,能敏锐的发现业务痛点和项目风险并快速跟进。 具备以下者优先 1.对分布式系统有较深入了解,熟悉底层中间件、分布式技术(包括RPC框架、KV缓存、分布式协调等)者优先; 2.对数据领域数据查询引擎:Tair、ES、Doris、ClickHouse有浓厚兴趣钻研、深入使用、理解原理、了解细节或者开源贡献者优先。 岗位亮点 1.有机会参与建设全公司统一的画像数据和服务,业务场景丰富,服务于全公司各个业务线的营销、搜索推荐、广告投放、消息推送、风控、预测等多种场景; 2.技术挑战大,数亿用户、百万级QPS、10毫秒级响应时延要求,4个9的在线可用性。
  • 18k-35k·14薪 经验1-3年 / 本科
    专业服务|咨询 / 未融资 / 50-150人
    【职位描述】: -能够基于用户在线行为数据建立多模型复合分析模型,从而实现recommendation,demand forecast, NLP, CV等在商业问题上运用; -协助工程师在大型集群上部署模型,协助实现模型的高效和并发。 【任职资格】: -计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关专业本科及以上学历; -良好的团队合作精神与沟通能力; -具备很强的工程能力,执行力强 ; -有很强的好奇心。 【技能要求】: 必须要求: -对常见机器学习模型,如有监督模型k-NN, Naïve Bayes, Linear Regression, Logistic Regression ,LASSO,RIDGE, Regression/Decision Tree, GBDT, Random Forest,全连接神经网络;无监督模型如k-means,DBSCAN, PCA有坚实的理论基础; -熟练掌握机器学习的基本概念和方法:Type I/II error, activation function (ReLU, Sigmoidal), SGD, VC (Vapnik-Chervonenkis) dimension, information entropy, cross entropy, KL (Kullback-Leibler) divergence, cross validation, boosting, bagging, L1/L2 regularization, backward-propagation; -熟练使用常用Python library,Tensorflow/ Pytorch, Pandas,Sklearn,XGBoost; -在项目或者课程中使用过常见的特征筛选(feature selection)和特征降维(dimension reduction)的方法; -熟悉不平衡样本的处理方法; -在项目或者课程中,使用Shiny/ggplot, Dash(python)/Seaborn/Plotly等数据可视化工具; -具备阅读英文技术文档和学术文献的能力(笔试和内部考核考试为全英文)。 额外加分项: -在项目或者课程中,使用过pyspark等分布式计算平台者优先。 【公司介绍】: -麦肯锡和华为惠普联合团队 • 由多位前麦肯锡合伙人以及华为惠普核心工程高管联合创立,打造精品管理咨询传承与科技创新品牌 • 同时拥有优质咨询项目资源、丰富咨询经验,及数字化赋能的精尖技术能力,建立从咨询建议到产品/解决方案的全面商业服务模式 • 约500位咨询顾问、数据科学家、软硬件工程师常驻北京上海和成都 -多行业多商业领域覆盖 •主要服务于企业客户,通过结合管理咨询、大数据分析、算法建模与工程落地的能力帮助企业客户实现业务增长 •行业覆盖消费品、零售、金融、互联网、医疗与媒体等 •与多行业领先企业深度合作,建立长期合作关系,如沃尔玛(获沃尔玛年度最佳供应商称号)、欧莱雅、联合利华、中国农业银行、腾讯、京东、美团等 -精尖的数据分析/算法/工程师团队 • 具备数据清洗与挖掘、算法模型和语义分析方面行业领先技术水平与能力 • 具备根据客户业务方向搭建中台/后台的工程技术能力与丰富的项目经验 • 具备广受行业认可的成熟产品(含已申请专利技术),帮助客户实现数据驱动的效率提升 -富有竞争力的职业发展与薪酬福利保障 •注重人才培养,提供定期培训分享及深度参与项目机会,加入团队的年轻小伙伴们再也不用担心自己沦为职场“小螺丝钉” •注重员工成长空间,每年二次全员review,半年即有机会享受升职加薪 •注重福利保障,包括:五险一金、全额理赔商业补充医保、超长带薪年假、超长带薪病假、书费报销、打车报销、无限量零食饮料畅吃、国内外团建旅游等
  • 40k-50k 经验不限 / 博士
    数据服务,通讯电子 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1. 从事工业行业(包括但不限于能源、装备制造等领域)的数据分析及相关工作,旨在利用数据分析、人工智能技术解决典型的行业挑战; 2. 从行业的业务需求出发,抽象出本质问题,建模并实现算法; 3. 基于数据分析工具,实现高效的数据分析算法; 4. 带领团队,实现行业/企业的数据分析项目的实施。 任职要求: 1. 国内外大学计算机科学/机械制造/航空航天/能源电力/数学等相关专业硕士及以上学历; 2. 熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能或运筹优化算法,有丰富的实践经验; 3. 至少精通一种数据分析软件工具(如Python, R, SAS, SPSS Modeler, Weka等); 4. 有一定程序开发经验(Java, C++等); 5. 具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣; 6. 良好的沟通和分析解决问题的能力。 优先条件: 1. 博士优先; 2. 有大型IT类企业同类岗位工作经历者优先; 3. 在学术期刊发表过高水平论文者优先; 4. 有工业领域数据分析项目(如图像识别、文本处理等)经验者优先。
  • 50k-70k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    人工智能服务,软件服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    职责 作为首席技术专家的角色: 1. 负责开发自然语言处理的相关技术; 2. 负责语义分析; 3. 负责语义理解方面的研发工作; 4. 分析和改进相关性算法、策略。 5. 搭建与发展算法团队 职位要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学,数学等相关专业,3年以上相关经验。 2. 精通自然语言处理的理论、基础算法及工作方法,熟悉机器学习(machine learning)的各类算法,并有实际项目使用经验;有丰富的自然语言处理(NLP)实际项目工作经验,在自然语言处理项目中具有扎实的实际编程经验。 3. 精通C, C++, Java, 或Python中的一门或多门语言,精通数据结构和算法设计,熟悉Linux / Unix系统和Shell编程; 有MapReduce或Hadoop等海量处理经验优先。 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;对数据敏感,有强烈的好奇心,喜欢折腾数据并从数据中发现价值。 5. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动意识,良好的自我驱动和学习能力。 加分项 有使用Bert、TensorFlow、Pytorch、Attention、Transformer等技术的经验。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 硕士
    数据服务,广告营销 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与方法论/研究方案/算法模型的开发与优化 2. 调研前沿市场洞察/机器学习/深度学习算法,协助推动算法模型在实际应用场景下的落地实施 3. 高效执行数据挖掘与可视化分析; 任职资格: 1. 计算机科学,数学,统计学等相关专业,硕士及以上,复合专业/有海外名校背景优先;特别优秀者可放宽条件; 2. 2年以上统计分析、方法论开发与算法建模相关方向工作经验 3. 至少熟练掌握Python,R,Java,C++中2项编程语言; 4. 熟练掌握SQL;了解Hadoop/Spark生态, 5. 有重大市场研究、洞察分析与大数据应用等方面项目经验者优先
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、 深度参与ABTest系统、归因系统、异常检测系统、App分析系统等方向的数据产品建设与业务分析工作; 2、深入理解业务需求,推动业务系统和相关团队完成实验系统落地和优化,为业务方提供专业的 AB 实验方案设计和效果评估能力、归因分析能力支持; 3、通过因果分析、机器学习等技术手段,探索新的实验方法和分析技术集成数据产品,加快产品决策,提供持续的创新和优化能力,帮助业务实现快速迭代; 4、数据产品数据统计、报表维护与监控,保障数据的业务针对性、逻辑性准确性与可读性,推进产品及运营实施,确保产品及运营不断完善。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 负责对多个腾讯核心产品用户规模、商业规模进行精细化分析建模,科学指导产品和商业增长策略; 2. 负责搭建海量用户分析OLAP系统,通过用户行为分析和挖掘,构建用户画像,用户流失模型、用户LTV模型。 3. 开展用户行为专题数据研究,通过数据驱动产品体验优化和用户增长。 岗位要求: 1. 计算机、数据科学、统计学相关专业硕士以上学历,3年以上工作经验; 2. 精通常用的机器学习模型和算法,拥有系统性数据分析方法能力,熟悉A/B Testing实验理论; 3. 至少精通(python/scala/C++/R)一门编程语言,熟练运用常用算法和数据结构 ; 4. 有良好的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;有较好的沟通能力、团队协作能力,积极主动,愿意接受挑战。