1.负责公司的离线数仓和实时数仓的设计、建模和开 发，参与数据模型评审； 2. 负责数据仓库建设，离线任务和实时任务开发，海 量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交 付； 3. 参与制定离线和实时大数据处理流程，负责数据模 型的性能优化，提供统一、可靠的离线和实时数据服 务； 4. 参与大数据平台相关管理工作，如数据开发规 范、优化数据链路、数据质量及稳定性保障等建设； 5. 通过数据仓库的建设和治理，沉淀数据仓库建设标 准，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案； 任职要求 计算机相关专业，本科及以上学历； 2.3年以上数据仓库或大数据开发，丰富的离线或者 实时数据体系建设经验； 3. 熟悉Linux平台，精通Java/Python等至少一门语 言，熟练掌握Hive/Hadoop/Spark/Flink/HBase等 大数据研发工具； 4.了解各种不同类型数据库的内部原理，如mysql，es, mongodb, hive, hbase等； 5.熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设 经验者优先，重点考察Java、Python；熟悉Linux系 统常规shell处理命令，灵活运用shel做的文本处理和 系统操作； 6.熟悉数据流调度的常用方法，并有相关产品的使用 7. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据 平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据 加工处理和优化经验； 8. 能根据业务需求进行高效的数据建模和逻辑抽象， 输出合理的数据建设解决方案；

岗位职责： 1、设计与完善用户行为分析平台，帮助业务在用户理解上取得更大的突破； 2、深刻理解业务场景，建立和完善埋点、指标体系、数据可视化； 3、规划和设计 A/B 实验平台，规范化实验流程与效果评估； 4、管理大数据平台的表结构及数据，负责各项数据口径验证和数据提取，组织部门间对数据口径达成一致； 5、主导开展专题分析，包括留存、商业化、增长等，与业务一起共同探索产品未来迭代方向； 任职资格： 1、本科及以上学历； 2、具备产品设计优化和创新能力，出色的文档撰写能力； 3、良好的沟通能力、协调能力以及团队合作精神； 4、有较强的研发项目管理能力，具备较强的执行力； 5、熟悉数据仓库架构及原理，熟悉SQL/Hive 等数据库查询语言； 6、有互联网行业数据产品工作经验，有 BI 系统、数据分析产品、数据管理系统产品、用户行为分析经验者优先；

职位描述： 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定，数据质量评估，数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘，数据模型优化。 职位要求： 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论，包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验；熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地，深入理解广告投放、市场营销业务发展方向，规划系统建设方向，设计业务流程； 2、对接Media团队、采购团队，设计业务流程与功能场景，输出系统功能需求，对接IT与供应商，确定建设方案与项目周期； 3、管理产品迭代版本、项目进度，协调资源按时按质完成产品上线； 4、组织系统使用培训，持续关注使用效果和业务发展现状，快速迭代版本； 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案，不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历，广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先； 2、3年以上数据产品相关工作经验，广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先，供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先； 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程，设计产品原型； 4、数据敏感度高，分析能力强，良好的自我学习及驱动力，责任心强； 5、跨部门沟通协作能力强，思维敏捷，善于创新，擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解，并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守，他们不需要负责。他们在团队中工作得很好，也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机，这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人，理解不同的观点，重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时，他们会寻求尽可能多的理解，但不会贸然介入，而是进行尽职调查，并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源，发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛，外向活泼。他们重视不同意见，喜欢合作。

职位职责： 1、负责字节跳动的间接采购系统的数据体系规划、建设与运营； 2、负责需求的沟通与数据开发项目管理； 3、通过对业务的洞察与理解，设计数据模型逻辑，持续沉淀并优化指标体系、数据资产管理、元数据管理； 4、推动数据产品化和服务化，设计体系化数据产品方案，与相关团队协作并推动产品落地。 职位要求： 1、熟悉Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架； 2、熟悉大数据应用场景，有数据仓库、BI、数据挖掘、用户画像等方面经验； 3、能够运用可落地的分析方法解决业务问题，对业务敏感，能快速理解业务背景和逻辑； 4、良好的逻辑思维能力，善于沟通，有较强的项目推进能力，英语可作为工作语言； 5、熟悉间接采购系统或有相关工作经验的优先。

职位职责： 1、负责财务中台-业财域的产品设计，例如：报账管理、规则管理、数据质量监控等； 2、独立与需求方进行业务需求沟通，完成方案设计、计划制定以及项目管理； 3、对产品负责，协调产品各协作方，推进技术团队完成产品技术方案和计划并落地实施，确保产品的开发进度和质量，保证产品功能顺利发布上线。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、财务、数学等相关专业优先； 2、有财务数据质量稽核平台、业财报账平台等成熟产品实施经验，并对同类产品的架构以及内在逻辑有充分的理解，有自研同类产品经验者优先； 3、较强的产品规划能力，关注用户体验及产品细节，可以高效独立地管理推进项目； 4、有独立分析解决问题的能力，出色的沟通协调能力，学习能力强，有一定抗压能力。

工作职责 1、负责数据库产品的质量把控和测试验收工作，包括功能测试、回归测试、性能测试、可靠性和稳定性测试等测试工作，输出測试报告 2、负责搭建自动化测试平台，编写自动化测试用例，提升产品测试自动化覆盖率，保证产品质量 3、参与产品研发需求评审，提前介入产品测试工作，与开发达成需求理解一致 4、过程质量管理和优化工作 5、协助团队管理工作 任职要求 1、大学本科及以上学历， 8年以上相关工作经验，计算机或相关专业优先 2、具备扎实的JAVA基础，熟练掌握Spring等主流开发框架，3年以上Java项目的开发经验 3、精通测试流程、项目流程、熟练掌握测试各种方法，至少具备5年以上的软件测试经验 4、掌握互联网或移动互联网的常用测试方法，有丰富的实战经验 5、对于业界通用的自动化测试工具或平台有实际实战经验的，或有自研测试工具开发经验的优先考虑 6、熟练使用Linux/Unix操作系统，熟悉RDS/NoSQL等数据库 7、逻辑思维清晰，热爱测试工作并具有高度的工作热情和敬业精神，具有良好的沟通交流、团队合作、抗压能力 8、有团队管理经验者尤佳

岗位职责: 1、负责Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据平台的规划、部署、监控、优化; 2、负责大数据平台的运营管理、方案评审、组件优化; 3、负责大数据平台的异常与故障处理，应急响应，保障平台持续稳定运行; 4、持续跟踪业界技术发展动态，并结合业务发展需要，研究引入新兴技术。 任职要求: 1、熟悉Hadoop大数据生态圈，熟悉Hive、Hbase、Yarn、Spark、kafka等组件的工作原理，并且有实际部署运维经验； 2、深入理解Linux系统，熟悉运维体系架构； 3、熟悉shell脚本及Python编程; 4、具备良好的团队协作意识与主动意识。 优先考虑： 有自动化运维平台构建经验或Hadoop组件源码阅读与分析能力者。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

岗位职责： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发； 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发； 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 岗位要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有3年以上大数据组件的使用和二次开发经验； 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术； 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力； 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神； 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先。

职责描述： 1. 负责分布式大数据平台架构建设、数据建模和数据应用后端开发。 2. 负责大数据相关组件OLAP引擎、实时计算，文件存储等相关研究和开发。 3. 负责大数据系统及组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求： 1. 熟悉Hadoop/Kafka/Presto/Kudu等大数据技术和组件，有5-7年大数据组件的使用和二次开发经验。 2. 具备扎实的计算机基础，熟悉分布式系统开发，熟悉云原生技术。 3. 精通Java开发语言，具有良好的编程开发能力。 4. 对新技术敏感，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神。 5. 能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值。 6. 具备一定云原生技术经验(kubernetes ，Docker)者优先

岗位职责： 1、在数仓负责人带领下，针对BI，算法，数据产品的需求，负责公司多业务数据仓库建设与模型设计，制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作； 2、进行ETL设计，数据集市建设，落地及后续的运维； 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范，数据分析指标体系建设及元数据管理； 4、稽查和监控数据质量，数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求： 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识，具备2年以上数据仓库建设经验，有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先； 2、精通SQL，熟悉mapreduce原理，有hive调优经验，具备一定的python和java开发能力，有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感，思路清晰,有良好的沟通能力； 4、本科以上学历，计算机、信息管理等相关专业

快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 岗位职责： 1. 支持商品侧总体的数据指标建设与敏捷监测体系 2. 监控业务核心指标体系，评估业务进展，通过日、周、月例会，为业务指标异常提供预警、监测和解读； 3. 支持商品侧业务的日常分析需求及项目专题分析汇报，并跨团队联合商分、销售等对重点项目进行深挖、形成量化归因，产出具体的策略建议； 4. 搭建商业分析模型或数据模型 5. 深入了解业务，持续跟踪和协助推进业务策略动作落地，监控业绩目标达成和策略动作的落地情况，辅助业务团队拿回业绩结果 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，5年及以上数据分析、经营分析、商业分析相关经验； 2. 熟悉互联网常见的分析工具和数据分析方法论，熟练掌握Sql、hiveSql、SparkSql等数据处理语言； 3. 逻辑思维能力出色，思路严谨缜密，有敏锐的商业判断力、理解力，沟通表达能力和协调推进能力良好； 4. 业务敏感度强，业务协同感好； 5. 热爱思考，自驱力强； 6. 对复杂的供应链行业有强烈兴趣，喜欢刨根究底，面对困难具备较强韧性。 具备以下者优先 ● 具有电商商品运营岗位相关从业经验者优先； ● 具有规划、运营、商业分析相关经验者优先； ● 能熟练使用Python者优先； ● 有商业建模或者数据建模经验者优先 岗位亮点 快驴商品部商品数据分析岗位，与品类业务部门结合非常紧密，能够实现数据分析与业务实践的有机结合，成长空间大。