工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 任职要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

职位描述： 职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

职责描述： 1．运用自然语言处理NLP、深度学习技术挖掘各类风控、质检等非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解，进行创新研究，将AI技术大规模应用于金融风控领域； 2．应用先进的机器学习、统计建模、数据挖掘、文本挖掘等方法建立数据模型，并负责实施技术落地，解决实际业务问题； 3．工作范围为风控时序数据挖掘、命名实体识别、情感分析、舆情分析、智能质检、智能对话等； 3. 有顶会论文、算法竞赛(如 Kaggle、天池等)获奖者优先。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息，自动化，数学，统计等专业； 2. 熟悉Python（必须）、C++（可选）等编程语言，熟悉基本数据结构，有较强的工程实现能力； 3. 熟练运用Pytorch/TensorFlow至少一项，对NLP主流模型有丰富的训练和调参经验； 4. 对NLP技术充满热情，具有较好的独立思考和推断能力，较好的沟通表达能力。 加分项： 1. 有丰富的NLP领域的理论基础和实践经验； 2. 多项NLP模型的研发设计与实现，最好风控相关

岗位职责： 1、负责NLP相关核心算法研发落地，包括但不限于文本分析任务、智能问答导购等； 2、根据海量语料的分析和挖掘，建立领域知识库、提高用户体验； 3、追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。 职位要求： 1. 扎实的NLP算法基础，对文本分类、相似匹配、对话问答、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验； 2. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对领域迁移、小样本构建、文本挖掘、无监督/半监督、多模态等问题有一定的处理方法和优化经验； 3. 有对话系统实践者优先；

工作职责： 1、用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据进行挖掘，发现其潜在关系； 2、参与问答系统意图分析，包括文本分类和聚类，拼写纠错，实体识别与消歧，中心词提取，短文本理解等； 3、参与推荐系统特征工程、优化算法设计。 4、探索教育AI领域。 任职资格： 1、计算机/通信等相关专业，硕士学历，有较好的理论基础和快速的学习能力； 2、熟练掌握TensorFlow，pyTorch等社区开源工具中的一种及以上； 3、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如：LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/RNN 等； 4、熟悉 linux 开发环境，掌握至少一门编程语言，如 JAVA、Python等； 5、有NLP或图像领域的工作或研究经验，搭建过实际线上系统者优先； 6、表达能力强，乐观向上，自我驱动力强，具备敏锐的洞察力和良好的抗压能力。

岗位职责： 1）运用数据挖掘和机器学习方法和技术，进行数据建模分析； 2）负责对海量文本内容进行语义分析，具体包括中文分词、语义分析、智能检索等文本挖掘工作； 3）负责语义库的采集、整理、加工、维护和优化； 任职要求： 1）数学、统计学、计算机相关专业本科以上学历； 2）精通一门或多门开发语言（Python和Java等），熟练掌握常用数据结构和算法； 3）熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等基本理论和方法； 4）具有自然语言处理相关经验，包括中文分词、句法分析、文本分类/聚类等相关经验者优先 5）了解lucene、hadoop、spark等分布式计算框架者优先；

岗位职责： 1、负责英语对话的NLP相关算法和应用的设计与实现； 2、负责英文文本的词法分析、POS tagging、命名实体识别、情感分析、对话意图理解识别以及词槽算法的研发； 3、负责英文的文本相似度计算、FAQ算法、RASA多轮对话等研发，负责英文驱动虚拟人动画研发； 4、研发英语大规模知识图抽取、知识检索和问答； 5、负责前沿NLP算法的调研和实现，探索将新技术应用于实际业务。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上英语NLP算法经验，英语六级（含）/雅思6（含）以上； 2、计算机，软件工程，统计学，电子信息等相关专业毕业； 2、具备英语自然语言处理和文本挖掘等相关项目经验； 3、熟悉英语文本分类、实体识别、聊天算法、文本挖掘等相关算法； 4、优秀的python代码能力，最好也熟悉java； 5、最好对虚拟数字人及其口型、动作驱动有一定了解； 6、具有优秀的产品意识，对APP应用的交互体验设计有一定的见解和规划能力。

岗位职责： 1.从事文本挖掘、自然语言理解、自然语言生成、OCR、计算机视觉、图像处理、机器学习与模式识别等人工智能相关的算法设计和研发工作 2.参与OCR、自动摘要、写作机器人、报告生成、信息抽取、事件抽取、知识图谱等相关产品的研发，优化和升级工作 3.参与人工智能相关的业务系统设计、开发、集成等工作 4.优化已有算法和系统或者为解决实际问题而进行算法研究 5.跟进人工智能的前沿进展，将其工程化应用到公司相关产品和系统上，实现效果、性能等各方面的优化 职位要求： 1.计算机、数学、统计学、物理学等相关理工科专业，本科及以上学历 2.有机器学习、深度学习、人工智能等方面的工作经验 3.熟悉常用的编程语言（如pyhton、C/C++等），有扎实的编程能力 4.熟悉常用数据结构，算法，具有良好的编程风格 5.有tensorflow和/或pytorch的开发经验者优先 6.有NLP、NLU、N、OCR、CV、计算机图形学、图像处理等方面的工作经验者优先 7.参加过数学、计算机等方面的竞赛并获奖者优先 8.思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力

工作职责 1、协助团队进行NLP相关方向研发，同时完成不限于项目文档撰写、数据处理、专利材料整理、竞赛调研等工作； 2、与正式员工一同参加论文研讨会。 任职要求 1、具有tensorflow或pytorch框架使用经验； 2、有良好的编程能力，熟悉Python/C++/Java中的至少一种； 3、了解机器学习与深度学习基本理论与算法模型，熟悉NLP经典方法； 4、 加分项：有独立完成阅读理解/实体识别/文本分类/多语言学习/多模态学习等任务的经验；有NLP相关竞赛经验；有NLP领域CCF推荐论文/期刊发表经验。

岗位职责: 1、自动驾驶地图和定位相关融合算法架构设计和开发; 2、协助开发基于摄像头,毫米波雷达和激光雷达等传感器的定位和车载IMU组合定位及建图匹配; 3、负责融合建图/定位相关算法的预研工作，从论文或者开源项目中筛选出运行速率效率精度更高的算法; 4、开展地图及定位的自动化采集,标定工具的开发及测试; 5、编写相关代码并实现在嵌入式系统中的移植和优化； 6、完成上级领导交办的其他事项; 任职资格: 1、了解常用的感知传感器基本原理，熟悉感知融合算法原理及应用实践; 2、对车用传感器有- -定了解者优先。 专业技能: 1、既有毫米波雷达摄像头和及激光雷达,高精度地图及定位等多种传感器数据处理融合算法及应用开发经验者优先; 2、具有Linux环境编程经验，具有机器人相关项目经验熟悉相关中间件，如ROS,DDS等者优先; 3、有视觉,激光雷达，毫米波雷达,IMU,GPS,Wheel Odometry等一种或多种传感器融合定位和建图算法经验者优先。 4、有C/C++,MATLAB编程基础和数学基础,熟悉多传感器信息融合技术

1. 负责SLAM制图与定位，实现激光、视觉、IMU、里程计 GPS等多传感器融合解算； 2. 负责激光SLAM重定位开发，实现基于地图的快速、高精度重定位； 3. 负责算法的实现及优化，实现在机器人上的应用及定位算法的工程化 任职资格: 1. 计算机、通信、自动化等相关专业硕士及以上学历； 2. 1年以上激光SLAM算法工程师经验； 3. 熟悉Linux系统，熟悉ROS；熟悉C++，python开发 4. 扎实的数学基础，熟悉Kalman滤波方法，Mento Carlo方法，粒子滤波算法，对state estimation/ sensor fusion等算法有深刻理解； 5. 熟悉Gmapping、AMCL，TED， Astar，Dstar算法 6. 熟悉一种开源的SLAM框架，如Cartographer、Loam，Lego-Loam 7. 具备良好的团队协作能力，能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案