• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、 负责人工智能算法在金融等领域的研究,评估,设计,实现; 2、 结合业务的实际特点将工业界、学术界的前沿技术落地提升线上效果。 任职要求 1、计算机相关专业硕士及以上学历; 2、扎实的机器学习理论基础和丰富的深度学习实践经验,有强化学习、强化联邦学习研发经验者优先; 3、具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用至少一门编程语言,如C++/Java/Python; 4、有金融相关工作背景者优先;有自然语言、推荐、广告营销相关经验优先; 5、有较强的学习能力和团队协作能力,新技术和领域有较强的敏感度,并且善于探索和钻研。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
  • 12k-24k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    外派驻场招商银行项目(周末双休、七小时工作制度 8:30-12:00;14:00-17:30.节假日正常休息、加班有加班费、福利优); 备注:需要有信贷/金融银行/风控等产品经验。可线上面试。 岗位一:岗位职责(信贷产品经验) 办公地址:南山科兴科学园 1、 负责银行对公信贷业务的信用风险管理系统的调研、梳理、设计、跟进与验收等需求工作,产出业务流程、风控规则、系统逻辑、界面原型等需求方案,推动开发落地;  任职要求: 1、 ***本科及以上学历,计算机、金融等相关专业 ; 2、 5年以上银行信贷类、风险管理类产品经验,具备优秀的需求分析、产品设计和研发推动能力,有风险中台类产品经验者优化; 3、 掌握业务建模、DDD等方法论与工具; 4、 具备良好的沟通表达能力、逻辑能力,良好的团队协作精神; 5、 要求有非常强的适应能力,要有较高的自主探索能力,并且认可高挑战文化。 岗位二:(需要现场面试,有银行B端经验,熟悉UI设计优先,此岗位初级) 办公地址:福田招商银行总行 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、信息管理等理工科专业优先; 2.拥有银行等金融机构等B端系统设计,有UI涉及经验的优先; 3.有良好的逻辑性和结构性思维,能够用产品思维解决业务或者客户问题; 4.有优秀的沟通和团队合作能力,良好的组织、协调、沟通能力,善于调动各个相关团队的积极性,有创新精神,喜欢挑战。 公司福利介绍: 1、入职购买六险一金(公司全额购买商业险可用于门诊医疗报销) 2、1-2个月年终奖金,根据入职时间来计算(多数员工可拿到超过一个月薪资年终奖); 3、转正员工每季度享有600元额外季度奖金;节假日:端午,中秋,春节,年后开工利是分别有300元现金福利; 4、入职满一年可享有5天带薪年假;法定节假日放假安排; 5、入职满一年有2次调薪调级别机会(4,10月);工作表现优异者有机会转为总行内部员工; 6、团队每月1-2次下午茶活动,不定期聚餐安排,每年公司会组织一次外出团建旅游活动; 7、办公环境优良,加班有加班费(全额工资为计算基数,加班不超过晚上10点,平日加班为时薪1.5倍,周末加班为日薪2倍,周末加班也可优先选择调休,管理人性化)。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 我们立足于助力平安集团医疗生态圈战略,为集团内外的医疗健康业务(如心理健康、慢病管理等)、企业及用户提供AI技术服务和数字疗法产品。如果你对AI技术和医疗健康行业充满热情,愿意在平安这个优质平台上散发光芒,欢迎加入我们! 工作职责 1、 主要负责应用多模态(文本、视频、语音处理)建模、深度学习等技术,为医疗健康产品研发具有科学性、可行性、先进性的算法解决方案,提高AI在心理、慢病等数字疗法领域的诊断和治疗能力,满足医疗健康多场景使用; 2、 负责调研、探索、应用深度学习等技术的最新的研究和技术进展,优化算法建模实验,提高算法模型性能; 3、 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 4、 参与外部研究机构的学术或科研项目,发表论文和申请发明专利。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、自动化、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历; 2、 有2年以上多模态、自然语言处理、深度学习等算法工作经验; 3、 具有较好的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程,熟悉SQL语言; 4、 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5、 在人工智能领域**期刊、
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1. 利用运筹优化和机器学习领域的算法技术来优化资产分配、路由等问题,提高整体资金资产匹配效率,并从盈利性及客户体验等多个维度目标对算法进行优化; 2. 与外部算法专家及内部模型、产品、技术等团队联动,负责调度相关数据分析、建模,优化算法设计与开发、验证及上线。持续监控上线结果,进行迭代及优化。不断提高算法可用性、有效性及稳定性,保证算法稳定高质量输出。 岗位要求 1. 运筹学、计算机、应用数学、人工智能等相关专业 2. 在数学规划,如线性非线性规划、组合优化、整数规划和动态规划等方面有坚实基础,有运筹学相关项目落地经验尤佳,如线路优化; 3. 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、分析研究公司及行业数据,通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用,特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域,定期分析业务数据,不断迭代策略与模型,与工程研发团队合作,推进项目落地; 2、承担AI大模型的研究与应用:推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地;大模型市场调研与选型,大模型平台构建/训练和应用部署,以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试,确保良好的用户体验 3、了解prompt设计,模型fine-tuning,模型蒸馏,分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning,从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地; 任职资格: 1、*****本科及以上学历,数学、统计、计算机等专业; 2、五年以上互联网或金融行业实践经验;有保险业建模项目经验者优先; 3、有扎实的理论和算法基础,能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程; 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解,如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳,熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架;
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 35k-45k·15薪 经验5-10年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责业务处的模型项目的开发,跟进模型分析建立的全过程,最终搭建统计分析模型,根据模型结论协助业务部门优化各种相关决策; 2、负责各种统计建模方法的优化、建模各阶段模块化或参数化程序的设计; 3、搜索和引进业界常用模型和分析思路挖掘业务需要,协助业务部门优化各种模型及相关政策; 4、负责组织统计分析模型和专题分析的内部培训工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,3年以上算法模型开发经验; 2、熟悉以下能力中至少一项:具有风险业务及风险模型开发经验(包括贷前,贷中,贷后等风险类模型);熟悉市场营销类业务及市场类模型开发经验;熟悉推荐类业务场景(如电商品类推荐,广告推荐,客户特征画像等)及推荐类算法经验; 3、熟悉各类常用机器学习算法(如:LR、随机森林、xgboost、 lightgbm等)、NLP、关系图谱、深度学习算法及框架等,学历能力强,有金融、互联网行业模型项目开发经验优先。
  • 20k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    1、以出镜直播、访谈、短视频等形式,输出优质原创内容,进行用户教育及陪伴,以吸引用户关注度、提升平台活跃度、促进金融/非金融产品的营销转化; 2、负责内容策划及执行,包括选题策划、沟通对接、脚本撰写、主持采访或出镜表演、内容包装及分发; 3、根据运营复盘数据,调整选题、脚本、内容形式、分发等策略; 4、配合完成部门媒体矩阵的各项内容输出及领导交办的其他工作。 请在简历中附上生活照2张,曾主持节目或出镜作品的视频链接不超过3个。 岗位要求: 1、本科及以上学历,播音主持专业、编导专业、传媒、新闻系、中文系或其他媒体相关专业; 2、形象好气质佳,具有稳健、大方得体的**,普通话标准,口齿伶俐,语言组织表达能力强,思维敏捷,应变能力强; 3、具有主持直播经验,抖音/小红书等平台经验者优先,有金融行业或财经领域经验者优先; 4、具备良好的团队精神和沟通意识,能够承受高强度工作压力,具备高度责任心; 5、具有普通话等级一级乙等以上,同时主持人资格证者优先,具有基金、证券等金融职业证书优先。
  • 40k-70k·14薪 经验10年以上 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1) 关注金融行业发展,最新政策收集、竞品研究;熟悉小额消费信贷、大额消费信贷;了解小微企业贷款、车金融等多种金融产品 2) 金融产品规划,设计并牵头渠道、运营、风控、互联网产品、科技、资金各部门实现大额消费信贷产品项目落地,实现大额产品获客、规模和盈利性成立 3) 客户LTV的分析,推动客群上移,风险优化,及余额留存 4) 产品NPV的持续追踪,寻找收入、成本优化空间,推动各部门配合实现优化 5) 分析业务数据、发现问题并寻找机会点,针对不同客群制定产品方案,驱动业务增长 6) 其他创新型金融产品的探索,如,场景供应链金融 任职资格: 1) ***本科以上学历,985、211优先 2) 5年以上银行、消金、综合金融平台从业经验,对标平安B类 3) 优秀的学习、分析、归纳总结、沟通讲演能力 4) 优秀的PPT写作能力,业务分析框架模型搭建及阐释能力
  • 13k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验;
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 28k-45k·18薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 职位要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,8年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
展开