职位职责： 1、建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作（营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向），识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案，协助业务提效增收。 职位要求： 1、具备数据分析相关工作经验，具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力，数据分析能力强，能熟练应用各种数据处理和统计工具，包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python；有较强的撰写报告和PPT的能力； 3、好奇心强，主动性强，能快速学习，能够独立思考。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为行业策略、产品方向、商家、活动等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、5年以上数据分析工作经验，具备电商从业经验者优先、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

岗位职责： 1、负责新订单的审核工作，修正地址电话等错误信息问题； 2、负责成交后的订单异常处理工作，及时跟进客户订单的物流情况并给予反馈； 3、协助运营执行活动运营方案，处理订单的催派、售后等流程处理。 任职要求： 1、具备物流行业或客服经验，有中东地区国际物流客服经验者优先考虑； 2、具备较强语言表达能力与沟通技巧； 3、细致耐心； 4、大学英语四级者优先考虑。

岗位职责 1.制定国际化客服系统的产品路线图，定义核心功能(如多语言支持、 AlChatbot 、工单系统等)。 2.与研发、设计团队紧密合作，确保产品按时高质量交付。 3.通过数据分析优化产品性能，监控关键指标(响应时间、解决率、用户满意度等)。 4.研究国际市场趋势和竞争产品，提出差异化策略。 5.设计简洁易用的界面，确保多语言、多设备兼容性 任职要求 1.教育背景:本科及以上学历，计算机、信息系统或相关专业优先。 2.工作经验:3-5 年产品管理经验，有客服系统或国际化产品经验者优先。 3.技能要求:熟悉敏捷开发流程，熟练使用产品设计工具(Axure、Fiqma等)和数据分析工具(Excel、SQL等)。 4.软技能:优秀的跨文化沟通能力，英语流利，逻辑思维强，注重细节。 加分项 有国际化项目经验，熟悉多语言、多时区环境下的产品设计挑战 对 A 技术(如 NLP)有一定了解，能结合技术优化客服系统。 曾主导从 0到 1的产品开发并取得显著成果。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位职责： (1)能准确识别产品的用户需求，并基于此制定产品不同阶段的整体用户运营规划及具体方案实施计划； (2)能对用户行为等数据进行分析，并以此为依据驱动产品运营方案与计划； (3)有针对性的开展用户活动，增加产品用户积极性与活跃度，增加新用户粘性、老用户回头率，并配合产品、市场进行活动方案策划； (4)具备较强的市场分析、营销策划、推广能力，熟知营销基本方法； (5)产品调研,并提供用户反馈，针对用户需求进行分析，提出合理的产品改进意见； (6)产品培训（内外部）、会议、分享等多种方式链接客户； (7)做好客户分级，面对中大型客户，客户全生命周期的管理，预防客户流失，提升客户的健康度和满意度； (8)对用户、营销等数据进行监控、分析，在数据中发现问题与挖掘用户需求，并根据分析结果及时调整运营策略，与产品部门协作共同完成平台的快速迭代。 任职要求： （1）专科及以上学历，专业不限,熟悉4S汽车经销商客户维护管理工作优先； （2）1年以上产品运营相关工作经验，有一定的市场敏锐度，汽车行业优先； （3）具备较强的市场分析能力和数据分析能力，对数据敏感且能敏锐把握市场需求与趋势的变化，能基于特定行业、领域挖掘新的增长点； （4）具有较强的产品运营能力，集客、拓客、粘客、留客，提升用户粘性有自己独立的见解； （5）熟悉客户邀约话术并能制订话术，具备处理客户危机的能力，提高客户满意度； （5）具有良好的策划能力和项目统筹能力，工作积极主动、沟通能力强。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

岗位职责： 1.负素客路平台大陆/Global C端用户售前售后咨询，协助用户解决使用app/小程序过程中的问题； 2.售前咨询承接，介绍产品，平台活动，相关产品信息等，完成售前订单转化； 3.售后咨询承接，根据用户的需求对订单进行修改、取消； 4.投诉处理，处理用户投诉耐心解答用户的疑问，提升客路用户体验； 5.协助其他部门如BD团队、市场团队等的客服在线咨询工作； 岗位要求： 1.擅长运用语言， 文字与用户进行沟通，及时了解用户的需求并及时高效解决用户遇到的问题； 2.善于学习成长，能够快速熟悉平台公司内部沟通流程，平台热销产品信息； 3.具备一定的英语水平为加分项，简单日常交流及英文邮件读写； 4.此岗位为早晚班轮班制，月休8天，节假日上班按照法定三倍工资发放，早班时间：8:00-17:00，晚班时间：14:00-23:00;

岗位职责： 一、用户咨询解答：通过社群、私信、客服系统等渠道，快速响应并解答用户关于商品信息、价格、使用方法、促销活动规则等售前咨询问题，引导用户完成购买决策。​ 二、订单跟进服务：实时跟进用户订单状态，主动告知用户发货进度；处理订单异常情况，如延迟发货、物流信息异常等，协调相关部门解决并及时反馈用户。​ 三、售后问题处理：受理用户退换货、质量投诉、退款等售后诉求，按照流程审核并处理申请；安抚用户情绪，针对投诉问题提出解决方案，推动问题闭环，避免负面舆情扩散 。​ 四、客户关系维护：建立并完善客户档案，记录用户购买偏好、售后需求等信息；定期回访用户，收集产品使用反馈与改进建议；针对高价值用户提供个性化服务，增强用户粘性。​ 五、服务数据整理：统计每日服务数据，如咨询量、问题解决率、用户满意度等；分析数据找出服务短板，提出优化建议，协助提升整体服务质量。 任职要求： 1. 学历经验：大专及以上学历，专业不限，电子商务、市场营销、客户服务等相关专业优先；1 - 2 年电商客服或售后服务工作经验，熟悉电商行业服务流程与规则。​ 2. 专业技能：熟练使用客服管理系统、即时通讯工具及办公软件；具备良好的文字表达能力，能够快速准确回复用户咨询；了解电商平台售后政策与流程，掌握纠纷处理技巧。​ 3. 综合素质：服务意识强，耐心细致，能承受较大工作压力；沟通能力出色，善于倾听用户需求并有效解决问题；应变能力佳，可灵活处理突发状况；工作责任心强，注重用户体验与服务细节。​