• 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、规划和构建高性能、可扩展、高可用的大规模GPU集群网络和存储架构,确保万卡级GPU资源高效利用; 2、设计业界领先的GPU虚拟化和切分技术,实现GPU资源精细池化管理,支持GPU资源弹性分配; 3、研究先进的任务调度策略和算法,优化GPU作业调度性能,提高整体资源利用率; 4、构建统一的GPU资源管理和调度平台,实现云上GPU资源统一编排,简化应用接入和扩展; 5、评估和规划行业内GPU新技术的采用,保持技术领先优势。 工作要求: 1、计算机、软件工程或相关领域硕士以上学历; 2、有分布式系统架构和大规模GPU集群设计经验,有公有云GPU集群实施经验; 3、熟悉主流GPU虚拟化技术,如vGPU, GPU Passthrough等; 4、深入掌握容器编排和资源调度框架,如K8s等; 5、优秀的团队协作与领导能力。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    企业服务,人工智能,通讯电子 / 天使轮 / 15-50人
    职位描述 1、负责GPU虚拟化产品和平台建设,负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2、负责GPU在xKVM/VFIO/QEMU、Docker/K8s等虚拟化架构下的开发适配工作 3、负责GPU行业前沿技术研究,跟踪最新的虚拟化技术趋势。 职位要求 1、 本科及以上学历,计算机或相关专业优先,并获得相应学位 2、掌握一种或以上开发语言(Go/C/C++/Python),具有良好的架构设计和编程能力 3、3 - 5年及以上工作经验,有GPU虚拟化相关经验; 4、 熟悉GPU芯片的软、硬件系统, 熟悉主流GPU虚拟化技术,包括vGPU, MxGPU,GVT-g,GPU-passthrough等; 5、熟悉KVM虚拟化技术,熟悉KVM、Libvirt、QEMU功能模块 6、熟悉GPU加速计算技术,比如CUDA、OpenCL等; 7、熟悉Openstack、K8s等云上大规模业务开发优先
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种; 2、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    职位描述 负责在各种硬件加速平台上编写以及优化深度学习框架内相关的算子,包含卷积, 矩阵乘等. 探索硬件加速相关的算子的优化以及实现。 职位要求 1、熟悉GPU硬件, 熟悉gpu内核函数优化, 熟悉主流GPU开发语言CUDA(PTX, SASS)/OPENCL中的一种或者多种; 2、熟悉常用的卷积计算加速方法,如gemm、winograd算法等;熟悉cutlass等开源矩阵乘法的库优先。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    人工智能,物联网 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 图像算法性能优化及移植;深度学习相关算法模型与性能优化及平台移植。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、图像、模式识别、生物仪器、嵌入式等相关专业方向; 2、较扎实的模式识别与机器学习理论基础,从事过相关算法的研究工作;熟悉最新的深度学习算法优化思想与方法,熟悉各种网络架构与实现; 3、有图像算法优化项目经验,或模式识别与机器学习算法优化项目经验优先; 4、良好的编程习惯,精通C/C++,了解Linux系统,了解一些脚本语言(Linux shell\Dos shell\Python\matlab); 5、至少精通其中一种嵌入式体系架构者(包括ARM,DSP,X86,MIPS,GPU(OpenCL),CUDA等); 6、熟悉Android开发环境及OpenCV; 熟悉并行计算软件开发,熟悉SIMD原理、Cache原理和机制,熟悉软件流水线、DMA、中断等机制; 7、熟悉硬件化设计技术,熟悉Verilog语言,熟悉UVM验证方法学; 8、工作认真负责,学习能力较强。良好的团队协作能力,能够独立思考,熟练的英文文献资料阅读能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、OpenGL-ES/Vulkan用户态GPU驱动程序开发; 2、Benchmark及游戏等应用性能优化; 3、与供应商合作实现各种功能和解决应用相关问题。 任职要求 1、CS/EE相关专业本科或者以上学历; 2、精通C/C++编程; 3、熟悉相关图形API: OpenGL, OpenGL ES, OpenCL,Vulkan等; 4、有较强的学习能力、具备较强的分析问题和解决问题的能力; 5、有责任心,具备较强的沟通能力,有良好的团队协作精神; 6、有Windows/Linux/Android驱动开发经验者优先; 7、爱好游戏,熟悉游戏渲染引擎者优先。 地点:上海、深圳
  • 10k-15k·13薪 经验不限 / 硕士
    移动互联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    招聘岗位:C++/GPU/系统开发工程师 岗位职责: 1.计算机、信息安全相关专业,具有良好的数据结构和算法功底; 2.熟练掌握C/C++基础知识,熟悉Linux/Unix平台、面向对象软件开发; 3.有密码学/并行计算/数据挖掘及相关方向开发经验者优先,有GPU开发经验,熟悉CUDA者优先; 4.学习意愿强烈,具备较好的问题分析能力,可以独立调试解决问题,编程能力强者优先; 5.学历要求硕士、博士。 应聘条件:   1.计算机、信息安全相关专业硕士及以上学历,具有信息安全、网络数据分析处理等相关的技术背景; 2.具有较强的工程实践能力,良好的数据结构和算法功底,组织、参与过相关国家重点工程项目者优先; 3.设计开发能力强,能承受一定工作压力,具备较好的问题分析能力,可以独立调试解决问题; 熟悉大型分布式系统的网络设计与部署,有30台以上集群网络开发、部署、运维经验等相应工作经验者优先; 5.有网络安全分析、防护,漏洞挖掘经验者优先;具有较好的团队合作意识、协调沟通能力,具备一定的项目管理经验,有长期从事科研或工程项目的意愿
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    硬件,人工智能,物联网 / A轮 / 15-50人
    1.要求熟悉GPU硬件和GPU的CUDA开发, 2.独立进行多任务并发和流的组织和优化, 3.有英伟达Jetson系列开发经历的优先, 4.熟悉VS code编程的优先, 5.熟悉python软件开发的优先。
  • 80k-100k·14薪 经验不限 / 本科
    人工智能 / 不需要融资 / 50-150人
    团队介绍: 开展并实现云游戏、云渲染场景下的GPU虚拟化解决方案。 岗位职责: 1、参与公司云游戏、云渲染方向GPU虚拟化软件的研发; 2、负责针对云技术平台的虚拟显卡驱动的DirectX或OpenGL API的调试和实现; 3、持续对虚拟显卡的新技术跟进、验证、评估。 任职要求: 1、理解3D渲染,有openGL/openGL ES/D3D经验,深入研究 vertex/geometry shader者佳; 2、熟悉GPU工作机制,深入研究GPGPU者佳,熟悉mesa/wine/drm者佳; 3、有windows驱动开发经验,熟悉wddm者佳。
  • 23k-46k 经验3-5年 / 硕士
    硬件,企业服务,房产家居 / 不需要融资 / 50-150人
    GPU IP设计工程师 岗位职责: 定义模块级设计需求,完成微架构设计文档; 独立完成功能模块RTL代码设计实现; 与验证工程师合作,确定验证策略和方案,完成模块的功能和性能测试; 开发芯片设计自动化流程,提高工作效率,避免人为差错。 任职资格: 硕士及以上学历,电子工程、微电子、计算机专业等相关专业,并有相关业界工作经验,5年以上相关工作经验; 了解计算机体系结构,熟悉全芯片设计流程; 熟练掌握Verilog代码编写以及静态时序分析、优化能力; 熟练使用工具生成网表,优化时序、面积、功耗,并参与后端布局布线迭代; 良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。
  • 企业服务,社交 / 未融资 / 50-150人
    【GPU 加速软件开发工程师】 岗位职责:  1、根据软件开发流程和设计要求,完成 CUDA 加速软件模块的开发工作; 2、参与设备软件调试过程,协助分析设备问题; 3、维护原有产品相关软件; 4、根据文档规范编写相应的软件开发文档。 任职要求:  1、自动化、计算机、通信、电子及相关专业本科及以上学历; 2、熟悉并行计算,掌握 CUDA 开发技术;3、具备三年及以上 Windows 程序开发经验,熟练掌握 C/C++编程语言;必须使用过微软的 visual studio; 4、具备CT 成像或者 CT 重建相关开发经验者优先; 5、具备良好的应用软件开发与调试能力; 6、了解软件开发流程,能根据流程要求完成相关文档。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 硕士
    专业服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、定义模块级设计需求,完成微架构设计文档; 2、独立完成功能模块RTL代码设计实现; 3、与验证工程师合作,确定验证策略和方案,完成模块的功能和性能测试; 4、开发芯片设计自动化流程,提高工作效率,避免人为差错。 任职资格: 1、硕士及以上学历,电子工程、微电子、计算机专业等相关专业,并有相关业界工作经验,5年以上相关工作经验; 2、了解计算机体系结构,熟悉全芯片设计流程; 3、熟练掌握Verilog代码编写以及静态时序分析、优化能力; 4、熟练使用工具生成网表,优化时序、面积、功耗,并参与后端布局布线迭代; 5、良好的沟通和团队合作能力和自我驱动力。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责容器云环境下GPU、NPU、FGFA等异构资源的虚拟化; 2、负责根据产品和项目计划按时完成功能模块的设计、编码、测试的全流程工作; 3、负责持续优化代码架构,提高系统的容灾容错能力,保证系统的可运维、高可用性、高可靠性; 岗位要求: 1、熟悉Golang程序语言 2、熟悉k8s Operator 研发 3、熟悉QEMU、KVM、kata containers、libvirt等虚拟化技术软件栈 4、有GPU(CUDA / OpenCL/DX/OGL/Vulkan)程序开发经验 5、熟悉深度学习算法,对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验,了解主流深度学习模型 6、了解kubernetes的nvidia生态,了解nvidia-device-plugin,nvidia-container-runtime等工作原理
  • 40k-60k 经验5-10年 / 本科
    硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1、OpenGL-ES/Vulkan用户态GPU驱动程序开发; 2、Benchmark及游戏等应用性能优化; 3、与GPU架构合作,搭建GPU仿真环境; 4、在CModel和硬件仿真器上验证GPU的功能,分析问题,解决问题; 5、与供应商合作实现各种功能和解决应用相关问题。 任职要求 1、CS/EE相关专业本科或者以上学历; 2、精通C/C++编程; 3、熟悉相关图形API: OpenGL, OpenGL ES, OpenCL,Vulkan等; 4、有较强的学习能力、具备较强的分析问题和解决问题的能力; 5、有责任心,具备较强的沟通能力,有良好的团队协作精神; 6、有Windows/Linux/Android驱动开发经验者优先; 7、爱好游戏,熟悉游戏渲染引擎者优先。
  • 40k-80k·16薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责: 1、 负责GPU虚拟化产品和平台建设,负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2. 负责GPU虚拟化问题修复、稳定性调试和性能调优 3. 与相关团队合作设计GPU/vGPU的资源优化方案, 满足训练、推理等场景下GPU虚拟化需求 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上Linux内核或QEMU开发经验 2. 对Nvidia/AMD/Intel等GPU技术有较深理解 3. 熟悉主流GPU虚拟化技术,包括vGPU, GPU Passthrough;具有国产GPU虚拟化经验优先; 4. 熟悉Xen/KVM/Docker等主流虚拟化技术原理和实现,有K8s相关经验优先 5. 有内核补丁及虚拟化社区提交经验者优先