岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责】 1. 优化迭代社交推荐场景中的召回和排序模型，包括CTR预估等模块 2. 分析海量用户行为数据，结合用户画像优化特征工程 3. 持续优化大规模机器学习模型和工业级推荐系统，提升用户体验 【岗位要求】 1. 计算机或软件等相关专业硕士 2. 有推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关研发经验，了解GBDT/DSSM/ESMM/Youtube DNN等模型原理 3. 有扎实编程功底，熟悉常用数据结构与算法，熟练掌握C++/Java/Scala/Golang等语言一种或多种 4. 熟悉tensorflow/pytorch等深度学习框架，了解ps-lite等分布式机器学习框架 5. 熟悉Spark/MapReduce等大数据处理工具，熟悉Linux开发环境 6. 良好的逻辑思维能力、沟通能力和动手能力，熟悉大规模机器学习、数据挖掘、分布式计算中一项或多项优先

工作职责： 1、负责主营业务的流量智能分发、个性化推荐和精准营销相关算法的研发工作，实现业务需求； 2、深入理解公司业务，通过数据分析和挖掘，利用算法提升运营效率，赋能业务快速增长； 3、设计和开发项目相关的指标评测体系； 任职资格： 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 2、在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域有较深的工业界经验或学术积累，有相关领域业界知名成功项目经验优先，在国际**会议和期刊以**作者发表过高水平论文优先； 3、研发能力强，熟练使用Python/Java/C++之一，具有面向海量数据的机器学习/数据挖掘算法研发经验； 4、良好的沟通能力和团队合作精神，较强的业务问题分析、抽象和解决能力，能积极推动算法在业务中落地；

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、支持快速增长、大规模的电商业务的推荐算法工作。职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量等不同场景中遇到的技术和业务挑战，包括多类型内容分发、新用户承接、新品冷启动等； 4、对电商生态中用户、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等，具备出色的特征工程能力 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力 4、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 创新的技术氛围 优秀的团队文化

岗位描述： 1. 负责相关产品中多个场景的推荐算法应用与效果优化。 2. 负责召回，排序，多目标等推荐算法创新与机制优化。 3. 负责提升用户体验，探索推荐的目标。 岗位要求: 1. 熟练掌握golang/python编程技能，有扎实的编程基础，良好的编码风格与习惯。 2. 熟悉主要的机器学习算法（LR/DNN/FFM/WideDeep）,对其原理及应用有较深入的理解。 3. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合格意识与沟通能力。 4. 有广告与推荐算法相关经验优先。

岗位职责： 负责个性化推荐算法设计，提升推荐的准确度、覆盖率，包括但不限于以下应用场景：短视频、直播、音乐； 参与数据处理、特征工程，算法模型的工程化及服务化。 任职要求： zhong点院校计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历； 3年以上机器学习、推荐算法、数据挖掘等方向工作经验； 熟悉Linux开发环境和常用工具； 熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch/mxnet/Keras/theano等； 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 优秀的数据分析、数据挖掘能力，并能使用前沿技术解读和解决实际问题. 加分项： 3年以上推荐算法相关项目经验； 有重量级（Guojia级以上）比赛获奖经历； 有深度学习项目带头人或核心骨干的经历； 有用户画像建模及工程化相关经验；

岗位职责： 1. 负责海外社交娱乐场景的个性化推荐算法研发，提升用户留存和转化； 2. 负责推荐系统的建设与维护，包括推荐服务、模型服务、特征平台等。 任职要求： 1. 本科以上学历，计算机相关专业，有大型推荐系统实践经验或社交推荐经验者优先； 2. 熟悉常用机器学习算法及原理，有较丰富的推荐算法实践经验。 3. 计算机基础扎实，有算法工程经验，熟悉Linux开发环境和常用工具； 4. 熟悉hadoop、hive、spark、flink等大数据技术，具备数据分析能力； 5. 至少熟悉一种深度学习框架，如tensorflow/pytorch等。

职位描述： 1 负责推荐系统算法的开发，针对特定问题进行数学建模，并解决各种应用问题 2 结合机器学习技术，参与分类聚类、用户画像、数据预测等系统开发 3 参与大规模分布式数据平台的搭建和升级工作 职责要求: 1）计算机或相关专业，本科及以上学历，有一年以上推荐算法经验； 2）熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（shell，python等） 3）具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题 4）具有良好的学习能力、沟通能力，能和团队成员高效协同工作 5）能接受短期驻场和出差

岗位职责： 1、负责公司社交业务各场景推荐算法的设计和迭代； 2、负责跟踪业界算法前沿技术方向的最新进展，并应用到系统，持续优化模型效果； 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2、至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 3、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 4、积极主动，良好的团队沟通和协作能力，有较强的逻辑思维能力。

职责描述： 1、负责公司电商平台中推荐算法的升级；负责用户画像，推荐算法和机器学习平台的搭建; 2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标； 3、提供基于数据驱动的功能创新方案，优化用户体验; 4、针对具体的场景挑战，研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能。 任职要求： 1、计算机相关专业本科以上学历； 2、熟悉常用机器学习算法和数据结构； 3、熟悉Java，熟悉linux操作，至少熟悉一种脚本语言（python, shell等）； 4、熟悉至少一种web开发和服务开发框架者优先； 5、熟悉深度学习算法原理，有TensorFlow开发经验者优先； 6、熟悉Hadoop、Spark、Kafka等计算平台和工具者优先； 7、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先； 8、有电商经验者优先。 岗位收获： 1、 加入跨境电商这个风口行业，出海是互联网在国内到阶段天花板后的必然选择 2、 独当一面的机会，全面锻炼的机会 3、 技术交流和分享的机会

职责描述：1、负责公司电商平台中推荐算法的升级；负责用户画像，推荐算法和机器学习平台的搭建;2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标；3、提供基于数据驱动的功能创新方案，优化用户体验;4、针对具体的场景挑战，研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能。 任职要求：1、计算机相关专业本科以上学历；2、熟悉常用机器学习算法和数据结构；3、熟悉Java，熟悉linux操作，至少熟悉一种脚本语言（python,shell等）；4、熟悉至少一种web开发和服务开发框架者优先；5、熟悉深度学习算法原理，有TensorFlow开发经验者优先；6、熟悉Hadoop、Spark、Kafka等计算平台和工具者优先；7、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先；8、有电商经验者优先。

职责描述： 1、深入理解公司业务，参与规划数据分析和算法应用，驱动公司数据化决策与运营； 2、参与业务需求调研，分析梳理算法应用场景，设计算法模型的总体框架； 3、通过挖掘、分析海量数据，设计和构建建立具备解释力和预测力的算法模型，并从模型模型应用的角度给出建议，为业务人员提供运营决策支持； 4、协助挖掘与落地算法模型在公司对内与对外业务场景中的新应用. 任职要求： 1、计算机，数学，统计学等相关专业，本科及以上学历，掌握系统扎实的统计学理论和方法； 2、有5年以上算法应用/数据分析工作经验；熟悉 Python、R 等至少一项数据分析工具，熟悉机器学习/深度学习相关理论，有过用算法模型成功解决业务问题的项目经验； 3、有3年以上电商/零售行业/商业地产等领域数据分析经验，熟悉精准营销、客户标签画像等业务应用场景； 4、有良好的书面和口头表达能力，能够基于算法模型的成果制作简明的分析报告并有效地与业务人员沟通; 5、对商业和业务逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力、学习能力和沟通能力

猫超-算法专家-推荐算法   职位描述 负责超大规模深度学习在用户建模，CTR预测，多场景迁移学习中的应用； * 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习，向量化召回，兴趣聚合和排序中的应用； * 负责通过强化学习，autoML 等优化推荐策略和排序模型； * 负责零售特色的推荐系统能力建设（LBS、复购、库存、家庭购物特点）。   岗位要求 * 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； * 有如下经验者优先：广告算法、搜索算法、推荐算法，强化学习，自然语言处理，流量分配、广告售卖和竞价机制； * 有在如下期刊或定级会议发表论文者优先：机器学习、数据挖掘、计算广告学等相关领域； * 具备优秀的分析和数据能力、优秀的沟通和推动能力。具备较强的好奇心和求知欲，能够攻坚和独立解决复杂问题。具备较强的商业思考能力。     与传统推荐场景不一样的是， 零售业务带来了特有技术挑战，我们期待乐于迎接挑战同学加入我们。