【岗位职责】 1、负责营运业务线（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）产品的战略分析、规划及产品设计，定义项目或产品需求，对产品的业务价值负责； 2、主导产品规划、设计、定义产出或指导产出产品需求文档； 3、监督、跟进产品实现（如实施，发布）全流程； 4、负责产品迭代后的推广；重视产品与运营数据，及时调整产品重点，促进版本迭代更新，保证产品不断优化； 5、定期针对市场竞争对手进行分析，进行必要的产品策略调整； 6、负责产品团队的管理工作。 【任职要求】 1、7年以上大型保险行业经验，至少3年以上产品团队管理经验，具备独立完整的营运相关产品（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）的成功经验； 2、具备出色的产品路线规划、价值设计与创新能力，能够形成合理的产品判断；能够与设计、技术开发团队有效沟通，对产品上线进度和和上线后的业务价值直接负责； 3、具备强烈的数据意识，熟悉数字化方法论，习惯以数据为导向，发现、分析、推动问题解决；快速学习力强，逻辑清晰，思路开阔，擅长分析行业趋势与市场动态，洞察用户需求，并在高度不确定性和压力下完成工作。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责: 1、负责大规模稀疏模型的训练与推理过程的性能与效率优化，支持CPU/GPU 异构高性能模型工程大规模落地 2、设计与开发机器学习系统，包括数据读取，模型训练，参数存储，模型服务等，搭建上层应用与工作流等 3、协同算法业务团队优化模型效果与训练推理性能 岗位要求: 1、计算机，电子工程，通信等相关专业 2、熟悉C/C++/Python 或java编程语言，有扎实的计算机工程基础，有cuda编程实践经验，熟悉相关编译，调试，性能分析工具 3、学习能力强，有求知欲与自我驱动能力，良好的沟通能力与团队协作能力 4、有以下经验者优先： （1）了解搜索，广告，推荐系统，有相关领域算法与工程经验者优先 （2）有高并发服务设计与实践经验，有分布式系统/K8S调度/RPC框架等实践者优先 （3）熟悉GPU/cuDNN/Trition等，有GPU加速优化者经验者优先 （4）熟悉Tensorflow/HugeCtr/PadddlePaddle/Pytorch等深度学习框架，有框架二次开发经验者优先 （5）有编译优化相关(tensorRT/XLA/TVM等)相关实践者优先

你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作； 1.数据应用，以业务经营目标为依据，负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧：组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等，牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化：针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理，梳理业务流程及数据流转流程，分析定位问题，推动业务流程的优化改进，以保证未来数据的完整性、准确性，同时针对历史数据产出治理方案并监督落地； 需要你有专业能力+奇富范： 1.互金行业，熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等，有经营分析的基本业务sense； 2.自驱力强，良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

【职责描述】： 1、 作为KA销售部中台团队，协同后台部门一起为前台销售团队提供专业支持 2、 结合客户需求，负责推进微博非标商业产品创新与改造、垂类运营合作及内容种草，并不断沉淀经验、归纳方法 3、 项目前期负责方案/创意的落地可行性分析，中期管控项目整个生命进程，后期结案复盘。 4、 作为项目的**责任人，负责各部门协调沟通、解决问题 5、 具备一定的数据分析处理以及结案总结能力 【任职要求】： 1、本科及以上学历，媒体/代理/MCN工作经历1年以上，具备项目管理经验； 2、有KOL/KOC种草、内容营销经验优先考虑； 3、有客户经理从业经验的优先考虑； 4、有良好的协调能力、沟通能力，以及解决困难的耐心； 5、有亲和力、责任感与敬业精神；工作风格成熟稳重，有良好的学习能力； 6、可以熟练掌握运用office办公软件以及PS软件的优先考虑；

岗位职责： 1.在公司总体经营策略的指导下，负责公司移动互联化产品策略制定、平台规划及实施进程，统筹产品的设计及流程优化，助力公司业务顺利开展及规模增长。 2.带领团队进行公司移动互联网产品规划及相关平台搭建，研究拟定公司业务所涉及的商户端、用户端、平台端等产品架构和平台方案并实施，为各业务单位在渠道平台上的产品和流程设计提供支持。 3.带领团队推动公司业务的数据化应用驱动进程，负责公司数据治理与数据服务策略和规划制定，协调推进深入挖掘数据应用场景与能力，为公司各项业务开展提供数据分析与支持。 4.带领团队负责用户体验设计研究与持续优化，不断提升用户满意度。制定公司产品交互界面设计标准规范并持续完善，与外部合作单位共同开展用户行为研究，推动公司用户体验设计流程与理念的持续更新与优化。 任职要求： 1.5年以上产品规划、设计相关工作经验，对互联网用户体验有较深入的研究，对金融、互联网行业有敏锐的洞察力；其中具备3年以上团队管理经验优先。 2.自驱力强，善于持续快速学习，视野开阔；面对C端市场需求的高度不确定性和快速变化，具备较强的洞察力/深度思考能力，敢于迎难而上寻求新的突破；善于培养下属，激发团队潜能。 3.本科及以上学历。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责LLM强化学习链路整体优化，包括数据探索与增强、奖励模型优化、RL策略迭代及效果评估等，持续提升算法的效率与效果； 2.强化学习技术前瞻探索，包括但不限于离线强化学习、环境模型学习、约束强化学习等方向； 3.开展大语言模型在搜索、推荐、广告等业务场景中的应用并实现业务目标。 岗位基本需求 1.三年以上相关工作经验，具备搜索、推荐、广告等至少其一领域的算法优化和业务实践； 2.扎实的算法基础，熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术，对技术开发及应用有热情； 3.具备RL算法优化和项目实践经验，熟悉DQN、TRPO、PPO、SAC、BCQ、MCQ、SUNRISE等强化学习算法，能够基于实际业务问题优化算法； 4.熟悉Python、Java等至少一种编程语言，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础； 5.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 6.关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我； 7.良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够梳理繁杂的工作并建立有效机制，推动上下游配合完成目标。 具备以下者优先 1.在ICML、KDD、SIGIR、WWW、ICLR等**会议或期刊上发表过论文者优先。获得过国际或国内赛事奖项者优先； 2.有大语言模型算法优化和大规模分布式RL框架优化经验优先。 岗位亮点 1. 能够接触到海量的用户数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。

岗位职责： 1、负责机器学习平台后台相关设计与开发，保障大规模业务场景中的落地； 2、负责模型训练过程的效率优化，加快模型迭代效率、提升模型效果； 3、面向算法工程师的接口和工具优化，降低机器学习应用门槛； 4、协同算法工程师优化模型效果； 岗位要求： 1、熟悉掌握 C++/JAVA/GO/Python 中一种或多种编程语言，熟悉常用算法和数据结构，扎实的编程功底； 2、了解 Kubernetes、Docker等云原生技术工具，了解Spark、Flink等大数据领域技术框架 ； 3、加分项：具备一定分布式、大数据软件开发经验优先；了解主流深度学习框架 TensorFlow/Pytorch/MXNet 等优先； 4、有强烈的自主学习能力、执行力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。 此岗位为腾讯集团旗下子公司编制岗位

岗位职责： 1.为商城整体流量的获取提供有效建议和决策参考，带领团队通过各类用户运营及产品运营活动的组织、实施和管理，提高转化率，完成公司制定的各项年度业绩目标。 2.带领团队根据客户需求及外部市场情况，以客户为中心制定各业务年度营销策略，并负责年度营销预算的使用规划及管理。 3.带领团队落实开展各类平台型营销活动的规划及执行，外部导流及流量分发，并配合相关部门落实执行各品类营销活动，提升各品类经营效率。 4.带领团队进行各业务品牌策略的制定、建设、运营和维护，提高品牌知名度、美誉度。根据公司业务策略进行各业务媒体投放和媒体公关管理，进行媒体危机处理。 5.带领团队做好各类电子渠道内容的管理及审核、并协调相关部门进行日常营运和维护。 6.带领团队完成商城各类对外宣传的视觉设计及优化。 7.带领团队进行各类创新项目的探索与孵化，以及其他专项项目的落实与执行。 任职要求： 1.5年以上商务、营销、运营、市场等相关工作经验，其中具备3年以上团队管理经验。有营销费用预算管控、平台运营经验，或C端用户运营操盘经验。 2.自驱力强，善于持续快速学习，视野开阔；面对C端市场需求的高度不确定性和快速变化，具备较强的洞察力/深度思考能力，敢于迎难而上寻求新的突破；善于培养下属，激发团队潜能。 3.本科及以上学历。

工作职责： 1、微众银行机器学习平台的建设开发与运营管理工作； 2、负责机器学习平台研发与维护，包含特征工程、模型训练、模型部署、模型管理、计算资源调度等MLOPS链路上功能迭代； 3、负责MLOPS相关体系在公司内部的运营、落地及使用，推进MLOPS适配不同的业务场景。 岗位需求： 1、大学本科及以上学历，计算机或者相关专业； 2、具备较强的主动承担意识和自我驱动力，良好的客户服务意识； 3、具备较强的主动学习意识和学习能力； 4、熟悉 Golang/Python/Java 语言，扎实的编程功底，有良好的代码品位和设计风格: 5、熟悉Kubernetes、Docker等常见工具和框架，熟悉容器化与云原生技术； 6、掌握常见的机器学习算法，同时了解风控开发流程； 7、具备机器学习平台开发及大规模模型训练推理经验优先，熟悉机器学习平台相关工具优先，如kubeflow、volcano、mlflow等。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责 1、独立负责模块研发（系分/编码/自测等），输出高质量代码、自测和功能交付。 2、具备风险意识，非功能性考虑充分、自测覆盖完善。 3、参与日常运营问题排查及支持。 岗位要求 1、JAVA基础扎实，理解IO、多线程、并发和集合等基础框架、了解OOP、OOD和常用设计模式；对JVM原理有一定的理解，并拥有优秀的编码能力、质量意识和解决问题的能力。 2、数据库基础扎实，理解事务机制、锁机制和SQL运行优化机制，并具有丰富的实践经验。 3、了解常见分布式开源框架的原理（Redis、Kafka、MQ等）、分布式系统设计、分布式缓存、消息等，并有一定的实践经验。 4、对互联网或分布应用开发的新潮流有关注，乐于学习和尝试新技术，追求编写优雅的代码，从技术趋势和思路上能影响技术团队。 5、积极主动、有较强的责任心和学习能力。

工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据，通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术，挖掘群体行为特征及信用风险评估； 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模，能够基于互联网大数据，挖掘客户360度特征，对客户身份识别、社区发现设计有效算法，将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景； 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研，通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中，改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机（机器学习、人工智能等方向）、数学、统计或相关专业硕士及以上学历； 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识，并对其中擅长领域理解透彻； 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验，具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力，熟悉社会网络分析方法，有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先； 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具，有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先； 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验； 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力，具有高度的责任心和良好的团队合作精神。

工作职责 1、负责电子元器件来料的质量检验，对物料的真伪、是否符合入库标准进行判定。 2、负责检测报告的整理和输出。 3、负责设备日常点检、运行、保养的工作。 任职资格 1、对电子元器件有基础认识，能够熟练看懂规格书参数指标描述。 2、熟悉各类电子元器件产品的包装类型，封装类型，检验项目及流程。 3、熟悉使用X光检测仪、显微镜、LCR电桥等测量仪器。 4、有关元器件检验相关岗位工作经历优先。 5、熟练掌握办公软件，如Office、ERP系统等。