职位职责： 1、负责电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化； 2、实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展； 3、深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地； 4、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 1、基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、具备互联网数据分析工作经验，拥有电商广告从业经验者优先，统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优，协调推动能力和目标感强。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1.建立和完善日常运营及管理所需的基础数据报表，为整个运营提供数据化管理和策略分析支持； 2.支持运营团队，通过用户过往交易数据和行为数据的分析，帮助团队洞察用户画像，用户分层，为用户运营机制，模型和策略提供自己的建设性意见； 3.构建业务指标，建立并完善日常业务报告，能够及时、准确、完整透传各项目的运作情况； 4.专项项目分析，通过数据监控与分析，发现问题，推动业务部门解决。 任职要求 1.***本科及以上学历，2年以上数据分析或数据运营相关工作经验； 2.熟练使用数据分析和提取工具，如Python、SQL，及Tableau等可视化BI工具； 3.具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力; 4.能快速熟悉业务场景，具备良好学习能力，沟通能力，有较强的协同工作和跨部门合作能力。

岗位职责： 1. 以用户增长为方向，负责用户数据模型的规划及落地，为运营决策提供支持 2. 负责搭建用户生命周期、用户分层、用户标签模型 3. 监控用户流失变化，定位流失因子，对应建立有效的用户防流失预警模型；并定期针对运营策略调整、用户需求变化、模型精准度等进行优化升级 4. 定期输出用户数据分析报告；根据数据结果定位问题，反馈同步运营，配合进行运营策略优化 5. 监控行业竞品异动，并及时结合数据变化，定位关键点并提取反馈 任职要求： 1. 3年以上互联网用户数据建模相关工作经验 2. 精通用户生命周期、用户分层、用户标签、用户分群的底层逻辑，具备搭建落地经验 3. 对运营数据变化、趋势具有较高敏感度，具备基础运营思维，能够客观、严谨给到分析结论，配合运营进行业务增长 4. 熟练掌握Python、SQL、EXCEL，具备较强数据可视化能力，至少掌握1-2种常用分析工具Tabluea /SAS/ R /Stata 5. 逻辑严谨细致，思维灵活变通，具备良好的团队合作精神，及较强的跨部门沟通协作能力 6. 数学、统计、金融、经济等相关专业优先；有数据工具产品（如神策，百度统计）工作经验优先

一、岗位职责： 1）根据事业部下发的各项指标，对业务报表体系进行搭建、监控和管理； 2）通过数据分析，指导及跟进各分公司自动售货机运营状况，督促并协助各项指标的达成并提出优化及改善建议; 3）对接总部及分公司作业流程，规范及指导分公司作业; 4）协调总部及分公司资源，确保分公司作业顺利开展; 5）分公司自动售货机业务日常作业管理及跟进。 二、任职要求： 1）本科及以上学历，数学、统计学等专业优先考虑，需熟练使用excel等数据透视工具； 2）有Tableau 或简道云使用经验、快消品行业经验优先考虑，优秀的应届毕业生可放宽条件； 3）有较强的沟通能力与理解力，有一定的逻辑思维，充满热情、有好奇心，积极上进，善于学习及总结

我们是一家以数据驱动为核心，整合企业内外部数据，为企业提供数据智能决策分析服务，同时以专业的分析算法提供从销售预测到供应链优化解决方案的供应链计划数字化综合服务公司。 我们的服务范围涵盖销售预测、生产计划与排程、产销协同、供应链网络布局规划、库存管理优化等。目前公司已有多个大型集团公司客户。创始团队来自美国麻省理工学院(MIT)、美国北卡州立大学（NCSU）、浙江大学、阿里等。 岗位职责： 1、数据处理：根据客户的业务需求，负责收集、处理和分析供应链计划相关的数据，包括但不限于销售数据、库存数据、市场趋势数据等。确保数据的准确性和完整性，通过数据清洗和验证，去除异常值和错误信息，提供高质量的数据支持。 2、数据分析与洞察：运用统计学和数据分析方法，深入挖掘数据的潜在规律和趋势，提供数据驱动的洞察和建议。编写分析报告，向客户呈现分析结果，为其运营决策制定和调整提供数据支持。 3、数据模型与可视化：根据客户的业务需求，构建和优化数据模型，提高数据处理和分析的效率。利用数据可视化工具创建直观、易懂的图表和仪表盘，帮助客户更好地理解数据，指导运营决策。 4、技术支持与沟通：为客户提供计划系统相关的技术支持和咨询服务，解答他们在数据处理和分析方面的疑问和问题。与客户的相关部门保持密切沟通，了解他们的具体需求，确保数据服务能够满足其业务目标。 5、服务维护与优化：负责监控数据服务系统的性能和稳定性，确保数据服务的正常运行。 6、知识更新与能力提升：关注供应链数据服务领域的最新动态和技术发展，不断学习新知识和技能。参与内部的知识分享和技术交流活动，提升个人专业素养和服务能力，为客户提供更优质的服务。 岗位技能： 1、硕士学历，物流管理、工业工程、供应链管理、运筹学、统计、数学、计算机、营销类相关专业及其他商科、理工科专业； 特别优秀的本科生也可以考虑。 2、具备商业数据分析能力、统计学知识和软件应用基础、Excel使用技能（会使用复杂函数公式及高级功能）；有Python、SQL等技能优先。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；有销售预测、时间序列分析等领域经验优先； 4、具备出色的商业分析思维和研究能力，有数据洞察力，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，快速识别商业问题和机会。 5、了解ChatGPT等对话模型的基本原理和应用场景，能够利用ChatGPT等对话模型提升日常工作效率、优化服务质量，例如提升代码编写、测试、优化效率，运用对话模型辅助分析和推理。 个性特质： 1、细心、耐心，对数据敏感，能够发现并解决数据中的异常或错误。 2、积极主动，具备良好的学习能力和解决问题的能力。 3、有责任心，能够按时完成任务并保证工作质量。 职位福利：绩效奖金 本职位为全职职位，同时接受实习生投递

职位描述 1.建立并完善日常运营所需的基础报表，包括用户申请流程，以及贷前贷中贷后流程等 2. 监控重要的业务数据指标，保证业务稳定运行；对数据敏感，能发现业务中的改善点 3. 配合业务部门进行各类线上测试的对比分析，撰写分析报告以及意见建议，数据驱动业务 4. 配合业务部门，进行客户人群划分，提升客群转化 岗位要求 1. 3年以上分析相关经验，统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历 2. 具备扎实的SAS / PYTHON代码能力，掌握HIVE SQL，熟练操作EXCEL 3. 有较强的主动思考能力及学习能力，具备较高的数据逻辑和数据敏感性，工作认真细致，责任心强 4. 有良好的沟通能力

职责描述： 1. 在SQL Server数据库中整理清洗数据和统计分析，计算和筛选变量，提取特征，刻画数据特征 2. 编写SQL代码，实现客户需求，并能根据数据表现对业务方提出可行性意见，及时发现数据中体现出来的问题点 3. 与业务团队配合针对数据分析结果形成业务策略，提出业务优化建议； 4. 针对商业问题和实际业务，参与创新方法和应用的研发，充分挖掘数据的商业价值。 任职要求： 1. 大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业； 2. 可熟练使用数据库，编写SQL存储过程； 3. 掌握至少一种主流数据挖掘或数据分析工具，如SQL、SAS、SPSS、R等； 4. 对大数据行业有热情，有数据好奇心，具备良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通能力、团队协作能力和执行力。

职位描述 工作职责 岗位职责： 1. 能够形成全面、准确、深入的业务理解，构建反映业务发展现状及路径的经营决策数据体系，并通过常态化指标监控，及时识别数据异动，定位业务问题，并输出有效建议； 2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯，建立客户全生命周期管理体系（感知-激活-留存-挽留）； 3. 通过实验设计对运营过程中的各关键要素进行A/B-Test，以寻求最优的运营方案； 4. 有数据产品化的意识，通过报表、模型、自动化等方式输出数据能力，提升整体运营效能。 任职要求 1. 3年及以上数据分析经验，有银行、信贷、互联网金融、数据咨询等相关行业背景； 2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先； 3. 思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

工作职责: - 负责数据分析、数据仓库和数据可视化的工作,对数据敏感并且具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力。 - 运用SQL等工具对数据进行清洗、整合和转换,进行数仓ETL操作,并且能够编写SQL语句。 - 负责撰写数据分析报告,向业务部门或公司高层提供数据支持,并且能够将数据分析结果以图表或报告的形式呈现。 - 对数据仓库和数据流程有深入了解,能够提出优化建议并推动数据流程的改进。 - 支持数据可视化工作,熟练掌握常用数据可视化工具和技术,能够创建各种图表和可视化效果。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作,共同解决问题。 职位要求: - 4年及以上工作经验，本科或以上学历,具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力。 - 熟悉SQL、ETL工具和技术,有扎实的数据库基础。 - 熟练掌握常用的数据可视化工具和技术,能够创建各种图表和可视化效果。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作,共同解决问题。 - 具有数据仓库或数据分析相关工作经验,有扎实的数据分析基础。

工作范围： 100%纯后台数据分析岗位 。 1. 整体商业有效性(30%) a)每月提供By BU， by 品牌，by RSD/RSM 层面的有效性报告 b)每周提供数字化营销活动的报告 2. 销售行为商业有效性(40%) a)科会 b)线下拜访 c)线上拜访 3. 市场行为商业有效性(40%) a)市场活动 b) message recall 职位要求: 1. 本科以上学历，至少3年工作经验 2. 有数据统计经验 3. 有药企工作经验为佳 建议需要会的工具是： 1. Excel：包括常用公式、透视分析、部分宏的应用； 2. Power BI（内部员工2w，销售有1w人,数据量级在10w+）

工作职责： 1. 理解商业化信息流&搜索竞价广告/品牌广告/KOL合作等业务需求，熟悉产品/运营/客户分析视角，从数据中抓取关键信息，独立支持业务部门做进一步决策分析。 2. 基于对商业化广告/KOL合作相关业务的深度理解，针对关键指标以及各业务线输出专项分析报告。 3. 能跨部门和产品、运营、销售团队合作，一起促使一个项目的完成。 4. 搭建数据分析指标体系，为业务制定和提升数据应用的价值。 任职资格： 1. 本科以上学历优先，计算机科学/统计学&数学等领域专业。 2. 五年以上互联网数据分析经验，商业化广告/KOL合作相关业务数据分析经验优先。 3. 精通Sql和Excel，具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验。 4. 具备较好的逻辑思维，深入思考能力。

【岗位职责】 1. 深度参与业务模型搭建与指标拆解，基于行业特性及业务目标设计经营分析框架，输出可落地的监控及评估体系；   2. 主导销售业绩归因分析、用户行为路径挖掘及分层运营策略，通过标签数据（如用药周期、客单价、复购率等）识别高潜力用户群体，输出增长建议；   3. 主导经营分析看板与数据可视化工具的设计与迭代，结合业务需求开发动态仪表盘（如销售业绩监控、用户分层运营看板），实现数据驱动的实时决策支持，并通过培训与流程优化，提升业务团队自助分析能力，降低数据使用门槛； 4. 针对特慢病用户群体特征（如长期用药、服务依赖性强等），结合亿级用户数据体量，搭建分析模型洞察业务风险与机会，提供决策建议及策略引擎支持；   5. 协同业务、数据团队推动分析结论落地，建立数据驱动业务迭代的闭环机制。 【任职要求】 硬性条件： 1. 学历背景：**本科及以上，统计学、数学、医药相关专业优先；   2. 经验要求：3年以上商业分析/经营分析经验，有连锁零售、医疗健康行业背景或特慢病服务相关经验者加分；  有大厂用户运营分析背景等相关经营者加分； 3. 技能门槛：      - 熟悉SQL/Python等工具，具备处理复杂数据实战经验；      - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成数据建模及分析报告；      - 熟悉用户分层（RFM、聚类分析等）及归因分析方法论。   软性能力：  1. 业务敏锐度：能快速理解医药零售业务逻辑（如会员体系、慢病管理链路），并抽象为业务模型，将数据结论转化为业务语言；   2. 数据敏感度：对于数据的变动有敏锐的感知，有打破砂锅问到底的探索精神，直到挖掘到数据背后的根本原因； 3. 协作能力：具备强跨部门推动力，能协同产品、运营、医学团队达成目标；   加分项： - 熟悉DTP（Direct-to-Patient）医疗健康服务模式；   - 有特慢病用药/健康管理项目分析经验；   - 了解医药行业政策及合规要求。   【投递说明】 简历需附1份过往分析报告（脱敏）或典型项目案例说明。

职位职责： 1、负责国际化音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机相关专业加分； 2、至少3年全职数据分析任职经验，掌握基本的统计学原理，擅长量化分析； 3、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展； 4、能快速理解业务，并发掘业务细节和数据之间的联系