• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、商业化策略能力:熟悉当前资源供应现状,能提供有效商业化优化策略,为业务目标达成服务。搭建商业化经营分析框架和数据体系,通过目标的拆解和过程指标体系设定,指引业务方向,保证目标达成; 2、精细化运营和风险判断:通过精细化运营,客户动态跟踪,过程指标监控等工作,保证销售体系的业务管理正常运转 ; 3、外部洞察和专项分析:通过对行业和市场的了解,探寻潜在业务机会,设立专题分析,并推动专题落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上商业化策略及分析经验,房地产经纪及互联网平台等相关经验优先; 2、有商业化策略方案经验,有资源配置策略经验,能联动战略、业务方推动策略进展,及时发现问题; 3、具备专业扎实的数据分析能力,熟练使用SQL,能独立构建数据分析模型,通过数据分析总结商业化效果,不断优化增长策略; 4、有团队意识,工作积极主动,责任感强,能够有效推动项目完成。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    工作内容: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 任职资格: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    游戏 / C轮 / 50-150人
    职位描述: 1、建立和完善商业化日常运营及管理所需的基础数据报表,并对重要数据指标建立有效的监控体系,以确保常规业务平稳运营; 2、通过数据驱动业务,挖掘不同群体付费原因,建立有效的商业分析方法,提出业务优化策略; 3、能够从用户的角度思考问题,通过数据分析方法,找出用户痛点及制定对应的解决方案, 推动提升变现效率 4、各投放渠道来源客户基本维度(年龄、职业、收入等)分析,转化速度、效果与投放费用等分析,寻找出更合适的投放目标客群; 职位要求: 1、2年以上商业化分析相关经验,***本科及以上学历,数学、统计学等相关专业优先; 2、熟练使用 SQL, Excel, Powerpoint;有项目或数据建模经验,Python或者R是加分项; 3、具备较高的数据逻辑和数据敏感性,有较强的数据及用户行为分析能力; 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。具备积极解决各种难题的能力。能快速熟悉业务场景,拥有以数据驱动业务的能力;
  • 30k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音超市B/C端产品的数据监控,构建电商产品指标体系系,有效披露业务进展与风险; 2、负责超市各产品线多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持,实现业务数据产品化; 3、深入用户视角,充分理解抖超各产品线的功能及目标,负责产品相关功能和策略的设计和优化; 4、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营; 5、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动验证上线,建立A/BTest选代体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上数据分析工作经验,具备电商B/C端产品分析或运营经验者优先,计算机、统计学、数学、经济学专业优先; 2、具备构建产品数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
  • 8k-10k 经验1-3年 / 大专
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1.负责日常统计报表; 2.监测数据,发现异常情况,及时提出预警; 3.具备基础的数据分析能力,能完成数据分析报表。 任职要求 1. 金融、财务等相关专业,大专及以上学历; 2. 1年以上数据分析工作经验,金融行业优先; 3. 精通excel和PPT,熟悉access、SQL、spss等数据库者优先; 4. 具备良好的逻辑分析能力,细心、有责任感。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    职位概述:参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持 岗位职责: 1. 参与游戏产品的研发全流程,提供用户研究工作支持; 2. 熟练运用各种用户研究方法,跟进游戏产品研发各个阶段,提供客观的产品体验度量结果以及合理的用户体验提升策略; 3. 关注运营数据和用户反馈,评估、跟进、促使产品提升用户体验; 4. 跟进产品用户体验设计标准,跟踪和监督产品用户体验等的改进,提升产品质量; 任职条件: 1.本科或以上学历,数据挖掘、机器学习、计算机、统计、数学等相关专业优先; 2.3年以上互联网产品数据挖掘或分析经验,游戏行业背景优先; 3.有linux环境下工作经验,了解分布式结构,熟悉SQLPythonR相关技术优先; 4.充分的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结论并形成专业报告,及时反馈数据中隐含的变化和问题; 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,能够把合理的思路成功应用于实践; 6.表达能力强,具备优秀的快速学习能力、沟通协调能力及团队精神。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、基于人行征信、外部数据、客户行为、业务表现等数据,形成完整的活跃用户客户画像,并通过持续监控趋势变化观测整体客户结构的变化趋势; 2、在此基础上,结合用户表现,针对不同客群的关键转化指标差异进行定位,并给到运营策略及前端策略上对应的打法建议; 3、与产品团队和运营团队保持密切沟通,参与到相关的ABtest过程中,并输出具体的分析结论和建议方向; 4、有消金、信用卡、互联网金融经验,对业务较为熟悉,且对客户运营有一定的了解,能从用户表现和用户行为上洞察客户心理,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上互联网金融/信用卡/消金数据分析或者商业分析经验,有客户运营、风险背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况,定期进行效果复盘和深度专项分析,有效提供改进策略和实施建议; 2、搭建全方位线下监控体系,包括重点区域人力产能变化,流程转化变化; 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析,能够根据数据结论推动业务落地; 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通,并联合针对重点项目做统一分析; 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解,能从行业趋势和产品形态等角度,给业务方方向与业务模式的建议; 任职资格 1、本科以上学历,2年以上数据分析或者商业分析经验,有互联网金融或者保险行业背景优先; 2、熟练掌握sql、excel; 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力,能够形成清晰的业务观点; 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强,能从数据中获得业务洞察,清晰了解业务重点和现状; 5、有数据分析及建模相关经验,如:数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等;
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容社区 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述 1. 负责日常游戏相关业务的数据体系搭建,如数据打点、上报和经分系统的搭建等,建立关键指标的日常监控机制,搭建各类专项数据分析框架; 2.针对游戏项目进行专项数据分析,撰写和汇总分析报告。包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析、竞品监测、市场数据研究等,为运营决策、产品方向提供数据支持; 3.负责市场和用户数据分析,根据游戏定位,进行目标用户分层,预估市场规模和用户空间等; 4.对接产品和开发团队,协作完成数据产品开发和迭代,完善游戏精细化运营数据分析体系; 职位要求 1.本科以上,3年以上工作经验,至少1年以上从事游戏数据分析工作,对数据分析感兴趣; 2.拥有完整游戏项目数据分析经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目; 3.具备良好的逻辑思考和分析能力,对数据敏感,熟悉数据收集,数据分析,数据建模和数据挖掘方法; 4.熟悉数据处理,服务器构架模式,mysq数据库,对SQL操作熟练,精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等); 5.熟练掌握至少一种分析软件(SPSS、SAS等); 6.具有良好的团队协作能力、语言表达和沟通能力; 7.有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。
  • 18k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、完成整体及各团队的绩效跟进及核算。监控绩效指标波动情况,拆解绩效波动原因,助力业务推进;根据业务变动情况进行底层数据整合和基建、结构优化及迭代,提升决策效率; 2、深入业务,确定重要业务指标口径,完成报表构建及指标监控及波动拆解,包括但不限于作业核心过程指标的系统化构建及监控、各作业团队作业情况实时监控; 3、以提升绩效及作业效能为目的,根据不同用户类别进行营销策略的制定、效果追踪及分析、进行策略复盘及迭代,实现一定成本要求下的产能释放最大化。 任职资格: 1、***本科及以上学历,专业优先级:数学、统计、运筹>理工科; 2、2-4年数据策略工作经验,有电销或互联网金融商业分析工作经历者优先,期望有互联网/银行/消金/助贷机构分析背景;对数据敏感,具有较好结构化思考问题能力及业务理解能力; 3、熟练掌握SQL、EXCEl等常用数据分析工具,熟悉数据分析原理及框架。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 28k-38k·15薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系,有效支撑业务发展;从数据中挖掘业务特征和潜在机会,给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务,建设风控策略分析框架和风控模型,负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化,通过报表、分析、宣导培训等多手段,建立公司数据化氛围,提升数据使用效果。 4、根据上级要求,负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台,包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等;熟练使用SQL,熟悉dataworks数据开发平台优先;熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性,有较强的市场感知力和数据敏感度,有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强,富于探索精神,团队合作意识强。有团队管理经验优先。
  • 20k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、基于信贷业务理解,搭建并维护业务监控 2、根据业务理解,全面描述客户,挖掘客户特征,构建宏观客户画像,驱动业务发展 踏实勤奋,态度端正,沟通能力强。 岗位要求 1、3年数据分析工作经验,熟悉信贷概念、指标和数据逻辑优先 2、能快速理解业务要点,梳理业务逻辑与数据对应关系 3、有信贷客户运营、风险管理、产品经营,2个或2个以上领域数据分析经验者优先 4、熟练掌握SQL、EXCEl、python等常用数据工具 5、不拘泥于数字,综合考虑定性因素和定量因素,挖掘问题本质,并解决问题 6、***本科及以上学历
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职责描述: 1. 了解公司内部业务,协助各业务部门完成数据整理、分析,及时提供支持方面的工作。 2. 针对运营问题进行诊断,发现业务运营问题与机会点,对业务问题进行深入分析,提供数据支持 3. 定期追踪业绩及其他关键业务指标情况,洞察到业务动作,提供决策基础 任职要求: 1. 有3年以上互联网数据分析领域工作经验。 2. 统计学、数学类专业本科及以上学历,有较强的数学和数据挖掘功底。 4. 了解至少一种数据库软件,能通过sql、hive完成常规取数 5. 具有良好的学习、领悟能力,善于沟通协调 6. 工作细心,认真负责,有创新精神,能承受工作压力
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。