职位职责： 团队优势：我们团队负责探索利用大语言模型的能力，定义新的AI应用开发范式，设计新的AI应用开发框架。 大模型技术的应用可能改变传统App的核心功能和交互体验，在AI时代如何重新定义应用场景，开发范式和应用架构，给用户带来颠覆性的创新体验。 1、负责结合大语言模型设计实现AI应用框架； 2、负责AI原生应用框架体验优化和稳定性保障； 3、负责AI小程序框架和应用生态建设； 4、负责AI应用运行时的设计开发； 5、负责AI应用安全能力建设。 职位要求： 1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构、算法等计算机基础功底； 2、精通 Kotlin/Java 开发技术； 3、熟悉 JNI、Binder、AIDL的工作原理并灵活运用； 4、熟悉Hybrid、React Native、Flutter 等前沿技术； 5、具备严谨的思维逻辑，有良好的沟通协作和团队合作能力； 6、有鸿蒙操作系统、微信小程序、快应用等应用框架开发经验优先； 7、熟悉LLM/PE，有AI Agent开发经验优先。

职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

岗位职责： 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营，通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率；  2.关注用户大盘，洞察各分层用户需求及行为特点，持续设计并建设用户活跃体系； 3.结合产品功能特点、内容抓手，协同各业务团队，合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划运营工作经验；  2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有高敏感度；  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心；  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 3、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 4、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 5、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

工作职责： 承担以深度学习框架软件为主的开发工作。深入主流深度学习框架内部实现，基于专用AI处理器进行定制化开发与优化。 任职要求： 1.本科及及以上学历，计算机/软件/数学/物理相关专业，有较强分析问题和解决问题的能力； 2.熟练使用C/C++，2年以上开发经验，具备大型软件分析、开发能力； 3.熟练使用Python/numpy等，并熟悉Linux开发环境及基本开发/调试工具； 4.掌握深度学习基本原理，熟悉至少一种深度学习框架如Tensorflow，PyTorch，PaddlePaddle，Mxnet，Caffe等，有项目经验。 以下为加分项： • 熟悉多线程编程，内存管理，设计模式，对并发（并行）程序设计与开发有很好的积累和经验。 • 在机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习以及相关应用领域有经验者优先； • 熟悉MPI，OpenMP，CUDA等并行编程模式，有异构计算优化经验者优先； • 了解XLA/TVM/MLIR或有AI编译器开发经验者优先； • 具备AI芯片、算子、AI框架、AI云平台开发或使用经验者优先；

岗位职责： 1) 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。 2) 具有深度学习框架测试经验，对TensorFlow、PyTorch等常见深度学习框架有深入了解。 3) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 4) 熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 5) 能够利用Python编写高效、稳定的测试脚本，覆盖深度学习框架的主要功能和常见场景，确保测试用例的全面性和有效性。 6) 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员和其他部门合作，推动项目进展。 7) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 任职要求： 1）硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2）具有五年以上软件测试经验，其中至少两年以上担任测试组组长或相关管理职务。 3）熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，具备相关测试经验和实践经验。 4）具备较强的团队领导能力和沟通能力，能够有效地协调和管理团队成员。 5）熟悉软件测试流程和方法，具备扎实的测试理论和实践经验。 6) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 7）熟练使用Python语言编写测试用例和自动化测试脚本，具有丰富的Python编程经验。 8) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

岗位职责： 1) 进行下深度学习框架算法的测试，包括功能测试、性能测试和兼容性测试，确保新框架的可用性。 2) 对主流算法模型进行全面测试，验证其在不同场景下的准确性、鲁棒性和效率，同时关注模型的集成和互操作性。 3) 测试用例开发： 制定并开发详细的测试用例，覆盖不同神经网络框架、算法和模型的各个方面，以确保测试的全面性和深度。 4) 自动化测试脚本编写： 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 5) 分析测试结果，及时发现和报告问题，并协助开发团队解决问题。 6) 与产品经理和开发团队密切合作，了解产品需求和设计，确保测试工作符合业务需求。 7) 持续学习和探索新的测试方法和技术，不断提升测试水平和质量。 任职要求： 1) 设计并开发用于测试深度学习框架底层算子的详细测试用例，包括对各种算子的功能、性能、兼容性和边界条件进行全面测试。 2) 编写自动化测试脚本，提高测试效率，确保测试的可重复性和持续性。 3) 对不同底层算子的性能进行深入分析，识别潜在瓶颈，提出性能优化的建议。 4) 熟悉Python测试框架，如unittest、pytest等，并能够利用其进行测试用例的执行和管理，并能根据需求进行定制和扩展。 5) 对新技术和新方法有敏锐的洞察力，能够及时跟踪和评估新的测试技术和工具，保持技术领先地位。 工作地点： 北京中关村，上海张江，杭州五常，嘉兴湘家荡

1. AI模型的端侧部署和加速； 2. 优化边缘计算平台, 打造在边缘计算行业的核心竞争力； 3. 边缘计算芯片性能优化，包括高通，瑞星微等AI芯片的性能优化； 4. 底层AI框架通用性封装和优化，保障底层框架的稳定性及高效； 任职要求： 1. 计算机或电子相关专业本科或以上，3年以上相关工作经验； 2. 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，掌握常用数据结构和算法; 3. 熟悉Linux系统，至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出，热爱编程, 具有扎实的工程实现能力； 4. 对计算机架构有深入理解，特别是CPU、GPU、NPU； 5. 有扎实的异构计算、并行计算基础 (CUDA, OpenCL, GLSL, or NEON/AVX/SSE等)，对某子领域有较深入研究者优先； 6. 有深度学习算法(计算机视觉，NLP，语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先； 7. 熟悉如下至少一种AI推理框架: MACE, Tensorflow Lite, PaddlePaddle Mobile, SNPE, TNN, ncnn等； 8.有下列相关经验者优先考虑： 有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验，参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发； 熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架； 有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验； 9. 拥有良好的团队协作和抗压能力，有技术热情。

部门介绍： 燧原科技大编译（CLT）软件部门负责打造GCU AI芯片的软件栈核心组件。为使能GCU芯片，挖掘硬件潜能，优化模型性能提供可靠，可扩展，可移植的先进的产品解决方案。同时为用户提供全栈的性能分析，调优及功能调试的完整的工具链。下属框架（Framework）团队负责自研芯片和主流AI开源框架集成，模型图的转换及优化，同时负责与JIT和AOT算子对接以及GCU runtime API的调度及集成工作。 工作职责：该职位负责管理燧原框架组的日常工作和人事。和团队架构师制定团队的技术产品路线；和PL，PM一起合作交付项目目标。具体包括以下几项： 带领团队负责第三方框架:Tensorflow/PyTorch/ONNX/MindSpore/Paddle 等的对接方案和技术支持。扩展燧原芯片的框架支持生态。 带领团队分析和优化AI框架的性能，添加，维护框架层的优化pass(es) 带领团队负责AI框架AOT/JIT 编译功能支持，动态图和静态图的支持 带领团队针对神经网络计算设备，设计和调优AI框架图级别调度和融合等算法优化； 跟踪/分析/评估各主流开源深度学习框架 参与自研AI芯片系统软件栈的整体设计和实现，性能调优 和上下左右团队协同合作，拉通对齐需求和风险 职位要求： • 计算机/电子信息类专业本科，硕士及以上学历 • 理解深度学习理论，熟悉开源AI框架的源码和技术特点：Tensorflow/PyTorch/ONNX/MindSpore/Paddle etc. • 熟悉MLIR/LLVM, TVM 等AI编译栈技术。 • 在知名公司负责过框架组的技术工作和产品。 • 有扎实的C/C++/Python编程能力 • 对计算机体系结构有深刻理解 • 有较强的快速学习能力，良好的团队合作能力和沟通能力 • 流利的英语阅读、写作能力 • (加分项)有编译器（LLVM/GCC），MLIR框架经验 • (加分项)有CUDA, TensorRT, OpenCL或其他并行计算/HPC开发经验 • (加分项)有XLA，TVM，ONNX, PlaidML, Halide, IREE, Tiramisu and Glow计算图优化经验 • (加分项)有分布式计算框架的研发、运维、性能评测调优等经验 • (加分项)有在基于深度学习的目标识别、目标检测、机器视觉、NLP领域有过工程经验或发表过学术论文

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责，以下一条或多条： 1）深度学习框架系统核心技术研发； 2）新型机器学习范式、深度学习编译器、AutoML等前沿问题的探索与研究。 岗位要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷追求技术**与创新； 3）对计算复杂系统编程有扎实的理解和认识； 4）系统掌握计算机体系结构知识，了解不同硬件、AI芯片体系结构的特点； 5）有深度学习编译器研发经验者优先，熟悉XLA，TVM，MLIR等； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。

岗位职责： 1、设计、实现和优化基于深度学习算法的机器人控制策略，以提高机器人的自主决策能力和环境适应性； 2、参与机器人系统架构设计，包括但不限于感知、规划、控制模块，确保各组件之间的高效协作，以实现机器人的业务功能； 3、对所开发算法进行仿真测试、性能测试、集成测试，积极推动产品落地，并及时解决算法缺陷、优化算法性能； 4、协同团队完成项目落地，如自动化生产线装配、机器人系统集成等； 5、持续跟踪国内外前沿技术，探索新技术的应用可能性，解决实际项目问题。 任职要求： 1. 机器学习、深度学习、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 熟悉 TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，能够独立开发和优化深度学习模型； 3. 熟悉深度学习模型的训练、调优和部署流程，具备丰富的实践经验； 4. 有机器人学习及应用项目经验或相关竞赛获奖者优先； 5. 接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

岗位职责 1、负责深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的算法研究与开发； 2、深度学习模型的构建与优化、提升效果、性能与易用性； 3、跟踪新的深度学习相关技术、确定要使用的适当模型； 4、解决项目问题中的各类算法问题。 职位要求  1、985院校优先； 2、数学专业优先； 3、扎实的编程基础，熟悉linux开发环境，unet生成器，精通C/C++或Python，熟练掌握transformer等语言框架并精通其中之一，； 4、掌握自然语言处理、信息检索算法或者CV基础模型和分类、检测、生成等算法，实现过相关算法或有相关应用;  5、具备扎实的今典机器学习基础。;

岗位职责： 1、参与华为昇腾芯片上PyTorch框架的版本演进和开源社区贡献，跟随社区进行PyTorch新特性的适配开发，参与算子接入、分布式训练等核心特性开发，和社区同步发布PyTorch版本； 2、参与昇腾芯片上PyTorch框架图模式相关特性开发和维护； 能力要求： 1、熟悉PyTorch、MindSpore、TensorFlow等任意一种深度学习框架，了解开源框架特性原理优先，有特性开发和使用经验优先； 2、熟悉掌握Python/C/C++等编程语言，熟练掌握数据结构和算法设计，熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程，有算子开发经验者为先； 3、熟练掌握AI背景常识，熟悉分布式DP，TP，PP训练者优先；

深度学习算法工程师 需求形式:机器学习、深度学习实用算法研发、创新性算法研发等(领域:计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜推广算法、数据挖掘、数据科学等) 支付周期:按照项目进行结算，单价在100~10000元不等; 不限时间和地点，全程在线沟通; 工作职责: 1.针对国内外在校大学生的AI课程，提供辅导服务，如一对一知识点授课、论文带读、bug修复等指导; 2.针对外部企业的实际项目，提供咨询或需求外包服务，如大模型落地需求，图像矫正需求; 3.在约定的时间保质保量进行项目任务交付; 工作要求(满足部分要求即可): 1.精通至少一种编程语言，包括但不限于Python、 Matlab、C++、Java; 2.对TensorFlow、PyTorch等深度学习框架有深入了解和实践经验; 3.在计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、搜索推荐算法、数据挖掘或数据科学等深度学习领域中至少有一项深入研究; 4.相关专业在读研究生、在职算法工程师或有闲暇时间的算法工程师均可，特别优秀的在读本科生亦可;

图像算法工程师 工作职责： 1、负责计算机视觉算法的开发与模型指标提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：图像分类、目标检测、关键点检测、目标跟踪算法、行为识别、传统图像处理相关算法等； 2、理解、挖掘业务需求，提取应用场景，制定相应的算法解决方案，并分解需求，实现算法得到预设的客户目标； 3、推动计算机视觉和图像深度学习算法在能源化工等实际领域的落地与性能优化； 4、调研并使用前沿的算法，保持算法在工业界领先地位； 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机编程基础及数学基础，3 年以上工作经验； 2、熟练使用C++、python语言进行图像处理、模型训练、模型部署、框架优化； 3、对计算机视觉和深度学习领域的研究及应用感兴趣，熟悉相关理论，熟悉多数标准任务的常见算法； 4、熟悉 PyTorch、PaddlePaddle、OpenMMLab 等主流深度学习框架； 5、熟悉 ONNX、TensorRT 等模型格式的转换、int8 量化、部署流程； 6、有工程调优经验或参与过图像编程竞赛并获奖者优先； 7、良好的沟通能力和团队协作能力；