工作职责: 1、负责AI训练数据的全流程管理：清洗、标注、增强、版本控制及质量评估； 2、负责多模态训练数据（文本、图像、语音、视频等）的采集、清洗与结构化处理，制定数据质量标准，确保数据集的多样性、代表性和合规性； 3、开发自动化工具或脚本（如Python/Pandas）处理大规模数据，解决噪声过滤、重复数据删除、格式统一等问题； 4、设计数据标注规则与流程，确保标注结果的一致性与准确性（如实体识别、语义分割、意图分类等任务）； 5、通过应用数据增强技术（如文本扩写、图像变换、对抗生成）提升数据量级与多样性，优化模型泛化能力； 6、设计数据标注规则与SOP，搭建自动化数据处理Pipeline； 7、开发数据合成工具（如基于Diffusion模型生成图像数据）； 8、保障数据安全合规，制定隐私脱敏与版权管理策略。 任职资格: 1、计算机/统计学相关专业本科以上学历，2年以上数据工程经验； 2、精通Python/SQL，熟练使用数据处理库（如Pandas、NumPy）及分布式计算工具（Spark、Dask）。 3、熟悉主流标注工具（Label Studio/CVAT）及数据湖架构； 4、了解数据标注行业生态，熟悉GDPR/《个人信息保**》等数据合规要求； 5、参与过大模型预训练数据建设（如RedPajama/The Pile）； 6、熟悉房地产业务场景的数据特点与标注规范者优先。

【关于我们的公司和岗位】 公司业务：TOB行业，企业税务规划，我们的产品和服务已经和政府达成合作，具有公信力、影响力； 目标客户：中小型企业老板、高管、财务负责人，企业年营业额千万以上，年纳税额两三百万以上； 工作模式：电销+面销结合。 【我们希望您】 1.满足下列条件之一：有大客户销售经验、有企业客户资源，C端销售十分优秀者也可考虑； 2.***大专及以上学历； 3.具有良好的沟通表达能力，口齿清晰，普通话流利； 4.热爱销售，能承受压力，结果导向型； 5.思维敏捷，具备突发事件的应变及处理能力； 【工作内容】 1.数据收集：借助网络渠道或身边资源搜集客户信息； 2.电话呼出：通过电话沟通了解客户实际情况及需求，邀约拜访； 3.客户拜访：前往企业或邀约企业来公司面谈，深度了解公司财税情况，根据不同情况为企业制定合理的方案； 4.客户跟进：跟进合作意向，确定合作后帮助企业落地到公司合作的园区，促进政企合作。 【薪酬福利】 1.底薪：**年底薪7-15k，第二年底薪凭业绩自选7-20k； 2.提成：为终生累计制，合作企业可持续为您创造收入，入职一年员工平均薪资2w＋； 3.五险一金：入职缴纳五险，入职半年缴纳一金； 4.工作时间：9点-6点，周末双休，节假日正常休息； 5.福利：车补餐补、带薪年假、年终分红、节日福利、下午茶等。 【公司给予的岗位支持】 1.提供带薪培训和客户资源支持； 2.一对一师傅带教，有机会从入职新人到公司合伙人，有系统的培训体系及公平晋升标准。 期待能和您沟通更多关于公司的信息，100%回复。

岗位职责： 1、针对经营分析会，提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作，通过数据发现问题，挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析，梳理业务指标体系及监控体系，搭建数据可视化看板，对业务数据进行日常监控，预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架，协助部门进行业务方向的策略制定，通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议，不断改善业务结果，提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系，制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出，制定符合业务发展的监控及分析策略，最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求： 1、本科以上学历，统计、数学、金融、大数据等相关专业，3年~5年数据分析经验，2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python，熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力，较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密

岗位要求: 1、熟练商务沟通技能；熟悉销售运作技能； 2、掌握政企销售相关基础知识；熟悉制造业领域基础知识；熟练掌握销售项目运作、管理知识；熟练掌握营销知识； 3、掌握ICT相关的业务知识，如IT、数通、计算等，基本的咨询规划方法论知识等； 岗位职责: 政企专项产品售前拓展工作的执行者，负责专项产品日常售前中的产品拓展、POC测试、渠道赋能、需求管理推动、货期提拉、流程跟踪等工作流程。 1、承担代表处一般客户群的专项产品拓展，执行拓展策略，通过客户机会点挖掘、需求理解、方案设计和方案引导，参与项目运作，推动所负责业务的市场目标、产品订货/收入等经营指标的达成。 2、面向政企合作伙伴主动规划和开展业务使能，有效提升合作伙伴售前人员能力。 3、作为项目POC测试中的接口人，负责协调人员、申请物料，到货跟踪等必要的POC测试准备和协调工作，协助项目组达成测试目标。 4、跟进业务拓展过程中的流程性事务，包括项目立项、借货管理、要货预测、货期提拉等，确保售前拓展的有序开展、流程合规。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、四年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 工作内容： 1.负责数据或大数据类项目的设计、需求分析、开发、测试和维护工作； 2.负责数据或大数据类项目的后续优化和升级需求的相关开发测试工作； 3.负责基于大数据平台使用流处理工具进行ETL的相关开发； 4.负责数据中台相关主题域和数据服务的开发和测试工作； 5.配合数据模型分析工作，完成模型分析输入信息的探查、采集、准备等开发工作； 6.协助项目经理跟踪数据类项目的实施进度，需求管理，协调解决项目问题，根据系统后续使用情况，规划优化方案等；    技能要求： 1.计算机相关专业本科及以上学历 ;  2.3年以上寿险数据或大数据类项目工作经验，有数据类项目需求分析经验，熟练掌握SQL,了解寿险业务和指标体系，； 3.熟悉数据中台架构或熟悉数仓分层分主题体系架构;  4.熟悉主流数据库系统：oracle、mysql和nosql数据库,有相关ETL开发经验； 5.熟悉分布式、缓存、消息队列、负载均衡等机制及实现，具备大规模高并发访问的应用系统开发经验者优先； 6.有相关大数据知识，了解大数据平台的基本架构和组件优先； 7.有完整的交付类项目经验，有数据中台用户中台项目经验优先; 8.具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，较强的沟通表达能力与协作推进能力。

工作职责： 1、负责国内借款产品流程设计及持续迭代，同时负责平台规划等工作，保证支持业务发展； 2、跟进产品数据表现、客户反馈，通过大量业务数据分析，优化产品并挖掘业务场景； 3、主动了解并研究市场，日常跟踪观察竞争对手产品、用户情况，定期进行分析； 4、深入了解业务目标，能进行初步的产品战略拆解，以数据驱动借款app用户量增长。 任职要求： 1、本科及以上学历；5年以上产品工作经验，具备互联网金融产品经验优先； 2、熟悉产品实施过程，包括市场分析、需求分析、产品业务流程设计、用户研究等； 3、具有架构化思维，较强的沟通能力、逻辑能力和产品设计能力，对数据敏感，热衷于抽象、推理和刨根问底； 4、具备全局观和战略规划能力，有很好的合作能力，善于合作协调沟通，思维敏捷，具有非常好的书面和口头表达能力； 5、对外部监管环境、市场需求有较强的分析预判并准备解决方案，较强的用户需求判断、引导、控制能力。

职位职责： 1、新平台产品导入管理： 1）牵头制定服务器新产品（含整机、关键部件）的NPI导入计划，明确ODM工厂的导入节点、交付标准及资源需求，协调研发平台、供应链等团队完成最终交付需求； 2）主导DFM（可制造性设计）评审，针对服务器结构设计、硬件配置、组装工艺等提出量产优化建议，推动研发端改进（如降低组装复杂度、提升测试效率），缩短试产周期、提升生产效率及产出； 3）统筹工厂端试产流程，包括业务样机、小批量试产（EVT/DVT/PVT阶段），推动问题闭环，确保试产阶段的生产问题100%解决； 4）优化工厂端NPI管理机制，跟踪物料齐套性、产线准备进度、人员培训等4M1E准备情况，推动工厂按时完成试产交付； 2、量产平台灰度交付导入管理： 1）牵头制定量产套餐新业务/新部件/新套餐灰度爬坡计划，满足最终供应交付及相关需求下，明确各ODM工厂导入时间及首批生产完成节点，满足最终供应上量爬坡需求； 2）统筹工厂端从灰度策划到生产交付过程的问题管控，针对生产准备及生产过程中的问题，及时推动各方资源解决，最终保障按时交付； 3、生产风险管理与交付保障： 1）统筹生产过程风险，涵盖物料、产品生产工艺/质量等问题，制定对应风险预案，保障生产顺利达成； 2）针对突发交付问题，快速协调各方周边资源推进问题解决，确保问题及时解决保障最终交付目标。 职位要求： 1、多年硬件产品NPI或制造代表经验，3年及以上服务器产品导入经验； 2、成功主导过至少两款服务器产品的新产品导入，具备试产到量产从0到1以上的产能爬坡实战经验，熟悉服务器硬件基础架构及组成； 3、熟悉ODM/OEM工厂运作模式，熟悉服务器生产关键工艺（如SMT贴片、整机组装、系统烧录、功能测试、老化测试）； 4、擅长与研发（硬件/软件）、采购、质量、工厂等多角色沟通，能推动问题解决，具备优秀的跨部门资源协调能力； 5、能通过良率数据、产能数据、物料周转率等指标识别生产痛点并推动持续改进。

职位职责： 1、负责先进封装、测试、测试板及OSAT相关的辅材，生产性物资的供应商寻源及开发工作； 2、负责新产品导入，协同完成新产品封装以及ATE测试方案，制定NTO Wafer Plan，样品计划，准备封装生产制具，保证工程样片按时按量交付；跟踪工程测试进展，安排可靠性验证，完成新产品导入； 3、负责产品线规划，需求提炼，进行立项输入和过程跟进；需有一定项目管理背景，对项目整体进度负责，确保物料的交付及时性； 4、物料市场行情的的调查与搜集，善于发现问题并基础解决方案，以降低采购成本，提高用户满意度。 职位要求： 1、电子工程或材料类等专业本科及以上学历； 2、熟悉半导体产业链，熟悉生产工艺及流程；有芯片生产供应链资源，能够优先争取产能者优先。

工作职责 1、 负责医疗AI项目的数据分析和预测建模工作，包括：医疗数据的数据准备、基于机器学习和统计的分析建模、模型评估等工作，并根据项目需求应用新方法和新技术； 2、 负责以图表、演示文档等形式展示数据分析结果，撰写分析报告，对项目成果进行知识产权转化，包括：与医院和外部研究机构合作进行临床科研论文发表、专利申请等； 3、 参与医疗AI产品的设计和开发工作，协助产品团队进行产品调研和设计，开展运营分析，与开发团队合作完成模型应用、模型更新等。 任职要求 1、 计算机、统计学、数学、生物信息、生物医学工程等相关专业硕士或以上学历； 2、 热爱数据分析和建模，享受从数据中发现和提炼知识的乐趣； 3、 具有扎实的统计学和机器学习基础，以及丰富的数据分析实践经验； 4、 熟练掌握Python或R编程，熟悉SQL语言，熟练使用Microsoft Office等软件； 5、 具备医疗健康或保险相关数据分析经验； 6、 积极主动的工作态度；良好的逻辑思维能力与创新能力；良好的表达能力，可以清晰阐述观点；良好的团队合作能力。

1. 财务中台自动化上线经验，推动财务一体化经验 1） 统筹公司财务中台系统核算模块的规划、实施及落地，推动业财一体化进程； 2） 主导财务自动化流程设计，提升核算效率与准确性； 3） 构建多种业务模式下的财务模型，支持各类新业务结构。 2. 全盘账务统筹管理 1） 负责公司单体报表编制及对外披露，确保符合中国会计准则及行业监管要求； 2） 统筹月度/季度/年度关账，确保账务处理的合规性与时效性； 3） 复杂业务模式下的会计处理确定与判断。 3. 统筹年度审计项目 1） 提前规划年度审计项目，制定审计计划及时间表。 2） 协调外部审计团队，确保审计工作的顺利进行。 3） 准备审计所需的所有财务资料和相关文件，包括但不限于账簿、凭证、报表等。 4） 跟进审计过程中发现的问题，协助制定整改措施并跟踪落实情况。 4. 国际化公司总部财务核算经验，标准化财务流程经验 1） 将国内成熟的账务处理、税务筹划及合规经验迁移至海外业务，确保符合当地会计准则及监管要求； 2） 为集团制定标准化核算流程，支持全球化业务扩张； 3） 主导国内外账务差异分析，提供跨区域财务数据整合方案。 5. 跨部门协同与支持 1） 与各团队协作，能针对创新业务设计财务解决方案。 岗位要求： 1. 硬性条件 1） 本科及以上学历，财务、会计、金融相关专业，CPA/ACCA/CMA持证者优先； 2） 5年以上总账经验，2年以上互联网金融/金融科技行业经验，有跨境业务核算经验者优先； 3） 精通中国会计准则，熟悉US GAAP或者IFRS会计准则及税务政策； 4） 具备财务中台系统规划及项目落地实施经验。 2. 核心能力 1） 集团财务核算：跨国企业集团化财务核算思维，而非仅小公司的财务经理； 2） 系统中台思维：擅长从架构层面解决复杂财务问题，而非仅执行操作层工作； 3） 行业业财融合能力：深入理解互金业务逻辑，推动财务数据驱动业务发展。 3. 软性素质 1） 适应互联网金融行业快节奏，能承受一定强度工作压力； 2） 具备跨文化沟通能力，英语可作为工作语言（需支持海外团队协作）。

工作职责： 该职位主要负责搜狐旗下品牌的产品广告创意、市场推广、市场活动、用户活动运营等视觉包装创意设计。 1.偏执并热爱视觉设计艺术，具备良好的设计服务意识和创新学习能力； 2.设计风格多元化，敢于尝试前沿创意，有丰富的设计理论知识和对流行趋势敏锐的洞察力； 3.有浓厚兴趣关注互联网产品的发展，拥有优秀的行业感知能力和创意表现力； 4.富有专业精神和创作激情、责任心强、用认真负责的态度对待每一项工作； 5.有良好的上进心，团队合作精神，无论部门内部或跨部门之间，都能进行密切良好地沟通及合作； 6.善于表达设计理念，具有良好的团队协作精神及较强的抗压能力，能承受高强度的工作压力； 7.独立工作能力、时间观念强，能同时处理多重任务，并高效按时地完成工作； 8.熟练掌握视觉设计语言，具有准确的视觉表达能力，能独立完成视觉设计创意工作； 9.精通熟练PS、AI等视觉设计软件，熟悉平面设计前后期设计、制作的工艺流程； 10.美术、设计**或相关专业本科以上学历，三年以上专业设计公司或职位工作经验。 优先录用条件： 1.动画经验或手绘能力卓越者优先；具有出色的提案能力和沟通技巧； 2.三年以上相关工作背景，有专业设计公司美术指导工作经验的优先考虑； 3.有互联网品牌、市场推广、产品、社会化传播设计经验； 4.有品牌系统开发经验及独立设计经验； 5.视频后期包装、剪辑、编辑经验。 请随简历准备一份引以为傲的设计作品集，希望能充分展现出你的创意表达能力。

岗位描述： 1. 负责项目前期客户技术交流，挖掘客户潜在需求，引导客户兴趣和意向，提供项目前期技术文档，加快项目落地并签单（具独立销售能力更佳）； 2. 配合销售完成售前与技术支持，包括产品讲解、解决方案编写、招投标文件准备及客户交流等工作； 3. 配合进行项目调研，项目实施方案编写，并可独立完成与开发人员或项目经理的需求交底工作 4. 紧密结合市场，完成市场活动中的产品宣讲、与合作伙伴厂商的技术交流等；根据需要参与各种销售展会、会议及市场活动并提供现场支持。 岗位要求: 1. 本科及以上学历，计算机、矿山、油气等相关专业，并具备3年以上智慧矿山售前工作经验； 2、尤其在内蒙、新疆、陕西、山西、河南等矿山参加过智能化投标、标书制作、销售支持、项目跟踪、具备项目管理能力; 3. 具备网络工程、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等知识体系，熟悉行业相关标准规范； 4. 熟悉煤矿、油气信息化相关企业软、硬件产品，具有工业软件及硬件设备项目经验； 5. 具有良好的沟通协调能力，以及解决方案书写能力，能够独立完成项目方案汇报、及组织协调完成综合解决方案书的编写，具备优秀的PPT编写及宣讲能力； 6. 具有良好的心理素质与抗压能力；具有良好的团队合作精神； 7. 具有煤矿、油气在通信网络、采掘、机电、运输、通风、安全等相关专业理论基础，具有井工煤矿信息化项目方案设计工作经验优先考虑。

工作职责：1、负责公司产品的市场发展和业务拓展，覆盖各省、市、县级医疗机构等；2、随时关注所负责医院最新信息化项目招投标信息，进行投标资料收集和投标资料准备；3、主动开拓新的市场和项目，与客户进行有效谈判与沟通；4、深刻掌握公司产品、解决方案知识，有效专递给客户和合作伙伴，挖掘并逐步引导客户需求，负责公司产品的销售和推广；5、负责收集市场和行业信息，深入了解客户需求，准确、全面掌握所辖区域内客户项目信息，并指导销售进行市场拓展；6、开拓新市场，发展新客户与渠道合作伙伴，增加产品销售范围；7、按要求完成工作汇报等公司各项其他任务；任职资格：1、医学、市场营销、电子信息技术等相关专业本科学历；2、至少3年以上医疗信息化（HIS/PACS/LIS）或者医疗设备/器械销售经验，熟悉医院影像科室，具备丰富的医院客户资源，有核心大三甲医院资源者优先；3、具有较强的市场拓展能力和项目型销售能力；4、具有敏锐的市场意识、应变能力、及独立开拓市场的能力；5、良好的学习能力、逻辑思维和语言表达能力；6、进取心强，精力充沛，身体健康，乐观豁达，富有激情；7、良好的团队协作能力，能够进行有效的团队配合，承担目标压力，能够出差。

主要职责： 1. 承担大数据平台日常数据开发、运维工作； 2. 承担ODS ETL相关工作，主要包含数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 参与数据治理工作，保障数据质量； 4. 承担相关报表的数据准备，利用BI工具开发相关业务报表； 5. 完成部门布置的其他与数据相关任务。 招聘要求： 1. ***大学本科及以上学历，计算机或数学相关专业，3-5年与数据相关工作经验； 2. 熟悉大数据主流开发框架：Hive、Hadoop、Flink、Sqoop等常用组件的使用，具备性能调优经验者优先； 3. 熟悉数据仓库使用及优化，深入了解数据仓库体系及实施，有实际支撑业务场景经验； 4. 数量掌握SQL、Python等编程语言，具备Java实际项目经验者优先； 5. 善于沟通，对数据具有一定敏感度，能快速理解业务背景，能承担工作压力，具备良好的适应能力。