职位职责： 1、负责抖音产品生活服务相关业务的数据分析工作，通过分析帮助业务解决在BC两端遇到的问题并实现业务目标； 2、负责业务上各类产品/运营的策略制定与优化、A/B实验设计与分析、运营活动效果评估、核心指标异动分析等工作，找到数据现象背后的成因，明确用户痛点和需要，给出后续优化建议； 3、主动发现业务本质的需要和痛点，找到可改进/提效的机会，给出具体可行的优化建议，推进落地并带来业务实际提升。 职位要求： 1、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先，有商业分析、战略分析经验者优先； 2、善于思考和总结，能够持续改进工作方法； 3、能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、具备解决复杂问题的数据分析能力、数据采集方案设计能力和优秀的沟通协调能力。

职位职责： 团队介绍： Data-数据分析部门负责字节跳动旗下各核心业务方向的数据分析工作。业务线涵盖抖音、今日头条、西瓜视频等等成熟产品以及各种创新项目。我们的职责，就是通过对业务数据的量化分析，为业务更好地达成目标提供支持与指导。 具体职责： 1、负责抖音生活服务业务的数据分析工作； 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析，围绕业务逻辑，发掘能提升用户在各产品内体验的优化点，给出明确可落地的优化方案，并与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作； 4、负责业务上特化模型的建设工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、对数据敏感，能快速理解业务，能发掘业务细节和数据之间的联系，能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断； 3、熟悉SQL；有R、Python或其他脚本语言经验，掌握回归、分类、聚类等机器学习能力，有互联网数据分析经验优先考虑； 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识； 5、有极强的学习能力和好奇心，对互联网行业充满兴趣，希望长期在互联网行业发展。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作； 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持，对产品/策略上线后进行影响及收益评估，协助业务监控产品相关指标，分析波动原因； 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论； 4.具备数据分析和数据建模能力，结合用户行为数据，深入挖掘用户行为特征，不断优化和完善整个数据体系。 任职要求： 1.本科及以上学历，3年以上游戏行业数据分析的工作经验，统计/数学/计算机相关专业学历背景优先，优秀者可适当放宽； 2.具备数据的处理能力，熟练使用数据分析工具； 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧，有较强的学习意识及进取心，工作踏实，可承受一定工作压力； 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神，具有独立分析和解决问题的能力； 5、有游戏行业经验，做过数仓、常规数据分析工作的亦可，在业务项目组内做过数分的优先。

1.对投资组合进行风险控制与业绩归因分析 2.对量化投资策略的表现进行跟踪、深入分析和风险评估，应对市场变化等带来的影响能够及时进行风险挖掘分析 3.在进行一定风险研究的基础之上，对量化投资策略进行有效的风控管理，并系统化有效落地 4.与基金经理和交易员，IT等其他部门合作，处理其他风控相关的工作 任职要求： 1.国内外名校统计、数学、物理、计算机、电子、自动化等专业硕士或者博士学位，具备量化行业工作经验者优先 2.扎实的统计编程能力，熟悉 python、SQL，了解c++ 3.熟悉数据分析、数据挖掘全流程，掌握基本数理统计模型，数据挖掘算法等是加分项 4.具有金融衍生品、股票研究经验者优先 5.拥有Geek精神，能从蛛丝马迹中发现问题并设计方案解决问题

岗位职责： 1、跟踪市场价格变动，挖掘交易机会，需要对数据具有高度敏感性； 2、研究量化交易策略，并对策略进行持续优化； 3、对策略进行风控设计； 任职要求： 1、211本科或以上学历，金融工程、计算机、统计学等相关专业； 2、5年以上量化研究经验，了解常见的模型算法和运用； 3、有量化策略、高频交易，衍生品交易等实盘经验者优先； 4、熟练使用高级编程语言（Python，Java等至少会一门）；

职位描述 1.负责产品数据监控，针对业务痛点，负责日常数据指标梳理和监控维护； 2.能快速响应业务团队的数据分析挖掘需求，独立落地数学模型和书写分析报告； 3.定期开展专题分析、线上模型效果评估分析，针对存在的问题进行优化，为产品长期为产品的持续发展提供更加科学、更精细的方案; 4.持续学习研究机器学习相关的前沿技术，并善于应用到实际工作中。 任职要求 1.本科及以上学历，数学/计算机/统计学等相关专业，具备扎实的数理统计知识基础，熟悉特征工程和常用的机器学习算法，如KNN、SVM、回归、决策树、集成算法、聚类算法等； 2.具有3年以上数据挖掘分析相关的工作经验，对算法研究有浓厚的兴趣； 3.必须熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备较扎实的编程能力； 4.具备优秀的沟通协调、资源整合、问题解决能力，对数据敏感，能将理论与实际进行有效的结合，能独立承担项目，能书写数据分析报告； 5.了解常见的电商营销分析思路者优先； 熟悉了解快消品、美妆行业优先。 公司福利： 1、五险+公积金：入职即购买五险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。

岗位职责： 1、协助研究员对海量基本面和市场数据进行清理、标注和建模 2、在研究员指导下，挖掘有用的交易因子。 3、研究前沿算法模型来辅助研究员搭建交易策略 岗位要求： 1、211、985数学、物理、电子信息、计算机等相关专业毕业。 2、有良好的数理基础并且能够熟练的使用Python 3、对金融感兴趣，对金融市场变化有一定了解 4、做事认真，为人踏实，喜欢专研问题。

工作职责: 1、 搭建多因子基金评价框架，多维度分析产品收益风险特征，并进行定期跟踪维护； 2、 通过基金管理人访谈、基金经理投资策略分析、产品业绩归因与风险分析等多个角度，综合评价管理人情况，出具相关分析报告； 3、 定期跟踪宏观环境、市场情绪、行业风格及各类资产策略表现，结合量化资产配置模型，提供相关基金产品或FOF投资组合建议； 4、 向机构客户进行研究成果的推广。 任职资格: 1、 国内外知名高校***大学硕士及以上学历，优先考虑数学、金融工程、经济学或IT相关专业； 2、熟练掌握Python、R、MySQL等一种或多种编程语言，具备数据挖掘和统计分析基础，具有barra风险模型或基金产品研究分析相关经验者优先考虑； 3、 对金融市场、金融工程研究有基本了解，有志于从事卖方研究分析师工作； 4、 品行端正、勤勉尽责、工作踏实细致；具备良好逻辑思维能力、自学能力和语言沟通能力；有良好的团队合作能力、较强执行力和良好的心理素质。 5、不属于公司规定的亲属回避的对象。

工作职责: 1. 深入了解消费/信用卡/小微信贷产品如:税/发票等产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架； 2、对新客、存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量； 3、负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控，并和其它风险部门形成联动； 4、基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化； 5、将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线； 6、跟踪市场、行业、舆情情况，为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据，驱动风险管理体系的持续优化。 任职资格: 1、985或211本科及以上学历或有海外留学经历，金融、数学、统计等相关专业； 2、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性，能够适应高强度、快节奏的工作氛围； 3、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 4、曾在银行、小贷公司、互联网等行业从事过量化风险管理和数据模型工作，有小微风险管理经验者优先； 5、三年以上风控算法、风控数据分析、量化风控策略经验优先。

岗位职责 1、负责数据测试、验证、分析、特征工程等各类数据处理与数据价值分析工作，并出具数据分析报告与数据应用方案。 2、通过数据挖掘、机器学习技术开发业务决策模型或量化数据产品。 3、参与包括模型产品在内的数据产品的测试、上线、投产、追踪、评估等工作。 4、负责同外部机构合作数据产品研发、联合建模工作。 任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、计算机、统计学等相关专业，2年以上模型开发经验，熟悉数据分析，数据处理、变量构造、模型开发、模型部署及监控等流程，有过风控模型开发经验优先。 2、具备量化项目经验、熟悉数据价值分析、数据有效性分析、数据建模方案设计相关工作。 3、熟悉机器学习算法及原理,包括但不限于逻辑回归、决策树、GBDT、XGBOOST,了解NLP相关算法优先,了解爬虫相关技术优先。 4、至少精通Python/R等其中一项编程工具，熟悉深度学习框架pytorch/tensorflow优先。 5、工作积极主动、严谨认真、有较强的责任心、良好的敬业精神和职业道德操守，学习能力强，逻辑性好，善于沟通，不断创新追求卓越。 职位诱惑： 1、综合数据信息服务平台、行业开拓者。 2、团队伙伴open有激情、素质高、执行力强。 3、千万级用户量，好的平台能展示你的才华。 4、1/7/9/11号线地铁出口3分钟直达办公室、交通便利、周边美食云集、办公环境优美。 5、六险一金、绩效奖励、职业技能培训、咖啡茶点等，五天工作制。

工作职责： 1、负责业务线的风险管理体系建设，优化获客效率与风险指标，推动业务线良性成长； 2、负责客群筛选，定义风险偏好和政策，并个性定制客群风控流程，实现分群的风险控制； 3、设计信贷策略框架，建设/优化个性定额体系，控制人均资损和风险，提高放款量； 4、建立有效的分析指标体系和监控体系，快速识别风险、预警风险，提升业务线容错率； 5、协同各部门，推动数据标准化、数据挖掘，监控模型性能并推动迭代. 任职资格： 1、 ***本科及以上学历，2年以上大中型互金或银行或信用卡中心经验。独立负责年放款10亿以上项目经验者优先。 2、熟练使用sql，python 3、 熟悉量化定额技术，有独立负责个性定额体系经验优先。 4、 良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能； 5、思路开阔，认可海外新兴市场，有探索世界的强烈好奇心，有商业sense，有担当。

职责描述： 1. 负责金融客户的数据化营销或数据化风控项目的方案设计以及实施。 2. 负责项目中业务分析，客户分析， 用户生命周期数据化运营和风控。 3. 负责项目中模型全流程开发，测试以及改进。 4.负责营销项目前中后全流程的量化预测和评估。 任职要求： 1、数学、统计、计算机、经济学等相关专业，本科及以上学历； 2、两年及以上数据挖掘工作经验，有金融营销，风控从业背景优先； 3、具备扎实的理论基础（统计分析、假设检验、预测模型），熟悉回归、分类、聚类、关联等算法，熟悉数据统计建模、数据挖掘、机器学习方法，有丰富的数据清洗、分析、挖掘和建模的经验； 4、熟练应用R、python、SQL、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 5、具备优秀的业务理解能力，良好的沟通能力和强烈的责任心；具有团队精神、工作认真踏实；能够承受一定的工作压力； 6、可以承受一定程度的出差和驻场

工作内容： 1. 应用统计模型分析处理大量金融数据，探索内在规律，开发预测模型； 2. 在数据分析的基础上开发量化交易策略，包括但不限于股票统计套利(StatArb),管理期货CTA及日内高频策略； 3. 其他基金管理，策略开发和交易相关的研究项目，包括但不限于基金策略和组合优化，交易算法优化等。 基本要求： 1. 统计/计算机/数学/金融或其它相关理工科或金融类专业 2. 名校本科及以上学历，硕博优先 3. 求知欲和好奇心(intellectual curiosity)旺盛，喜欢研究现象背后的深层次原因 4. 拥有优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通能力，以及强烈的工作责任感 5. 对金融市场及量化交易有很强的兴趣 6. 能熟练运用至少一门软件/语言进行数据处理和分析(Python/MATLAB/R etc.) 7. 有简单高级语言编程基础，能用C++或Java实现简单的数值计算算法 加分项： 1. 有实际数据分析/数据挖掘/特征工程经验，包括相关研究或项目经历；有处理大型数据集的经验； 2. 在数理或信息科学类竞赛，或者数据挖掘类比赛(e.g. Kaggle)中取得过优秀成绩； 3. 具备以下任何一项专业知识背景： 统计学习/机器学习/模式识别/信号处理/图像识别/自然语言处理/数值优化/数据降维/稀疏学习/企业金融财务分析/期货基本面分析 其他： 1. 能力/经验特别优秀的人才待遇可以面议； 2. 提供在读硕士生/博士生暑期实习机会，待遇从优； 3. 良好的团队沟通，有丰富从业经验的mentor.

岗位职责： +深入理解某个业务。具有分析该业务行为模式，能设计并实现该业务核心监控指标。 + 对业务中异常行为，能用数据指标进行量化，并精确的定位。 + 能利用统计学、数据挖掘等基础知识，把行为规律模型化。 + 能够编写文档，把模型思路用文字准确表达。 + 能够与客户进行沟通。 岗位要求： + 3-5年数据分析相关的工作经验，大学本科以上学历。 + 熟悉R语言，SQL，会用可视化工具。 + 熟悉统计学、数据挖掘的算法模型，对模型有自己的理解，懂得优化方法。 + 至少熟悉一个行业的一条业务线，做过精准分析的业务模型。 + 善于用文字和语言进行表达和沟通。 + 对新领域，有好奇心，能主动学习新知识。 加分项： + 有做过量化投资模型 + 熟悉中国经济体系、金融市场 + 熟悉Linux