岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

工作职责 1、针对个险业务（如增员、代理人培训、销售转化等）构建数据模型，挖掘潜在业务规律，完成业务场景落地； 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，开发部署整个系统，持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验； 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能； 4、了解大模型的基本原理及应用，具备大模型应用经验和模型服务化经验优先； 5、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习模型；掌握C++者优先； 6、有较强的人际沟通、协调能力，具备与业务人员沟通数据需求的能力，有良好的团队合作精神； 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

工作职责 1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率； 2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现； 3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果； 4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先； 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先； 4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先； 5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力； 6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富、具有创造力的NLP/数据挖掘方向的算法工程师，加入我们的团队，负责构建和优化公司的标签挖掘、知识图谱、构建垂域的大模型，打造业界领先的AI&NLP算法团队 主要职责： 1、主导、参与、设计和构建标签体系、知识图谱的结构和关系，以支持智能推荐、问答、自然语言处理等应用。利用图谱算法和机器学习技术，从海量数据中提取和抽取出知识，填充知识图谱。 2、大规模预训练LLM，构建人才招聘领域的垂域场景下的语言大模型，基于底层基座，进行retraining or fine-tune。推动公司互动对话以及相关AI产品的落地 3、数据挖掘方向，关键词提取，支持搜索意图理解、suggest等产品的优化改进，提升用户体验 4、与其他工程师和团队合作，将知识图谱应用于产品中，实现智能化和自动化的功能。 任职要求： 1、研究生以上学历，211、985毕业优先 2、年龄在35以下，并且有互联网相关2年以上的算法工作经验 3、深入理解和掌握NLP、深度学习、LLM、数据挖掘领域的知识和技能。 4、熟练掌握Python、Spark等大数据和图谱工具，能够进行大规模数据处理和分析。 5、对算法和数据有强烈的兴趣和热情，能够在复杂的场景中进行高效的算法设计和优化。 6、具备良好的团队合作和沟通能力，能够与产品、设计和其他工程师紧密合作，完成高质量的产品。 7、热爱学习，对人工智能、NLP、数据挖掘、LLM、知识图谱充满热情，能够自我驱动并独立解决问题。

岗位描述： 1、应用前沿和经典算法，在部门业务数据上挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面） 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升；岗位要求： 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：CQC（中国内容质量与数据服务平台）归属于抖音集团，负责今日头条、抖音、西瓜等产品内容和抖音集团商业内容的安全质量与体验，支持各产品的运营和增长，以及为产品线提供AI算法算力的基础支持服务。 1、参与大语言模型在垂直领域的数据生产与优化，负责通用主题问题的理解与逻辑拆解，明确任务目标与关键信息，针对模型生成的初始回答，识别逻辑漏洞或语言不通顺之处，通过自动化手段进行高质量改写，确保标注数据的准确性与实验有效性； 2、从用户视角理解并处理复杂开放式问题，具备良好的问题拆解与关键词提取能力，逻辑清晰地补全思考链路，能够自然流畅地组织信息，进行事实、推理、观点的区分与表达，擅长识别模型输出中的逻辑不一致与语义偏差； 3、跨团队协作，与算法、产品等团队紧密配合，深入理解垂类方向用户需求及模型特性，不断迭代标注标准，提升数据质量与准确性； 4、关注行业动态与先进实践，持续关注大语言模型的发展趋势，探索数据生产在模型能力提升中的作用，学习并应用行业先进的数据生产方法于数据生产工作中。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、数学、数据科学、哲学、逻辑学等专业优先； 2、计算机、数学背景同学技能基础，精通至少一门编程语言（Python/C++/Java等），数据结构与算法基础扎实，代码规范良好，熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），熟悉模型训练、调参与基础部署流程，熟悉主流开源大模型与生态（如DeepSeek/Qwen/LLama等），具备Prompt设计、RAG搭建与微调相关经验，在以下至少一个方向具备深入研究与落地经验：中文分词、文本分类、语义表示、语义匹配、主题模型、篇章/组块分析、信息抽取、对话管理、知识图谱构建与应用等； 3、AI应用经验，熟练使用主流大语言模型产品，具备一定AI理解力，有Agent、模型训练实践经验者优先； 4、探索与创新能力，对新技术与AI应用场景有浓厚兴趣和主观能动性，具备科研背景或强探索精神者优先； 5、通用素质，具有较强的自驱力、抗压能力与学习能力（包括论文理解与研究能力），具备清晰的表达与独立判断能力，沟通协调能力与团队合作意识优秀。

岗位名称：大模型文本方向数据标注 **岗位职责：** 1. **数据标注与处理：**     - 负责对大规模文本数据进行标注、分类、整理和预处理，以满足大模型训练的需求。     - 根据项目要求，对文本数据进行标注，包括但不限于情感分析、实体识别、关键词提取等。 2. **质量控制：**     - 确保标注数据的准确性和一致性，对标注结果进行质量控制和检查。     - 及时发现并解决标注过程中的问题，保证数据标注的效率和准确性。 3. **项目协作：**     - 与算法工程师、数据科学家等团队成员紧密合作，确保数据标注工作与模型训练需求相匹配。     - 参与项目讨论，提供数据标注方面的专业建议。 4. **文档撰写：**     - 撰写相关技术文档，包括标注指南、数据规范等，确保标注流程的标准化和可重复性。 **岗位要求：** 1. **学历要求：**     - 本科及以上学历，计算机科学、信息工程、语言学等相关专业优先。 2. **专业知识：**     - 熟悉自然语言处理、机器学习、数据挖掘等基础知识。     - 了解文本数据标注的基本流程和方法，有相关领域实习或工作经验者优先。 3. **技能要求：**     - 具备良好的逻辑思维能力和数据分析能力。     - 熟练使用常用办公软件，如Excel、Word等。     - 有使用数据标注工具的经验，如Label Studio、Prodigy等。 4. **语言能力：**     - 具备较强的中文阅读理解和写作能力。     - 英语水平良好，能够阅读和理解英文技术文档。 5. **团队合作：**     - 具备良好的团队合作精神，能够适应快节奏的工作环境。     - 沟通能力佳，能够与团队成员有效沟通和协作。 **工作地点：** -郑州 **薪资待遇：** - 根据个人能力和经验面议，提供具有竞争力的薪资待遇。 **简历投递：** - 请将个人简历发送至[公司邮箱]，邮件主题请注明“大模型文本方向数据标注员+姓名”。

1. 负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法研究，特定业务的数据挖掘模型分析、建模 ； 2、根据产品功能需求，提供query分析、分词、文本相关性、分类/聚类等方面的调研和开发工作； 3. 利用数据挖掘、建模分析的理论和方法解决具体业务需求问题，提升业务运转能力；  4、对互联网大数据挖掘、数据分析有一定的研究，并且拥有非常强的自我学习能力、自我激励能力。

岗位职责： 1.负责结合数据挖掘的方法，利用关系挖掘、知识挖掘等技术，构建商品基础数据； 2.设计算法策略，从海量文本中挖掘特征，驱动商品知识的覆盖度和准确度的持续提升； 3.构建基于跨境电商的商品知识图谱，持续提升商品知识在算法和业务上的应用。 岗位要求： 1. 1年以上经验，有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力； 2. 计算机、数学相关专业背景，逻辑思维严谨清晰； 3. 深刻理解机器学习、深度学习和数据挖掘相关算法； 4. 熟练掌握大数据处理技术，具备Spark分析海量数据的能力； 5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备很强的工程落地能力； 6. 有机器学习、数据挖掘、文本处理方面相关工作经验，能够独立负责子系统的技术调研、选型、开发与协调推进。 具备以下优先 1. 有商品知识图谱相关背景经验优先； 2. 有NLP、图像识别相关背景经验优先。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

【岗位职责】 负责数字营销数据全流程处理（采集/分析/建模），支持用户增长、渠道归因及ROI优化。 运用机器学习/统计学方法挖掘用户行为规律，驱动营销策略与产品迭代。 构建并优化数据模型，提升数据挖掘效率和营销ROI。 探索前沿数据技术（如AI/大模型），推动技术落地应用。 协同产研团队，推动数据成果转化为业务价值。 【任职要求】 学历：本科+5年经验，计算机/数学/统计等相关专业。 经验：大型互联网公司数字营销数据挖掘经验优先。 技能：精通Python/R或其他数据分析编程语言，扎实算法基础（分类/回归/AB实验等）。 熟悉数据挖掘全流程（特征工程/模型调优/业务落地）。 能力：强数据敏感度、逻辑分析及跨部门协作能力。 特质：对数据科学/人工智能有热情，适应快节奏。 【加分项】 头部大厂（阿里/腾讯/字节等）或独角兽企业经验。 操盘过：全域营销洞察、千万级流量AB实验、数据产品（决策沙盒/预警系统）。 【你将参与】 618/双11等万亿级流量项目，驱动千亿GMV决策。 构建人货场数据智能匹配体系。 与VP级业务负责人共创行业白皮书级报告。

大数据开发、数据分挖掘、BI商业智能、人工智能、区块链培训讲师 工作地点：成都 工作性质：全职/兼职 薪资：面谈 要求： 1. 熟悉大数据开发、数理统计、商业智能、数据分析、数据挖掘、可视化等相关内容之一。 2. 熟练运用EXCEL、Python等软件，有一定的项目实战经验。 3. 精通hadoop生态，能够进行大数据开发授课，有实战经验，具备数据挖掘项目能力， 4.对任何数据领域有一定特长皆可考虑 各层次培训需求都会有，有共同创业精神考虑的朋友可以提出交流。 欢迎有志于CDA数据科学事业的朋友加入。