项目介绍：北京工商管理专修学院与武汉科技大学****学院深度合作，打造北京地区同等学历研究生项目。 岗位职责： 1、全面负责同等学历研究生业务的开展 2、负责项目的团队建设、人脉搭建、政府关系的维护 3、与武汉科技大学进行合作的深入探讨，工作对接 4、负责项目工作人员的管理，岗位职责的梳理，工作计划的撰写等 5、完成院领导交代的其他工作任务 任职资格 1. 稳定性 （1）有稳定住所或长期稳定居住在北京； （2）能适应短期出差和偶尔周末加班； 2.工作经验及素质要求 （1）了解同等学历研究生项目 （2）了解互联**育，熟悉线上与线下相结合的教育模式 3.学历 本科及本科以上学历； 职位福利：五险一金、餐补、通讯补助、节日福利、周末双休、公司重点项目、免费班车、定期体检

岗位职责 1. 参与项目立项分析部分技术可行性评估。 2. 负责文献调研及研究计划的制定。 3. 负责分析方法的建立及验证方案的审核。 4. 负责对试验数据进行统计、分析，熟练掌握网络版要求。 5. 负责资料汇总及报告的撰写工作。 6. 参与分析相关设备的日常维修与保养。 7. 领导分配的其他工作。 任职要求 1. 药物分析或药学相关专业，五年以上相关工作经验； 2. 有负责独立完成至少2个固体口服制剂完整分析方法开发与验证经历； 3. 熟练掌握液相、气相等常用仪器设备的操作及维护保养，熟悉液质、气质等质谱仪器的优先； 4. 有撰写申报资料经验； 5. 具备良好的分析、沟通、协调及表达能力； 6. 责任心强，较强的团队协作意识和创新精神，能接受一定压力。 7. 经历过仿制药质量和疗效一致性评价现场核查工作者优先考虑。

岗位职责 1. 参与项目立项分析部分技术可行性评估。 2. 参与项目分析部分文献调研及研究计划的制定。 3. 完成项目经理分配的研究工作与检测工作。4. 负责对试验数据进行统计、分析，熟练掌握网络版要求。 5. 负责研究过程原始记录、辅助台账的书写。 6. 参与分析相关设备的日常维修与保养。 7. 领导分配的其他工作。 任职要求 1. 药物分析或药学相关专业，三年以上相关工作经验； 2. 有负责独立完成至少2个固体口服制剂完整分析方法开发与验证经历； 3. 具备良好的分析、沟通、协调及表达能力； 4. 责任心强，较强的团队协作意识和创新精神，能接受一定压力。 5. 经历过仿制药质量和疗效一致性评价现场核查工作者优先考虑。

HC数：2位 岗位职责： 1： 根据公司制定的目标，组织、辅导团队全力完成共同及个人任务； 2： 对团队进行销售技能、留学趋势及产品培训、赋能 3： 一线感强，可以耐心、详细地通过电话、线上会议、社群、微信等方式进行一对一或一对多的留学种子用户跟进、 挖掘客户的潜在需求，对产品做准确推荐； 4： 对意向客户进行美国留学规划、咨询和提供对应的服务； 5： 负责产品内容体系对内与对外的宣讲与培训工作； 任职要求： 1： 本科以上学历，有海外学习尤其美国研究生或QS世界排名前50名大学求学经历为显著加分项； 2： 具有三年以上美国留学行TOP或销售团队管理经验； 3： 有良好的的服务意识和责任心，具备同理心、耐心，可以自驱性地服务鼓励学员，解答学员疑问； 4： 目标感强，可以通过不断完成阶段性任务获得自我成就感。 职位福利

考研辅导老师 工作要求： 1.成绩优异的在读或毕业研究生 2.性格和善，善于沟通，有耐心，有亲和力 3.普通话标准、表达流畅、知识丰富 4.有相关考试经验或有辅导、教学经验优先 工作内容： 1.在线一对一辅导和答疑 2.教材和讲义的答疑 3工作地点不限，可在家上课 4.工作时间灵活，可以自行约定时间 5.需要撰写相关经验贴 工作待遇：1.授课课时待遇每小时100-150元2.课时费按照授课数量逐步晋级。

岗位职责： 1、药学数据的采集、分析、标注，为临床药学人工智能服务做好数据基础； 2、与知名医学、药学专家共同研究讨论，建立行业药学知识库； 3、建设和维护药学数据规范，确保内容的完整性和准确性。 任职要求： 1、**本科及以上学历，药学，药物制剂，药物分析相关专业； 2、了解临床常用药品的特性、作用机制及管理规范，了解临床常见疾病的定义及治疗路径； 3、学习能力强，具有很强的执行力和责任心，具有优秀的沟通能力和团队合作精神，抗压能力强。

◆专业背景 仪器仪表、控制、电子与通信工程等电气类专业；机械类专业；计算机、软件工程等计算机类专业； ◆培养时间 研一至研三学生都可，培养期（实习期）6个月-2年，可视个人情况而定，兼顾学业又增加实践机会。 ◆薪资待遇 待遇从优，包食宿。表现优异者优先录用。 ◆工作内容 配合协助老师完成相关科研项目。

职位职责：招聘考研政治，英语，数学及专业课辅导老师 1、硕士及以上学历包括硕士在读 2、对考研英语，数学，政治及专业课有独到见解和知识传授能力 3、表达能力强，有良好的团队协作能力和沟通能力 4、视野开阔，对你考研辅导研究透彻，教法新颖独特，有自己的独特的授课方法 5、上课模式一对一线上，网络视频在线工作时间弹性大，老师可以和学生协商 上课时间 及地点.

职位职责： 考研政治，英语，数学及专业课辅导老师 1、硕士及以上学历包括硕士在读 2、对考研英语，数学，政治及专业课有独到见解和知识传授能力 3、表达能力强，有良好的团队协作能力和沟通能力 4、视野开阔，对你考研辅导研究透彻，教法新颖独特，有自己的独特的授课方法 5、上课模式一对一线上，网络视频在线工作时间弹性大，老师可以和学生协商 上课时间 及地点.

招聘考研专业课辅导老师 1.全国各大院校在读硕士及专业辅导老师 2.对考研英语，数学，政治与专业课有独到见解和知识传授能力 3.表达能力强，有良好的团队协作能力和沟通能力 4.对考研辅导研究透彻，教法新颖独特，有自己的独特授课方法 5.一对一上课模式，网络视频教学 工作时间弹性大，老师可自由和学生协商上课时间 工作地址

职位职责： 1、调研数据管理与安全方向前沿技术领域成果； 2、参与创新型数据管理与安全项目的设计与开发；提供基于性能、稳定、扩展、安全等方面规划技术架构与落地； 3、按照项目计划，按时提交高质量代码，完成开发任务； 4、在**学术会议（如SIGMOD, VLDB, CCS）发表论文。 职位要求： 1、研究生学历（硕士、博士），计算机科学与技术相关专业，数据结构和数据库基础扎实； 2、熟悉Unix/Linux操作系统，精通C/C++、Go、Java等主流语言；具有良好的编程能力和习惯； 3、熟悉数据库原理，了解数据安全，隐私保护的常见方案和手段； 4、逻辑能力与接受新技术能力强；具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 5、在**学术会议（如SIGMOD、VLDB、CCS）发表过论文。 加分项： 1、在安全、AI/大模型、数据管理交叉领域有研究经验优先；有关系型数据库/NoSQL/区块链内核开发经验； 2、熟悉区块链原理和技术系统，如Bitcoin、Etheurum、Libra、Hyperledger Fabric等；熟悉区块链数据库相关系统原理和组件，如QLDB、LedgerDB、Oracle blockchain table、Microsoft SQL Ledger等； 3、熟悉掌握公钥密码体系常用的加解密算法、认证签名算法、哈希算法、安全协议设计、访问控制模型、软件安全理论等； 4、安全领域研究与实践经历：包括但不限于TEE可信执行环境、安全多方计算、差分隐私、同态加密、门限密码体系、函数加密、可搜索加密、零知识证明、协议构造安全性证明、区块链密码学应用等；有相关密码算法优化和密码工程实践者、密码库实现者、大型密码应用项目经验者、以及程序竞赛获奖者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

职位职责： 1、负责对医学本科教育体系在英语国家的研究与落地（如基础医学、临床医学、护理学等）； 2、研究医学教育理论、主流教材、执业考试内容及产品； 3、合作设计适配医学本科教育的教学内容与创新学习产品； 4、与产品、运营、技术等团队紧密协作，优化医学学习场景中的解题、实验、案例学习体验； 5、跟进全球医学教育改革与教育科技动态，探索最新教育相关产品形态。 职位要求： 1、研究生以上学历，医学及相关专业（基础医学、临床医学、护理、公共卫生等）优先； 2、具有海外学习/科研/临床经历者，对海外本科阶段医学课程体系、学习模式及考试模式有深入了解者优先； 3、曾参与医学教育相关教学、助教或科研支持工作，具有跨学科理解能力，能够将医学与教育产品结合者优先； 4、具备流利的英语口语与写作能力，良好的团队沟通能力； 5、对教育行业充满热情，思维创新，对医学教育类产品有独立见解，熟悉并使用AI工具/产品者优先。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。