京东国际业务招聘算法工程师、推荐工程架构工程师，base深圳 岗位职责及目标 1. 负责海外电商场景的搜推营销等算法开发工作； 2. 负责推荐算法和机器学习模型优化，提升算法的应用效果。 任职要求 1. 计算机科学等相关专业，本科以上学历； 2. 数据结构和算法功底扎实，有良好的编程能力，熟练使用python、Java或C++； 3. 熟悉常见的机器学习模型、图神经网络模型、序列模型，熟悉Tensorflow或者PyTorch开发平台，了解大数据处理平台Spark等； 4. 加分项包括获得国际竞赛奖项或者在国际前沿会议期刊上发表过论文； 5. 具有跨境电商行业经验者优先。 xiaotian_master

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

岗位职责： 1、挖掘与分析各类业务数据、三方数据，并建立画像及构建数据模型，提升在风控、转化、意愿上的识别能力，以数据驱动决策，提升效率； 2、建立各类数据在重要流转、使用环节中的监控； 3、根据计划安排，开发、上线针对性的模型，解决业务中的问题，并进行模型的监控、维护和调整。 任职要求： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业； 2、有一定的Python 和 SQL使用经验，熟悉常用数据统计、分析和建模方法。

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

岗位职责： 1、全面负责公司各系统数据库的部署配置、精细化管理维护、精准监控分析、高效性能调优及快速故障处理，确保数据库始终处于高效可用的最佳状态，建立并不断完善数据管理制度，切实保障数据信息的高度安全和**准确性。 2、引领大数据深度分析与挖掘工作，从系统和数据中精准发掘核心业务需求，梳理极为复杂的数据逻辑关系，高效处理海量数据，搭建极具创新性与复杂性的模型，深度分析关键核心因素，为公司核心决策提供强大的数据支撑。通过先进的自然语言处理技术对文本进行深入透彻的分析。 3、主导公司复杂数据源测试的整体规划与策略制定，把控测试全流程，确保测试的深度、广度与准确性，对测试结果进行全面深入的评估分析。 4、深度对接关键客户的高难度、复杂测试需求，提供全方位的数据支持与战略建议，紧密跟进客户反馈，提出具有前瞻性的产品优化方案，推动产品不断升级。 任职资格： 1、研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业），在金融大数据领域具有深厚的学术背景和专业知识。 2、熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的高级使用技巧，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具；对 Oracle 和 MySQL 数据库操作达到精通水平，熟悉常用备份软件；熟悉 linux 开发环境，深入了解 Docker 容器生态体系。 3、具备卓越的分析和解决复杂问题能力，拥有强大的沟通协调能力和极高的抗压能力，具有强烈的自我驱动力和持续学习的热情。积极主动、勇于承担，有出色的沟通能力、强大的团队合作精神和高度的责任心。数学建模竞赛经历优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台，围绕目标、信息与人三个维度全方位助力组织升级。一站式整合即时沟通、日历、音视频会议、文档、云盘等办公协作套件，让组织和个人工作更高效更愉悦。飞书目前已服务包括互联网、信息技术、制造、建筑地产、教育、媒体在内等众多领域的先进企业。 1、负责飞书产品客户端、Web端、移动端或服务端产品的业务项目测试； 2、参与整个团队质量体系的搭建，包括但不限于：自动化测试、持续集成、各类专项测试等； 3、线上问题追踪及分析。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、最少掌握一门高级语言，掌握一门以上语言，包括Golang、Python、Java等； 3、了解常用客户端、服务端开发/测试工具，熟悉任意客户端/服务端自动化框架者优先； 4、对大模型感兴趣，并有一定使用经验者优先。

职位职责： 1、负责保护公司电商平台的数据安全，防范和打击爬虫及其他恶意行为，研究和掌握最新的反爬虫技术，制定和实施有效的反爬虫策略； 2、深入了解上下游业务形态，可独立发起治理专项，快速定位问题并形成落地策略及效果评估闭环； 3、分析和调查电商平台上的异常流量和可疑活动，从海量设备、行为数据中发掘有价值的信息； 4、可协助进行建模工作，如特征分析、数据可视化呈现等，为团队决策提供数据支持； 5、与产品研发团队高效合作，优化技术架构和端上安全能力，建立端管云三位一体的反爬体系，量化防控效果，驱动反爬能力的不断提高。 职位要求： 1、计算机、信息安全、统计、数学等相关专业； 2、反爬相关经验，具备网络安全、数据保护和风险管理方面的专业知识，有电商经验者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等编程语言，具有扎实的数据分析能力及学习能力； 4、深入了解常见的爬虫技术和工具，具有丰富的反爬虫经验，熟悉Web安全、网络协议、漏洞扫描等相关技术； 5、具有较强的问题解决能力，能够快速分析和处理安全事件，具备良好的团队合作精神和沟通能力。

职位职责： 1、负责保护公司电商平台的数据安全，防范和打击爬虫及其他恶意行为，研究和掌握最新的反爬虫技术，制定和实施有效的反爬虫策略； 2、深入了解上下游业务形态，可独立发起治理专项，快速定位问题并形成落地策略及效果评估闭环； 3、分析和调查电商平台上的异常流量和可疑活动，从海量设备、行为数据中发掘有价值的信息； 4、可协助进行建模工作，如特征分析、数据可视化呈现等，为团队决策提供数据支持； 5、与产品研发团队高效合作，优化技术架构和端上安全能力，建立端管云三位一体的反爬体系，量化防控效果，驱动反爬能力的不断提高。 职位要求： 1、计算机、信息安全、统计、数学等相关专业； 2、反爬相关经验，具备网络安全、数据保护和风险管理方面的专业知识，有电商经验者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等编程语言，具有扎实的数据分析能力及学习能力； 4、深入了解常见的爬虫技术和工具，具有丰富的反爬虫经验，熟悉Web安全、网络协议、漏洞扫描等相关技术； 5、具有较强的问题解决能力，能够快速分析和处理安全事件，具备良好的团队合作精神和沟通能力。

职位职责： 1、制定区域KA增长解决方案：与团队共建并规模化输出区域大客户战略方案，包括：JBP框架、活动打法手册、联合投放模型、绩效增长方法论等，助力品牌在东南亚多市场实现可持续增长； 2、建设数据化客户运营工具：搭建并持续优化区域评分卡、诊断工具、产品对标及分析看板等数据驱动框架，提升区域业务规划与决策效率； 3、负责中国/国际FMCG品牌的业务增长：端到端负责重点品牌的GMV及广告增长，制定垂类策略，推动生态赋能、经营效率提升及多市场的长期成功； 4、促进跨市场及跨团队协作：通过结构化沟通机制与共享OKR，推动东南亚各市场团队、品牌总部及跨部门伙伴的高效协同，确保策略一致、执行顺畅； 5、输出行业洞察与业务建议：基于数据及市场洞察，为产品方案、营销解决方案、资源配置等关键决策提供可落地建议，加速平台及品牌增长，提升投入产出比； 6、参与区域B端营销活动策划与执行：配合区域团队推进大客户相关B端品牌营销或行业活动，提升TikTok Shop在行业端的认知度与影响力。 职位要求： 1、4年及以上电商平台、品牌电商、KA/商家管理或相关行业经验； 2、具备国际视野及东南亚市场兴趣，接受适度出差； 3、具备优秀的沟通能力、跨团队协作力与商务谈判能力； 4、数据分析能力强，熟悉业务指标、报告体系与预测模型； 5、能适应快速变化的跨文化环境，具备强执行力、责任心与问题解决能力。

职位职责： 1、负责抖音电商耐消商品生态的治理优化，打造健康电商生态，持续改善消费者用户体验，完成治理目标； 2、基于用户在电商购物的需求洞察和量化分析，发现并定义影响消费体验的商品品质、假货关键问题持续完善平台商品刻画，并协同产品、模型、审核推进包括预警、处罚、处罚等标准处置方案的落地； 3、持续评估治理策略有效性、完善商品管理奖惩能力建设和治理策略改善提升，解决业务问题； 4、基于对商家经营的深入了解，设计有效的牵引激励机制，推动商家不断改善商品品质、宣传规范性等。 职位要求： 1、2年以上电商行业运营、策略、数据分析类经验优先； 2、熟悉用户需求的分析方法，能够洞察用户的购买决策逻辑，能够平衡用户需求和商家体验之间的关系制定持续提升用户体验的解决方案； 3、具备独立的数据分析能力，能熟练使用SQL； 4、有良好的资源协调和沟通能力，有跨部门多方密切配合的经验和意识，需要有协调多方资源，推落地，拿结果的实战经验。