职位描述： 1、结合API渠道风险数据特性，整合海量多元数据，设计建立风险模型，以满足渠道风险的贷前、贷中及贷后的全流程的各类决策模型需求； 2、与风险策略、产品、技术等合作部门沟通协作，根据业务发展推动模型在具体业务层面的应用； 3、监控与优化风险模型的执行情况和效果，持续探索新数据源与建模方法。 任职要求： 1、4年以上相关工作经验，经济、金融、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历； 2、对特征选择方法、数据建模过程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森 林、提升树、神经网络)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础； 3、英语口语及读写能力佳和精通Python、R、SQL或SAS之一的优先； 4、勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力； 5、有大中型消费信贷或信用卡机构建模经验的优先考虑。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

岗位职责： 1、负责平**控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。 岗位要求： 1、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验； 3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验； 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。

职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，实现风险数据标准化沉淀，从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用 SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

风控算法工程师（验证码人机方向） 岗位职责： 1、基于不同的验证码形式和终端设计SDK埋点体系并与前端沟通采集逻辑，验证码形式包括不限于滑块、九宫格、图标点选等，终端覆盖Web、H5、Android、Ios。 2、基于采集到的验证码行为数据和设备数据构建人机识别模型判断是否为机器流量，并完成模型的实时线上部署，应用在登录、注册等各个业务场景用于风险识别。 3、通过和黑灰产的不断对抗，维护并持续迭代各验证码人机模型，探索不同的算法模式，并且将之应用到验证码场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位职责： 1、以数据分析驱动国际电商业务的全链路风险评估，覆盖入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节，以及商家、商品、品牌、类目、达人、内容等治理颗粒度。基于数据分析结论与商业sense设计适合于自营/全托管/POP业务模式的全链路治理体系，通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案，与内部团队等横向协同拉齐保障治理方案顺利落地，并拿到IPR风险治理结果； 2、基于对自营/全托管/POP业务模式及知识产权的深刻理解，设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验，确保风险治理服务于商业发展； 3、通过搭建服务市场生态，引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构，为国际电商提供一站式的专业知产服务；服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务；进而提升国际电商商家的知产用户满意度； 4、基于数据分析及特征挖掘寻找风控漏洞，有效牵引算法团队建设适配于国际电商IPR治理体系的风控模型，通过”策略+模型“的方式提供有效的风险识别能力； 5、以BRD、PRD为抓手，牵引产品团队建设IPR治理体系所需的风控产品基建，并通过有效的项目管理保障产品按时保质落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、法律等专业优先，英语能作为工作语言； 2、3年及以上平台治理工作经验，对治理业务及知识产权有深刻的了解，熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征，具备发现问题及解决问题的能力； 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力，能熟练使用SQL、Python的优先； 4、良好的项目管理和分析能力，能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。

风控算法工程师 职位描述 1. 参与风控算法的设计与优化，为每一位用户、达人和商家保驾护航； 2. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标； 3. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 4. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。 职位要求 1. 5年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果； 4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧； 5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、负责信贷策略的优化分析、部署和测试； 4、动态监测资产表现及贷中各节点运行状况，完善预警响应机制，识别风险并出具解决方案； 5、三方数据评估分析，输出评估报告，并出具应用方案，解决业务问题； 6、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 7、用户风险画像分析，客群变化监测和模型性能监测。 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、3年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、具备良好沟通能力，学习能力，和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值

职责描述： 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化，以及产品全生命周期管理；在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验； 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具，对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量； 3.与模型团队&策略团队密切合作，收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求，主动深入业务，发现业务痛点，协调大数据和研发部门推动产品上线； 4.调研行业内风控动态，梳理最佳实践，推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，互联网3-5年岗位职责相关工作经验；具备一定的平台、中台型业务经验者优先；互联网平台工作经验优先； 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力，以及跨团队项目协调推动能力； 3.逻辑性强，具备产品思维和分析思维，热爱数据工作，熟练使用Excel、SQL； 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题，有积极的成长意愿，具备主动学习的能力； 5.有独立思考和解决问题的能力；有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；

工作职责 1、企业金融相关业务的风险模型开发； 2、探索各场景下机器学习算法的创新模型应用，包括但不限于预训练模型、各类神经网络等； 3、模型相关其他事宜，包括模型部署上线、监控、迭代等模型全生命周期流程的管理。 任职要求 1、2年以上风控模型经历，硕士及以上学历，统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先； 2、熟悉各类机器学习、深度学习理论及应用，有相关算法实践者优先考虑； 3、优秀的编程能力，精通Python、Spark SQL、Shell、TensorFlow/Pytorch 等。 加分项： 1、在kaggle、天池或其他较大型的机器学习竞赛中获奖； 2、在CCF A类会议发表论文。