职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责图像与视频的内容理解与生成相关算法模型研发与优化，跟进计算机视觉领域的前沿技术研究； 2、负责图像与视频生成模型基座的训练和优化，提升生成效果能力的高美观度和可控度； 3、负责图像与视频的内容理解算法的训练和优化与在抖音各场景的应用研发与落地。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉Diffusion、ControlNet、GAN等生成方案原理，有相关模型研发经验者优先； 5、在图像内容理解和生成领域有经验，有相关方向会议论文者优先； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等核心产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先； 7、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

我们正在寻找25届应届生和25-29届实习生，加入我们的团队，共同推进盘古基础视觉大模型的前沿研究和应用。欢迎对技术充满热情的你投递简历！ 主要职责： 1. 参与盘古视觉大模型的前沿研究和应用，包括： 开集和闭集分割，检测 多模态对齐 多模态对话（MLLM） Diffusion图像和视频生成 3d重建和生成 2. 推动研究成果在工业、遥感、智慧城市等领域的项目落地。 职位要求： 计算机、电子信息、软件相关专业，本科及以上学历 熟练掌握Python，pytorch等深度学习常用工具 具备较强的自我学习能力，实习10个月以上 熟悉Transformer、mamba，CNN等常见架构 了解视觉理解，多模态对齐、对话、diffusion，3d GS等前沿技术 发表过高水平论文者优先

一、岗位职责 1, 参与公司图像相关的算法设计与开发，包含图像分类，图像搜素，目标检测与分割等技术； 2，参与OCR相关的文字检测与识别工作； 3，参与人脸识别相关的人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等工作； 二、任职要求 1， 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历。 2， 熟悉一种常见的深度学习框架，熟悉常见的机器学习、深度学习算法； 3， 熟练使用python,tensorflow,pytorch等编程语言和深度学习框架 4， 有大规模图像搜索、图像/视频分类和识别、人脸识别、OCR文字检测与识别等相关工作经历。 5， 能够设计和实现相关计算机视觉算法，并在实际系统应用中进行优化和改进；

职位描述 1、跟进计算机视觉及多模态等前沿技术方向，能够实现前沿算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 2、探索计算机视觉及多模态算法在内容理解和内容生成等领域的应用，参与和推动技术落地到快手各产品线，如搜索、推荐、电商、商业化等； 3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，参与相关专利、顶会论文的发表。 任职要求 1、实习至少4-6个月、具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力； 2、在多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在**学术会议上发表论文者优先； 3、有扎实的工程能力，能够快速复现前沿论文和实现算法； 4、主观能动性强，具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情。

岗位职责 1. 负责人脸识别、行人重识别、多目标检测与分割、视频内容理解、三维重建等模型的研发工作 2. 独立承担计算机视觉产品中的一个或多个独立模块的算法设计与落地部署 3. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，参与构建公司计算机视觉核心技术架构，沉淀创新性研究成果 任职条件 1. 独立完成过（或者主要负责人）一个图像处理项目，熟练使用python或者c++语言 2. 熟练运用机器学习算法解决工程中的问题 3. 熟练使用tensorflow或者pytorch框架 4. 熟悉多目标检测及追踪算法，并能根据现场数据做出合理的算法修正 5. 能够使用onnx、ncnn、tensorrt等至少一种模型转换及部署工具 6. 计算机相关专业硕士及以上学历 7. 2年以上计算机视觉研发经验 8. 对行人重识别、目标分割算法、三维重建等算法中的一种或者多种有比较深入的研究，了解目前图像领域的新技术，在网络模型优化、损失函数优化、三维重建等方面有完整研发经验者优先

岗位职责 1. 负责人脸识别、目标检测与跟踪、模型部署等相关算法研发工作 2. 跟进、复现、优化相关领域的前沿算法，并在对应产品中完成落地 任职条件 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 一年以上计算机视觉研发经验 3. 了解数字图像处理的基础知识 4. 掌握传统机器学习模型原理（决策树、贝叶斯分类器、svm、集成学习） 5. 熟悉tensorflow或者pytorch的基础使用方法 6. 熟悉常见的检测模型，并能根据需求进行一些模型改造及训练 7. 了解opencv的调用，并能根据opencv编写基础的图像处理工程 8. 在目标检测，人脸识别和模型轻量化方面有商业级算法研发经验者优先

清华浙大北航团队 3D视觉与工业机器人智能 前沿科技 弹性工作制 丰厚年终奖 岗位描述 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 熟悉经典图像处理算法，数学功底优异。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程、网络编程等，有较好的Python/C++开发能力。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 满足以下任一项加分 有算法竞赛获奖经验（ACM，OI） 有视觉算法项目经验（2D or 3D） 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库 熟练使用OpenCV、Open3D、PCL等视觉库 熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，熟悉目标检测、实例分割等常用模型 在校生可实习，时间要求为2个月及以上，每周3-5个工作日 一对一分配导师，外地同学免费住宿，实习不加班 工作地点： 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

1. 进行工业视觉方向的算法研究和落地； 2. 参与工业视觉涉及到的算法项目，如物体识别、缺陷检测等算法研究； 3. 推动计算机视觉相关算法的落地，包括模型算法的选型、训练、优化、工程化。 岗位要求： 1. 深入理解经典图像、视觉处理理论、方法和技术，且能独立承担图像算法分析与设计工作，能独立完成关键算法的特性开发； 2. 熟悉TensorFlow，PyTorch，MxNet其中一种或者多种框架模型的训练和部署； 3. 熟悉分类，检测，分割等常见视觉任务模型，熟悉对应算法的应用场景和优化方法； 4. 有过图像、视频处理等相关开发工作经验，有移动物体检测，商品分类，人体姿态识别等开发经验优先； 5. 要求本科（含）以上学历，有5年以上自动化视觉方面工作经验；

工作职责： 1.负责计算机视觉算法的设计和研发，包括但不限于：通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT； 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景，解决实际问题； 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源； 任职要求： 1.较强的理解能力，积极主动沟通； 2.具备良好的编程能力，熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等； 3.熟悉深度学习相关理论； 加分项： 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文，相关比赛Top3，有相关专利； 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架； 3.具备产品思维，有计算机视觉算法落地经验者； 4.编程能力突出（ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star）； 5.熟悉Transformer的发展脉络，在CV/NLP/Graph上有应用经验的，了解其优缺点。 工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；

一、岗位职责： １、基于对农产品（如蔬菜、水果、杂粮、干货等非标品）的视觉识别、结算交易等场景，进行相关算法设计、研发落地工作，完成相关技术文档的编写。 ２、负责将前沿的计算机视觉技术、图像处理技术应用于公司在售产品（智能视觉秤），并不断拓展非标品识别领域，持续优化模型提升商品识别率，支持公司业务的不断拓展。 ３、探索在零售领域场景的计算机视觉应用方案，包括但不限于：图像分类、目标检测、分割、视频理解等。 4、基于海量数据，探索图像的大模型算法，打造超高准确率，领先行业的图像识别算法。 二、任职资格: 1、 **硕士及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、数学等相关专业，3年以上相关工作经验。 2、 熟悉深度学习理论，精通一个或以上深度学习框架（PyTorch 、TensorFlow、Paddle），有将计算机视觉模型应用于实际业务的成功经验，对检测、分类等算法有比较深入的应用和优化实践。熟悉嵌入式芯片ARM，X86平台 的模型转换压缩方案。 3、 熟练掌握C/C++和脚本语言编程（Shell, Python等）。 4、 在计算机视觉国际会议或者期刊（CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上发表论文，有相关专利者优先。 5、在公开数据集或国际比赛中取得优异成绩者优先。 6、具有良好的沟通协调能力，吃苦耐劳，乐于助人，有良好的团队合作精神。

岗位要求：1）负责实现并优化物体检测、识别及跟踪等方向的相关算法，用于移动端和服 务器端的企业应用；2）负责实现和优化行为识别，验证相关算法。3）调研业界的前沿技术，根据需求完成技术转化；任职资格：1）计算机、通信、自动化控制等专业本科以上学历，CET六级（或ELTS 6.0, TOEFL 9 5）以上英文能力，2）熟练掌握深度学习算法并有计算机视觉相关方面的项目经历；3）熟练掌握python、c/c++、Matlab等语言，熟练掌握caffe / tensorflow等常 用深度学习框架；4）熟悉掌握opencv、PIL等图像处理库。 5）优秀应届毕业生同时考虑*以下为加分项：5）热爱人工智能领域、图像处理，具有良好的沟通能力和团队合作精神；6）有海外学历或工作经验优先；7）有物体/人脸检测、跟踪与识别等相关经验优先；8）有相关领域的获奖证明、专利证书、推荐信或同行证明优先；9）期待与精英团队爆发性共同成长。本公司已经获得风投，优秀者可以获得期权激励。

岗位职责： 针对卫星端采集的图像数据，参与场景分类、目标检测与区域分割算法的研究、设计与实现 岗位要求： 1、有计算机视觉或机器学习研究背景； 2、熟练掌握C/C++、Python； 3、熟悉至少一种常用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）； 4、熟悉数据结构和算法设计，具备良好的代码规范和团队协作能力； 5、熟悉Linux系统； 6、有深度学习相关科研经历者优先。

职位描述 1. 参与计算机视觉，图像处理，深度学习等相关领域的算法研发； 2. 探索CV领域前沿技术，优化现有业务技术的不足，提升实际产品质量； 3. 基础算法研究，输出相关论文或专利。 职位要求 1. 本科及以上学历，有计算机视觉，图像处理，深度学习相关经历； 2.熟悉linux开发环境，熟练掌握python或C/C++，OpenCV视觉库，深度学习框架Pytorch/Caffe/Tensorflow 等； 3. 能够快速无障碍阅读相关领域英文文献，有较强的分析问题和解决问题的能力，对做有挑战性的事情充满热情； 4. 有Matting、3D目标重建、视频语义分割中任一领域相关项目经验者优先；有kaggle、天池等比赛经验者优先；能快速入职者优先。