职位职责： 团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、解决多语言相关性匹配、权威性感知、种草内容理解、重复铺货、山寨假货治理等技术难题，**优化内容电商、传统货架电商等多种电商业务形态的基础搜索质量，提升用户主动购物体验； 2、设计并实现全链路（召回、粗排、精排、混排）rank系统，**提升商品、种草视频和带货直播的购物转化效率，促进关键指标增长； 3、深入参与到筛选排序、大促营销、视觉搜商品等核心搜索产品需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验； 4、理解不同国家文化、不同行业业务结构差异，做好以下难题探索：搜索需求和商品供给协同、种拔草协同、搜索推荐广告协同、人群消费力与价格敏感度匹配、文本视频多模态匹配、视觉搜商品、长期复购建模等，以实现GMV长期、可持续增长。 职位要求： 1、有工业界机器学习实战经验，良好的产品思维，关注用户体验； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底； 3、有出色的分析、建模并解决问题的能力，可以从纷繁复杂的数据中看出问题的本质； 4、加分项：有ACM/ICPC 等比赛获奖or顶会发表论文的经验。

工作职责 1、负责汽车行业的搜索产品研发； 2、负责搜索系统的用户行为分析、搜索意图识别； 3、负责搜索系统的召回、排序等模型算法的设计、优化。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上搜索算法相关经验； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习中的任意两种，在这些方向有实际应用研究经验； 3、代码能力出色，熟练掌握python、hadoop、spark、tensorflow等工具； 4、学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态。

- 开发和维护搜索算法,以提高我们的搜索结果准确性和速度; - 研究搜索算法的新发展,保持对最新技术的了解,并应用到我们的系统中; - 与其他团队成员合作,确保我们的搜索算法能够与其他系统无缝集成; - 负责协调和处理搜索算法的性能和问题,确保系统的稳定性和可靠性。 职位要求: - 本科或以上学历,计算机相关专业; - 3年以上搜索算法开发经验,有大型系统开发经验者优先; - 熟悉常见的搜索算法,如全文搜索、索引搜索、spaCy等; - 熟悉常用的机器学习技术,如神经网络、特征提取等; - 熟悉常用的编程语言,如Python、Java等; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与其他团队成员有效沟通并合作。 - 北京市。

职位描述 1. 负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 2. 利用最新的LLM技术和机器学习算法，研发新的搜索排序、推荐等相关算法。 3. 与产品、工程等团队紧密合作，将研发的算法快速应用到产品中，形成闭环。 职位要求 1. 计算机科学或相关领域硕士或博士学位，对人工智能、自然语言处理、机器学习、深度学习等领域有深厚的理论基础和实践经验。 2. 至少有7年以上的相关工作经验，有大规模信息检索、搜索引擎等相关项目经验者优先。 3. 熟练使用至少一种编程语言（如Python，Java，C++等），有Hadoop, Spark等大数据处理平台使用经验，熟练使用TensorFlow，PyTorch等深度学习框架。

职位描述 1. 负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 2. 利用最新的LLM技术和机器学习算法，研发新的搜索排序、推荐等相关算法。 3. 与产品、工程等团队紧密合作，将研发的算法快速应用到产品中，形成闭环。 职位要求 1. 计算机科学或相关领域硕士或博士学位，对人工智能、自然语言处理、机器学习、深度学习等领域有深厚的理论基础和实践经验。 2. 至少有7年以上的相关工作经验，有大规模信息检索、搜索引擎等相关项目经验者优先。 3. 熟练使用至少一种编程语言（如Python，Java，C++等），有Hadoop, Spark等大数据处理平台使用经验，熟练使用TensorFlow，PyTorch等深度学习框架。

美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合（休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等）、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品，以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统，致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收，一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告；无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴；无论你是擅长商业产品的设计、落地运营，还是熟悉业务经营模型的商业分析，都欢迎你加入我们的团队，来这里找到适合自己的角色和舞台！ 岗位职责 1、负责点评APP、美团APP搜索场景Query理解、广告召回、搜索相关性等算法模型策略优化； 2、提升搜索场景广告的变现效率和用户体验； 3、与产品、工程等团队紧密合作，支持广告产品迭代和相关算法应用落地。 岗位基本需求 1、计算机或软件工程相关专业，2年以上相关工作经验，参与过搜索、推荐、广告至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展； 2、扎实的算法基础，熟悉常用自然语言处理、机器学习和深度学习算法与框架 3、熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、目标感强，善于从日常工作中发现问题并推动解决，有良好的团队合作精神和协调沟通能力。 具备以下者优先 1. 方向匹配度高，有业界主流平台的搜索算法应用和优化经验。 岗位亮点 1. 覆盖美团、点评APP上的核心搜索场景，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度； 2. 团队技术氛围浓厚，鼓励深度思考和扎实的实践，个人成长空间大。

企业平台研发部作为美团内部企业应用的技术研发团队，肩负着帮助美团运营得更好，经营得更好的使命。我们通过提供多样的工具、系统和平台，致力于打造数字化、智能化的财务、供应链、人力资源等信息化体系，帮助美团职能及业务团队完成精细化管理和高效运营。同时，为美团全体员工提供安全高效的协同办公平台，推动组织效能提升，实现美团组织运营的数字化升级。 我们期待优秀的你一起加入，共同建设数据化、智能化的企业研发平台。 岗位职责 1.负责研发和优化搜索算法策略，提升搜索结果质量和用户体验。 2.参与算法模型的设计、开发和实现工作，包括特征工程、模型训练和评估等。 3.参与大模型在搜索场景中的落地研发。 4.深入理解搜索引擎的业务需求，对搜索算法进行持续改进和优化，提高搜索结果的相关性和排序准确性。 5.分析和解决搜索算法在实际应用中遇到的问题，提出创新性的解决方案，并进行实验验证。 6.与团队成员协作，共同推进项目进展，保证开发任务的高效完成。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业，具备良好的数据结构和算法基础。 2.具有3年以上算法开发经验，熟悉常见的搜索算法、排序算法和机器学习算法。 3.熟悉至少一种编程语言，如Python、Java等，具备良好的编码能力和代码优化能力。 4.具备扎实的数学基础，熟悉统计学、线性代数等相关知识。 5.具备良好的分析和解决问题的能力，能够独立思考并提出创新性的解决方案。 6.具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够有效地与团队成员协作，共同完成项目任务。 具备以下者优先 1.有搜索/推荐项目经验优先； 2.有自然语言处理项目经验优先； 3.有大模型在搜索/推荐场景应用研发经验优先。 岗位亮点 1. 丰富的落地应用场景 2. 充足的计算资源 3. 学习型组织的团队氛围 4. 深度参与大模型在搜索场景的落地

职位职责： 团队介绍：服务于电商内容创作者，专注提升创作者创作效率及电商业务生态指标。 1、支持抖音电商国内及国际化业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、利用大规模机器学习算法对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深入优化；优化排序场景的各项业务指标，包括相关性，点击率，转化率等； 3、负责海量query分析挖掘，并制定相应的算法策略赋能商家侧，提升平台整体撮合能力； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级。 职位要求： 1、熟练掌握C++/Python/Shell等编程技能，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 2、有丰富的算法项目经验，熟悉Sparse LR、DFFM、Deep&Wide、DSSM 在大规模稀疏数据上的应用及优化； 3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet)，熟悉常用的深度学习算法； 4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力； 5、对搜索引擎、推荐系统、计算广告相关领域有经验者优先。

岗位职责 1、负责图像搜索相关的技术的设计以及实现； 2、负责使用深度学习实现目标检测、分类、编码，应用于实际的生产环境； 3、负责研究和开发最新的图像算法，优化图像搜索的效果。 任职要求 1、图像深度学习算法研发； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景； 3、具有相关领域2年以上的研发经历； 4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python； 5、熟悉Opencv，精通Caffe/Mxnet/Pytorch/TensorFlow等计算机视觉框架的其中一种开源深度学习框架； 加分项 1、有计算机视觉算法的实际产品化经验优先； 2、在视觉计算/机器学习/人工智能/数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

岗位职责 1、负责电商的搜索和排序； 2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等； 3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等； 任职要求 1、有机器学习和模式识别相关经验； 2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历； 3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历； 4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python； 5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种； 加分项 1、有搜索、推荐、广告的实际产品化经验优先； 2、在机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。

工作职责： 1、负责天眼查搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路（QU、召回、相关性、排序等）有比较深入的理解，能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务，能够从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格： 1、至少5年以上搜索算法相关经验，2年以上管理经验； 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法，对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野，关注前沿技术发展，带领团队技术能力不断升级

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位描述： 1.参与搜索研发工作，深入业务系统，优化搜索技术，提升用户搜索体验； 2.参与搜索算法搭建及优化，可能的方向有： (1)针对Query进行理解、分词、纠错、改写、权重预测、意图识别； (2)针对文本内容进行理解包括：摘要、关键词、标签、领域知识进行抽取； (3)负责语义匹配技术研发； (4)优化线上模型，提升推理速度； 3.针对搜索引擎及算法能够提出建设性优化方案； 4.跟进自然语言处理等技术前沿工作进展。 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，有丰富的大规模搜索引擎经验； 2.参与过搜索引擎相关重大项目研发； 3.精通机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索相关算法原理，并能熟练运用以解决相关问题； 4.熟悉Linux开发环境，熟悉Python、C++、Go、Java等编程语言（一项或多项）； 5.具备团队意识，具备良好的学习能力和沟通能力，具备优秀的分析问题和解决问题的能力。