电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

1. 负责公司基础平台二三维图形基础算法的研发与优化； 2. 开发三维网格处理、地图综合、空间分析等专题算法； 3. 跟踪前沿技术，结合业务需求进行技术创新与算法升级； 4.与产品团队协作，推动算法在实际系统中的集成与落地 任职要求： 1. 计算机、地理信息、测绘、数学或相关专业本科及以上学历； 2. 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础； 3. 熟悉GIS基础理论，了解常见空间数据模型及空间索引结构； 4. 有二维矢量拓扑处理或三维网格处理相关项目经验者优先； 5.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立分析和解决问题；

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

【岗位职责】 1、 负责知识增强大语言模型研发(RAG)，包括但不限于大模型领域知识适配，知识对齐，知识增强等算法研究工作； 2、 深入整合高速行业知识，在不同业务场景下完成车辆追踪、车路协同、数据融合、AI视频分析等相关算法的设计与实现； 3、 使用交通仿真工具（SUMO/VISSIM）验证算法效果，迭代优化模型； 4、 探索业界最新的研究成果，结合实际业务，落地到创新产品。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，3年以上算法研发经验，具有自然语言处理、模式识别或者机器学习相关专业； 2、 熟悉常用的机器学习、深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3、 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础； 4、 熟练掌握时空序列预测（LSTM/Transformer）、目标检测（YOLO系列）及多模态融合技术； 5、 有大语言模型训练、调优或大模型函数调用、AIAgent、对话系统经验者优先； 6、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

有大模型项目经验优先考虑 【任职要求】： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，2年相关工作经历； 2.精通机器学习、深度学习算法，如神经网络。 3.掌握机器学习基本算法和技术，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、聚类算法等； 4.扎实的编程基础，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，譬如Caffe、TensorFlow、PyTorch和Keras，熟悉或接触过算法的定浮点转化方法； 5.能够熟练使用MSSQL、PostgreSQL、Redis等开源数据库，有大数据的存储、索引优化经验者优先； 6.英语CET4以上，（1）有NLP、深度学习、机器学习项目经验者优先；（2）具备多模态AIGC大模型训练经验者优先； 福利待遇： 上班时间：【9:00-12:00 13:30-18:30】 五天八小时工作制，周末双休，法定节假日休，五险一金，节假日福利。 丰富多彩的员工活动：员工聚餐、节日晚会、旅游活动、优秀员工表彰活动等

职位描述   负责大数据集的采集、清洗、存储与管理，构建高效的数据处理流程。运用深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer 等）进行模型设计、训练与优化，解决复杂业务问题，包括但不限于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。协同团队进行算法的工程化实现，优化模型性能以满足大规模数据和高并发场景的需求，持续跟踪前沿技术，将新技术应用于实际项目，提升产品的智能性与竞争力。   任职要求   硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底和数据结构算法基础。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据生态系统，有丰富的大数据处理经验。深入理解深度学习原理和框架（如 TensorFlow、PyTorch），在相关领域有实际项目经验和成果，能够独立承担算法研发任务，具备良好的团队协作、沟通能力与问题解决能力，较强的学习能力和自我驱动力，能紧跟技术发展趋势。   欢迎有志之士加入，共同探索大数据与深度学习在半导体制造产业的无限可能，推动技术创新与业务发展。

岗位要求： 1. 负责针对飞秒激光器产品可靠性与稳定性的智能算法的设计与实现； 2. 负责激光器产品相关运行数据分析与处理，以对智能控制器的控制算法进行迭代优化； 3. 进行关键指标分解与核心算法设计，完成核心算法代码实现与测试； 4. 进行AI算法+仿真与实际部署，编写算法相关论证测试报告； 5. 参与研发项目各阶段评审工作； 任职资格： 1. 硕士及以上学历，具备各类智能算法研制开发能力，熟练掌握Matlab/C++/TensorFlow/Pytorch/Python等框架和语言编程能力； 2. 熟练AI算法的开发技能，能够针对产品稳定性、可靠性做全局优化算法设计，熟悉像PID、自适应控制、智能控制，模糊控制等多种控制算法； 3. 熟练使用matlab等仿真及分析软件，精通simulink控制系统建模及仿真; 4. 熟练掌握神经网络、SVM等经典机器学习算法，熟练掌握各类数据挖掘经典算法；熟练掌握深度学习算法；熟悉迁移学习、对抗学习等算法； 5. 有使用机器学习算法对设备系统进行设计优化、产品优化、试验方法优化等经验者优先； 6. 有激光器或光通信行业智能控制系统开发经验优先； 7. 有光电信号采集、处理、特征提取等工作经验，熟练数字滤波，信号分析（时域、频域），有一定数据分析能力，具有设备故障诊断或健康监测方面的技术经验优先；

岗位职责 1，负责数学模型建立，能够使用机器学习算法对数据进行处理，包括不限于降维，聚类，回归 2，负责数据处理，能够设计算法处理数据中的异常，分析数据的分布 3，负责公司业务领域的机器学习模型建模 4，能将机器学习算法落地，配合后端工程师完成算法落地 任职要求 1，本科以及以上学历，机器学习实际项目经验不低于两年 2，熟练使用编程语言（至少熟练使用python） 3，具备良好的沟通表达能力和团队协作能力 4，有大语言模型开发相关经验优先

1、根据项目主管交代的任务，完成嵌入式软件的编写、调试及相关技术文档的编写工作  2、对已有的各种代码优化过程和逻辑，提高计算性能 3、编写算法流程相关文档，交由软件部以C＃或其他方式实现 岗位 1、本科及以上学历，计算机、电子、通信、数学等相关专业。 2、有相关数字信号处理项目经验  3、熟悉FFT、FIR、小波变换等算法  会使用MATLAB工具 4、具备良好的职业道德和专业素养

岗位职责： 1、负责地图渲染后端研发； 2、负责移动地图端渲染引擎功能开发。 任职要求： 1、**本科学历，至少3年以上C++开发经验； 2、 精通C/C++语言，熟悉其他开发环境，如java等； 3、 思维清晰，有较强的学习能力，接受快速开发迭代； 4、 了解地图渲染知识，熟悉OpenGLES渲染优先。

一、工作方向： 1.负责面向智能化业务的人工智能开发平台研发与建设工作； 2.负责深度强化学习算法框架设计，多智能体决策场景下的强化学习算法研究工作； 3.负责机器学习类基础算法研发工作负责人工智能平台与国产计算环境的适配研究工作负责军事智能模型算法测试评估技术研究开发工作； 4.负责博弈对抗、自学习相关技术算法研发工作; 5.负责知识图谱、知识检索、智能推荐、等知识技术类技术、算法研发工作; 6.负责自然语言处理、计算机视觉类基础技术研发工作: 7.负责人工智能基础技术、前沿技术相关预研项目的论证、申报和研究工作。 二、岗位能力、资格要求： 学历：硕士研究生及以上 专业：计算机应用、应用数学、自动控制、人工智能、信息与通信等相关专业背景 经验：具有1年以上智能基础研发经验优先考虑，应届生也可

岗位职责： 1、负责数据分析、建模、可视化等工作； 2、分析数据源，选型和试验各种分析建模方法，构建合适的数据分析模型； 3、结合数据特征，模型方法，构建合适的可视化方式，展现数据价值； 4、持续根据和引入数据统计方法，机器学习方法等。 任职要求： 1、计算机、统计学、运筹学、数学相关专业，本科及以上学历，1年以上工作经验，有电力行业工作经验者优先考虑； 2、具有扎实的建模基础，丰富的大数据分析、数据挖掘经验，设计并落地过端到端算法解决方案； 3、熟练掌握机器学习常用算法：时序回归、LightGBM/XGBoost、随机森林、决策树、协同过滤、SVM、回归算法等； 4、熟悉神经网络，可以使用至少一种深度学习框架PyTorch、TensorFlow等，进行建模、训练和部署；熟悉RNN/CNN/LSTM等模型； 5、掌握C++或Python编程，熟悉常用的数据结构和算法； 6、做事主动，学习能力强、性格开朗，为人踏实，良好的团队合作精神。

职位描述： 1. 语音降噪算法开发方向： 在已有的抑噪和语音增强算法基础上优化设计适用于各种场景下的语音信号采样和降噪算法，为语音识别提供高质量的音频信号； 2. 语音算法开发方向：在已有的近二十种语音模型算法基础上针对特定场景进行算法优化开发，支撑产品开发工程师进行场景化产品开发； 3. 机器学习算法开发方向：针对样本数据和语音模型，优化训练算法以提高模型训练速度和拟合精度，获得全局最优的模型参数；设计不同于传统的语音分类方法，研究如何利用神经网络进行语音识别和语义理解，并进行工程应用开发。 任职要求： 1. 重点高校计算机科学、模式识别、控制理论与控制工程相关专业硕士学位，具有3年以上工作经验； 2. 掌握多元统计分析、数据挖掘、机器学习、神经网络理论； 3. 熟练掌握Python和C++程序语言； 4. 有较强的算法基础和工程实际经验； 5. 善于思考，具有独立解决问题的能力； 6. 工作踏实上进，具有良好的团队合作精神。

1、 负责CAD建模算法的研发、实现与改进； 2、 负责现有算法模块的调整、迭代与优化； 3、 负责编写及管理相关开发文档； 1、 机械、计算机、数学、信息工程等相关专业硕士及以上学历； 2、 掌握C/C++编程语言，熟练运用数据结构与算法； 3、 熟悉B样条曲线曲面，BRep，Half Edge、Mesh修复算法、空间索引算法等； 4、 具有图形算法等相关工作经验，有Parasolid、ACIS、OpenCascade等内核库开发经验者优先； 5、具备良好的学习能力、逻辑能力，良好的团队协作精神与责任感。

岗位职责： 1.负责结合数据挖掘的方法，利用关系挖掘、知识挖掘等技术，构建商品基础数据； 2.设计算法策略，从海量文本中挖掘特征，驱动商品知识的覆盖度和准确度的持续提升； 3.构建基于跨境电商的商品知识图谱，持续提升商品知识在算法和业务上的应用。 岗位要求： 1. 1年以上经验，有技术热情，具备强烈的责任感，有良好的求知欲和自驱能力； 2. 计算机、数学相关专业背景，逻辑思维严谨清晰； 3. 深刻理解机器学习、深度学习和数据挖掘相关算法； 4. 熟练掌握大数据处理技术，具备Spark分析海量数据的能力； 5. 具备良好的编程能力和数据结构算法基础，具备很强的工程落地能力； 6. 有机器学习、数据挖掘、文本处理方面相关工作经验，能够独立负责子系统的技术调研、选型、开发与协调推进。 具备以下优先 1. 有商品知识图谱相关背景经验优先； 2. 有NLP、图像识别相关背景经验优先。