岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

【职责描述】： 1、 作为KA销售部中台团队，协同后台部门一起为前台销售团队提供专业支持 2、 结合客户需求，负责推进微博非标商业产品创新与改造、垂类运营合作及内容种草，并不断沉淀经验、归纳方法 3、 项目前期负责方案/创意的落地可行性分析，中期管控项目整个生命进程，后期结案复盘。 4、 作为项目的**责任人，负责各部门协调沟通、解决问题 5、 具备一定的数据分析处理以及结案总结能力 【任职要求】： 1、本科及以上学历，媒体/代理/MCN工作经历1年以上，具备项目管理经验； 2、有KOL/KOC种草、内容营销经验优先考虑； 3、有客户经理从业经验的优先考虑； 4、有良好的协调能力、沟通能力，以及解决困难的耐心； 5、有亲和力、责任感与敬业精神；工作风格成熟稳重，有良好的学习能力； 6、可以熟练掌握运用office办公软件以及PS软件的优先考虑；

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责： 1、负责设计和开发公司音乐产品的个性化推荐系统，基于用户行为数据和音乐内容特征，打造极致的用户体验 2、运用先进的机器学习算法，结合NLP和音频处理技术，构建精准的用户画像和深度的内容理解模型 3、深入分析用户需求和业务场景，持续优化推荐策略和算法效果，提升核心业务指标 4、主导推荐系统的整体架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和性能优化 岗位要求： 1、计算机科学、应用数学等相关专业本科及以上学历，扎实的编程功底，精通Scala/Python/Java/C++等至少一种主流编程语言 2、深入理解推荐系统和机器学习领域的核心算法，包括但不限于协同过滤、深度学习等，具备出色的特征工程能力 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具有大规模分布式系统开发经验和性能调优能力 4、富有创新精神和进取心，具备较强的问题分析和解决能力，良好的代码规范意识和团队协作能力 加分项： 有音乐/音频相关算法研发经验 有大规模推荐系统实战经验 在推荐系统/机器学习领域有技术分享或论文发表 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利 广阔的职业发展空间 创新的技术氛围 优秀的团队文化

岗位描述： 1. 负责相关产品中多个场景的推荐算法应用与效果优化。 2. 负责召回，排序，多目标等推荐算法创新与机制优化。 3. 负责提升用户体验，探索推荐的目标。 岗位要求: 1. 熟练掌握golang/python编程技能，有扎实的编程基础，良好的编码风格与习惯。 2. 熟悉主要的机器学习算法（LR/DNN/FFM/WideDeep）,对其原理及应用有较深入的理解。 3. 具有独立解决问题的能力，良好的团队合格意识与沟通能力。 4. 有广告与推荐算法相关经验优先。

职位描述： 1、负责AI技术在各业务线的落地，负责AI中台人工智能营销推荐方向相关产品建设； 2、负责对接公司内智能化业务需求，结合业务特点，进行模型、策略和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。 3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作，实现更精准的产品设计和运营，全面赋能业务提效降本； 4、进一步挖掘公司业务、行业对推荐智能化赋能的需求，针对问题和痛点进行专项分析，给出产品方案，并协调资源推动落地应用。 职位要求： 1、本科或以上学历，具有AI产品工作经验，具有推荐算法产品或者广告算法产品从业经验者优先； 2、具备5年以上产品规划、设计、运营经验，精通产品设计、宣导推广、运营维护和用户体验优化工作； 3、熟悉推荐相关算法能力，并精通产品常用工具，有应用技术落地的成型产品，对AI领域发展具有一定的认识； 4、优秀的沟通能力，有工作热情，具有良好的沟通技巧和团队合作精神，抗压能力强。

职位描述： 1 负责推荐系统算法的开发，针对特定问题进行数学建模，并解决各种应用问题 2 结合机器学习技术，参与分类聚类、用户画像、数据预测等系统开发 3 参与大规模分布式数据平台的搭建和升级工作 职责要求: 1）计算机或相关专业，本科及以上学历，有一年以上推荐算法经验； 2）熟悉Linux平台，熟练掌握脚本编程（shell，python等） 3）具备优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题 4）具有良好的学习能力、沟通能力，能和团队成员高效协同工作 5）能接受短期驻场和出差

岗位职责： 1、负责公司社交业务各场景推荐算法的设计和迭代； 2、负责跟踪业界算法前沿技术方向的最新进展，并应用到系统，持续优化模型效果； 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，3年以上推荐系统研发经验； 2、至少熟悉一种编程语言，如C++/Python/Java等； 3、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法，有丰富的召回、排序实战经验； 4、积极主动，良好的团队沟通和协作能力，有较强的逻辑思维能力。

岗位职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 任职要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

职位描述： 职责： 1. 负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度； 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系； 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4. 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境。 要求： 1.熟练掌握Python、php、go等其中的一种或几种编程语言，熟练使用数据结构和常用算法，有较强的算法设计和实现能力； 2.熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，并进行过相关的实践； 3.较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优； 4.有1-3年推荐、ranking、NLP、文本挖掘等方向的实际工程和项目经验； 5.具备良好的团队合作精神和沟通意识。

【工作职责】 1. Feed流、相关推荐等核心推荐产品的策略制定与算法开发； 2. 搭建召回、排序、机制等策略框架，根据产品与场景特点定制算法； 3. 构建核心增长框架，对人群与内容精细化服务，涉及用户画像、标签体系； 4. 调研、评估与应用业界先进推荐算法；   【任职要求】 1. 有3-5年的工作经验，计算机/统计/电子工程/数学等相关专业本科及以上学历，硕士优先； 2. 有机器学习、模式识别、数据挖掘项目经验，理解推荐/广告/搜索/自然语言处理的基本概念和常用算法，包括但不限于LR/FM/GBDT/Deep Learning/Reinforcement Learning。并熟练掌握概率论、优化、线性代数等数学基础； 3. 熟练掌握TensorFlow、Caffe、MXnet、keras、Torch、Scikit-learn等一种或者多种机器学习/深度学习框架。 4. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验； 5. 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Java/Python/Scala开发经验； 6. 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳。

职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。