1) 认真贯彻执行公司销售管理规定和实施细则，努力提高自身营销业务水平，产品知识水平. 2) 掌握市场动态和趋势信息,根据市场情况，提出具体的营销计划方案以及营销计划。 3) 扩大销售网络，熟悉目标市场，熟悉产品，与客户建立长期稳定的关系，积极完成销售指标。 4) 做好市场调查与分析工作，积极开发新客户，为客户提供主动，满意，周到的服务。 5) 负责与客户签订销售合同，督促合同正常履行，并催讨所欠应收销售款项。 6) 对客户在销售和使用过程中出现的问题，须根据有关规定，积极联系有关部门妥善解决。 7) 收集营销信息和客户意见，对公司营销策略，产品改进，新产品开发及售后服务等提出参考意见。填写相关销售信息表格，提交分析和总结报告，做好销售费用支出控制。 完成相关领导交办的其它工作。 1、大专及以上学历，年龄22岁以上，户籍、性别不限； 2、有强烈的意愿想做销售工作，具有相关销售经验； 3、性格开朗、乐于助人、热爱销售、乐于接受新事物，热爱学习，具有勤奋、永不言弃的精神； 4、具有培训行业（内训、公开课、e-learning、培训咨询）或者软件行业销售经验者优先考虑； 5、有企业客户资源、有超强客户开发能力者优先。

工作职责： 1、维护和拓展公司招聘渠道，协助社招及其他招聘活动； 2、根据岗位需求进行简历开源、候选人沟通、邀约面试、面试接待等日常招聘工作； 3、负责跟进面试安排、面试反馈等招聘整体流程； 4、配合公司其他各项工作的开展。 任职要求： 1、本科及以上学历的在校生； 2、熟练使用办公软件，具有较好的数据分析能力； 3、具有良好的沟通能力，学习能力，自驱力强，良好的执行力； 4、实习至少3个月，能够全勤、尽快入职者优先。

岗位职责： 1. 负责熟悉业务需求并参与评审，评估项目的可测性和风险性； 2. 负责测试计划的编写和测试用例的设计、编写、评审工作，对测试中发现的问题进行及时跟踪和反馈，分析和解决问题； 3. 负责测试环境搭建、执行功能测试、BUG录入和回归测试工作，负责软件可靠性和安全性设计检查； 4. 总结分析项目存在的问题，并提出解决方案，优化测试方法和流程； 5. 在测试各个环节过程中主动与产品、开发沟通，保证测试工作的有效性和完整性。 任职要求： 1. 本科及以上学历，二年以上测试工作经验； 2. 至少有客户量比较大的软件系统的实际测试经验，对常用的软件系统架构有一定的了解； 3. 扎实的测试用例设计能力； 4. 对如何从研发测试、流程机制等方面保证产品质量有实际经验； 5. 有参与实际项目的自动化测试，接口测试经验优先； 6. 有测试框架开发，性能优化实际经验优先。

职位职责： 1、协助跟进业务产品需求，理解需求背景，产出需求效果评估指标； 2、梳理指标口径，协助产出埋点设计文档，跟进埋点开发与验收； 3、收集整理用户需求，协助进行数据产品设计，并跟进开发与上线。 职位要求： 1、国内外重点院校***本科及以上学历在读，计算机、数学或统计学相关专业优先； 2、逻辑清晰，对数据敏感，熟练使用SQL、excel； 3、具备良好的自我驱动力、沟通能力、文档写作能力，团队意识强，执行能力强； 5、一周至少实习四天、连续实习3个月以上优先。

职位职责： 1、负责平台系统的日常运营，解决用户及系统相关问题，并总结分析形成解决闭环； 2、监控并分析系统指标数据，通过数据发现问题并推动解决； 3、协助项目经理，协调各方资源，跟进项目进度，保障项目如期交付； 4、协助进行部门内的其他日常项目管理等工作。 职位要求： 1、**本科及以上学历，一周实习4天以上，实习时间6个月以上优先考虑，表现良好有转正机会； 2、积极主动，执行力强，责任心强，具备良好的组织能力和沟通能力以及团队合作精神，有社团或学校大型活动组织经历者优先考虑； 3、逻辑清晰，数据敏感，良好的学习能力，文档写作能力； 4、英语可作为工作语言者优先。

职位职责： 1、打造业界领先的 PB 级 OLAP 引擎，并支撑字节跳动相关产品线； 2、负责以 Spark SQL、Presto 与 Druid 为代表的 OLAP 引擎的内核级**优化； 3、负责字节跳动内部数据仓库方向大数据架构设计； 4、善于理解并抽象业务需求，形成高效的技术方案并推动落地。 职位要求： 1、良好的 Java / Scala 编程基础； 2、分析问题解决问题能力强，学习能力强； 3、熟悉 Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive 等主流大数据系统原理者优先。

职位职责： 1、参与云计算产品需求分析、功能设计、产品运营等工作，解决用户使用云产品时遇到的问题； 2、进行云计算相关产品调研与分析工作，包括但不限于：计算，存储，网络，运维，运营，安全等方向； 3、参与产品生命周期演进，跟进需求开发进度，保障产品按计划上线； 4、参与产品相关材料的编写，配合产品标准化迭代交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先，有云计算相关实习经历者优先； 2、具备良好的沟通协调能力，拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力； 3、具备良好的产品思维，有优秀的需求提炼、逻辑抽象和产品策划能力；有完整的产品策划和运营经验者优先; 4、喜欢有挑战性的事情，能承受工作压力，自我驱动。

职位职责： 1、保障系统的可靠性与正常运行，同时关注系统容量与稳定性； 2、协助为大型系统构建自动化运营解决方案； 3、与系统开发团队合作，参与系统设计到上线的整个生命周期，保障系统可靠性； 4、协助推动提升服务的可扩展性以及性能优化。 职位要求： 1、热爱计算机科学和互联网技术； 2、扎实的计算机软件基础知识； 3、了解 Linux 操作系统； 4、熟悉一种或多种编程语言，例如 Python/Go/Java/Shell/Ansible； 5、具备系统化解决问题的能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感。

职位职责： 1、参与千万级用户产品的架构设计； 2、负责平台的功能开发、迭代和优化； 3、负责百亿级数据的统计分析。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底； 3、出色的分析问题、解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，具有良好的团队沟通与协作能力，对质量始终有更高的追求； 6、有大数据处理经验、平台开发经验、分布式计算经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动产品的数据处理，在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline； 2、负责推荐系统、广告系统的数据分析，发现模式与规律，为实验解释、系统改进提供数据支持； 3、负责 Hadoop，Spark 等大数据基础设施和平台的改进，解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，优秀的编码能力，乐于快速学习和尝试新技术、新工具； 3、对数据敏感，掌握量化分析方法，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证； 4、对至少一项分布式计算平台有使用经验，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，Kafka 等； 5、有参与开源项目对社区有贡献的经历，有互联网公司实习经历，有大数据处理经验者优先。

岗位职责: 1、 参与研制系统的设计、开发、测试、上线、维护、文档书写； 2、 对用户新增需求进行开发、协助售后解决线上的问题 任职要求: 1、2年以上Linux C/C++编程经验，熟悉gcc以及gdb等工具； 2、熟悉TCP/IP网络模型，了解HTTP协议； 3、熟悉一门脚本语言，如shell/Python等，了解linux系统和服务； 4、良好的沟通协作能力，承受工作压力的能力，能接受临时的驻场工作（非外包）; 5、善于且热爱学习，热爱开源社区

工作要求：有一定的文字功底和语言描述，会简单PS抠图。 我们需要：有编辑基础，在家能有大量时间的宝妈、学生、全职的优先，只要你有大量在家空闲时间。 短期勿扰，编辑类经验优先！ 工作内容：挖掘商品亮点与卖点，编写商品文案，原创写作，并且配上相应的图片。 工作地点：有空余时间，有电脑网络即可，在家在学校都可完成，无需到公司上班。 如何录取：线上面试，投递简历之后，我们会与您联系，之后提交符合要求的文案，通过审核即可加入我们。

工作要求：有一定的文字功底和语言描述，会简单PS抠图。 我们需要：有编辑基础，在家能有大量时间的宝妈、学生、全职的优先，只要你有大量在家空闲时间。 短期勿扰，编辑类经验优先！ 工作内容：挖掘商品亮点与卖点，编写商品文案，原创写作，并且配上相应的图片。 工作地点：有空余时间，有电脑网络即可，在家在学校都可完成，无需到公司上班。 如何录取：线上面试，投递简历之后，我们会与您联系，之后提交符合要求的文案，通过审核即可加入我们。

工作要求：有一定的文字功底和语言描述，会简单PS抠图。 我们需要：有编辑基础，在家能有大量时间的宝妈、学生、全职的优先，只要你有大量在家空闲时间。 短期勿扰，编辑类经验优先！ 工作内容：挖掘商品亮点与卖点，编写商品文案，原创写作，并且配上相应的图片。 工作地点：有空余时间，有电脑网络即可，在家在学校都可完成，无需到公司上班。 如何录取：线上面试，投递简历之后，我们会与您联系，之后提交符合要求的文案，通过审核即可加入我们。

工作要求：有一定的文字功底和语言描述，会简单PS抠图。 我们需要：有编辑基础，在家能有大量时间的宝妈、学生、全职的优先，只要你有大量在家空闲时间。 短期勿扰，编辑类经验优先！ 工作内容：挖掘商品亮点与卖点，编写商品文案，原创写作，并且配上相应的图片。 工作地点：有空余时间，有电脑网络即可，在家在学校都可完成，无需到公司上班。 如何录取：线上面试，投递简历之后，我们会与您联系，之后提交符合要求的文案，通过审核即可加入我们。