岗位职责： 1. 利用大数据技术和数据挖掘算法，分析海量保险数据，包括客户信息、交易记录等，以发现潜在的商机和风险点，并为营销和风控策略提供改进建议。 2. 对现有的营销和风险模型进行数据分析、模型评估和微调，提升模型的准确性、效率和稳定性。 3. 研究和应用最新的数据挖掘技术和机器学习算法，探索创新的方法来提升保险服务的个性化和智能化水平。 4. 与数据团队、业务团队和技术团队紧密合作，共同推动数据驱动决策和业务创新。 岗位要求： 1. 保险、金融、互联网等相关行业3年及以上算法相关工作经验，计算机、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 具备扎实的编程能力，熟悉Python等主流编程语言和数据分析工具，熟悉C/C++者优先； 3. 熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习技术，如决策树、聚类、回归、深度学习等，熟悉深度模型推理性能优化者优先； 4. 具备基本数据处理和清洗的能力，熟悉SQL； 5. 熟悉保险和互联网金融业务者优先； 6. 具备良好的分析能力、问题解决能力和团队合作精神，能够与跨部门团队合作完成项目任务。

岗位职责： 1.广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.CTR/CVR预估算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究 岗位基本要求： 1.熟练掌握Linux下面向对象编程(熟悉Java更佳)； 2.熟悉机器学习、数据挖掘、NLP、图嵌入Embedding、语义表示技术等； 3.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； 4.有2年以上搜索、推荐、广告算法经验 具备以下优先： 1.具有广告算法实战经验 2.在国际一流会议或期刊上发表过学术论文 岗位亮点： 1.增长中业务，业务潜力大 2.探索前沿的技术领域和研究方向，支撑业务的快速发展 3.小团队大场景，有机会参与到广告算法闭环的优化工作中 4.团队大牛云集，一起工作，共建项目，共同进步

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团搜索供给理解及应用，通过大规模深度学习模型训练、部署、调优、预测等技术，进行基础属性挖掘优化、供给特征体系建设，建设搜索供给分析系统，并对搜索结果的召回、排序、展示进行全链路的优化； 2、负责美团搜索内容文本的信息挖掘、优化供给信息表达，探索供给信息生成等 3、负责搜索召回、排序和展示链路中供给信息优化应用和供给挖掘发现，全面提升搜索体验和助力业务发展 岗位基本需求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网公司算法研发经验 2. 具备良好的NLP、机器学习、文本生成的专业知识和技能，并在相关领域有过较为完整的项目经历和经验 3. 熟练掌握python、java/c++等编程语言，对tensorflow，pytorch等深度学习编程框架有比较深入的了解和开发经验 4. 对搜索召回排序算法策略优化、大模型分布式计算、大数据处理、GPU加速等方面有经验者优先 5. 有自主发现问题和解决问题的能力，能够持续深入并追求卓越，具备良好的沟通能力和合作精神。 岗位亮点 1. 美团是生活服务和零售的亿级流量平台，搜索是业务重要的流量入口，场景富有挑战，具备足够的技术宽度和深度 2. 团队快速发展期，有很好的技术氛围和自主发挥的空间，能够影响搜索全链路的优化

1. 负责大模型训练和效果调优； 2. 超大模型业务场景适配 3. 训练方法和模型框架持续优化 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，熟悉机器学习，深度学习，自然语言处理等领域的专业知识，具有2年以上工作经验 2. 熟悉transformer，bert，gpt，T5等，对训练数据的组织以及训练代码有深入理解 3. 熟悉pytorch/tensorflow深度学习框架 4. 逻辑思维强，编程基础扎实，至少掌握python或C++其中一种 5. 有大模型训练调优经验或熟悉强化学习基本算法优先 6. 做过机器翻译，机器阅读理解，智能摘要等项目优先 7. 有NLP顶会paper者优先

职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率； 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率，挖掘兼具内容价值和营收价值的品类，探索用户兴趣破圈，提高兴趣人群的覆盖及转化效率，提升平台的内容营收能力； 3、参与优化快手内容生态，基于内容理解挖掘正负向内容标签，设计合理的分发机制，优化内容画风，激励优质内容增长； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 4、强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力； 5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 6、良好的沟通能力，较强的团队合作精神； 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域**会议上发表论文者优先。

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

我们需要您： 1.从事大模型（LLM）研究、训练、应用，包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术，保持技术先进性，应用到产品工程中 我们需要您具备： 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，算法理论与工程技术扎实，具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架，能独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先； 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践，有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务，有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力；自我学习能力，保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可)： 1. 熟悉主流开源大模型（GPT2/LLAMA/GLM等） 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

工作职责: 我们希望你有以下一或几项研究经验和能力： 1. 多模态理解生成/大模型训练/diffusion等相关经验 2. 图像视频生成、可控性等相关研究 3. 良好的动手coding能力和逻辑分析能力 4. 具备相关领域**会议期刊学术成果或相关商业落地项目经验 5. 当然最最需要的是你对技术和B站的热爱 工作要求: 主要工作内容主要包含但不限于： 1. 基于当前SOTA架构，构建通用视频基础模型 2. 针对垂直领域问题，快速应用落地，满足业务场景需求 3. 行业SOTA方案复现与调研

岗位职责： 负责叮咚买菜搜索和推荐相关算法工作，包括且不限于NLP、特征工程、模型策略开发等相关工作； 任职资格： 1.计算机，数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2.扎实的机器学习基础，能够运用LR、GBDT等传统机器学习模型解决实际的业务问题； 3.扎实的深度学习基础，能够运用DIN、W&D、DeepFM、PNN等模型； 4.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等） 5.熟悉Python/Java/C++/Golang等至少一门编程语言 6.有推荐系统、自然语言处理、深度学习、搜索算法等方面的算法积累者优先

广告算法高级专家 工作内容： 对召回、排序方向进行持续优化，以提升广告系统的变现效率 职位要求： 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

工作内容： 1.负责零售和对公业务相关的理财产品推荐、动支意愿评估等场景的营销模型和策略开发与优化； 2.设计开发适合银行营销场景相关的点击率、转化率、召回率等评价体系。 任职要求： 1.熟悉python语言，熟练掌握Tensorflow、keras和pytorch中至少一种深度学习框架； 2.熟练应用协同滤波、因子分解机、深度交叉、AttRec等常用的召回和排序推荐算法，掌握图谱、图像、文本等非结构化数据建模方法者优先； 3.有丰富的理财产品推荐、消费分期推荐、沉睡激活等银行领域推荐模型开发项目经验者优先； 4.具有良好的沟通能力和团队合作意识，有较强的责任心和学习能力，有良好的代码规范。

【工作职责】: 1、负责在线广告场景的数据分析及相关机器学习技术（智能定向、内容理解、用户画像、推荐、排序等） 2、优化oCPX业务，负责深度学习模型在ctr/cvr，bidlandscapeforecasting的应用落地与效果提升。 3、通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，提升用户价值 【任职资格】: 1、**本科及以上，5年以上经验 2、数学，计算机或软件工程相关专业，具有广告相关领域深经验优先 3、熟悉Linux系统，熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台，熟悉Java/Python/C++中的一门语言，熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘，熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具 4、有过oCPX项目经验或者DSP智能出价策略优化项目经验

工作职责： 1. 英语语音合成算法端到端研发和落地 2. 跟踪产业界与学术界最新进展，快速应用到产品业务中 职位要求： 1. 计算机相关专业硕士或博士学位；3年以上语音合成算法研发和落地经历，熟悉该领域最新产业技术与学术前沿 2. 熟练掌握 Python编程，精通深度学习训练推理框架如PyTorch等 3. 在相关国际会议期刊（ICASSP、INTERSPEECH等）有论文发表者优先

职责描述：1、负责公司电商平台中推荐算法的升级；负责用户画像，推荐算法和机器学习平台的搭建;2、持续关注策略规则对推荐效果的影响，改善推荐效果指标；3、提供基于数据驱动的功能创新方案，优化用户体验;4、针对具体的场景挑战，研发新的推荐策略和算法，并不断优化效果和性能。 任职要求：1、计算机相关专业本科以上学历；2、熟悉常用机器学习算法和数据结构；3、熟悉Java，熟悉linux操作，至少熟悉一种脚本语言（python,shell等）；4、熟悉至少一种web开发和服务开发框架者优先；5、熟悉深度学习算法原理，有TensorFlow开发经验者优先；6、熟悉Hadoop、Spark、Kafka等计算平台和工具者优先；7、具备用户画像、排序优化、知识库建设等经验优先；8、有电商经验者优先。