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岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
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职位职责: 1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、结合业务实际现状问题和策略,合理设计因果推断的验证方法,并进行科学的量化效果评估,给到业务更精细化的策略效果诊断建议; 4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、具备数据分析工作经验,有电商从业经验者优先,统计学、数学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、对AB实验、因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先; 5、沟通表达能力优,协调推动能力强。
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职位职责: 1、负责自营商品补贴策略,研究商品价格弹性,输出不同国家、商品分层等补贴策略,提升商品转化率; 2、完善适配自营业务的定价体系,基于商品成本、物流成本、市场价格等因素,保障商品定价合理及竞争力; 3、优化成本,从平台经营视角出发,帮助业务提升利润空间。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学/数学/市场营销等相关专业优先; 2、有电商行业背景,熟悉价格、促销、商品运营策略; 3、具备优秀的数据分析能力、抽象能力,思维清晰,逻辑性强; 4、良好的沟通和表达能力,能够快速的融入团队。
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岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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岗位职责: 1、负责笔记生态负向整体水位的监控和分析,通过准确有价值的归因,解读生态演进趋势,协同治理团队开展相关风险治理; 2、负责笔记用户负反馈机制的运营,包括但不限于内容投诉举报、账号投诉、作者申诉等,从机制、规则、审核等各方面系统化的对负反馈链路进行完善; 3、建立问题发现机制,和生态治理、审核交付等业务团队紧密协同,从生态全局视角持续挖掘新增问题,提出业务建议; 4、参与笔记生态各类标签建设,以质量、垂类等方式对内容进行刻画分层,协同算法模型团队产出生态标签。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网策略产品/运营经验,有生态治理、安全治理、风控治理等方向经验更佳; 2、对主流内容平台的生态特征及趋势具有高关注度和高敏感度,能从作者、用户、平台多视角思考问题; 3、有较强的逻辑思维能力和数据洞察力,能对复杂问题完成系统性拆解,迅速识别关键问题并推动解决; 4、学习能力强,具备良好的沟通能力、项目推进能力、跨团队协作能力。
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工作职责【职责描述】 1、方案撰写和演讲:负责微博平台价值、标杆案例的营销方法论研究与包装,方案输出与对外宣讲; 2、平台价值方案:基于高层营销战略,结合实际营销实操和需求,微博营销方法论与商业模型等持续研究与输出,赋能营销业务; 3、行业趋势分析:对内容和传播价值点有较强的敏感度,善于收集和分析行业营销趋势,关注社会热点话题和优秀品牌动向,并能够抽象出营销方法及路径,应用到实际工作中; 4、营销案例的分析包装:针对行业优秀营销案例的商业策略分析和打法提炼包装,市场传播发声; 任职资格【职位要求】 1、工作经验:至少1-2年商业策划或市场营销策划工作经验,有整合营销经验及social市场传播和创意策划能力,Agency策划或互联网市场相关工作经验优先; 2、具备较强的social营销感知力,用户洞察力和敏锐的内容感知力,兼具优秀的数据敏感度和效果分析能力,熟悉内容传播路径和用户消费偏好; 3、具有较强的owner意识,自我驱动力强,积极主动为业务结果负责。擅长跨部门协作和沟通,能够高效协同跨部门、跨职能团队共同达成结果目标; 4、能力素质及行为要求:具备优秀的PPT、Excel等办公软件操作技能, 独立完成策划方案PPT等文件的撰写工作;具备优秀的文案功底、提案技能,优秀的逻辑思维和提炼总结能力,良好的沟通表达能力; 5、良好的英语语言能力,口语和书面翻译熟练者优先。
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岗位职责: 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准,推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产,能够结合业务发展,合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求,分析并形成产品需求,推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队,提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务,通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式,持续优化商品体系,支撑业务发展 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验,有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强,有较强的结构化分析与表达能力,能从复杂的系统关系和业务流程中,抽象出解决方案 4、学习能力强,执行力及抗压力强,有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力
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美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类,通过与产业上下游的深度合作,为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织,使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率,更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链,用数字化服务助力实体商家高质量经营,探索自有品牌等供给新模式,打造健康的商家生态,保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求,我们将聚焦亚太区域,打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间,无论是向往的远方还是眼前的工作,一路都是风景相伴。加入我们,共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻! 岗位职责 1.BP酒店民宿业务的低星酒店方向,结合业务阶段和策略方向,搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系,并进行数据的监控和量化分析,挖掘指标变化趋势及驱动因素,提出策略建议; 2.围绕业务机会进行分析验证,量化影响和价值,提炼洞察发现,为管理层决策提供依据; 3.进行战场的分层分类、目标制定、策略建议、资源投入测算等,协助业务方明确、调整和管理业务方向和策略; 4.围绕业务策略和目标进行专题分析,梳理实现路径,挖掘痛点、风险、机会点。 岗位基本需求 1.本科学历或以上,3年以上相关商业分析工作经验,熟悉商业领域常见的分析方法。 2.具有良好的商业洞察及严谨的逻辑思维,能结构化拆解问题并完成分析,推动问题解决。 3.善于从全局出发进行系统性思考,有对业务整体进行分析和思考的能力,有闭环支持单个业务的经验优先。 4.具备良好的数据处理能力,熟练使用SQL等工具 5.具有较强的主观能动性、执行能力、沟通协同能力,主人翁意识强。 岗位亮点 BP酒店旅行核心业务分析,分析视角不局限于经营分析体系内,直接和业务合作拿结果。
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岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
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此岗位为本公司内部招聘: 工作职责:1.负责风险合规相关制度的制定和执行;优化并推行公司风险管理工作流程,定期开展公司制度回检及制度评审,确保制度的合规性和有效性; 2.负责接洽外部法律顾问,为公司经营管理活动提供法律咨询,完成公司合同、对外函件等文书审查及流程处理,组织法律顾问现场办公会或培训; 3.负责监测、预警、提示各单位存在的各类风险信息和风险隐患,根据上级单位指示统筹各单位开展专项排查及研究,并形成相应报告; 4.指导跟进各部门、分支机构风险事件,协助制定处置方案,督促开展举一反三及问题整改;负责公司OA风险管理系统的后台维护及流程处理; 5.负责公司风险合规文化的建设与宣导,定期组织开展风险合规及法律法规培训;协助上级单位开展风险管理资质认证考试; 6.对公司经营管理提出合规建议,协助上级单位完成内部巡察、审计工作; 7.完成领导安排其他工作。 岗位要求: 1.本科及以上学历,管理类、法律类相关专业,优先考虑党员; 2.熟悉劳动法、公司法等相关专业基础知识; 3.1-2年相关工作经验,具有劳动争议处理经验可以优先考虑; 4.良好的公文撰写能力,熟练运用OFFICE等办公软件等; 5.有较强的沟通能力、组织协调能力和管理能力; 6.有较强的风险意识、风险识别能力、团队意识,逻辑严谨、条理清晰,有极强的责任感和合规意识,做事沉稳仔细,应变能力强。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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岗位职责: 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。
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岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。
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行业大牛亲自辅导。 CEO介绍:中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家:美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域,拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责: 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理,协调推进项目落地进程,确保项目执行质量; 2、负责研发及迭代风险策略,优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用,涉及贷前(准入、授信、风险定价、反欺诈等等)/贷中(额度管理、风险预警、分期准入、定价等等)/贷后(催收、委外、信修、分案)等等; 3、负责标准化风险产品应用挖掘,完善贷前、贷中、贷后风险管理体系,不断提升风险防控精准性; 4、跟进项目策略实施情况,负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段; 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有2年以上信贷风险领域从业经验,信用卡、消金相关从业背景优先; 3、具备风险数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python、R、SPSS,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn),有大数据挖掘分析、建模经验的优先; 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力,优秀的学习能力和目标管理意识,重视有效效率和团队合作; 5、能配合项目阶段驻点需要(基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑)。 你将获得: 1.行业大牛的风控专家贴身辅导,无保留传授黑盒知识; 2.从螺丝刀到“整车”制造,覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野; 3.接触相比全国性股份银行,更大且更完整的样本数据(下沉至县域); 4.除了标配福利待遇,五险一金,周末双休,年度体检,带薪年假等,我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销,零食下午茶,不定期团建及红包等等。


