职位职责： 1.基于抖音全域数据，构建电商业务场景的数据仓库体系； 2.负责数仓模型设计、ETL开发，海量数据下的性能调优，以及复杂业务场景下的需求交付； 3.构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据治理和运维能力建设，并推动相关工具的产品化落地； 4.参与画像标签体系建设，包括但不限于画像标签的生产、管理以及应用等； 5.深入业务，理解并合理抽象业务需求，沉淀高质量体系化的数据资产，为业务赋能。 职位要求： 1. 计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验； 2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，熟悉Kimball维度建模方法论； 3. 熟悉大数据的常用技术栈（hadoop，hive，spark，flink，hbase等），具备PB级体量的强实战经验； 4. 精通SQL，具备海量数据下的性能调优能力，熟练掌握Java或Python； 5. 有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识； 6. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情； 7. 积极乐观、诚信、有责任心；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神；精益求精，具备持续迭代优化的素质。

职责： 1. 参与数据仓库的长期架构规划与数据开发，建设大数据平台 2. 负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地 3. 负责来自业务团队数据需求的研发支撑和数据模型开发 4. 对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析 5. 学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历，数仓领域3年以上工作经验 2. 熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验 3. 熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 4. 熟悉linux系统,熟练掌握python语言 5. 熟悉mysql和oracle数据库，最好了解HADOOP相关的大数据技术：HDFS, MAPREDUCE, HIVE，SPARK 6. 有数据治理经验优先 7. 良好的沟通能力、组织协调能力、应变能力, 极强的责任心、学习能力。

职位职责： 1、 负责电商、生活服务、直播、抖音等业务的离线与实时数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3、负责指标体系建设与维护； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1. 负责数据仓库的设计和开发，指标体系建设 2. 负责基于Hive,Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作 3. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题 4. 理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关经历 2. 精通SQL，熟悉主流大数据处理技术，包括Hive、Spark、MapReduce等，有TB以上级数据处理经验，熟悉源码者优先 3. 熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，有处理性能调优等相关经验 4. 熟悉Shell/Python/Java等一门及以上语言 5. 对数据敏感，有一定的数据分析能力，对业务有自己的理解

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位职责： 1.离线及实时数据仓库开发及维护，支持线上数据方案对接及开发落地； 2.参与智能营销体系（用户画像、司机画像、双侧匹配及维护策略）建设的数据技术方案输出及落地； 3.对接合作三方的数据输出及维护； 4.与业务、技术沟通数据传输方案及数据落地建议； 5.大数据规范化管理方案持续迭代； 6.数据治理方案持续迭代及落地； 任职要求： 1.大学本科及以上学历，计算机相关专业优先，有3年以上大数据开发相关经验； 2.掌握hadoop/hive/flink/spark原理，且有相关工作经验； 3.熟练掌握hive sql，有python/Java编程经验； 4.熟练掌握数据仓库建设（实时及离线）的基本原理，有实施及维护的工作经历； 5.对业务有一定的认知，有参与智能营销项目、用户画像项目的相关经历优先，有产品思维优先； 6.有阿里云数据开发平台及holo开发经验者优先； 7.具备良好的沟通能力、业务理解及业务数据流转理解能力。

岗位责任： 1.打造业界领先的PB级OLAP商业引擎，并支撑滴灌通交易所、投融资产品线； 2.负责以Hadoop、Spark、Flink 为代表的开源大数据引擎的数据开发； 3.负责滴灌通内部数据仓库设计及开发； 4.预研隐私计算、联邦学习新技术，推动适合的技术落地驱动满足业务发展。 任职要求： 1.计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，985/211优先； 2.具有金融证券行业从业经验，特别在量化投研领域做过数据研发的优先； 3.精通Python，具有1-3年及以上Linux环境下PySpark开发经验； 4.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive等大数据组件，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验，具备大型数据平台建设者优先； 5.精通SQL，熟悉常用的关系型数据库、非关系性数据库和数据仓库，具有SQL性能优化经验； 6.具有业务应用系统的开发实施经验，具有一定的应用系统分析与设计能力，有良好、规范的编程习惯和文档编写习惯； 7.具有很强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作。

工作职责: 1、负责数据仓库、数据集市的数据模型设计，支持上层数据分析和数据应用； 2、构建统一的数据规范、数据管理与数据治理机制，确保集团数据一致性，整个数据链路合理，数据计算高效； 3、参与内容数据体系的建设，包括但不限于数据统计、分析及建模，实现数据赋能业务的目标。 任职资格: 1、熟悉大数据处理相关产品架构和技术（如Hadoop/Hive/Spark/Kafka/flink/impala/presto/clickhouse等），具备离线和实时的数据能力； 2、熟悉数据仓库理论与技术，对ETL及BI有概念并具有丰富的实际操作经验，熟悉ETL开发流程； 3、熟悉BI项目，具有数据仓库、BI系统开发经验者优先; 4、对mysql、Oracle有丰富经验，有较强的数据库脚本编程能力，有较强的存储过程编写能力； 5、熟练操作linux系统，熟悉shell脚本或python； 6、有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、快速定位并解决问题； 7、本科以上学历、5年以上工作经验。

职位描述1、数仓例行计算，保证数据产出。能对在例行的任务提出可实行的优化建议。2、维护数仓之上产品,BI/DMP/数据分析平台/元数据等正常运行，并参与数据中台的搭建职位要求1、精通分布式文件系统hdfs常用命令以及底层原理。2、yarn，datax，sqoop，hbase 等hadoop生态常用工具3、精通数仓常用计算引擎，hive/spark/kylin/impala 至少两种以上。4、精通常用数据库3种以上。mysql/redis/hbase/es5、对数仓之上的衍生产品(例：BI,DMP,数据分析平台,监控平台,调度平台等)有丰富经验，有过大厂经验最好。6、熟悉linux常用命令，熟悉至少一种脚本语言。shell/python7、熟悉实时计算引擎，sparkstreaming/flink。8、对自己使用过的组件看过源码者优先考虑。

岗位职责： 1.负责数据仓库建设中的需求梳理、数据建模、etl开发等工作。 2.负责数仓管理系统包括：元数据、主数据建设、权限管理，数据血缘关系管理等； 3.有强烈的业务感觉，与客户进行需求沟通，能够输出相应的数仓建模文档； 4.竞品研究与对比，把握行业动态 任职要求： 1.本科及以上学历，985/211理工类尤佳； 2.有大型数仓从0-1建设经历；至少有两个数仓项目是从需求阶段开始参与，一直到项目顺利上线； 3.有知识图谱，图决策系统产品设计经验尤佳； 4.有扎实的数仓建模和数据集市建模理论知识，了解流行的数据模型； 5.良好的业务分析和洞察能力，有丰富的业务数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力； 6.有良好的职业素养、文档编写能力、办公软件操作习惯； 重要加分项： 了解数仓项目实施各个环节的具体工作内容与规范，包括开发规范、维度建模、指标规范、具备成功的项目案例；

岗位职责： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台； 2.数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等； 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身, 5年以上数仓开发经验，极强的问题解决能力； 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣； 3. .积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心； 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等大数据工具应用和开发经验，对MR/SPARK有源码级经验是加分项； 5. 有互联网工作经验优先； 6. 有数据中台建设经验优先； 7. 有数据分析能力优先； 8. 勤奋，学习能力强，有强烈的自我驱动力。

职位描述 1、结合业务用数场景，对快手数仓架构深度分析，给出架构优化方案并负责牵头落地； 2、快速理解数据现状和业务场景，从数仓架构、数据易用性、资源成本、时效等视角出发给出数仓治理优化方案，并负责核心开发落地； 3、基于HUDI等技术，结合数仓现状，联动数据引擎团队推进数据湖的应用落地。 任职要求 1、计算机相关专业本科以上学历，五年以上互联网数据仓库、数据开发工作经验； 2、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 3、具备丰富的数仓治理优化经验，具备大型项目管理能力； 4、对离线SQL、hive、spark及性能调优或实时计算开发和调优至少一方面精通； 5、熟悉Hadoop, Hive, Spark， Flink， Kafka等大数据框架原理及应用； 6、逻辑思维清晰严谨，善于交流，有优秀的团队合作精神和协调推进能力，有与多方密切配合的经验和意识； 7、具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力。

公司团队介绍： 产品研发团队自成立以来一直秉承用户至上和安全至上的理念，产品不断更新迭代，技术稳中求新。 加入产研团队，你将和一群业内一流的技术伙伴一起，打磨高性能、高可靠、创新不断的全球Top5的平台，在这里，你的发展空间无限，未来可期。 我们正在全球招募更多优秀的志同道合的朋友加入我们，我们理想的候选人：积极主动，逻辑能力较好，有着良好的团队合作和沟通协调能力；具有一定专研精神，敢于挑战自我，勇于解决各种未知问题。 岗位描述： 1、根据业务需求，负责系统的技术设计、架构优化等设计工作。 2、参与公司核心业务系统架构设计和开发工作。 岗位要求: 1、本科以上，计算机专业背景佳。 2、具备hadoop/spark/flink/hive语言架构技能。 3、有开发经验，可对集群进行性能调优。 4、数据具千万及以上用户，总处理数据规模大于100T，单日处理数据量有亿级别。 5、具有金融类公司，或股票、基金工作经验佳。 6、有带领10-20人团队经验，並且可獨立參與技術细节优先考量。

● 建设快驴数据仓库，开发优化数据模型，支持业务方的数据需求； ● 梳理业务系统和操作流程，提高数据生产质量； ● 建设数据服务，支持业务系统的数据需求； ● 数据治理、保证数据准确性、一致性； ● 数据分析与挖掘，发现数据中的价值； ● 指导团队新同学。 岗位基本要求： ● 3年以上数据开发经验，精通SQL、了解数据仓库建模理论； ● 熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Hive/Spark等，了解大数据下的性能优化； ● 对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力； ● 积极沟通，工作主动，愿意尝试新的技术、业务领域。 加分项： ● 有多主题域数据建模经验； ● 熟悉统计原理，有数据挖掘经验； ● 有团队管理经验； ● 了解数据治理和多维数据分析； ● 有供应链、财务方向的数据建模经验。

岗位职责 1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构,建设PB级共享数据平台 2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地 3、对海量数据处理的需求进行评估及方案设计实现 4、其他数仓及风险管理数据相关工作 岗位要求： 1、具备3年以上数据仓库开发及管理经验，3年以上互联网/电商行业经验 2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上） 3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理，精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验 4、熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言中的至少一种 5、工作认真负责，具备良好的沟通协作及问题解决能力 6、有金融业务知识和机器学习模型项目经验、处理大量互联网复杂业务关系经验者优先