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职位职责: 1、负责图像/视频主客观评测,产出全面的评测报告; 2、分析图像/视频增强和编解码算法的不足,提出改进意见; 3、负责图像/视频画质效果评测流程的建立和优化; 4、负责图像/视频画质评测能力增强和效率提升。 职位要求: 1、软件工程、电子工程、CV、人工智能、多媒体等相关专业,本科及以上学历; 2、了解图像和视频主客观相关评测标准以及评测方法,熟练运用图像质量评测设备和软件(StreamEye,Imatest等); 3、了解视频超分,插帧,HDR,降噪等增强算法基本原理,有过相关测试调优经验优先; 4、有视频编解码的相关经验,熟悉视频编码标准H.264/H.265/VVC/VP9; 5、对视频编码标准技术有很好的理解,熟练使用FFmpeg; 6、熟练掌握C/C++,Java,Python等语言编写脚本和工具优化测试效率。
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职位职责: 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新,专注于提升预训练效率,通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究,优化数据选择机制,以及训练策略,完整基座语言模型的优化; 2、依托国际化场景对多语言的需求,深度优化多语言训练技术,包括数据策略和模型策略,提升在各语种知识迁移和对齐,实现强大的多语种基座模型能力; 3、深入探索后训练(Post training)技术,包括继续预训练(CPT),微调对齐(SFT,RFT)等不同的方面,精心钻研微调对齐技术和推理能力优化,确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现; 4、全力攻克模型效率优化难题,从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩,样本采样等方法等多维度入手,打造高效能、低能耗的预训练大模型,使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率,助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统; 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系,为模型的长期迭代提供有力支撑; 6、探索前沿AI技术,包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解(视频/图像/音频/文本)等,以构建下一代安全模型。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、电子等相关背景; 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验,包括但不限于: 1)机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验; 2)机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文(KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI); 3)对预训练技术有深入研究者(不限于预训练,Post train,SFT/RFT,数据处理,评估等方面)可能获得优先的机会; 3、扎实的编程功底,熟悉Python/C++等编程语言; 4、优秀的分析问题和解决问题的能力,并热衷于解决具有挑战性的问题; 5、对技术充满热情,良好的沟通能力和团队合作精神。
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工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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1、参与图像、视频内容生成、理解、检索,自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景,给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作,积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求: 1.计算机、数学等相关专业,硕士及以上学历,1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型,在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究,熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法,并有与深度学习相结合的实践经验; 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先
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工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放,有大量新场景需要扩展和探索,业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求,全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果,并作为中台工具输出 工作职责: - 1. 负责小红书多场域行为理解,建设算法中台能力,快速赋能新业务场景,提高冷启效率; - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用,优化模型性能和效果; - 3. 深入分析业务问题,提出创新的解决方案,并推动技术方案的落地; - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态,探索新技术在业务中的应用; - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作,推动项目的顺利进行; - 6. 指导和培养团队成员,提升团队整体的技术水平和项目执行能力; - 7. 定期总结项目经验,撰写技术文档和研究报告,分享技术成果。 任职资格 任职资格: - 1. 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业; - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学,有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验; - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉Python、C++等主流编程语言; - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型(如BERT、GPT、CLIP等),有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验; - 5. 推动 / 合作能力强,能带领团队突破拿结果,良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效协作; - 6. 有发表在学术会议(如KDD、SIGIR、WWW、ACL等)上的论文优先; - 7. 有跨领域(如搜索、推荐、广告、NLP、CV等)经验者优先。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师(用户增长方向),专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型,通过优化用户获取和留存策略,提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新,持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下: 1. 用户增长算法开发:设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型,如用户行为分析、推荐算法等,基于数据分析来优化用户转化率和留存率; 2. AI驱动的增长策略:利用AI技术构建自动化的用户增长策略,快速迭代,确保策略的高效性和前瞻性,提升获取用户效率; 3. 竞争对手分析与策略调整:通过算法分析竞争对手的增长策略,开发应对的算法方案,以保持和提升产品在市场中的竞争优势; 4. 跨团队协作与技术推广:与数据、产品、运营等团队合作,推动算法技术在用户增长中的实际应用,确保有效落地。 任职要求: 1. **本科及以上学历,计算机科学、数据科学或相关专业背景,硕士或博士背景优先; 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验,能够设计和实现推动用户增长的算法模型; 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言,具备一定Web开发和大数据处理能力; 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中,通过技术手段提升增长效果; 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力,能够推动技术方案的有效落地; 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力; 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先; 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先; 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。
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【职位要求】 1、具有扎实的理论基础,熟悉非线性优化理论、概率优化理论、李群和李代数等; 2、掌握SLAM的基础原理和算法,掌握粒子滤波、卡尔曼滤波、图优法等算法基本原理; 3、掌握cartographer、loam、ORB-SLAM等一种或多种开源算法,熟练使用ceres solver、g2o等非线性优化库,有实际调试和优化的经验; 4、掌握C/C++,具有丰富的C++开发经验,熟练使用Linux、ROS; 5、具有无人机、扫地机、移动机器人等量产移动智能硬件产品开发经验优先 【岗位职责】 1、主导机器人2D、3D SLAM架构搭建、开发和测试; 2、根据实际应用,负责实现多传感器融合、建图、定位等算法优化迭代; 3、负责机器人平台的算法移植和优化; 4、根据业务需求,设计算法评估方案,并依据指标和数据评估算法效果; 5、负责SLAM算法相关开发文档的编写;
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招聘条件: 1、获得博士学位,且获学位时间一般不超过 3 年; 2、年龄一般在 35 周岁以下,身心健康; 3、具备通信、人工智能、大数据相关专业背景,有志于在该领域开展深入研发; 4、具有良好的团队协作能力和表达能力。 岗位待遇 1、签订劳动合同 ; 2、国家博士后一次性资助; 3、支持博士后在站期间申报国家和省市级博士后人才项目和研究项目; 4、协助申请公租房; 5、优秀者协助申报各类国家、北京市人才计划
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工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作; 2.负责文本数据分析及语义理解工作; 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设; 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求: 1.两年以上自然语言处理相关工作经验,有深度学习自然语言处理应用经验; 2.熟悉Python,熟悉C++、Java等某一种高级语言,常用的数据结构,熟悉TensorFlow或Pytorch; 3.熟悉自然语言处理相关算法,熟悉深度学习相关算法,有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验; 4.优秀的工程能力,有大型项目开发经验者优先; 5.责任心强,有较强的分析和解决问题能力,具备良好的团队合作和沟通能力; 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。
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