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职位职责: 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出,进行海量后台数据计算,对数据准确性和实时性负责; 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型,负责模型的建立、开发、更新、维护; 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化,不断提升业务的效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,网络、计算机等相关专业优先; 2、有一定的网络方面的技术背景; 3、具备良好的后台开发能力,良好的抽象思维和逻辑思维能力; 4、熟悉常用的数据分析方法,较强的数据敏感性,细心细致; 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。
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职位职责: 1、负责字节跳动网络成本和质量数据产出,进行海量后台数据计算,对数据准确性和实时性负责; 2、负责构建字节跳动网络产品成本和质量的模型,负责模型的建立、开发、更新、维护; 3、负责字节跳动网络产品成本和质量内部管理动作的自动化、平台化,不断提升业务的效率。 职位要求: 1、本科及以上学历,网络、计算机等相关专业优先; 2、有一定的网络方面的技术背景; 3、具备良好的后台开发能力,良好的抽象思维和逻辑思维能力; 4、熟悉常用的数据分析方法,较强的数据敏感性,细心细致; 5、具有较强的项目管理与跨团队沟通能力。
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地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
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工作内容 职位描述: 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施,ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,2-6年工作经验,具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型;熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能力,对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink,DataWorks等大数据工具应用和开发经验优先。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言,有MapReduce项目开发经验,熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git,有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
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职位描述: 1、系统架构设计与治理:负责公司财务系统的架构设计和治理,打造高质量、稳定可靠的系统,确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行:制定并执行研发标准和规范,通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地:深入理解财务业务需求,具备财务领域知识,能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新:识别技术改进机会,探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化:设计和完善产品的技术架构,解决关键问题,并形成整体改进方案。持续推动系统进化,保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究:持续优化系统架构,调研业内新技术方案,基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求: 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术,具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神,良好的沟通能力,能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先,数据整理能力强,对数据具有高敏感度,并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解,并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中,具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。
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【岗位职责】 1、基于专业的数据能力,歪马业务用户相关的数据监控及分析体系,预警或发现增长的主要问题,联动多部门推进落地一系列措施,达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划,围绕用户增长,制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同,完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求,协同数据、挖掘等团队,构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验,统计学、数学、经济学等专业优先;有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能独立完成数据监控与分析,熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力,能高效推动跨部门协同,达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。
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工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
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【岗位职责】 岗位职责: 1.对于数据有敏锐感知和洞察力,可依据客户数据、销售数据和行业等数据,总结业务规律和模式探索,并定期输出报告; 2.具备优秀的沟通能力及商务写作能力; 3.通过日常业务规范和明确数据口径标准,保证基础数据关键字段统一,完成数据分析; 4.有较强的理解能力和逻辑思维,能快速准确理解业务需求和提炼总结;进行准确销售预测和业务预警,给出合理的建议规划,提升整个团队的运作效率 任职要求: 1.广告学、统计学、应用数学、计算机信息技术等相关专业,本科及以上学历; 2.2年及以上销售运营管理、数字营销、广告传播、用户运营、咨询公司、大数据分析等相关工作经验; 3.熟练运用PPT、Excel、Visio等Office软件;能够灵活应Excel 公式和宏函数的优先;
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工作职责: 1、构建高效、稳定的移动应用架构,确保应用性能和用户体验; 2、集成前沿的人脸识别和OCR技术,增强应用的安全性和用户互动性; 3、支持AI框架的模型量化和压缩,实现算法的高效部署; 4、设计算子编程模型,实现自动调优,提升开发效率; 5、与跨职能团队紧密合作,确保产品功能的实现和持续优化; 6、关注并采纳最新的移动开发技术,不断改进产品功能。 任职要求: 1、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历; 2、具备人脸识别和OCR图像技术的实际开发经验; 3.以下满足其中一项者优先考虑: 1)至少3年iOS/安卓系统的移动应用开发经验; 2)深入理解图编译原理,熟悉AI框架的核心技术流程; 3)精通C/C++编程,熟练使用Python; 4)精通iOS(Swift/Objective-C)或者安卓(Java/Kotlin)开发技术。
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岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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