京东国际业务招聘算法工程师、推荐工程架构工程师，base深圳 岗位职责及目标 1. 负责海外电商场景的搜推营销等算法开发工作； 2. 负责推荐算法和机器学习模型优化，提升算法的应用效果。 任职要求 1. 计算机科学等相关专业，本科以上学历； 2. 数据结构和算法功底扎实，有良好的编程能力，熟练使用python、Java或C++； 3. 熟悉常见的机器学习模型、图神经网络模型、序列模型，熟悉Tensorflow或者PyTorch开发平台，了解大数据处理平台Spark等； 4. 加分项包括获得国际竞赛奖项或者在国际前沿会议期刊上发表过论文； 5. 具有跨境电商行业经验者优先。 xiaotian_master

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

一、岗位职责： 1、负责对接总行各业务条线（主要有风险、授信、审计等）的数据挖掘及分析需求，协助完成模型的开发、部署、测试、监控及应用管理： 2、负责推进与子公司、分行的数据服务合作及联合分析建模工作，为总分行营销分析、风险控制和经营管理提供模型应用支持： 3、负责模型特征库和指标体系建设，协助完成模型数据需求整合，包括业务含义和业务口径梳理，推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证： 4、负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。 二、岗位要求： 1、***本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业： 2、具有较强的责任心，执行力，有良好的团队合作和项目管理能力： 3、具有3~5年金融业或银行业大数据处理、风控或营销模型开发及实施经验： 4、熟悉主流算法和模型，SAS、python、BI、MYSQL、SPSS、Excel等主流分析工具，拥有较强的学习能力、沟通能力和文字表达能力，能独立完成分析报告的撰写： 5、具有金融业或银行业风险、零售条线相关业务经验优先，具有风险管理相关经验优先。

岗位职责： 1、对接风控业务部门的数据开发需求，输出数据结果，包括但不限于BI报表、分析报告、数据推送、离线变量开发等； 2、参与风险数据集市的设计和开发，不断完善风险基础数据体系、风险指标体系及风险变量策略数据体系，不断优化宽表数据模型； 3、协助分析和优化风控策略分析过程中的所遇到的问题，输出数据解决方案。诸如：sql大任务优化、代码性能优化、分析和建模过程的spark实现方案、文本分析挖掘、数据可视化等。 任职要求： 1、学历要求:**本科及以上学历，计算机以及相关专业， 2、经验要求:具有2年及以上大数据相关技术经验, 3、技能要求: （1）熟练使用spark、hive、hbase、flink等相关的大数据技术 （2）精通SQL及其性能调优； （3）至少熟悉python、scala、Java其中一种开发语言 （5）有风控业务数据经验优先

数据挖掘工程师1、参与用户画像标签体系建设2、参与用户画像智能化推荐算法开发3、参与核心KPI指标预测项目4：参与到常态化的数据挖掘项目5：参与nlp落地应用建设任职资格:1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，985，211 院校毕业生优先考虑2、有丰富的用户画像和nlp相关经验者优先3：对常用的机器学习算法，特征选择方法，数据建模过程有深入理解，并具备相关项目经验 4：有快速学习能力及创新精神，做事仔细认真，善于团队合作；

岗位职责： 1、挖掘与分析各类业务数据、三方数据，并建立画像及构建数据模型，提升在风控、转化、意愿上的识别能力，以数据驱动决策，提升效率； 2、建立各类数据在重要流转、使用环节中的监控； 3、根据计划安排，开发、上线针对性的模型，解决业务中的问题，并进行模型的监控、维护和调整。 任职要求： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业； 2、有一定的Python 和 SQL使用经验，熟悉常用数据统计、分析和建模方法。

岗位职责： 1. 负责机场相关业务场景优化算法的模型的架构设计、开发； 2. 运用运筹优化、机器学习/深度学习等技术解决业务中遇到的实际问题与需求，包括对模型进行设计、开发、验证、测试、部署及监控、优化； 3. 推动相关算法在实际应用场景的优化、落地，对相关算法进行持续改进； 4. 负责系统架构设计和部署； 5. 按照要求和标准完成各类文档撰写。 任职要求： 1. 统计学、运筹学、数学、计算机等相关专业，研究生及以上学历，具备 3年以上算法工作经验； 2. 精通Python开发语言，具备扎实的编程基础，熟悉Django，Flask等常用框架；熟悉Numpy/Pandas数据处理模块； 3. 熟悉MySQL、Redis等常用数据库及缓存； 4. 较强的数据分析、算法分析建模和实现能力； 5. 熟悉整数规划算法和常见求解器（SCIP，Gurobi，pulp），了解机器学习、深度学习算法及相关开发工具的使用； 6. 有规范的代码编写习惯， 对代码的执行效率有较为深刻的理解； 7. 责任心强，良好的沟通能力，具备团队合作精神，自我驱动，持续学习，乐于接触新场景，关注前沿新技术。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

岗位职责： 1、全面负责公司各系统数据库的部署配置、精细化管理维护、精准监控分析、高效性能调优及快速故障处理，确保数据库始终处于高效可用的最佳状态，建立并不断完善数据管理制度，切实保障数据信息的高度安全和**准确性。 2、引领大数据深度分析与挖掘工作，从系统和数据中精准发掘核心业务需求，梳理极为复杂的数据逻辑关系，高效处理海量数据，搭建极具创新性与复杂性的模型，深度分析关键核心因素，为公司核心决策提供强大的数据支撑。通过先进的自然语言处理技术对文本进行深入透彻的分析。 3、主导公司复杂数据源测试的整体规划与策略制定，把控测试全流程，确保测试的深度、广度与准确性，对测试结果进行全面深入的评估分析。 4、深度对接关键客户的高难度、复杂测试需求，提供全方位的数据支持与战略建议，紧密跟进客户反馈，提出具有前瞻性的产品优化方案，推动产品不断升级。 任职资格： 1、研究生及以上学历优先考虑（本科需为 985、211 类院校数学、统计学、大数据专业毕业），在金融大数据领域具有深厚的学术背景和专业知识。 2、熟练掌握 Python、SQL、Excel 等数据分析工具的高级使用技巧，熟练应用 numpy、pandas、scipy、Matpltlib 等工具；对 Oracle 和 MySQL 数据库操作达到精通水平，熟悉常用备份软件；熟悉 linux 开发环境，深入了解 Docker 容器生态体系。 3、具备卓越的分析和解决复杂问题能力，拥有强大的沟通协调能力和极高的抗压能力，具有强烈的自我驱动力和持续学习的热情。积极主动、勇于承担，有出色的沟通能力、强大的团队合作精神和高度的责任心。数学建模竞赛经历优先。

工作职责 1、基于市场研究和用户反馈，制定产品路线图，定义产品功能和优先级，并理解相关NLP算法的实现和优化。解读最新竞品产品和流行算法的运作机制， 2、需求管理：撰写和维护产品需求文档，确保技术团队对产品目标有清晰的理解，并根据用户反馈调整产品方向。 3、项目协调：与工程、数据科学、设计、市场和销售团队紧密合作，确保产品按时发布并达到预期质量标准。 4、数据分析：利用数据分析工具监控智能客服产品的性能，基于对话日志和用户互动数据进行深入分析，以优化产品性能和用户体验。 5.开发协助：支持LLM、MLLM方向的新产品的研发，沟通业务需求，运行和测试最新的算法框架，确保算法的落地应用。 6、用户体验：密切关注智能客服产品的用户交互，确保提供流畅、自然和高效的对话体验。 7、.持续迭代：根据用户反馈、市场变化和技术进步，不断迭代和优化智能客服产品。 任职要求 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、信息技术、数据科学或相关专业。 2.工作经验：1-3年产品管理经验，具有自然语义理解、大模型或算法平台产品背景者优先。同时，具有算法工程开发或应用经验者优先。具有部分咨询或者市场研究背景者优先。

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

工作职责 1、带领算法团队，从业务需求和用户场景出发，搭建适合AIGC产品的AI架构，并持续优化，迭代算法模型； 2、负责垂类大模型的研发和训练、优化，包括但不限于Embedding、SFT、RLHF、Pre-trian、Prompt； 3、负责AI相关产品的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 4、设计与实现AI Agent框架，推动Agent在SAAS产品上的应用落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，博士更优，计算机、数学、人工智能相关专业；8年以上算法工作经验，3年以上大模型领域相关技术研究、开发经验； 2、有过大模型产品架构设计经验，有Pre-trian、SFT、RLHF等实操经验，深入理解Agent与思维链的实现机制与框架，有模型架构优化经验者优先； 3、熟悉使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，有丰富的机器学习和深度学习模型经验； 4、具备独立的算法实现能力，熟悉GPT、bert、T5等，对训练数据的组织以及测试数据集管理有深入的理解； 5、有AI产品的实际经验，有SaaS产品研发、业务流程设计、AI产品评价机制等相关经验优先； 6、有丰富成熟的算法工程与研发流程管理经验，领导过10人以上的算法团队者优先； 7、有相关大模型开源项目、有人工智能顶会论文发表者优先； 8、有AI产品思维能力，有实际AI产品端到端负责经验者优先。

职位职责： 1、负责安全事务离线与实时数据仓库数据模型构建； 2、负责数据模型的设计，ETL实施，性能优化，数据监控以及相关技术问题的解决； 3、深入理解业务需求，与相关团队紧密合作，推动内外部数据项目执行落地； 4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导。 职位要求： 1、5年以上数据相关工作经验，计算机、数学、统计或相关专业； 2、有较为丰富的数据仓库及数据平台使用经验，精通数据资产建模及ETL设计开发（有笔试）； 3、熟悉Hive/Hadoop/Map-Reduce/Spark分布式计算中的一种，有海量数据处理和实时计算经验； 4、掌握Python、Shell等编程能力； 5、有通过大数据平台，以数据能力解决风控、研判、决策、BI等项目经验； 6、良好的逻辑思维和沟通能力，能够有较强的产品服务意识，自驱力强，有面向外部客户的项目沟通、产品介绍等经验是加分项。

工作职责： 1.负责视频广告引擎系统的架构设计、核心模块研发与性能调优，支撑每日数亿级流量下的高并发广告请求，保障系统的极致性能与高可用性 2.根据视频广告业务发展的需求，主导重点业务和技术方向的项目：深入业务，通过策略优化驱动收入增长；攻克系统瓶颈，在底层性能优化等核心技术难题上有突破； 3.持续优化现有系统，包括品牌广告引擎和程序化交易平台系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告业务的发展 4.持续完善广告后端服务的周边基础服务，包括但不限于高性能推理服务、自动化排查工具与全链路监控体系，提升团队整体研发效率与系统稳定性 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上C/C++方向的大规模高并发系统开发背景，有广告/搜索/推荐系统开发经验优先，熟悉openresty者优先。 2.精通网络编程、多线程及并发技术，对系统性能调优有浓厚兴趣和丰富经验，能解决复杂的底层技术挑战。对数据敏感，可以通过技术手段提升核心业务指标。 3.具备优秀的技术架构能力、问题分析与解决能力，能独立负责复杂模块并从推动完成其高质量交付。 4.有大型分布式系统设计经验，参与过大型开源项目，具有并行计算开发经验的优先考虑 5.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。