职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：抖音集团内容质量与用户体验平台（Douyin Group Content Quality and Customer Experience，简称CQC）是负责抖音集团产品安全及内容质量、用户服务体验的团队。平台下设内容质量中心、服务体验中心、数据中心及平台运营中心，在全国10多个城市有业务分布。自2017年成立以来， CQC持续守护包括今日头条、抖音、西瓜视频等十余个产品在内的内容质量和用户体验，优化产品内创作与交流环境，为公司践行企业社会责任，维护健康的网络生态平台发挥关键作用。 1、完成项目的日常数据标注，满足项目要求； 2、在线上或线下进行文本打标、改写等各类数据标注信息； 3、日常与需求方进行项目内问题的沟通及协作，辅助需求方进行规则的完善，标准的制定等工作，以保证项目按需交付； 4、完成其它的日常分配工作。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历，专业不限，中文、计算机、广告传媒相关专业优先； 2、对特定内容、图像等数据敏感，能人工判别数据内容的分类特征； 3、能依据具体的标准，完成各项产品策略&模型的效果评定； 4、学习能力强，能快速熟练掌握各类判别标准，具有优秀的沟通和解决问题能力，踏实细心； 5、可连续实习3个月及以上，每周出勤4至5天。

岗位要求： 1.计算机相关专业，博士学历，具备扎实的计算机基础知识。 2.精通图像处理、检测分割、追踪等前沿技术，尤其在行人检测或多目标追踪方向具有丰富的积累和创新能力。 3.对机器学习、深度学习、计算机视觉技术有深入的理解和应用，能够独立开展算法研究工作。 4.具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门开发语言，能够编写高效且可维护的代码。 5.熟练掌握TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe等深度学习算法框架，能够灵活运用其进行模型训练和优化。 6.思维活跃，具有快速学习新知识的能力，对人工智能技术研发和落地充满激情。 7.在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI/NIPS/PAMI等人工智能会议或期刊发表过一作论文，或在Kaggle/COCO等全球知名竞赛中取得靠前的名次者优先考虑。 任职要求： 1.负责跟进计算机视觉前沿算法研究，包括但不限于图像处理、检测分割、追踪等方向的最新算法，研究并评估其效果和性能。 2.进行算法的实现和调优，包括代码编写、算法优化、性能测试等工作，确保算法能够在实际应用中高效运行。 3.负责相关技术的影响力建设，包括将已有研究成果进行包装和推广，推动新的创新性研究并将其应用到实际项目中。 4.独立开展算法研究工作，包括提出新的算法思路、解决实际问题、撰写论文等，推动公司在计算机视觉领域的技术创新。 5.与团队成员合作，参与项目的需求分析、方案设计和实施过程，确保项目的顺利进行和高质量交付。 6.持续关注行业技术发展动态，积极学习新知识，与团队成员分享学习成果，提升团队整体的技术水平。 7.参与学术会议和竞赛，发表论文或在全球知名竞赛中取得优异成绩，提升公司在人工智能领域的影响力和竞争力。 （2名，100万/年薪）

岗位要求： 1.在计算机视觉领域，负责研究和开发三维图像处理和分析算法，探索如何从图像和视频中提取有意义的信息，以及如何进行目标检测、跟踪和识别等任务。 2.在自然语言处理领域，负责研究和开发自然语言理解和生成算法，包括语义分析、语言模型、机器翻译、问答系统等，以提高机器对自然语言的理解和生成能力。 3.在机器人学领域，负责研究和开发机器人的感知、决策和控制算法，以实现自主导航、物体抓取和人机交互等任务。 4.在机器学习领域，负责研究和开发各种机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等，以提高机器的学习和推理能力。 5.在认知与推理领域，负责研究和开发人工智能系统的认知和推理能力，包括知识表示与推理、逻辑推理和概率推理等，以提高机器的智能水平。 6.在多智能体领域，负责研究和开发多智能体系统的协作和竞争算法，以实现多个智能体之间的协同工作和决策。 7.在仿真交互领域，负责研究和开发虚拟仿真环境和交互系统，以模拟现实场景并进行实验和测试。 任职要求： 1.具有计算机、软件工程、数学等相关专业的博士学位，并拥有良好的学术背景和出色的独立科研与创新能力，曾在国际会议和期刊上发表过有影响力的文章。 2.在计算机视觉、自然语言处理、机器人学、认知科学、机器学习、多智能体、元智能与具身智能中至少一个领域有所建树，具备深入理解和熟练掌握相关理论和算法。 3.具有优秀的中英文表达能力，能够清晰地传达研究成果和想法，同时具备良好的团队合作精神，能够与其他研究员和工程师合作开展项目。 4.具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立思考和解决复杂的科研问题，并能够将研究成果应用于实际场景中。 5.具备良好的学习能力和适应能力，能够及时了解和掌握新的科研技术和方法，不断提升自己的研究水平和能力。 （2名，280万/年薪）

职位描述： 1.负责利用机器学习算法进行业务数据分析及需求场景建模，配合相关方解决实际业务问题； 2.负责提供定制化需求的算法解决方案并开发落地。 岗位需求： 1.计算机、数学或统计等相关专业本科及以上学历； 2.掌握传统机器学习算法（LR、贝叶斯、决策树、集成树模型等）、推荐系统相关方法（协同过滤、FM等）； 3.有扎实的编程基础，熟悉Python语言； 4.有相关项目研发经验（预测类建模、用户画像、风控系统等）或实际成果（专利/论文）者优先； 5.具备良好的学习精神、沟通能力和团队协作能力。

岗位职责： （1）工业场景2D、3D感知系统开发与调试； （2）工业场景无人化相关设计工作。 岗位要求： （1）硕士学历，自动化、计算机等相关专业； （2）熟练掌握C/C++编程，熟悉基本算法，了解计算机视觉、图形学与计算几何基本原理； （3）满足下列条件之一：了解Lidar数据处理流程相关算法，了解QT库与OpenGL库，熟悉PCL库，熟悉ROS；熟练掌握深度学习基本算法，熟悉常用的目标分类及检测方法，如CNN、YOLO、SSD，了解常用框架； （4）具有SLAM、高精地图开发者优先，具有机器视觉与激光雷达的相关经验者优先。

岗位职责： 1、持续跟踪计算机视觉领域最新研究进展和成果，结合实际业务场景，设计实验可能的应用方案； 2、与团队中相关人员沟通和配合,负责解决项目中相关模块遇到的问题,设计和论证技术应用的可行性； 3、负责该领域算法应用的实施和落地：包括但不限于检测、分割、姿态估计、跟踪、时序类、模型量化、算法移植等技术的应用和落地； 4、负责与开发团队一起完成新技术应用与产品化以及公司原有工程项目的对接。 岗位要求： 1、***硕士及以上学历，计算机或理工科相关专业人员,接受优秀毕业生。 2、了解深度学习相关算法，熟悉pytorch,tensorflow，mxnet，中至少一个框架; 3、熟练使用至少一种开发语言，包括但不限于Python, C/C++, Java等； 4、具备视觉算法性能分析和优化的视角和能力; 5、熟悉行业典型应用场景，尤其是对电力行业有一定的了解者优先； 6、工作认真、主动、负责，重视团队合作，有较强的沟通能力和逻辑分析能力和学习能力。

岗位职责: 1、熟练掌握c++算法； 2、制作课件，参与优化和创新教学课程体系； 3、负责线上或线下学生讲课、辅导和教学答疑等工作； 4、配合学生家长，解决他们的咨询与疑惑，满足家长合理要求，做好服务工作； 5、负责班级日常管理和维护工作等 任职要求: 1.大学本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业，熟练掌握（ C++算法）； 2.热爱儿童教育，愿意学习领会先进的少儿编程教育方法； 3.性格活泼，口齿清楚，逻辑清晰，表达能力强； 4.踏实肯干，守时守信，有吃苦耐劳的精神。 5.有2年以上C++普及组算法教学工作经验者优先 工作地址：（极客晨星少儿编程沙坪坝校区）沙坪坝小龙坎艺思伦教育LG层

岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

岗位职责： 1、负责计算机视觉、深度学习相关的AI算法研发工作； 2、负责工业产品的质量检测，OCR、图像识别、缺陷检测、安防等相关算法研发与工程化落地； 3、撰写视觉相关专利与其它项目类文档； 任职要求： 1、计算机软件、数学（应用数学、算法方向）、图像算法相关专业，硕士及以上学历； 2、计算机视觉方向深度学习2年以上实际算法研发经验，有落地项目； 3、具备扎实的图像处理、目标检测和语义分割等理论知识，熟悉经典CNN模型，如VGG, GoogleNet, ResNet, SSD,Faster RCNN, Yolo等； 4、掌握TensorFlow/Pytorch/任意一种深度学习框架； 5、精通python编程开发，熟悉Linux系统，熟悉OpenCV，docker容器化技术；

岗位要求： 1. GNSS定位算法的研究与实现； 2. GNSS定位芯片测试、技术支持。 任职要求： 1、扎实的C/C++编程基础，熟悉Linux系统; 2、精通GNSS PVT定位算法，最小二乘，各种卡尔曼滤波算法等； 3、精通多频RTK、PPP、CORS算法等； 4、熟悉GNSS系统的信号体制, 误差建模以及误差分析； 5、本科及以上学历，有GNSS研发经验者、与IMU进行紧组合融合经验的优先考虑。

岗位职责： 1、负责自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、命名实体识别等； 2、负责对话系统，尤其是任务导向型对话系统的技术研究，包括自然语言理解、对话状态跟踪、对话策略学习、自然语言生成、encoder-decoder模型等； 3、负责知识图谱相关关键技术研究，解决知识图谱和自然语言深层次表示、理解与计算问题。 任职要求： 必须具备的： 1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业硕士； 2、具备强悍的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉Python/C++/Java/Scala语言； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 可以加分的： 1、在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等学术会议或期刊以**作者发表过文章，有深度学习学术或工程项目经验优先； 2、有良好的学习能力及自驱力，有良好的团队沟通协作能力。

工作职责: 1.负责企业供应链运作的数据决策框架设计（库存调配算法，把最优的商品放在最好的地方，预测；陈列算法，评估方法；事物推荐、排行榜 ）； 2.负责需求预测、效用评估等算法设计实现； 3.负责模型效果调优； 4.参与研发工作中算法相关难点攻关。 任职资格: 1.本科以上学历，计算机、数学、统计学相关专业； 2.掌握python，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3.熟练使用常见的机器学习、深度学习算法； 4.具备较强的解决问题能力和工程实践能力，良好的团队合作和自我驱动精神，对挑战性问题充满激情。

岗位职责： 1.负责基于视频/图片的图像处理、检测算法和识别算法的设计、仿真和编码实现； 2.收集研究行业内新的技术、算法，不断提高系统对图形图像识别的效率与准确率。 3、完成领导交办的其他任务。 任职要求： 1. 本科及以上学历，信号处理、计算机、应用数学等相关专业。 2. 有扎实的数理基础 ，具备模式识别、图像处理、计算机视觉等领域基础知识。 3. 熟练掌握OpenCV等开源平台，熟悉C/C++编程等编程语言及相应的可视化开发环境。 4. 有责任心，严谨细致，有良好的创新意识和团队精神。

AI算法工程师 职位描述 1 负责AI算法模型的实现、移植、轻量化等工作，有音频信号处理、视觉、自然语言处理和对话等方向； 2 负责与软件工程师协作，针对车载不同平台进行算法部署和优化 3 负责算法设计相关文档的撰写，以及紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究 任职要求 1 硕士有以上学历，计算机科学，信息自动化，应用数学 等相关专业 2 有信号处理、图像处理及计算机视觉、自然语言处理等相关研究背景的优先 3 较强的算法设计和实现能力，熟练掌握C++/Python/CUDA编程，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架 4 能够独立进行文献调研，算法改进，具有较强的学习能力

"【岗位职责】: 1、负责多模态相关的研究工作，应用CV、NLP、多模态、知识图谱等技术，构筑金融场景多模态应用能力; 2、利用前沿深度学习算法，提供细粒度、多维度、多模态的算法服务; 3、探索CV、NLP、多模态的前沿技术，负责算法模型迭代升级，在实际业务场景落地并沉淀通用的算法能力或者解决方案； 4、负责技术创新方案专利、论文的撰写，外部技术影响力的交流分享。 【任职要求】: 1、计算机、数据科学相关专业硕士研究生以上学历，研究方向为视觉、语音、机器学习、深度学习、自然语言处理、深度生成/判别模型、知识图谱等方向； 2、有多模态融合经验，对深度学习算法有一定的理解，包括不限于文本分类、语义理解、图像/视频理解、检测、分割、人脸、文本生成等: 3、熟悉常见的机器学习和深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，如 Pytorch、 Tenso rFlow、MXNet等: 3、对学术前沿有浓厚兴趣，时刻跟进技术前沿，并善于利用各类技术解决复杂的实际问题，有良好的沟通表达能力;