1. Who you are As a person you are motivated to continuously develop and enhance programming skills and knowledge of machine learning and AI applications. The IKEA Business and our values and how they apply to the data management process is your passion. Furthermore, you are energized by working both independently and interdependently with the architecture network and cross functions. Appreciate the mix of strategic thinking and turning architecture trends into practice. Last but not least you share and live the IKEA culture and values. In this role you have proven advanced training in (computer) engineering, computer science, econometrics, mathematics or equivalent. You have experience and knowledge of working with large datasets and distributed computing architectures. You have the knowledge of coding (R and/or Python) and development of artificial intelligence applications. You have experience in statistical analysis and statistical software. In addition, you are confident in data processing and analysis. You have demonstrable experience in working in an Agile or DevOps working set-up You have knowledge in following areas: • Knowledge of data set processes for data modelling, mining and production, as well as visualization tools e.g. Tableau • Knowledge of at least one building block of artificial intelligence • Knowledge of machine learning development languages (R and/or Python) and other developments in the fast moving data technology landscape e.g. Hive or Hadoop • Knowledge of DevOps and agile development practices • Exposure to development of industrialised analytical software products • Knowledge of IKEAs corporate identity, core values and vision of creating a better everyday life for the many people We believe that you are able to work with large amounts of raw data and feel comfortable with working with different programming languages. High intellectual curiosity with ability to develop new knowledge and skills and use new concepts, methods, digital systems and processes to improve performance. The ability to provide input to user-story prioritisation as appropriate based on new ideas, approaches, and strategies. The ability to understand the complexity of IKEA business and the role of data and information as an integrated part of the business. 2. Your responsibilities As Data Scientist you will perform predictive and prescriptive modelling and help develop and deploy artificial intelligence and machine learning algorithms to reinvent and grow the IKEA business in a fast changing digital world. You will: • Explore and examine data for use in predictive and prescriptive modelling to deliver insights to the business stakeholders and support them to make better decisions • Influence product and strategy decision making by helping to visualize complex data and enable change through knowledge of the business drivers that make the product successful • Support senior colleagues with modelling projects, identifying requirements and build tools that are statistically grounded, explainable and able to adapt to changing attributes • Support the development and deployment of different analytical building blocks that support the requirements of the capability area and customer needs • Use root cause research to identify process breakdowns and provide data through the use of various skill sets to find solutions to the breakdown • Work closely with other data scientists and across functions to help produce all required design specifications and ensure that data solutions work together and fulfill business needs • Work across initiatives within INGKA Group, steering towards data-driven solutions

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。

1. 岗位职责： （1）负责团队数据资源的整理、数据集合的标注、标注软件的编写等。 （2）负责团队员工报销流程的执行； （3）协助财务相关事项； （4）完成领导交办的其他日常性工作。 2. 岗位要求： （1）计算机或相关专业，***大学本科学历； （2）熟悉Python/C/C++，会编程，能编写简单的软件标注工具； （3）工作认真仔细，标注错误率低，严谨踏实，戒骄戒躁，有耐心。 （4）具备良好的沟通协调能力，团队协作意识强。能吃苦耐劳，服从领导工作安排，具备较强执行力。

1、主导数据治理框架的实施，包含数据标准管理、数据安全管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量管理等； 2、主导数据治理类项目实施和运营，梳理数据资产，并梳理数据治理项目交付文档； 3、主导数据仓库基础架构和技术体系的规划和建设，推动数据治理工作，解决实际业务问题； 4、主导数据治理平台搭建、制度建设及推广工作； 5、主导制定、开发数据质量检查规则，推动数据质量问题整改； 6、负责其他数据治理及数据管控类工作。

岗位职责： 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作； 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

职位描述： 1、参与公司数据中台的建设工作，包括数据采集、数据治理、数据开发等工作； 2、参与公司数据中台的维护以及优化工作，保证数据中台的稳定运行； 3、参与公司数据仓库建设，负责数据仓库的建模以及实现，支撑公司的数据分析需求； 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、精通Java开发，熟悉Linux，熟悉开源大数据技术体系和原理； 3、熟练使用Hadoop、Spark、Flink、Sqoop、DataX、Hive、Flume、Kafka等常用组件，有一定的调优经验； 4、熟悉Hive数据仓库设计，了解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、了解Spring Boot、Spring Cloud技术栈更优。

工作职责 1、负责雪花数据分析平台开发、维护基于Spark/Spark Streaming构建的大数据项目； 2、负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计工作； 3、负责大数据分析平台的的需求持续跟进和优化； 4、参与系统的需求分析、设计、编码、单元测试、安全测试、压力测试、BUG修复等工作； 5、保障系统后台的持续稳定运行；监控系统后台服务、接口并进行性能优化；负责系统迭代过程中的版本管理。 工作要求 1、本科及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具有5年及以上大数据平台设计和开发经验，具备优秀的编程能力和良好的开发习惯； 3、 熟悉Spark相关技术，至少有3年以上Spark开发经验； 4、熟悉Hive和Hbase，熟悉Scala，Java语言，有丰富的分布式编程经验； 5、 熟悉HQL和Spark SQL，对Scala原理、底层技术有深入研究者优先，有过海量数据系统开发经验者优先； 6、熟悉oracle,Mysql关系型数据库; 7、具有较强的分析、解决技术问题能力。

岗位职责： 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求： 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等，精通FlinkSQL和HQL性能调优； 2、熟悉常见的工具，能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等； 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程； 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验； 5、熟练使用Linux系统，掌握基本命令，熟悉Java等开发语言； 6、计算机软件相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验。

岗位职责 1、使用SQL，协助处理业务日常周报、月报取数、编撰 2、参与数据项目，协助进行数据分析 3、协助完成基于tableau的数据可视化配置 核心能力 1、熟悉SQL， 2、熟练使用Tableau、EXCEL 3、具有一定的商业分析sense，有一定的统计学基础 4、工作认真仔细，有责任心 岗位绩效 1、能按时按效的完成分析师分配的工作 2、具有良好的理解和沟通能力，性格严谨细致，出错率低 3、能独立承担部分工作。

岗位职责： 1、掌握项目具体数据需求，分析数据源系统，确定所需源数据的数据结构、统计口径、数据下发方式、数据下发频率等特性，确定数据映射关系，数据含义，构建数据模型 2、协助ETL工程师完成模型落地以及调度开发 3、了解大数据平台整体规划，针对银行业内的数据存储、平台资源、业务需求，使用模型设计软件构建全行级数据体系的数据模型 4、在数据资产管理平台中维护系统表清单、表结构、表类型、数据字典、数据映射关系 5、研究银行业的建模思路、方法和落地方式，结合行内现有数据模型、业务逻辑等，开展各项主题研究分析根据行内的模型规划，制定具体标准、流程设计以及实施方案，并推动实施 6、参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施。包括数据准备、数据分析、数据建模、模型优化、算法应用等工作。 招聘条件： 1、211/985硕士及以上学历，年龄35周岁及以下； 2、具备3年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验； 3、作为核心团队成员参与过金融数据分析或数据仓库项目，有项目管理经验者优先考虑； 4、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验，具备大数据模型建设能力 熟悉大数据、数据仓库、数据治理等行业技术发展趋势 5、熟悉金融行业基本知识，熟悉银行基本业务体系 6、熟悉高斯DB相关技术，熟悉MPP数据库、关系型数据库技术，具有丰富的SQL语言经验会使用至少一种模型设计软件（PD、ERWIN等） 7、具有较强的逻辑分析能力，同时对新知识、新事物具有强烈的钻研精神，思路清晰、思维缜密，有良好的团队合作能力。

岗位职责 1、负责反洗钱日常数据统筹研发； 2、开展反洗钱数据治理； 3、负责反洗钱ETL任务优化及治理，账户拆分涉及反洗钱系统ETL任务改造； 4、协助组长完成反洗钱日常提数报表总结、固化，形成反洗钱BI知识库。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上ETL数据开发经验，有过第三方支付、金融行业反洗钱相关开发经验者优先； 2、负责项目开发过程中的离线数据采集、清洗、加工、整合，能够独立进行ETL开发和离线数据分析； 3、支撑业务数据需求和规则开发，协助组长完成反洗钱基础数据治理工作； 4、精通mysql、oracle数据库，有sql开发经验及Java研发经营，熟悉sql调优、jvm调优技能； 5、熟练掌握常用的Linux命令; 6、工作认真、同时具备良好的沟通能力和团队协作精神。

该岗位为外包岗，派遣信通院。 岗位职责： 1、围绕工业互联网与物联网应用场景，了解最新行业发展现状，挖掘客户对数字身份及大数据安全的需求，提出产品解决方案； 2、根据大数据类相关产品的市场定位、功能及特点要求，编写产品的可研报告、产品说明书、用户手册等； 3、研究数字身份与工业互联网标识、区块链、大数据等融合应用解决方案，设计基于工业互联网/物联网的数字身份类产品应用方案； 4、以产品为核心，高效协同商务、研发及运维团队紧密合作，推动具体行业应用解决方案的落地实施； 5、充分协调院内、公司以及客户间的资源，并通过和客户持续沟通，实现产品迭代，保障项目交付。 任职要求： 1、数学、计算机、信息科学、电子科学、大数据类相关专业； 有大数据业务背景优先； 2、善于主动学习，自我驱动力强，语言表达和沟通能力好； 3、具有较强大数据技术基础，有身份安全相关项目经验优先； 4、具备很强的学习能力，对业务和新知识能够快速理解和交流；具有扎实的文字功底，文笔流畅，思维敏捷，擅长撰写各种应用解决方案及标书等； 5、具备良好的团队合作精神，自主驱动的工作责任感，充满热情，能承受较大工作压力，能适应出差 6、善于分析和总结，有开拓精神，有解决问题的能力；具有较强的人际交往与沟通协调能力

1. 负责搭建和优化部门的数据指标体系、数据监控体系，包括：维护底层数据、搭建数据看板、定期形成数据报告等数据可视化工作  2. 负责对接集团供应商，定期对需求进行收集、整合；监控业务整体数据健康度，定期报告异常，完成异常数据问题的排查和处理  3. 配合业务部门、数据部门等相关方完成数据提取、数据处理、数据分析、项目推进等工作 

1.支持部门日常数据需求，但不限于数据提取、看板构建等工作，2.根据业务需求，建立科学的评估实验，辅助业务了解策略效果3.结合业务发展情况，有序开展深度专题分析，产出业务结论，并给出相关策略建议，为团队提供支持