• 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    工具 / 未融资 / 150-500人
    1. 5年以上数据相关经验,特别优秀的条件可放宽; 2. 熟悉SQL、Python,熟悉ETL开发过程,了解大数据开发端到端的完整技术栈; 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验,Azure优先; 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发,Azure优先; 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力; 6. 有开发团队管理经验者优先; 7. 熟悉数据集成技术(HTTP Restful、SFTP、数据库同步等)的优先; 岗位职责: 1. 与客户沟通,确保业务需求顺利完成; 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配; 3. 参与项目打单,编写项目技术方案; 4. 解决开发人员技术问题。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    所有岗位均可远程办公,下面是每个岗位的重点要求,想要更详细的JD可以私信发送。 1.产品经理 初级高潜(15-30K):互联网C端业务经验; 中高级(薪资open可谈):有业内经验,能hold1-2条线以上的工作,有一定的管理能力。 2.后端架构师(30-50K) 精通Golang/LinuxC/PHP中的一种或多种语言; 必须要有管理经验。 3.LinuxC(薪资open可谈) C语言,Linux开发环境; 熟悉网络应用层开发,有高性能服务开发项目经验。 4.PHP(薪资open可谈) 5年以上中高级,有比较成熟的沟通协调、技术方案设计能力; 大厂技术管理兼架构的人,技术语言不限。 5.Golang 初中级:15-30K,高级:薪资open可谈 熟悉中间件开发,或熟悉Docker,k8s,或处理过高并发业务; 熟悉Go体系常用的开发框架,必须Gin,beego,echo等。 6.App开发(15-23K) 要有flutter开发经验; 3年以上iOS/Android开发经验。 7.Java(15-25K) 5年左右,中级,需要有交易所交易背景(能参与到高频交易开发场景)。 8.数据架构师(数仓)(30-50K) 数据要求:千万级以上用户量,总处理数据规模大于100T.单日处理数据最在亿级别; 管理经验:有带领10-20人团队经验,并且可独立参与技术细节; 技能关键字:hadoop/spark/flink/hive从o到1搭建集群优先; 编程关键宇:有java开发经验,可对集群进行性能调优。 9.技术支持(10K以下) 工作年限:5年以下工作经验都可以看; 大陆候选人:测试工程师、初级产品/产品助理、售后客服(平时有跟技术对接的),只要愿意转技术支持的都可以看; 台湾候选人:有测试实习/工作经验优先考虑;没有工作经验的应届生,可以看下计算机、金融相关专业; 要性格开朗、沟通流畅。 10.项目经理(15-23K) 偏向研发效能提升、敏捷开发流程管理、过程改进的人选。 需要敏捷项目管理,快速迭代经验。 11.测试工程师(10-20K) 测试开发经验优先;或有大厂背景;或过往项目有一定的复杂度;或有行业背景。 12.前端开发(15-20K) 2年以上react项目经验。 13.运维工程师(15-23K) 必页有k8s经验,需要更贴近云业务的人; 必须要有AWS经验; 同行业加分。 14.运维架构师(30-50K) 必须要有AWS和K8s经验; 5年以上运维经验,2年以上团队管理经验。 15.数据开发(10-20K) 必须要有flink经验。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设,搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系; 2、负责私域电商业务相关的数据分析工作,配合数据产品经理,进行产品和运营核心策略的分析建模; 并协助搭建用户画像体系; 3、跨团队沟通和协作,确保项目顺利推进。 岗位要求: 1、2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验,具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先; 2、熟悉数据治理、数据质量管理体系,有实际业务落地经验优先; 3、熟悉常见的算法和数据结构,熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等; 4、熟练使用大数据处理框架(Hadoop/Hive/Spark/Kylin)相关技术; 5、熟悉流式计算引擎,对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解,有实际应用经验优先; 6、熟悉Linux/Unix系统,精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等;熟悉TDW优先; 7、沟通主动,有较强的工作激情和抗压能力,能组织协同团队开发
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责基础设施平台数据平台建设,负责稳定性、成本预算、资源容量规划相关方向的数据能力建设,包括方向规划、架构设计、团队建设等; 2、构建成本和资源等数仓体系,包括成本账单,机器/资源分布和利用率,业务等级/标签等数据; 3、构建和持续迭代相关模型,如成本/资源预估模型,业务资源转换模型等,优化预算交付体系; 4、将资源成本和业务场景/功能关联,并建立相关指标体系,搭建相关服务,持续驱动上下游进行成本优化; 5、基于相关基础数据,搭建相关数据视图和看板,帮助分析和洞察成本和资源情况,驱动成本优化和容量治理。 职位要求: 1、本科以上学历,计算机相关专业,有大数据体系相关经验; 2、熟练使用至少一种编程语言,例如Python、Go、Java、Ruby等; 3、具备系统化解决问题的能力,良好的沟通技巧和主人翁责任感,具备团队合作和沟通能力; 4、有稳定性、资源容量规划、成本预算相关业务经验优先; 5、有AI经验的优先;
  • 18k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与构建大数据整合分析平台以及数据分析和挖掘工作; 2、参与基于内外数据的离线和实时流分析; 3、参与支撑业务的数据模型建设及数据指标的计算和分析; 4、参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建. 任职资格: 1、3年以上开发经验,熟练掌握数据仓库、ETL的开发,主导过BI项目的专题模型设计和开发; 2、熟练对于内部数据、外部数据、实时数据、非实时数据进行通过建模进行整合; 3、熟练掌握基于hadoop的大数据开发,熟练使用HBase,熟练运用Hive并能进行查询的性能优化; 4、对海量数据进行分析,有高频实时业务处理经验,熟练运用spark等。 5、有金融行业工作经验的优先,有风控或征信系统等建设经验的优先
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据仓库开发及维护,包括且不限于业务数据ETL,业务集市构建,数据质量控制等; 2、参与企业金融相关业务的数据分析工作,为产品运营、营销和风控提供数据支持; 3、参与运营分析平台的建设开发,包括也不限于数字化运营分析工具,客户画像平台,以及其他可视化分析工具; 4、参与内部工具/平台的开发和维护。 工作要求: 1、本科及以上学历,两年以上工作经验,计算机或者数学相关专业优先; 2、熟练掌握hive/spark等主流平台,熟练掌握SQL,Python等主要开发语言; 3、熟悉数据分析,机器学习或者流式计算等方面候选者优先; 4、熟悉客户画像分析,数字化运营相关领域的候选者优先; 5、具备开阔的互联网业务思维,对数据敏感,有良好的业务开拓和沟通表达能力。
  • 27k-35k 经验不限 / 本科
    金融,数据服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责 1.负责收集与分析数据需求,参与业务指标设计,并有针对性地进行数据仓库设计、建模; 2.负责大批量数据离线处理,完成证券交易、客户行为等数据的ETL及数据任务开发工作; 3.负责相关数据报表、数据产品、数据服务的建设,针对客户资产、金融产品销售、网络金融运营等业务主题进行数据分析; 4.参与优化数据仓库底层物理架构设计与实施,提升数据仓库计算性能; 参与制定并实施数据质量的监控与保障方案。 任职要求 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、数学相关专业; 2.深入理解常用的数据建模理论,独立把控数据仓库的各层级设计;有数据挖掘,机器学习相关经验优先; 3.对业务和数据有很高的敏感度,能够主动发掘业务和数据之间的联系,具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力;有证券基金信息技术从业经验者优先; 4.熟悉Greenplum、Hive、SQL Server、MySQL等数据库; 5.主动学习能力强、承压能力较好; 本岗位也招收应届毕业生并接受实习生。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、理解并抽象地理中台相关业务数据需求,进行合理的数据仓库架构设计、建模、ETL开发、指标看板建设; 2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,保障核心数据生产SLA; 3、总结抽象适用于业务的科学的数据研究方法论,发挥数据价值,与分析师、研发&产品团队紧密合作,推进地理中台能力在各业务场景中的应用。 职位要求: 1、计算机/统计/数学等相关专业本科以上学历,1年以上数据研发工作经验,支撑过地图、生活服务相关业务场景优先; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有数据挖掘经验优先; 3、熟悉常用的数据建模理论、深入了解数据仓库体系,可独立把控数据仓库的各层级设计; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力,有较好的业务和数据理解能力。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责公司级的通用数据平台和分析型产品数据建设 2、面向PB级超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户行为数据; 3、为大数据的全生命周期提供服务,覆盖数据产生,传输,建模,统计分析,实验评估,可视化的全流程; 4、负责流量线数据建设。包括埋点,流量分流实时数仓,离线数仓的建设。保障业务需求承接,数据质量,稳定性。有流量策略,流量平台建设经验优先。 工作要求: 1. 本科及以上学历,3年及以上大数据开发经验,丰富的实时或离线数据体系建设经验。 2. 熟悉Spark/Hadoop/Flink/ES/ClickHouse/Doris等大数据生态技术栈,具备海量数据开发和调优能力 3. 掌握数据仓库、ETL开发相关技术; 4. 熟悉Java、Scala、Python等开发语言中的一种或几种 5. 很强的学习、分析和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的沟通能力。
  • 14k-28k 经验1年以下 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 在移动通信和移动互联网领域,利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习,人工智能等相关产品的研发工作; 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识,为我们提供超越数字层面的专业洞察; 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题; 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述,收集数据,构建分析模型并提出建议; 5. 构建和维护数据驱动的优化模型,实验,预测算法和容量约束模型; 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策; 7. 能熟练运用R,Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率; 8. 通过探索性分析以发现新机遇:了解移动通信和互联网生态系统,用户行为和长期趋势。 任职要求: 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士; 2. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等; 3. 拥有优秀的统计知识; 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解,包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等; 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果,以讨论并影响产品战略的制定; 6. 有在国内外知名期刊或会议(SCI/EI检索)有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表; 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。
  • 金融 / 上市公司 / 500-2000人
    【职位诱惑】 腾讯系团队,扁平管理,六险一金。 团队氛围好,有助于提升自身实力,发展空间巨大。 同事氛围欢乐,技术研习班,节日定制礼物、各种员工娱乐协会。 【岗位职责】 1、负责公司资讯业务系统的设计与研发,资讯数据分发与展示、资讯管理后台运营系统、资讯数据爬虫等; 2、与团队其他角色紧密配合工作,共同创造稳定易用的产品。 【任职要求】 1、本科以上学历,3年以上的Web后端开发经验,行业背景不限,大厂开发经验优先,入职后会以PHP,GO作为开发语言,爬虫相关会使用python语言; 2、熟练使用MySQL,良好的数据库设计和丰富的优化经验; 3、熟悉NoSQL技术(redis,memcached等); 4、有Web安全意识,熟悉常见的Web安全问题以及防御措施; 5、理解微服务架构,有微服务设计和开发经验者从优; 6、熟悉linux web开发平台及工具,熟悉nginx服务器的配置优化工作; 7、了解web前端开发技术和常见的前端优化技巧; 8、有较强的学习能力,有良好沟通能力以及团队协作精神,能够承担工作压力; 9、具备良好的编程习惯和规范。
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