一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

1. 为三星半导体开发的新型图像传感器进行信号处理的算法开发； 2. 研究方向包括但不限于：图像超分辨率，图像降噪，自动白平衡。 职位要求： 1. 熟练掌握信号处理、图像处理、计算机视觉、机器学习等相关基础理论和方法； 2. 计算机、自动化、信号处理、数学、统计学等相关专业，硕士或博士学历； 3. 熟悉至少一门编程语言C/C++/Python/Matlab； 4. 熟悉Pytorch, TensorFlow, Caffe等一种或多种深度学习框架者优先； 5. 对前沿技术有热情, 具备一定的独立工作能力。 公司介绍： 三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，是具备博士后工作站运营资质、聚集了600人研发团队，并由国家批准认定的软件企业。研究院专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术，也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地，提升三星电子产品的竞争力。 新时代，新机遇。三星电子中国研究院希望把握人工智能、5G/6G与IoT技术发展的时代机遇，凝聚海内外计算机、电子及通信领域的优秀人才，坚守“做中国人民喜爱的企业，贡献于中国社会的企业”的承诺，与您一起携手共赢、创造未来! 真诚欢迎您的加入！ ※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密 ※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密

岗位职责 1、负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像商品识别，OCR，图像特征表示学习，图像语义分割等方向； 2、负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求 1、在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测等； 2、熟悉PYTHON/C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop优先，熟悉至少一种深度学习框架 3、计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，3年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4、有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。

工作职责： 1.工作内容包括但不局限于：基于图像的目标检测、识别与分割；基于点云数据的障碍物检测、识别和跟踪算法研发； 2.从事机器学习基础框架的优化和改进； 3.将相关应用场景中的问题转化成数据模型，提出并实现解决方案 工作要求： 1.图像处理、模式识别、信号处理、计算机工程等相关专业； 2.至少掌握一种深度学习框架，如tensorflow、pytorch、caffe等； 3.设计并实现过图像处理算法模块，如滤波、边界提取、形态学操作等； 4.熟悉计算机视觉算法研发，如图像识别、分割、跟踪等； 5.具有交通场景下的视觉场景理解项目开发经验者优先。

岗位描述： 图像理解技术在电商平台发挥着重要的作用，在商品审核、商品图像搜索推荐等众多场景发挥着重要作用 1. 负责图像算法的设计、模型优化和研发。包括但不限于：图像识别，OCR，图像搜索，图像特征表示学习，图像语义分割，图像合成，视频理解等方向； 2. 负责业务环节中图像相关需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3. 跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果 任职要求 1. 在以下至少一个领域有深入的研究：图像识别、分类，OCR，检测，搜索等；2年及以上工作经验； 2. 熟悉JAVA或者C++，良好的编程能力，熟悉分布式计算Hadoop/Spark/MPI者优先，熟悉至少一种深度学习框架 3. 计算机、统计、数学相关专业本科以上学历，2年以上工作经验，有图像算法应用到实际产品中的成功经历优先； 4. 有激情，责任心强，团队合作、沟通能力佳。

岗位职责:1、负责图像方面深度学习算法模型的开发、调优、落地部署，包括但不限于目标检测、场景识别；2、根据业界开源出来的预训练模型，可以对现有业务场景针对性调整优化；3、有一定需求分析能力，可以根据业务诉求选择合适的技术方法落地；4、优化现有的图像模型开发流程和规范，具备指导初学者开发上手的沟通能力。任职资格:1、计算机科学、统计、数学、信息等相关专业本科以上学历；2、至少熟练使用Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle中一种；3、熟练使用openCV，了解传统的CV领域中一些特征提取方法；有Python工程能力；4、有良好的英文阅读能力，能熟练阅读论文和专利，对CV领域的新技术感兴趣；5、具备良好的团队合作能力，能够承受一定的工作压力，有开源项目经验优先。

岗位职责： 1、利用图像处理、深度学习等相关算法进行医学影像的研发并形成相关的产品； 2、能够对医学图像问题的反馈进行分析并根据公司业务需求进行算法的设计； 3、编程和团队协作能力强，能够与团队共同支撑一个研究方向，勇于挑战和创新，工作主动性强; 4、具有良好的写作规范，能够对设计的算法进行详细的文档编写，并进行相关文件的规范化输出,形成专利。 任职资格： 1、计算机、自动化、模式识别等相关专业的硕士及以上学历； 2、具备1年以上图像处理开发经验，对具有利用深度学习进行医学疾病分类、目标识别、语义分割的相关经验者优先聘用； 3、掌握机器学习、深度学习等相关知识,熟练使用 Pytorch 、 TensorFlow 、 keras 等任一种主流的深度学习框架; 4、熟悉 opencv 开源库,掌握 C 十或 python 任意一种编程语言; 5、具备较强的英文阅读能力。

岗位职责： 1、负责医学影像相关算法的研究、实现和改进，包括多模态影像配准，医学图像分割、检测等。 2、对医生的反馈意见进行分析，并根据临床需求进行算法调整及优化。 3、负责核心医疗AI产品的研发，参与整个研发流程。 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、模式识别、数学、信号处理等相关专业。 2、精通python，java，c++至少一门开发语言。 3、熟悉tensorflow、Pytorch等深度学习框架，能够快速实现和改进相关图像分析算法。 4、具有MRI、PET-CT等医学图像的配准和分割经验，熟悉常用的图像分割、配准算法。 5、熟悉VTK、ITK等常用的医学图像开源库。 6、具有比较强的学习能力，良好的英语阅读、沟通能力及团队协作能力。

完成D1轮融资，特赞成为独角兽！欢迎加入我们，一起特赞！ https://mp.weixin.qq.com/s/WIP9H-fm8nuDoy3fCV1ppQ 特赞｜Tezign运算力实验室介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/Vue0FaPz2NolqkOwuOLC0Q 【特赞CV简介】： 算法理解设计 -> 理解创意内容（图像/视频），结合效果数据形成归因分析，指导广告投放 算法赋能设计 -> 赋能特赞web端图像编辑器，创造力工具解放重复设计劳动力 算法辅助搜索 -> 辅助特赞创意素材管理Saas平台基于AI的检索功能，以图搜图/内文/白底图搜索等 【CV在特赞的应用场景主要在以下5方面】： 1. 图像内容理解：图像分类、目标检测、场景分类、人脸识别、Logo检测等，基于客户数据进行定制化训练 2. 视频理解：人物跟踪、情感识别、动作识别、景别识别等 3. 视频编辑：自动拆条、抽帧重组、视频超分等 4. 智能生成：自动设计排版、美学评价、图像质量分析等 5. 图像检索：内容、风格、颜色 你的工作将涉及： 1. 参与并持续优化图像特征提取、图像特征匹配、图像内容分析、图像设计质量、图像智能生成等服务的研发； 2. 理解设计与品牌价值，基于设计创意与人工智能概念进行底层建模，自主研发跨领域场景的底层算法模型。 3. 独立思考业务场景，结合公司战略方向内容理解维度进行算法构建，包含图像的内容理解、视频的内容理解等常见模型建模。内容理解包含不限于：图像分类、明星识别、场景识别、情感识别、标签识别、动作识别、创意类型识别等。 岗位要求：为此，你需要： 1. 硕士学历；计算机、数学、统计学相关专业；3年以上图像算法相关工作经验，3-5年左右互联网工作经验； 2. 有工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中，完成项目闭环； 3. 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe/Tensorflow/pythorch/keras等常用开源库，对机器学习、深度学习有较深的理解和较强的应用能力； 4. 有较强的图像处理、模式识别基础、 人脸识别，目标检测，视频分析能力等； 5. 对内存和时间资源开销有概念，有模型压缩量化经验 这些，会让我们眼前一亮： 1. 较强论文文献的阅读能力，对计算机视觉、计算机图形学有极大兴趣者优先； 2. 有论文发表者优先； 3. 有视频分析及处理经验者优先 为什么选择我们： - 优厚的薪酬待遇：13-19薪；长达 10 天的带薪病假；每年 2 次晋升调薪机会； - 高质量的大咖交流机会——世界知名产研专家定期做客「特赞夜校」 - 超多活动等你参加——CXO面对面、技术黑客松、年会、司庆、跳蚤市场...特赞的字典里找不到“枯燥” - 特赞落户福利——为入职满一年的全体员工，开放落户支持计划 - 特赞登月计划——每年两次评选最突出的产研设计项目大额度奖金和神秘福利 - 产研设计充电站——入职培训、星火班、星核班、每周读书会、分享会，每个成长阶段都有充足的学习机会

岗位职责： 1.负责服务器端大规模图像检索引擎的开发和优化； 2.负责服务器端通用物体识别引擎的开发和优化； 3.负责服务器端视觉算法优化； 任职资格： 1.图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习等相关专业，硕士及以上学历； 2.有服务器端图像检索、物体识别等开发经验，精通至少一种高效数据存储系统； 3.在深度学习、计算机视觉和最优化方法等方面有深入研究，掌握至少一种深度学习框架； 4.深入理解图像局部不变特征及特征压缩编码，并有丰富经验； 5.深入理解物体检测、跟踪与识别算法，并有丰富经验； 6.3年以上相关工作经验，动手能力强，有较强的算法分析和实现能力； 7.热爱计算机视觉、图像识别算法；

岗位：AI图像算法专家 职位职责： 1、负责图像算法设计与研发，包括不限于OCR识别、图像分类、目标检测、图像分割、视频分析等； 2、负责商品的类目预测，商品视频识别审核、logo品牌识别等重要场景的落地实现； 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 岗位要求： 1、熟练掌握Python、Java、C/C++等一种或多种编程语言 2、有扎实的数学基础，熟悉图像处理、深度学习相关的算法模型，深刻理解CNN、RNN、CTC、Seq2seq、Attention机制原理； 3、深入理解GoogleNet、ResNet、FCN等常用网络结构，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4、熟练掌握图像分类、目标检测、OCR识别、人脸识别等任务的算法模型和实践； 5、有强烈的责任心和团队合作精神，思路清晰、较好的沟通能力与技术学习能力。

一、岗位职责: 1.负责图像和视频的分析、诊断、搜索、合成等计算机视觉方向的算法研究，产品开发和性能提升，主攻图像增强方向，同时包括但不限于分类、检测、跟踪、语义分割、3D视觉、人像识别等； 2.负责计算机视觉算法，深度学习以及常用机器学习方法的研发储备和平台建设，推动前沿算法在实际应用领域中的性能优化和产品落地； 3.提出和实现最前沿的计算机视觉算法，保持算法在学术界和工业界的领先。 二、任职资格: 1.硕士及以上学历。计算机、数学、通信等相关专业，有计算机视觉项目经验； 2.熟练掌握计算机视觉和深度学习的基本方法； 3.较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++/Python/Matlab/Shell编程； 4.熟悉至少一种深度学习框架：PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet； 5.熟悉计算机视觉领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统； 6.较强的沟通表达能力，有很好的口头表达能力和出色的文档写作能力，善于深入浅出地表达和解释复杂的事物； 7.较强的自学能力和独立思考能力，善于思考和表达自己的想法；同时又具备良好的团队合作精神。

清华浙大团队 3D视觉与工业机器人智能 工程师文化 氛围nice 丰厚年终奖 弹性工作 双休 岗位描述 1. 负责工业机器人智能应用相关2D/3D视觉算法的研究、设计与实现。 2. 负责基于深度学习的3D点云算法开发，如目标检测、实例分割等。 岗位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子工程、通信、机械等相关专业，工作经验不限，重点大学背景优先。 2. 具备一定机器学习基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow等深度学习框架，对目标检测、图像分类、实例分割等算法有深入理解，有完整项目经验。 3. 具备扎实的计算机理论基础，熟悉数据结构、常用算法、多线程编程等，Python/C++开发能力较好。 4. 英语良好，可熟练阅读英文技术文献。 5. 在缺陷检测、语义分割、OCR识别、点云处理等相关领域有研究经历者加分。 6. 熟练使用Eigen、LAPACK、Ceres等基础库加分。 - 在校生可实习，时间要求为4-5天/周，3个月及以上，外地同学住宿免费 技术导师带领，实习不加班，全年可转正 工作地点 北京市海淀区 西三旗 建材城中路 金隅智造工场

一、岗位职责： 1. 负责产品中有关图像算法的代码实现，并进行测试； 2. 对公司现有图像相关算法进行优化和完善。 二、任职要求： 1. 计算机本科及以上学历，有2年及以上的相关工作经验； 2. 熟练掌握C/C++编程语言； 3. 具备图像处理的基础知识，对图像特征提取有深刻认识与理解； 4. 自学能力强，工作积极勤奋； 5. 有较强的沟通能力和团队合作精神； 6. 具有良好的分析和独立解决问题的能力。 三、满足以下条件者优先考虑： 1. 了解高性能计算； 2. 熟悉OpenCV； 3. 熟悉主流深度学习框架。

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用