职位职责： 1、负责端侧模型推理框架开发，包括模型压缩、优化技术，在端侧的接入、适配、算子开发工作，使之符合业务要求，提高性能收益； 2、负责探索和落地 AI 模型工程部署前沿技术，包括但不限于稀疏计算、编译优化。 职位要求： 1、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，了解常见并行计算算法，具有良好的编程习惯； 2、熟悉transformers、stable diffusion等主流模型原理； 3、良好的团队协作能力； 4、创新性强，有良好的动手实现能力，对技术有热情； 5、加分项：了解模型剪枝、量化等优化方法原理，具备相关模型优化经验。

职位职责： 1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理，模型效果评估； 2、建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，建设起行业领先的数据生产标准； 3、建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流； 4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。 职位要求： 1、本科及以上学历，影视相关专业，广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等优先； 2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先； 3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、对GenAI有热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式； 5、视频生成模型相关从业经历优先，院线类电影相关从业经历优先。

1.招聘要求： 1)电子工程，计算机技术，数字信号处理，图像处理等相关专业，本科及以上学历； 2)具备良好的图像或信号理论基础，熟悉ccd/cmos图像采集及isp处理基本原理及流程，对ae，awb，af有一定研究者优先考虑； 3)熟悉c/c++及嵌入式软件开发，具有linux操作系统下软件开发经验，熟悉视频采集，编码方案，具有一定的前端摄像机硬件，及光学经验者优先； 4)具备良好的数学基础，能够熟练用matlab，python等软件进行算法仿真； 5)两年及以上图像处理，调试经验者优先； 6.对摄像机图像调试研究及开发有浓厚的兴趣及锲而不舍的精神. 2.岗位职责 1)负责摄像机的图像调优，努力使摄像机的图像质量达到或超越行业水平： 2)负责摄像机中ae，awb，af算法及isp算法的开发，维护及优化； 3)负责摄像机中平台开发，sensor对接等系统联调相关工作。

岗位职责： 1、参与公司图形图像算法设计与开发； 2、基于Direct3D/OpenGL/Vulkan将算法进行工程化实现； 3、构建高效率的算法平台，优化产品各环节的用户体验； 任职要求： 1、图像处理、计算机视觉、信号处理等相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉基本的信号处理知识，熟悉数字图像处理的基本概念和常见的图像处理算法； 3、图形图像相关工作经验，包括但不限于：图像处理、视频处理、目标检测、特效合成等； 4、熟练使用matlab或python进行算法仿真和验证； 5、扎实的数学基础，能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法； 6、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发； 7、熟悉Direct3D/OpenGL/Vulkan编程优先；

岗位职责： 1、负责医疗图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、配合医学专家调研跟踪新算法，新技术对医疗图像的应用与实现。 4、结合医学问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块； 基本资格： 1、至少有一项以下方向的学习和开发经验: 计算机视觉（如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等） 有过深入的工作与研究； 2、熟悉常见的优化加速方法，包括剪枝、稀疏算法等，并有实践经验； 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言； 4、良好的编程能力，熟悉OpenCV，Python，机器学习SKLearn，深度学习框架TensorFlow(Keras)/Pytorch/mxnet等一种或多种 5、具有熟练阅读英文文献的能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果； 6、具备较好的团队合作能力。 7、对样本数据有敏锐的洞察力，及时发现问题，并结合项目目标，改进模块； 8、必须有良好的实验记录，实验总结与汇报规范。 加分项： 1、ACM/ICPC，Topcoder 等比赛获奖者； 2、机器学习（如CNN/RNN、Boosting、Random Forests等）项目经历； 3、影响分子高论文发表；

深度学习图像算法工程师： 职责描述： 1、开发基于深度学习的外观检测综合技术； 2、开发分类、目标检测、分割等网路模型，并优化外观缺陷检出的正确率及性能； 3、研发多模态融合及其他深度学习技术使用于外观缺陷检测； 4、维护已部署之深度学习模型及SDK开发； 5、技术文档、专利等的撰写。 任职要求： 1、硕士以上学历，软件、计算机、信息、电子、工程、数学等相关专业，并有1年以深度学习图像方向项目开发经验； 2、熟悉深度学习、神经网路理论，并具备综合解决问题能力及实务经验； 3、至少掌握一种深度学习框架（如tensorflow或pytorch等）； 4、具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力； 5、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言；

职位描述： 1. 负责基于传统图像处理的医学图像分割，配准，特征提取等相关算法研发； 2. 负责基于图形学的医学影像分析算法研发； 3. 负责算法工程化，加速，集成到医学图像处理软件； 4. 负责算法文档的编写，算法相关文件的规范化输出； 5. 负责项目实施技术难点的算法原型设计与实现，跟进医学图像领域相关的前沿进展。 职位要求： 1. 硕士以上学历，生物医学工程、计算机、数学等相关专业背景；3年以上工作经历； 2. 熟悉常用图像处理算法，熟悉图像分割，图像配准等一种或多种算法； 3. 熟悉C++和Python编程； 4. 熟悉常用图像处理和数值计算软件库，熟悉并行计算加速方法； 5. 有以下工作经验者可优先考虑：具有医学影像处理和分析基础；具有血管分割及分析的项目经验；熟悉计算几何；熟悉CUDA。

（一）任职资格 1. 研一、研二在校生，电子信息/计算机/通信/人工智能/自动化/数学等相关专业； 2. 专业基础扎实，自驱力好，学习能力强，较好编程能力、掌握c/c++/python其中之一，英语4级以上； 3. 逻辑思维清晰，拥有强烈的责任心，积极主动，团队合作意识强； 4. 能够在岗3个月及以上。 （二）职位描述 1. 负责开发计算机视觉方向包括图像识别、图像分割、图像分类算法研究； 2. 与算法工程导师完成相关视频图像前沿算法的产品设计、模型选型、模型开发及效果测试； 3. 能够通过 pytorch、Tensorflow 等常用深度学习框架完成算法模型搭建。

学历要求：硕士及以上学历 所学专业：计算机科学、人工智能、数学或相关专业 毕业时间：应届、非应届接可 年龄范围：30岁以下 工作内容： 1.研究、开发支持眼科领域的各项（分类、检测、分割等）算法，处理多模态数据（图像、视频等）； 2.优化模型的训练和推理效率，负责模型的部署和工程化，实现算法在产品中的稳定应用； 3.支持相关应用产品的研究、开发、文档撰写工作。 职位要求： 1、在深度学习领域有较深的理论或实验室研究经验； 2、良好的算法基础（CNN、Transformer、Diffusion等），扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3、精通Python/Java/C++等任一种语言，熟悉熟悉Linux、开发环境，熟悉昇腾、MindIE者优先； 4、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队沟通能力与合作精神，有创造性思维、独立开发能力。

应聘者请选任意一个或两个聊聊。针对AI 人像P图。layer层该怎么叠？Generator该怎么做？decoder encoder该用什么？Discrimination，图片overfit，模型的loss结构该怎么调整？ 职位名称：算法工程师 / MLE / 数据科学家（建模方向） 岗位职责： 负责图像生成、图像对齐、多模态一致性检测等核心算法的设计与实现，包括但不限于图像-文本、多帧图像-视频、图像-图像生成。 优化深度学习模型性能，提升模型的计算效率和推理速度，优化移动端部署的模型功耗和速度。 参与开源模型的复现和优化，快速迭代模型，持续提升模型的生成效果和多模态对齐能力。 参与模型效果的评估与测试，包括图像一致性、生成质量、多模态协同效果等。 支持产品功能扩展，探索AIGC在实际产品中的创新应用。 协助数据团队进行大规模数据集的清洗、标注、处理与分析，优化模型的训练数据质量。 跟踪前沿技术，参与前沿论文的研究与实现，并将最新的研究成果转化为实际产品。

职位描述 岗位职责 1.   负责图像算法（分类、分割、检测、关键点定位等）的设计、优化与工程化落地； 2.   针对业务场景需求，完成算法模型的训练、调优及性能加速，推动算法在Linux平台的高效部署； 3.   通过多模态大模型提示工程或微调方式提升图像相关任务效果； 4.   基于ONNX、OpenVINO等工具链实现模型转换、量化与推理优化，提升算法运行效率； 5.   配合对接团队完成技术方案设计、需求沟通及文档编写，推动算法在理赔场景的落地应用。 任职要求 1.   学历要求：计算机科学、电子工程、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上图像算法研发经验； 2.   技术能力：熟悉经典及前沿的图像处理与深度学习算法（CNN、Transformer等），掌握PyTorch/TensorFlow等框架； a.   熟悉目标检测、图像分割、分类等任务，具备模型压缩与加速技术（如量化、剪枝、蒸馏）实战经验； b.   熟悉多模态大模型提示工程、监督微调技术。 c.   熟悉Linux开发环境，熟练使用Docker进行环境部署与模型服务容器化； d.   熟悉ONNX模型格式转换及OpenVINO推理引擎优化； 3.   加分项： a.   有影像材料信息采集经验者优先；保险理赔场景相关项目经验者优先； 4.   软性要求：逻辑清晰，沟通能力强，能高效协同前后端及产品团队； a.   自我驱动，对技术有热情，具备独立攻关和快速学习能力。

岗位职责 1、负责热成像图像算法竞争力分析与实现工作，包括图像算法调研、设计、实现和优化等工作； 2、跟踪业界最新算法进展，挖掘用户需求，针对用户痛点问题提出和实现对应解决方案； 3、根据业务场景和嵌入式平台特性，设计与实现深度学习或者图像处理相关算法； 4、参与算法落地过程中的沟通、协调和推进工作，并能够持续跟踪和优化算法落地。 任职要求 1、硕士以上学历，计算机或电子相关专业，3年以上热成像图像算法相关经验； 2、熟悉嵌入式 linux 系统，熟练使用 C 编程或者 Matlab 或者 Python ； 3、熟悉上游红外探测器芯片，有探测器实际调试经验； 4、熟悉热成像非均匀性矫正、直方图均衡化、对比度增强、DDE等图像处理算法

图像识别 岗位职责 1. 负责计算机视觉相关算法的研发与优化，基于YOLO模型的目标检测任务； 2. 根据业务需求，设计并实现高效的图形算法，优化模型性能和推理速度； 3. 负责端侧模型的部署，包括模型量化、压缩及适配移动端或嵌入式设备； 4. 跟踪图形算法和深度学习领域的最新进展，并将前沿技术应用到实际业务场景； 5. 参与技术难点攻克，提升算法的实际应用效果和稳定性。 任职资格： · 本科学历以上，3年工作经验以上 · 精通YOLO系列算法（YOLOv11/v12/v8等）有实际项目经验； · 熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等），能够独立实现模型的训练、调优和测试； · 熟悉端侧模型部署流程，包括但不限于TensorRT、NCNN、MNN等工具；并有实际的项目开发经验 · 熟悉常见模型量化与剪枝技术，具备优化模型性能的实际经验； · 精通C++/Python编程语言，熟悉OpenCV或其他图像工具库；

职责： 1.参与图像处理、图像识别、目标检测、图像分割、 开发和优化人体姿态动作识别、姿态估计等计算机视觉算法研发工作； 2.应用计算机视觉解决业务场景的问题； 3.解决计算机视觉与深度学习算法在实际场景中的优化学习相关研究。 任职要求： 1. 计算机科学、数学、电子工程、模式识别等相关专业，硕士及以上学历， 精通python，熟悉c/c++; 2.扎实掌握机器学习、深度学习相关算法，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉算法原理和调优方法。 3.精通各个目标检测算法和熟悉神经网络基本架构，熟悉至少两种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，以及OpenCV、Scikit - learn等计算机视觉和数据处理工具。 4.具有深度学习物体识别、目标检测、实例分割等相关项目的落地经验，深入理解人体姿态动作分析原理，熟悉常用的姿态估计、动作识别算法，如OpenPose、AlphaPose等。

职位职责： 团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。 1、参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，支撑今日头条、抖音等字节跳动旗下相关产品的高效模型推理； 2、参与大规模特征及样本的处理与流转、模型训练与调度等相关问题的研究与突破； 3、与推荐算法同学紧密合作，分析并解决上述问题及任务，并反哺到实际业务中。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的C/C++编程； 2、熟悉操作系统知识和计算机体系结构； 3、了解某种主流机器学习框架TENSORFLOW/PYTORCH等的底层框架实现。 【加分项】 1、对深度学习模型预估及训练有过实际上手经验； 2、实现过自定义算子、或优化过已有算子实现； 3、熟悉模型剪枝、量化及压缩等方法； 4、参与过软硬件结合优化的工作。