岗位职责： 1.负责分类主题推荐业务的运营建设，从多渠道多角度分析设计内容播放的路径，提升分类主题用户收听规模，保持主题推荐健康稳定发展； 2.结合对音乐行业/泛娱乐行业对理解，制定分类主题推荐业务策略，对内容生态结构调优，加大优质内容占比，提升播放份额； 3.通过对业务各项数据分析，识别关键问题和潜在机会，产出核心策略以数据结果为导向完成落地； 4.主导活参与跨团队协作；深挖能对对业务产生价值的点，突出业务亮点，确保业务在内容和功能体验上保持竞争力。 岗位要求： 1.本科及以上，有3年及以上内容/活动/社区运营经验； 2.喜爱音乐，有较好对音乐鉴赏力，各大音乐类平台重度用户，富有主动挖掘创新积极和接受新鲜事物的精神； 3.逻辑思维清晰，协同沟通能力、自驱力强，对业务结果负责，数据导向，良好的数据分析能力； 4.善于打破规则，具备挑战精神，具备优秀的沟通写作和项目管理能力，能够动态调整策略保证项目顺利推进。

拉圾分类宣传员：3000-6000元/月(奖金十补贴   双休)、要求：30-60岁男女不限，身体健康)。客户经理：8000-12000大（底薪十绩效奖金十双休综合) 欢迎你参与智能垃圾设备轻创业，投资小，回本快，收益可观。诚邀加盟：为城市环境建设做贡献。

1.负责清扫保洁或垃圾分类项目组内日常项目管理工作（包括计划、沟通、进度监控、变更等相关管理工作）; 2.整理、采集、分析项目垃圾分类及清扫保洁运营数据，并依据数据对各部门工作进行汇总统，包括日报、周报、月报等常态化数据的统计； 3.协调解决运营过程中出现的问题及难点； 4.配合执行公司相关运营政策； 任职要求： 1. 专科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2.认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3.具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4.熟练运用office,ppt等办公软件。 5.接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6.有清扫保洁、垃圾分类工作经验者优先录用。

1.组织开展清扫保洁或垃圾分类项目月度、季度、年度经营分析活动，编制经营活动分析报告； 2.项目成本把控，完成项目考核指标； 3.贯彻落实公司及项目各项决策部署、规章制度、实施方案； 4.负责项目运营日常的工作管理、指导、监督、巡查、考核各岗位服务质量，执行与落实工作计划，把控工作进度与目标，总结、完善并提高项目人员与事务的高效进展； 5.负责对下属员工进行绩效考核工作； 6.负责项目政府领导现场视察接待与汇报及日常社区、物业公司的协调工作； 7.对项目组人员进行培训，不断提高项目人员水平能力； 8.积极完成上级交待的其他工作。 任职要求： 1、 本科及以上学历，2年以上项目运营方面工作经验。 2、 认真细致，爱岗敬业，吃苦耐劳，有良好的职业操守。 3、 具有较强的语言表达能力、人际交往能力、应变能力、沟通能力及解决问题的能力。 4、 熟练运用office,ppt等办公软件。 5、 接受能力强，能独立思考，善于总结工作经验。 6、 有清扫保洁、垃圾分类项目运营经验者优先录用。

任职要求：男女不限，18岁～50岁，认识英文字母，可以熟练操作手机，熟手优先，提供吃住（厂区有饭堂）厂区宿舍，配有空调，热水器。 工资构成：工资4000-6000左右一个月，（计件薪资+餐补+全勤薪资），计件工资，多劳多得； 上班时长：8：00-20：00 ，每天工作8-10小时，月休4天左右（可接受倒班） 工作内容：有货物扫描分类、上架、下架、盘点、OQC分拨/打包等岗位。 其它福利：餐补13-26元/天，提供住宿； 优势：有无经验均可，吃住在园区，上下班方便。 备注：每个月18号发薪资； 前三天培训期120天，可预支工资； 工作地址：四川简阳唯品会仓物流园--成简快速路旁

职位描述： 岗位描述： 岗位：日常实习生 - 2023年及之后毕业 工作地点：深圳。 岗位职责： 参与视频内容识别理解相关的算法研究，包括视频分类、打标签等； 参与推进面向标准数据集/现实问题的算法效果优化 岗位要求： 深入理解主流视频分类、标签方面的工作，包括但不限于视频分类、视频目标检测、时序动作检测等领域； 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题; 较强的算法实现能力，熟练掌握 Python或C/C++ 编程，熟悉常用深度学习平台，如 PyTorch、Caffe、TensorFlow 等； 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，同时又具备良好的团队合作精神； 加分项 有较强学术经验者（如**会议/期刊**作者或知名学术竞赛前三名）优先； 获得过 ACM 或其他商业代码竞赛的荣誉，如 ACM 区预赛金牌、NOI 银牌以上、百度之星决赛等；或代码开源在 GitHub 上并有较大影响者优先； 有相关工作和项目经验的优先； 实习6个月以上的优先。 简历投递： 即日起接收简历，简历请投递至：ethanshen_at_tencent_dot_com / jessonqu_at_tencent_dot_com 邮件标题格式：实习生--应聘xx方向--姓名--xx大学。 团队介绍： 在线视频BU是腾讯长短视频业务的主要承载方，有着海量的真实业务场景数据和很多支优秀的算法团队。 在团队目标上，与传统研究院不同的是，我们致力于解决实际场景/海量数据下的技术预研和应用落地，主要负责的方向是长短视频业务场景中的内容理解。 在人员配置上，我们团队由来自国内外知名学校和公司的算法/后台同学组成，其中不乏很多来自Google/Amazon/优图/IDL等国际国内知名算法、工程团队的同学。 在基础设施上，我们有统一的训练平台，充足的计算资源，包括数千核计算处理器(CPU)和数百块计算协处理器(A100/V100/P40 GPU)，满足大家的探索、落地需要。 在沟通协作上，团队人员分布在深圳/北京两地，氛围轻松和谐，大家相处非常融洽。工作通过便利的腾讯会议沟通合作，丝毫不会有任何沟通障碍。每周还会组织技术分享会，营造共同提高的学习环境，也促进大家在技术上进一步交流沟通。 另外，在腾讯工作，可以享受班车/弹性工作和丰富的文体活动，并且有免费且丰富的早晚餐噢～ 期待你的加入。

岗位： 1、主责群接龙私有大语言模型知识库的构建和专业化运营，对行业、产品、业务、用户等各类型知识库进行科学搭建，提升大语言模型对意图识别准确性和应答有效性； 2、制定知识库填充计划，提供专业的知识库建设方法论和工具，组织和指引相应的部门按计划推进知识库建设； 3、定期与其他团队沟通在知识库信息填充和检索过程中遇到的问题，解决问题，提升知识库的能力。 任职要求： 1、*****本科及以上学历，计算机、软件工程、信息与计算科学、语言学、统计学、工业设计等相关专业优先； 2、1年以上大语言模型知识库构建经验或智能客服知识体系产品运营经验，对智能客服相关类型产品有较全面认知，熟悉知识库分类和应答运营提升方法； 3、逻辑性强，具备独立分析能力，优秀的沟通能力和内容生产能力； 4、有NLU、AIGC相关经验优先，熟悉私域电商行业更佳。

职位职责： 1、负责联盟大盘商品经营分析，根据作者分型制定对应的商品策略与场域策略，精准刻画达人带货适配商品； 2、对商品进行分层分类，细化挖掘不同作者分型及内容场景中适配的消费者与商品，提供人货匹配的撮合方案并搭建及优化商品模型、确定分销方案，沉淀分销方法论，提升目标商品销售规模与结构； 3、制定商品供给策略，明确商品引入方向，联动各行业及横向团队落地供给引入与各流量场景分发及撮合提效。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上电商运营经验优先，对达人、消费者、货品有较好的认知，有直播电商平台运营经验者优先； 2、有消费者与市场洞察能力、趋势策略分析能力，需要有电商平台策略、BI相关项目经验；同时有商品运营落地经验最佳； 3、逻辑思维好，有数据sense，有较强的数据分析与业务落地能力，能通过数据分析寻找规律、发现问题与机会，并支持业务部门输出解决方案，协同团队一起落地实现结果； 4、学习能力强，执行力强，有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

职责描述： 1、洞察行业趋势、标杆、友商和自身业务需要，明确项目体验提升工作方向、战略和路标，制定输出体验工作策略； 2、对用户需求、行业竞争力，负责设定体验目标并有效分解，牵引团队中长期改进（目标）； 3、围绕产品、行业特性、细分人群等，负责定义体验度量模型，确保能有效驱动业务改进（模型）； 4、洞察和研究行业用户体验发展趋势，构建和持续完善匹配终端业务特色的体验方法论，并用产品化的解决方案支撑业务体验的提升； 5、对用户研究、用户行为、用户反馈/负反馈等信息进行有效整合，建立用户场景库及用户画像库，为产品规划及评估提供支撑。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上用户体验相关工作经验，负责过互联网用户体验标准建设、体验度量体系建设、用户研究等相关工作； 2、具备良好的数据分析基础，数据分析相关技能者优先； 3、在用户场景化体验方面有专项研究及输出者优先； 4、对互联网用户有深入研究，包括用户心理学、用户行为学、用户标签分类等； 5、具备POI/内容/商品分发的用户体验产品工作背景优先. 其他信息

职位职责： 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题； 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为，用户表现、用户内容等，对海量数据进行挖掘，识别作弊用户，包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产； 3、通过挖掘数据发现潜在关联，提前感知业务风险并进行风险预测，参与制定风控策略，协助公司业务及时发现与解决问题； 4、支持风控平台的开发工作，包括数据开发，系统开发等； 职位要求： 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位； 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言，并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件； 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验，能够从海量数据中提取核心结果，并快速发现异常数据和模式； 4、熟悉大数据生态系统，包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等，能够高效地处理和分析海量数据； 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理，有特征工程和算法应用经验，有标签开发和用户画像经验者优先考虑； 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够与团队成员和业务部门合作，共同完成项目任务； 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。

岗位职责： 1、负责制定和执行公司的语料运营策略，确保语料库的质量、丰富性和有效性； 2、基于安全行业大模型所需训练语料的要求，通过对语料库的挖掘和整理，提供优质的语料资源支持； 3、组织和管理语料的采集、筛选、清洗、标注等工作，确保语料的准确性和标准化； 4、建立和维护语料库的知识体系和分类标准，提高语料的组织和检索效率； 5、配合相关团队，开发和优化语料处理工具和系统，提升语料运营的效率和自动化水平； 6、研究和关注行业内最新的语料运营技术和趋势，不断改进语料库的质量和管理方式。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数据分析或相关专业背景优先； 2、具有3-5年以上数据运营管理经验，有安全论坛运营、数据加工、爬虫等相关工作优先； 3、具备较强的数据分析和处理能力，熟悉数据挖掘和标注方法，熟练使用相关工具和软件； 4、了解大模型预训练工作流程，熟悉语料的采集、清洗过程，掌握训练数据的最新前沿信息和知识； 5、具备一定的项目管理经验，良好的责任心和沟通协调能力，较强的学习和创新能力。 加分项： 1、具备自然语言处理（NLP）和机器学习相关知识和经验； 2、熟悉大数据技术和工具，能够处理和分析大规模的语料数据。

职位描述 1、参与百亿级社交关系推荐优化，改善快手用户社交推荐体验； 2、基于多维度用户数据，对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取，构建关系画像，建模关系价值； 3、研发、优化基于关系的算法策略，输出到关系推荐、视频推荐等多个场景，提升社交关系的建立效率与互动维系。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉TensorFlow或PyTorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备图算法工作经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。