行业大牛亲自辅导。 CEO介绍：中国最早一批信用卡量化技术实践者、央行征信中心专家、华南理工大学大数据研究中心顾问。 科学家：美国宾夕法尼亚大学博士、统计学家、精算分析师、SAS顾问、人社部和央行征信专家。先后就职于美国和中国银行信用卡和保险等领域，拥有32年中美金融量化管理经验。 岗位职责： 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理，协调推进项目落地进程，确保项目执行质量； 2、负责研发及迭代风险策略，优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用，涉及贷前（准入、授信、风险定价、反欺诈等等）/贷中（额度管理、风险预警、分期准入、定价等等）/贷后（催收、委外、信修、分案）等等； 3、负责标准化风险产品应用挖掘，完善贷前、贷中、贷后风险管理体系，不断提升风险防控精准性； 4、跟进项目策略实施情况，负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段； 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有2年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R、SPSS，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn），有大数据挖掘分析、建模经验的优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作； 5、能配合项目阶段驻点需要（基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑）。 你将获得： 1.行业大牛的风控专家贴身辅导，无保留传授黑盒知识； 2.从螺丝刀到“整车”制造，覆盖风控全流程超越想象地拓宽专业视野； 3.接触相比全国性股份银行，更大且更完整的样本数据（下沉至县域）； 4.除了标配福利待遇，五险一金，周末双休，年度体检，带薪年假等，我们还额外有项目异地驻场补贴以及异地住宿报销，零食下午茶，不定期团建及红包等等。

一、岗位要求： 1、大专及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉金融知识者可优先，有一定的专业技能。 3、熟悉电脑操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定金融知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=底薪+绩效。 2、上班时间：9:00-12:00，13:30-17:30，周末双休，法定节假日按国家规定带薪休假。

一、岗位要求： 1、大专及以上学历，热爱金融，愿意长期在金融行业学习、发展； 2、反应灵敏，较强的执行力，熟悉金融知识者可优先，有一定的专业技能。 3、熟悉电脑操作，熟练运用办公自动化软件； 4、接受有一定金融知识的优秀应届毕业生。 二、岗位职责： 1、负责日常业务数据处理、上市公司信息披露处理、配合合规工作； 2、协助对自有资金进行管理，对存量资产进行研究、盘活、收益增厚。 三、薪资福利 1、薪资结构=底薪+绩效。 2、上班时间：9:00-12:00，13:30-17:30，周末双休，法定节假日按国家规定带薪休假。

【岗位要求】： 1.熟悉软件系统基础知识； 2.具备现场需求沟通、协调、维护沟通能力； 3.能把客户需求转换成软件界面原型； 4.具有较强的文档理解及编写能力； 【任职要求】： 1.有良好的沟通、协调能力、学习能力、分析能力 2.能熟练使用word、Excel、PowerPoint等日常办公软件 3.有软件操作和维护经验;

基本情况： 28-35岁，**本科以上学历，计算机、软件、统计学等相关专业。 工作职责： 1.根据网络数据，分析、解读流量行为，针对数据传输异常情况进行分析判断，进行预警； 2.通过对内外部各种数据的数据分析、加工、关联，对违规数据流动进行预警。 工作经验： 3年以上数据分析工作经验，有网络安全数据分析相关工作经验至少1年以上。 专业技能： 掌握基础的数据分析挖掘能力; 有丰富的情报分析、溯源分析及自己的独特分析、溯源方法论优先；有通过挖掘各种内外部数据发现黑灰产风险、解决风险经验优先。 工作能力： 思路清晰，善于主动思考，有创新、能独立分析和解决问题，具有良好的沟通能力和团队合作精神；较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；文字功底强，能够独立撰写分析报告；有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战。 素质模型： 严谨细致、逻辑清晰、原则性强、合作意识强、真诚友善、抗压能力强、意志坚韧。

主要工作： 1，负责综合能源、营销、负管、配电等业务应用场景的规划、落地方案编写、方案汇报、业务需求引导等。 2，负责电力业务产品的创新、规划，指导产品ui设计、产品开发。 3，负责产品需求讨论，创新产品策划。 专业素质要求： 1、本科及以上学历，计算机、电气自动化、软件工程、能源等相关专业，5年及以上工作经验，具有较强的业务分析、沟通、协调、推动能力。 2、深度参与电力业务相关信息化系统建设，掌握电力业务知识，至少对营销、用采、负控、配电、综合能源等体系中1个以上领域有较深入的理解，具备业务分析与业务指导能力。 3、掌握需求分析、解决方案策划、IT系统规划的方法，从事过相关的方案规划工作。 4、卓越的逻辑思维与分析能力，能够很好地规划和设计产品功能、使用流程与交互体验； 5、有较强的敬业精神，责任心及良好的沟通能力和团队合作精神，具有较强的学习能力和洞察力； 6、想象力丰富，有创意、有激情。 注：工作地点-南京大数据产业园3楼、南瑞集团

【Tips】 北京、天津、南京、宁波、西安、济南以上城市，此岗位都有需求； 【工作职责】 1、为平台业务增长提供数据，分析，策略支持； 2、惠居城市与平台的对接协调，及赋能支持； 3、城市经营目标制定，指标拆解，落地，监测； 4、复盘业务运营日报，周报，月报及相关运营会议数据支持，汇报复盘； 5、结合经营分析模型的智能化工具研究，搭建，复用推广。 【任职要求】 1、**本科及以上学历； 2、熟悉经纪公司经营管理，熟悉业务流程，熟悉主要行业内公司业务模式； 3、基础的SQL和BI能力； 4、Excel+PPT良好； 5、具备平台数据运营经验，能很好的将数据流与业务流，组织流对接管理起来。

T3出行-智能决策团队 岗位描述： 1、 深入了解业务逻辑，提炼核心经营分析框架，构建产品、运营、增长等方向的核心数据指标体系及拆解逻辑； 2、 针对不同业务策略，制定可量化的目标，设计数据验证、跟踪和效果评估方案，以数据驱动决策，为业务发展提供科学可靠的数据支撑； 3、 负责出行行业相关业务分析，包括但不限于：供需匹配、产品分析、策略优化、经营分析等，为业务及产品提供数据决策及策略支持，促进业务增长； 4、 沉淀分析思路及框架，提炼数据产品需求，推动数据产品落地； 任职要求： 1、统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，2年以上数据分析相关工作经验，有出行行业或产研侧数据分析工作经验者优先。 2、熟练掌握SQL技能，精通Python、R、SPSS、Matlab等一种或多种分析工具； 3、掌握数理统计理论，熟悉常用数据建模方法，了解机器学习、运筹优化等基础理论者优先； 4、能够独立编写商业数据分析报告，优秀的口头和书面表达能力，可推动与业务、产品团队的高效沟通； 5、责任心&抗压能力强，具备良好的自驱力和团队协作能力，逻辑缜密，结构化思考能力强。

工作职责 1、负责业务部门分析需求调研,开展数据挖掘与分析,为业务优化提供决策依据; 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现; 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估; 4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持。 5、派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务,与业务部们合作开展业务专题分析。 任职资格 1、数学,统计学、计算机等相关专业,本科及以上学历,扎实的数学基础; 2、精通SQL,熟练使用Python、R、SPSS、Matlab等一种或多利中分析工具,进行数据挖掘分析,熟练使用 tableau、office等; 3、熟悉常见数据分析理论及数据方法,具备较强的业务思维、产品思维; 4、学习能力强,自驱,具备优秀的沟通及推动能力; 5、3-5年数据分析工作经验,网约车行业/互联网大厂/电信运营商等行业数据分析经验优先。

工作职责 1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。 任职要求 1、5年及以上互联网领域数据分析工作经验，具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先； 2、对数据驱动业务有深入理解，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 3、 较强的数据处理能力，精通SQL、Python、R、SPSS等一种或多种语言； 4、善于沟通，工作细心，执行能力强，具有团队协作意识

一、主要职责： 1.深度优化数据库和中间件，显著提升系统稳定性与健壮性，确保系统在高并发、复杂业务场景下稳定运行。 2.严格执行数据库备份策略，定期进行数据完整性检查，制定完善的故障应急预案，在出现故障时迅速响应并恢复数据，保障业务连续性。 3.积极与其他部门协作，高效完成系统数据的备份、迁移、同步等工作，确保数据在不同系统和环境间准确、及时流转。 4.负责数据库高可用性规划与设计，通过技术手段实现数据库的冗余备份和快速切换，同时持续进行性能调优，提升数据库响应速度和处理能力。 二、学历要求： 211本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业（硕士优先）。 三、工作经验： 5年以上中大型企业核心数据库管理经验，其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通Mysql、GoldenDB、MongDB等主流数据库以及中间件（像 WebLogic、Tomcat、、RabbitMQ、Kafka、Redis 等）的管理，包括安装、配置、优化、备份恢复等全生命周期管理。 2.数据安全与合规：熟悉数据安全技术（如用户权限管理、访问控制、数据脱敏、加密存储），具备保险金融行业数据安全合规经验（如满足《个人信息保**》《金融数据安全分级指南》要求）；有数据库容灾方案设计与实施经验（如异地灾备、双活架构），熟悉备份恢复策略（全量/增量备份、时间点恢复）及演练流程； 3.具备故障排查与应急处理能力，能通过日志分析、性能监控工具快速定位数据库性能问题（如慢查询、锁等待、死锁）或系统故障（如主从切换、存储故障）。 4.有信创项目经验，精通达梦、OceanBase等国产数据库的管理与迁移；

一、主要职责： 1.数据中心网络管理：主导规划、建设与优化高可用数据中心网络架构，保障业务系统99.99%可用性；通过流量分析工具预判性能瓶颈，制定容量规划与容灾方案。 2.全域网络运维保障：统一管理办公网、分支机构网络，部署智能DNS、F5负载均衡等关键设备，实现跨地域高效互联与分钟级故障定位；为员工提供7×24小时网络问题响应支持。 3.网络安全体系建设：制定符合金融监管要求的网络安全策略，主导防火墙（如Fortigate）、IPS、VPN及流量回溯系统部署；定期执行渗透测试、漏洞扫描与修复，建立零信任安全架构。 4.网络项目与标准化：牵头机构网络升级改造与云网融合项目，编写技术规范文档，确保符合等保2.0/ISO 27001标准；构建自动化监控体系（如Zabbix/Prometheus），输出网络运行报告驱动优化决策。 二、学历要求： 211本科及以上学历，计算机、通信工程、网络安全相关专业（硕士优先）。 三、工作经验： 5年以上中大型企业核心网络管理经验，其中3年必须为银行、保险或证券等金融行业背景。 四、专业知识 1.精通SDN架构设计与多数据中心容灾，具备百万级流量调度优化经验。 2.熟悉TCP/IP协议、路由交换技术（OSPF、BGP等），熟悉使用主流品牌网络设备，如交换机、路由器、防火墙、无线接入点、负载均衡F5、智能DNS、VPN等，具有网络抓包分析能力。 3.深入理解DLP、WAF、零信任架构，具备网络安全事件应急响应实战能力。 4.拥有思科CCIE、华三H3CSE或其他同等以上级别认证者优先。

任职资格:1、接受应届生，在校有过学生干部或打工经历者优先;2、有意向在公司学习考取证券从业资格证或持有证券从业资格证者;3、口齿清晰，普通话流利，对股票、证券感兴趣者;4、有较强的沟通能力、抗压能力和学习力;5.有基金、证券、期货、保险、地产等营销经验优先。发展路径:初级证券经纪人一中级经纪人一高级经纪人一-分 析师助理一金 融分析师福利待遇：1、公司提供住宿，写字楼办公，无需外访，配有良好生活设施；2、对于非金融专业者提供专业的岗前带薪培训;3、提供高效便捷的职业晋升通道和完善的培训机制;4、丰富多彩的**活动和齐全的福利(节日礼券、 生日礼券、神秘礼物、现金奖励、集体生日PARTY、假面舞会、真 人CS、聚餐、国内、外旅游等) ;5、双休(周日下午开会)，法定节假日休假正常放假。

岗位名称：银行数据专员 工作职责： 1. 负责银行数据的收集、整理、清洗、分析等工作； 2. 运用数据挖掘和分析工具，对银行数据进行深度分析，为业务决策提供支持； 3. 协助银行数据分析师完成数据建模和报告撰写等工作； 4. 持续关注银行业务动态和数据技术的发展，提出优化建议； 5. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉数据挖掘、数据分析相关理论和方法，具备一定的编程基础（如Python等）； 3. 具备较强的数据处理和数据分析能力，熟练使用Excel、SQL等数据工具； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承受一定的工作压力； 5. 有银行、金融行业数据分析经验者优先。 工作时间：周一至周五，上午9:00-下午6:00，周末双休。 薪资待遇：****。 岗位亮点： 1. 接触各类银行业务数据，有机会了解银行业务全貌； 2. 与银行内部人员密切合作，获得更多职业发展机会； 3. 在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。 岗位简介： 银行数据专员是银行内部不可或缺的角色，他们负责收集、整理、分析和展现银行数据，为银行决策提供数据支持。作为银行数据专员，你将有机会接触到银行各种业务数据，了解银行业务全貌，并与银行内部人员密切合作，获得更多的职业发展机会。同时，你将在数据分析和处理上有较大的自主权，工作灵活度高。我们欢迎有志于数据分析的人才加入我们，共同推动银行数据工作的发展。

岗位职责 （1）负责贵宾客户维护提升，为高净值客户提供个性化的投资建议、财富分析和规划，向客户推荐合适的产品； 配合支行长完成支行指标。 任职要求 （1）***本科及以上学历，2年以上相关金融从业经验； （2）熟悉证券、基金、保险等投资，持有AFP、CFA、CFP、CPA等相关资质者优先； （3）具有一定的客户服务经验，有良好的沟通协调能力； （4）具有良好的职业道德、工作责任心和团队精神，能承担较大的工作挑战和压力