职位职责： 1、结合对云平台异构类GPU/FPGA应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU/FPGA类硬件产品支持路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU/FPGA组件资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、研究和完善性能测试方法，性能分析工具体系建设，进行性能方法、工具总结沉淀和最佳实践总结； 4、异构类组件性价比对比评估、输出跨平台标准算力折算方案； 5、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案； 6、监控和分析云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地，输出自研硬件产品资料。 职位要求： 1、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位日志问题的能力，具备特殊指标的采集监控等脚本开发能力； 2、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等；具有直接的互联网业务组件的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试，有支持高并发服务的线上压测经验；对计算、存储、数据库等云产品有较系统的理解，有相关工作经验者更好； 3、熟悉主流厂商服务器硬件产品，熟悉主流处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/Lmbench/等工具及相关调优手段； 4、深入理解操作系统内核、虚拟化、CPU架构原理、DPDK等主流技术原理；具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的责任意识；对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解；较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力； 5、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发或测试或性能调优基础经验；并且有3年以上直接的异构系统架构、技术规划经验； 6、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的学习能力和主动性，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量；具备较强的问题分析与解决能力，能够解决复杂的系统问题，较强的自驱力，对探索问题本质孜孜不倦。

职位职责： 1、GPU/异构计算（FPGA/ASIC）部件的选型路标计划的制定、评测、引入和交付落地； 2、负责GPU/异构计算机型在与机器学习/AI等业务的适配与性能调优； 3、负责GPU/异构计算服务器的性能评测和稳定性调优，分析和优化系统性能瓶颈； 4、跟进GPU/异构计算故障在数据中心的监控、诊断与处理； 5、与行业联盟和开放标准委员会合作，参与新兴技术研究和新标准的定制。 职位要求： 1、电气工程、计算机工程、计算机科学或相关专业硕士研究生及以上学历； 2、5年以上GPU/AI平台架构和/或应用性能优化设计或平台评测经验； 3、熟悉GPU/AI平台系统评测、性能分析、性能调优的技术与方法； 4、对计算机系统架构，尤其是GPU/AI SoC或平台架构、互连结构、内存子系统、GPU Direct RDMA中一项有专长者，优先考虑； 5、对GPU/AI虚拟化技术、深度学习架构、分布式系统等业务应用中一项有专长者，优先考虑。

职位描述 1、负责GPU虚拟化产品和平台建设，负责GPU切分、GPU算力池化等技术攻坚 2、负责GPU在xKVM/VFIO/QEMU、Docker/K8s等虚拟化架构下的开发适配工作 3、负责GPU行业前沿技术研究，跟踪最新的虚拟化技术趋势。 职位要求 1、 本科及以上学历，计算机或相关专业优先,并获得相应学位 2、掌握一种或以上开发语言（Go/C/C++/Python），具有良好的架构设计和编程能力 3、3 - 5年及以上工作经验，有GPU虚拟化相关经验； 4、 熟悉GPU芯片的软、硬件系统， 熟悉主流GPU虚拟化技术，包括vGPU, MxGPU，GVT-g，GPU-passthrough等； 5、熟悉KVM虚拟化技术，熟悉KVM、Libvirt、QEMU功能模块 6、熟悉GPU加速计算技术，比如CUDA、OpenCL等； 7、熟悉Openstack、K8s等云上大规模业务开发优先

职位描述： 1、负责容器云环境下GPU、NPU、FGFA等异构资源的虚拟化； 2、负责根据产品和项目计划按时完成功能模块的设计、编码、测试的全流程工作; 3、负责持续优化代码架构，提高系统的容灾容错能力，保证系统的可运维、高可用性、高可靠性； 岗位要求： 1、熟悉Golang程序语言 2、熟悉k8s Operator 研发 3、熟悉QEMU、KVM、kata containers、libvirt等虚拟化技术软件栈 4、有GPU（CUDA / OpenCL/DX/OGL/Vulkan）程序开发经验 5、熟悉深度学习算法，对主流深度学习框架有一定的应用或开发经验，了解主流深度学习模型 6、了解kubernetes的nvidia生态，了解nvidia-device-plugin，nvidia-container-runtime等工作原理

团队介绍： 开展并实现云游戏、云渲染场景下的GPU虚拟化解决方案。 岗位职责： 1、参与公司云游戏、云渲染方向GPU虚拟化软件的研发； 2、负责针对云技术平台的虚拟显卡驱动的DirectX或OpenGL API的调试和实现； 3、持续对虚拟显卡的新技术跟进、验证、评估。 任职要求： 1、理解3D渲染，有openGL/openGL ES/D3D经验，深入研究 vertex/geometry shader者佳； 2、熟悉GPU工作机制，深入研究GPGPU者佳，熟悉mesa/wine/drm者佳； 3、有windows驱动开发经验，熟悉wddm者佳。

岗位职责： 1、负责GPU资源调度与优化，提升计算效率； 2、参与深度学习框架与模型的并行优化； 3、分析性能瓶颈，提出并实施有效的优化方案； 4、跟踪GPU技术发展，引入新技术以提升产品性能。 任职要求： 1、深入理解GPU架构，具备扎实的编程能力； 2、熟悉CUDA、OpenCL等并行计算编程模型； 3、熟悉SGlang、vLLM框架，了解Unsloth、Llama-Factory、MS-SWIFT； 4、具备深度学习或高性能计算领域相关经验。

岗位职责： 1.负责公司及现有客户的服务器、存储、虚拟化、云计算项目的故障处理和日常维护工作； 2.负责服务器、存储、虚拟化、云计算系统售前、售中项目实施和技术支持工作； 3.梳理全专业故障场景，形成故障事前、事中、事后全流程闭环管理，编制对应作业指导手册及应急预案； 4.负责虚拟化及相关产品测试； 任职资格： 1.本科及以上学历，计算机或相关专业，熟练使用常用的办公软件； 2.职业规划以任务为导向，工作为目标，接受出差和外派； 3.工作执行力强、踏实好学，有较强的团队意识； 4.具备文档编写能力，具有较强的抗压能力，能够独立克服问题，工作上一定要有高度的责任心； 5.具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，工作主动性强、责任心强，具备独立思考解决问题能力； 6.精通Liunx和Windows系统部署和使用，能够独立完成安装、配置、管理和故障处理等工作； 7.熟练掌握和配置各厂商中服务器、存储等设备安装调试，对数据备份、Linux/Unix操作系统、虚拟化、系统容灾架构有良好的解决方案和集成能力； 8.熟悉x86/ARM基本体系结构，KVM，OpenStack、CloudStack等云原生架构； 9.精通VMware整体架构，具有集群配置、网络和存储规划、管理、故障处理等维护经验； 10.熟练掌握存储和网络相关知识，熟悉存储和网络设备使用； 11.编写系统配置文档、操作手册、故障排除文档等； 12.具有VMware相关认证者优先； 13.具有热/冷迁移经验者优先； 14.具有shell/python语言基础者优先； 15.条件优秀者可一适当放宽。

岗位职责： 1.负责GPU裸金属服务器的产品需求落地与跟进，对裸金属产品、技术体系、运营策略有基础理解， 2.对GPU裸金属服务器行业趋势与动态有一定了解，具备市场敏锐度，可基于行业动态分析输出高质量竞品分析材料 3.负责裸金属服务器资产维护与运营，可通过产品化方案降提升产品线毛利率 4.跟踪和掌握主流 GPU硬件厂商的最新技术和产品动态，包括但不限于Intel、AMD、英伟达、华为等主流硬件厂商的产品和解决方案。 5.针对公司现有的裸金属产品，能够根据主流硬件厂商的技术更新和市场反馈，进行持续的优化和改进，以提高产品的竞争力。 任职资格： 1.大学本科及以上学历，计算机及相关专业毕业，对云计算有比较深入的了解 2.3年以上云计算行业产品及运营经验，熟悉GPU的发展趋势和行业动态； 3.具备产品运营能力，能够根据平台节点的成本、制定节点运营方案，并组织团队实施 4.全面的计算机软硬件知识，对CPU、GPU、网卡、内存、RAID、盘阵、SSD、储存等相关技术有较深研究 5.思维敏捷、逻辑能力强，具有很好的沟通能力与概括、总结能力； 6.具有较强的主动推动事情的意愿与能力，抗压能力强；有较强的团队合作精神。 7.曾任职于服务器厂商和云厂商的硬件产品经理者优先录取；

任职资格: 具有运维经验的中级数据中心工程师，持有虚拟化相关行业认证或专业技能和资质证书，如VMware VCP、RedHat RHCE、MicrosoftMCSA 等。中级工程师具有5年以上IT 运维工作经验，熟悉相关技术和业务流程。 工作内容： 1.实时监测:7x24*小时盯紧虚拟化云平台关键指标，涵盖' CPU、内存、磁盘 I/0、存储、网络，捕捉异常;持续追踪虚拟机响应与应用效率，依历史及行业标准预警偏差。 2.巡检维护:每日巡检主机、虚拟机、存储设备，查硬件健康与配置合理性，定期核验配置参数，适配最佳实践与安全规范，更新有记录。3.极速响应:故障发生5分钟内响应，10分钟内锁定成因。限时修复:一般性故障30分钟内修复，主机崩溃等严重故障1小时内恢复关键业务。 4.权限审计:细分运维、开发、业务人员权限，严格访问审计。资源运筹人 火 5.动态调配:依业务动态平衡物理服务器负载，按需分配虚拟化资源。 6.规划扩容:基于业务增长预测，提前规划服务器与存储扩容。知识沉淀 7.文档传承:详实记录运维变更、故障处理，形成操作指南，助力新人上手

岗位职责： 1. 负责虚拟化和云平台项目构建、实施，包括需求调研、项目评审、架构设计、安装配置、运维优化等。 2.负责VMware、阿里云等云平台日常运维，包括快速交付、配置变更、应用部署、服务监控、故障处理等。 3.负责VMware、阿里云等云平台容量管理及性能优化，提升系统的运行效率、安全性、可靠性等。 4.负责VMware、阿里云等云平台相关问题的处理，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。 5.负责服务器、存储及交换机等设备的硬件维护、配置变更、故障处理。 6.负责虚拟化技术的预研，包括不限于业界主流厂商产品。 7.负责ceph等存储和k8s集群的日常维护管理。 8.负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。 任职要求： 1.计算机专业本科及以上学历。 2.精通VMware整体架构，具备五年及以上的VMware部署经验，具备大规模vSAN运维实施经验。 3.对VMware的存储和网络架构、灾备、安全、虚机管理、监控和性能、排错等要有深刻的理解。 4.熟悉主流X86虚拟化平台如Citrix、Hyper-V、REHL-V、Docker等技术。 5.精通ceph平台，熟悉ceph底层实现原理，运维过大规模ceph集群，对ceph搭建、维护、调优等经验丰富； 6.精通K8s平台，对K8s架构规划设计、网络架构、组件高可用、存储对接、监控运维、故障排错等经验丰富； 7.熟悉windows、RHEL/Centos等系统，精通python/shell/Ansible语言，具备自动化脚本编写能力； 8.有VMware VCP/ACP/RHCE或其他相关认证者优先。 9.具有良好写作、沟通、演讲表达、抗压能力，具备项目管理经验或以项目负责人独自推进项目进度的经验；

25届华为秋招开始啦，欢迎大家投递我们的岗位。 我们部门做GPU全栈软件技术，GPU是当下市场主流行业，也是公司战略级的业务项目，支撑包括手机、平板、PC、汽车座舱和云计算等在内的大量华为核心产品。 我们的技术栈非常全面，包含AI+渲染、图形标准、操作系统图形框架、编译器、高性能高并发软硬件设计和优化、内核等技术领域，在这里一定能找到感兴趣和适合你的岗位。 欢迎联系***********（齐先生，微信同）咨询投递。

岗位职责： 1、根据业务需求进行虚拟化核心功能研发、落地及演进； 2、分析、优化虚拟化相关产品，提升系统性能及稳定性； 3、探索业界最新技术方案，并研发应用到公司虚拟化平台。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，至少3年虚拟化相关实践经验； 2、深入理解X86架构虚拟化原理，包括不限于CPU/内存虚拟化、虚机热迁移、设备透传、热插拔机制等 3、深入理解Qemu设备模型，熟悉Qemu源码，并具有相关开发经验； 4、熟悉Libvirt架构、KVM模块，并具有相关开发经验； 5、熟悉PCI总线协议，PCI设备模型，熟悉Virtio协议，Virtio-net/blk设备模型等； 6、熟悉虚拟中断处理架构和流程，熟悉Vfio设备模型等。 以下是加分项： 1. 熟悉K8s框架，对Kubevirt有深入理解和实践者优先； 2. 具备轻量级虚机Kata研发经验者优先； 3. 具备丰富的虚拟化相关工具、代码调试、性能优化经验者优先。

1、负责虚拟化技术研究、架构设计、性能优化及实现  2、跟进主流虚拟化生态，如KVM、Hyper-V、Docker等技术演进  岗位职责：  1、本科以上学历，具有较强的架构设计能力  2、熟悉X86/ARM硬件体系结构，精通虚拟化关键技术，如内核技术、指令集虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化、设备虚拟化、硬件加速器等  3、具有良好的分析、研究、解决问题、解决方案制定和行业分析研究能力  4、具有良好的学习能力、沟通能力、服务理念和合作精神，有强烈的责任心与主动性，对所负责工作有owner意识，并能自我驱动成长

熟悉虚拟化、云计算相关技术原理。熟悉银行业集中开发管理平台体系架构、产品种类以及具体环境。 熟悉Vmware Horizon、国产桌面虚拟化相关功能架构、安装部署、监控维护及其他专业技能；具有发现、定位并解决日常驻场服务过程中突发技术问题的能力。 熟悉常见图形终端的基础运维（包含国光、升腾、云端时代等）

职位职责： 1、结合对云平台异构类AI加速器（GPU）应用特点，深入理解及上层应用迭代路标，整理输出清晰的GPU类硬件产品规划路标，确保硬件方案的领先性； 2、负责异构类GPU产品业务场景资源需求画像、跨代跨平台场景化性能收益测试验证，设计性能测试方案，执行性能测试，针对系统性能瓶颈分析，提出调优建议并协助调试验证完成，输出性能测试报告；协调解决新硬件、新技术落地过程中遇到的技术问题； 3、异构类GPU产品业务场景收益对比评估，确定选型方案，输出方案迭代标准算力/资源折算方案； 4、结合产业链的最新技术能力和硬件产品架构特点，提供综合竞争力领先的异构硬件解决方案，输出自研硬件服务器产品资料； 5、监控和分析异构云硬件在实际应用中的质量、性能表现，并提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，电子工程或者计算机相关专业，5年及以上异构领域的硬件开发、测试或性能调优基础经验； 2、良好的Unix/Linux操作系统基础及熟练使用常用命令，具备独立分析定位问题、分析和解决问题的能力； 3、熟悉各类常见异构类平台，如大模型训练、GPU推理场景等硬件平台；熟悉主流厂商服务器硬件产品组件，如处理器、硬盘、网卡、SAS卡及测试方法，熟悉掌握Speccpu/Fio/Iperf/Stream/Mlc/lmbench/MLperf等工具及相关调优手段；深入理解操作系统内核、虚拟化、GPU架构原理、DPDK等技术原理； 4、具有直接的互联网业务组件/场景的性能测试开发经验更好，精通压力、负载测试； 5、具备较强的团队沟通和协作能力，有较强的全局视野、沟通组织能力、项目推动能力；具备较强的学习能力和逻辑思维能力，关注前沿技术，较好的团队协作及团队意识，有较强的责任心和执行力，工作态度积极向上，具备正能量； 6、对ToB产品的端到端交付过程、产品逻辑有较系统的理解。