岗位职责： 1.组织开展军口大数据类项目的方案论证工作，支撑售前论证和投标方案拟制； 2.开展项目实施方案设计和需求分析，组织项目研发，协调解决项目推进中的关键技术问题，确保按期保质交付； 3.承担项目实施管理和客户沟通，维护良好的客户关系； 4.配合市场部门，进一步挖掘项目需求，协助市场拓展商机； 5.梳理大数据平台类产品需求，输出建设方案，解决方案等。 岗位要求： 1.***本科及以上学历，有大数据领域从业经验优先，尤其是军工领域大数据经验的； 2.五年及以上大数据项目实施管理经验，具备DAMA、PMP、IPMP、高项等资质优先，具备大数据相关开发经验，有数据中台开发设计经验者优先； 3.能够独立项目需求分析、建设方案、解决方案、投标书等文档； 4.具有优秀的书面和口头表达能力，有产品宣讲，客户沟通工作经验； 5.较强的责任心、沟通能力和协作能力。

工作职责: 1、收集客户需求 2、参与及负责大数据项目的实施落地； 3、负责大数据产品相关文档编写及培训等工作； 4、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长； 5、协助客户参与各种环境业务系统的投产及技术支持； 6、协调项目资源，对于项目实施进度的规划、控制、监督和管理； 7、负责与公司内相关部门沟通协调，制定整体方案，推进项目执行； 8、负责定期汇报项目状态，跟进项目问题风险。 9、从与客户沟通的过程中形成商机 任职资格: 1、熟悉Linux操作系统常用命令； 2、熟悉数据接口基本操作及调优； 3、熟悉数据库，熟悉SQL基本操作，基本熟悉数据仓库与架构； 4、基本熟悉Hadoop、Redis、ElasticSearch、HBase、Spark、Storm、Kafka等大数据组件，对离线计算、内存计算和流式计算均有较为深刻理解； 5、熟练掌握Power point、Excel、Project、Visio等工具； 6、熟悉软件项目管理过程，具有较强的项目管理能力和沟通协调能力； 7、具有较强的大局观，能够统筹跨团队项目，具有丰富的项目组织及人员管理经验，能够有效管理项目团队； 8、具备较强的语言表达能力，能与客户顺畅沟通或产品介绍； 9、具备较强的学习与动手能力 10、吃苦耐劳，能加班，高付出有高回报

作为公司数据类项目的核心负责人，要深度理解客户业务，统筹技术团队，确保项目在预算内按时、高质量地交付，对项目经营结果负责。 岗位职责： 1、项目全生命周期管理： 负责数据类项目的启动、规划、执行、监控与收尾，对项目的范围、进度、成本、质量和风险负全面责任。 2、客户与需求管理： 作为项目对外的关键接口，与客户保持密切沟通，精准把握并管理客户需求与期望，提升客户满意度和粘性。 3、跨部门团队协作： 领导与协调包括数据工程师、业务运营、前后端开发、测试、产品等在内的项目团队，确保团队高效协作，解决项目中的关键技术难题。 4、方案设计与落地： 深入理解业务痛点，参与解决方案的设计与评审，确保技术方案既具备前瞻性，又能切实落地，满足业务目标。负责项目中所涉及阶段汇报以及项目验收报告等文档。 5、风险与质量管控：负责持续改进和优化服务项目管理流程，前瞻性地识别项目潜在风险（技术、资源、进度等），并制定有效的应对策略；建立并维护项目的质量标准和交付规范。 6、知识沉淀与赋能： 总结项目经验，形成最佳实践，为公司的数据项目方法论和知识库做出贡献，并赋能团队成长。 岗位要求： 1、有5年以上项目管理经验，有一定售前解决方案/产品能力，或者开发能力。 2、拥有五年以上IT或数据领域项目管理经验，成功主导过至少2个中大型数据平台、数据仓库、数据治理类项目。有大型复杂项目实际管理经验者优先。 3、持有PMP、信息系统项目管理师等认证者优先，精通敏捷（Scrum/Kanban）和传统瀑布项目管理方法，并能灵活应用。 4、项目专业能力突出，能在项目范围、时间、成本及质量方面进行良好的计划和控制，能对项目过程中的问题与风险有效识别并解决。 5、良好的任务跟踪记录能力，及时响应客户按时按量的提供高质量的服务。 6、核心软技能： 卓越的沟通与协调能力， 能够清晰、有条理地与技术人员、业务人员及高层管理者进行有效沟通； 强大的逻辑思维与问题解决能力： 面对复杂问题能快速定位核心，并驱动团队找到解决方案； 出色的抗压性与领导力： 能在快节奏、高压环境下保持冷静，激励和带领团队达成目标。 【加分项】 有政府、能源、医疗、交通、金融等行业数据项目经验者优先。 具备一定的技术背景，有数据开发、数据分析等相关工作经验者优先。 对数据合规、数据安全有深入理解。

岗位职责： 1、对项目交付和项目回款负责，及时对接监理，梳理项目验收材料，按时完成项目验收及项目回款； 2、及时对接客户和第三方合作伙伴，并维护项目上的客情关系； 3、支持产品需求收集、产品培训和推广工作； 4、及时沟通客户，及时向客户领导汇报项目进度。 岗位要求： 1、至少2年工作经验，必须具有较强的沟通能力，应变能力，问题处理能力。 2、必须具备执着精神，较强的事业心和高度的责任感，吃苦耐劳，以及团队合作精神。 3、具备商务能力和产品能力。 4、能够接受工作日项目地（宁波）出差，有补贴。

数据项目经理 职责： 1. 负责推进公司数据项目工作，包括需求分析、方案制定、产品实现、交付推广等工作。 2. 负责基于帆软报表软件的报表、大屏等数据产品的设计和开发工作。 3. 负责公司数据仓库建设，及数据ETL工作，编写ETL开发实施文档，监控和解决ETL任务的问题。 4. 负责数据指标体系的建设，维护数据字典。 5. 参与公司各项数据管理标准的制定和落实工作。 任职要求： 1. 具备2年以上相关数据项目实施经验，其中作为核心人员的项目经验不少于3个。 2. 熟练掌握任意一款商业报表设计软件，如：帆软（FineReport)、PowerBI、Tableau等。 3. 熟悉数据仓库分层模型的建模、指标提炼理论。 4. 精通SQL，对大数据基础架构有一定了解，熟悉ETL任务开发 5. 有较好的沟通理解能力和团队协作能力。

岗位职责： 1、负责公司高端定制产品及解决方案的统筹，服务于行业top5高端品牌，与销售团队和技术团队合作挖掘用户需求； 2、依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案； 3、项目前期产品调研、提案、价值呈现、引导用户需求，与客户进行沟通，确定实施方案并负责跟踪交付进度； 4、统筹管理项目，对接内部：销售，客维，技术，数据清洗等团队。以确保项目按时交付。 5、拓展垂直领域/行业新客户，包含：了解客户需求，内部项目预调查，准备提案，准备报价及后续项目推进执行。 6、指导团队数据分析，大促复盘分析等思路。提升整个团队效率及专业能力。 任职要求： 1、本科及以上学历，3年以上市场研究行业背景；其中2年以上售前工作或数据产品经验， 2、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案； 3、有行业大数据解决方案售前经验优先；有食品、母婴、快消品、美妆等行业经验者优先； 4、良好的客户服务意识和沟通能力，良好的团队意识，具有一定抗压能力； 5、服务过百万级以上客户项目的优先（该岗位合作客户的平均客单价在200万左右）； 6、熟练的英文书面简报制作和口语沟通。 薪资结构：底薪+提成

职位职责： 1、负责国际化电商业务的大数据项目整体架构规划； 2、负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、有超PB级别大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

岗位职责： 1.负责ETL相关开发工作，深度参与数据仓库的建设与优化，保障数据存储的高效性与稳定性，支撑公司战略级数据项目的落地。 2.主导复杂数据处理流程的开发与优化，基于 Python 编写高性能的数据处理脚本，结合 spark、pandas、duckdb等进行大规模数据清洗、转换与分析，实现数据挖掘与机器学习模型开发，推动数据价值的深度挖掘。 3.设计和维护基于 Airflow 的工作流调度系统，实现数据处理任务的自动化调度与监控，确保数据处理任务按时、准确执行，提升数据开发与运维效率。 4.与业务部门紧密协作，深入理解业务需求，将业务逻辑转化为数据解决方案，通过数据驱动业务决策，助力业务增长。 5.研究大数据领域的前沿技术，持续优化数据开发技术栈与流程。 任职资格： 1.具备 3 年及以上大数据开发相关工作经验，拥有丰富的大数据项目实战经验，能够独立承担复杂数据开发任务。 2.熟练掌握 Python 编程，具备基于 Python 的大数据开发工作经验，能够运用 Python 进行高效的数据处理与算法实现。 3.熟悉数仓建设方法论   1)熟悉etl分层建设方法   2）熟悉主题建设方法，能独立抽象主题，建设主题，并且物理化和性能调优   3）熟悉常用的BI系统建设方法，理解实现原理，理解各个工具使用场景 4.精通大数据开发相关技术栈，包括但不限于 Hadoop、Spark、Hive 等，能够熟练运用这些技术进行数据处理与分析。 5.熟练掌握 Airflow，能够基于 Airflow 进行工作流设计、调度与监控；熟练使用相关技术进行数据处理与分析并能够运用其实现常见的数据挖掘与机器学习算法。 6.熟练掌握sql和调优。 7.熟练掌握python。 加分项 1.具备统计学、数学建模等相关知识，能够运用统计方法进行数据分析与模型构建。 2.有分布式系统开发、数据可视化开发经验者优先。 薪资待遇 ****，我们提供具有竞争力的薪酬体系与广阔的职业发展空间，期待优秀的你加入！

（一）岗位工作内容： 1、负责后端程序的开发与性能调优。 2、配合前端高效工作，配合产品的测试和发布。 3.解决系统运行中出现的问题。 4、负责数据库设计，优化和维护，确定数据安全和高效存储。 5、参与团队的技术讨论和分享，指导或者与团队交流学习，提升团队水平。 （二）岗位任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上php开发经验。 2、具有较强的分析和解决问题能力，高责任心，良好的沟通学习能力和团队合作精神。 3、精通php，熟悉主流框架，具有良好的编程习惯和代码规范。 4、具有良好的面向对象思想，有一定的架构能力。 5、熟悉linux系统，掌握基本的服务器配置和维护技术，熟悉shell命令。 6、熟练掌握mysql的设计，优化和复杂查询能力，有一定的数据库维护能力。 7、熟练使用nginx、apache服务器技术，及redis等缓存，队列技术，以及nosql软件和分词工具。 8、具有较强的需求理解能力,系统分析能力,以及文档编写能力，熟练对接各种第三方接口及各种sdk。 9、掌握基本的web开发技术栈。 10、有良好的阅读及制定文档的能力。 加分： 1、深入熟悉oop，深入使用设计模式 2、熟悉docker,k8s等容器和服务编排工具 3、熟悉微服务 4、独立开发大项目设计或重构经验 5、大项目分库分表 6、大型项目高并发处理经验，大数据项目性能优化经验

【职责】 1.负责基于Python语言进行系统后端开发和后端数据处理； 2.根据需求追踪和调研行业前沿技术，参与完成 AI 功能的技术方案设计、开发与实现； 3.参与项目进度管理及代码质量控制工作； 4.配合测试人员对系统性能进行评估并优化程序运行效率。 【要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2.3年及以上的后端开发经验，在Python ( Flask )+ JS ( VueJS )+ ES +PostgreSQL等技术栈上某一方面具有丰富经验； 3.具有数据采集、数据统计经验者优先； 4.熟悉AI开发流程与工具，有实际AI项目经验者优先； 5.具有良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强。 【定位】 ＊负责科研数据平台的技术开发和项目实施 ＊参与省部级以上健康医疗大数据项目建设 ＊参与国内外一线医药企业研究项目合作 ＊成为健康医疗大数据的技术合伙领军人

【职责】 1.负责基于Golang 语言进行系统后端开发和后端数据处理； 2.根据需求追踪和调研行业前沿技术，参与完成AI功能的技术方案设计、开发与实现； 3.参与项目进度管理及代码质量控制工作； 4.配合测试人员对系统性能进行评估并优化程序运行效率。 【要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2.3年及以上的后端开发经验，在Go ( Gin / Beego） + JS ( VueJ S )+ ES+PostgreSQL 等技术栈上某一方面具有丰富经验； 3.具有数据采集、数据统计经验者优先； 4.熟悉AI开发流程与工具，有实际AI项目经验者优先； 5.具有良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强。 【定位】 *负责科研数据平台的技术开发和项目实施 *参与省部级以上健康医疗大数据项目建设 *参与国内外一线医药企业研究项目合作 *成为健康医疗大数据的技术合伙领军人

**职位名称：数据开发专家** **岗位职责：** 1. 负责公司数据平台的架构设计、开发与优化，提升数据平台的稳定性、性能和扩展性。 2. 参与数据仓库、数据湖、数据集成等数据架构的设计与实施，满足公司业务发展需求。 3. 负责数据开发流程的优化，提高数据开发效率，降低开发成本。 4. 与业务团队紧密合作，深入了解业务需求，为业务提供高效、准确的数据支持。 5. 负责数据质量监控与改进，确保数据准确性、完整性和一致性。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年及以上数据开发相关工作经验。 2. 具备优秀的数据架构能力，熟悉主流数据仓库、数据湖、数据集成技术，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等。 3. 熟悉至少一种数据库技术，如MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等，具备良好的SQL编写能力。 4. 具备良好的编程基础，熟悉Java、Python、Scala等编程语言。 5. 具备出色的沟通能力，能够与业务团队、技术团队高效协作，确保项目顺利进行。 6. 具备以下大厂经验者优先：     - 腾讯、阿里巴巴、百度、京东等知名互联网公司；     - 国内外知名金融机构；     - 世界500强企业。 7. 具备以下技能者优先：     - 熟悉数据治理、数据安全、数据合规等相关知识；     - 具备大数据项目实施经验，熟悉数据仓库建模方法； **工作地点：**北京 **薪资待遇：**40K-80K 我们期待您的加入，共同推动公司数据平台的发展，为业务创造更多价值！

职责： 1.工作认真负责，有较强的分析问题和解决问题的能力 2.具备良好的沟通协作能力和团队合作精神，能够和项目经理配合，一起完成项目 3.具备良好的需求分析能力和设计能力 4.有较强的hands-on代码能力 技术要求： 1.三年以上工作经验，精通java语言，熟悉多线程，经历过高并发大数据项目优先 2.熟练掌握spring boot，spring cloud alibaba等微服务框架，了解原理，并有开发经验 3.熟悉关系型数据库，nosql数据库，具备一定得sql优化能力 4.精通rocketmq,kafka,elasticsearch,druid,redis等中间件，至少两种以上的使用，结合技术解决实际问题 5.有大数据开发经验优先，如flink，spark，hbase等 6.认真细致，对技术有热情，有较强的逻辑思考能力，本科或以上，硕士优先

我们正在寻找多位高级解决方案测试工程师，负责针对云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的测试工作。您将参与大数据项目，使用数据仓库（如Greenplum、RedShift）和数据湖技术，构建和优化数据管道（如Flink、Spark）。您需要具备扎实的自动化测试经验（Python、Golang），并熟悉云原生应用的测试和故障排除。具备电信行业或智能家居测试经验者优先。我们提供全球化的工作环境、丰富的职业发展机会和灵活的工作方式。 职责与任务： 针对公司云产品进行面向解决方案的测试。 编写测试计划，开发基于用户角色的测试用例；搭建解决方案测试环境，执行测试用例，报告测试结果，并负责文档编写。 增强和优化测试用例，以更贴近客户的网络部署和操作场景。 识别并报告软件问题，跟踪缺陷工单的进展。 执行日常系统监控，验证所有硬件、服务器资源、系统和关键流程的完整性和可用性，审查系统和应用程序日志，并验证计划任务的完成情况。 复现现场问题，并协助开发团队进行问题诊断。 向跨职能团队演示新功能和产品。 任职要求： 计算机科学、计算机工程、通信工程或相关专业学士学位或以上学历。 5年以上软件测试环境经验，具备扎实的测试理论知识。 有基于云的大数据项目经验（最好是主流云平台中的一种）。 有基于云的数据仓库（如Greenplum、RedShift、Azure SQL数据仓库等）的工作经验。 在以下至少两个领域有经验： 数据分析产品、BI系统或数据挖掘产品。 基于主流云平台的DevOps、测试和解决方案设计。 云原生产品测试，具备通过Cloud API和Linux工具进行故障排除和调试的能力。 电信OSS（运营支持系统）或网元管理系统测试经验。 对数据湖技术、数据存储格式和查询引擎有工作知识，并具备构建大规模优化解决方案的相关概念。 有数据流和基于事件的数据解决方案（如Kafka、Kinesis等）经验。 有构建数据管道（如Flink、Spark或Azkaban）的经验。 能够分析性地分解复杂问题，并详细描述缺陷。 具备较强的英语口语和书面表达能力。 自我驱动，注重流程和细节。 优先条件： 熟练掌握脚本和编程语言（如Bash、Python、GoLang），并能够根据问题选择合适的语言作为工具。 对智能家居部署和用例有深入了解。 对系统架构和大规模服务或计算平台操作有扎实的理解。 有机器学习经验者优先。 具备一定程度的售前经验。 有构建管道以处理数十亿行数据的经验。 有使用测试仪器或工具的实际经验。

软件特战队成员：作为技术创新的先锋，致力于构筑团队优秀战力 语言：不限，JAVA、JS、Python、C++均可 岗位职责： 1. 负责高难度、高价值商业特性的交付，确保项目按时上线并满足性能和质量要求； 2. 针对复杂的技术难题进行深入分析，提出创新解决方案，并推动实施； 3. 参与B/S架构应用开发和手机APP应用开发，提供全栈开发支持，包括架构设计、软件实现、软件测试等； 4. 利用Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，对海量用户体验数据进行分析，为产品优化提供数据支持； 5. 应用AI大模型技术，提升系统的智能运维能力和用户体验； 6. 推动云化/容器化技术的应用，提高系统的可扩展性和部署效率。 岗位要求及加分项： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备全栈开发能力优先； 2. 精通JavaScript、Java、C++、Python等编程语言，有丰富的实战经验优先； 3. 熟悉Spark、HDFS、HBase等大数据分析技术，能够独立完成大数据项目的开发优先； 4. 了解AI大模型的基本原理和应用，有相关项目经验者优先； 5. 具备良好的系统架构设计能力，能够独立完成软件系统的设计、实现和测试优先； 6. 具有强烈的责任心和团队协作精神，能够适应快节奏的工作环境。 加入我们的软件特战队，您将有机会参与到行业领先的网络管理平台产品的开发中，与优秀技术团队并肩作战，共同推动通信网络技术的发展。我们期待您的加入！