• 24k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1.负责整体风控系统&平台和资金资产匹配系统&平台的设计、迭代、优化,以及产品全生命周期管理;在风控流程设计、数据流转、变量开发&管理等方面拥有较为成熟的方法论和经验; 2.围绕决策引擎、模型平台等设计实现管理、配置的各类工具,对模型和策略生产的过程提高效率&提升质量; 3.与模型团队&策略团队密切合作,收集风险部门、机构资金部门有效的产品需求,主动深入业务,发现业务痛点,协调大数据和研发部门推动产品上线; 4.调研行业内风控动态,梳理最佳实践,推动产品的持续迭代优化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,互联网3-5年岗位职责相关工作经验;具备一定的平台、中台型业务经验者优先;互联网平台工作经验优先; 2.具有良好的业务理解能力、数据理解能力,以及跨团队项目协调推动能力; 3.逻辑性强,具备产品思维和分析思维,热爱数据工作,熟练使用Excel、SQL; 4.善于梳理总结形成流程或规范以便前瞻性解决类似问题,有积极的成长意愿,具备主动学习的能力; 5.有独立思考和解决问题的能力;有良好的沟通协调能力、强烈的责任心。
  • 35k-55k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理,产出治理业务需求,并牵引产品、算法、研发配合,持续迭代以解决用户问题; 2、识别判断业务风险,梳理并对齐处理的原则和规范,并制订落地流程; 3、跨部门对接协作,推动内外部业务优化,提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上内容风控运营经验; 2、善于沟通协作,外向开朗抗压能力强; 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险,并能够用数据的手段进行问题描述,影响他人; 4、拥有成熟的风控运营方法论。
  • 35k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊; 2、 深入了解短视频社区风控业务场景,基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘,找到关键问题,设计合理有效的产品方案和评估方法,并主导落地; 3、建立数据监控体系,与相关部门进行有效沟通,对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求: 1、较好的数学或统计学教育背景; 2、1年以上产品设计经验,有数据挖掘分析经验,熟悉数据分析工具; 3、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性; 4、较强的沟通协调能力和主动性,为结果负责; 5、良好的学习意愿和学习能力,能够快速掌握工作所需技能。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(国际支付/盗卡欺诈方向) 职位描述: 负责支付风控,推动包括fraud rate,chargeback rate等在内的核心风控指标持续优化。 1、开发并优化欺诈模型、支付可信分、用户画像等模型; 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/Spark/Flink等数据统计工具; 3、精通LR,GBDT等常用统计学习方法,熟悉多目标学习、深度学习、在线学习算法、小样本学习、图学习,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、3年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、图谱挖掘、欺诈检测优先;有过信用分、支付风控经验优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责火山引擎业务安全产品的风控策略,以解决客户的业务安全问题为目标; 2、与算法合作,共同挖掘风险特征和数据画像,建设完善的风险识别和风险感知体系,在风险与体验之间获得平衡; 3、深度了解反作弊业务,能为客户制定完善的风险治理方案,在问题发生时快速排查原因并制定对抗策略; 4、协助将产品推向市场,参加客户需求发掘、标杆客户树立等。 职位要求: 1、本科及以上学历,具有风控或安全类相关工作经验; 2、对风控、反作弊、反欺诈、策略工作有热情,对数据敏感,具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力; 3、具备较强的沟通及协作能力,跨多部门沟通,并主动持续推进项目,对结果负责; 4、目标导向,优秀的自我驱动力,出色的学习能力及抗压能力; 5、对服务客户充满热情,有良好的客户服务意识,能够站在用户视角洞察、发掘并解决问题。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题; 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为,用户表现、用户内容等,对海量数据进行挖掘,识别作弊用户,包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产; 3、通过挖掘数据发现潜在关联,提前感知业务风险并进行风险预测,参与制定风控策略,协助公司业务及时发现与解决问题; 4、支持风控平台的开发工作,包括数据开发,系统开发等; 职位要求: 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位; 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言,并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件; 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验,能够从海量数据中提取核心结果,并快速发现异常数据和模式; 4、熟悉大数据生态系统,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等,能够高效地处理和分析海量数据; 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理,有特征工程和算法应用经验,有标签开发和用户画像经验者优先考虑; 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力,能够与团队成员和业务部门合作,共同完成项目任务; 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。
  • 30k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责公司风控系统,包含风控模型、决策引擎、计算引擎、预警&处理系统的建设和持续优化迭代; 2、根据风控模型和数据画像,负责规划和建设风控体系的数据能力; 3、负责探索和落地创新的风控产品技术,持续追踪行业动向,打造自动化、智能化的系统。 职位要求: 1、本科以上学历,5年以上风控经验,熟悉风控系统框架,有过大型互联网公司风控服务搭建经验; 2、具备良好的逻辑分析能力和学习理解能力,能够在复杂业务场景中抓住问题本质,并提供创造性的解决方案; 3、良好的沟通协作能力,逻辑清晰、目标导向。 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、在信贷业务贷前、贷中、贷后方向上提供多维度数据分析,并根据数据分析结果优化风控策略,并对策略调整进行效果跟踪监控; 2、对信贷产品进行用户画像、客户分层、以及风险定价; 3、通过统计和算法分析用户特征,从风险控制、产品流程优化等多维度提出优化方案,规范化策略分析流程; 4、熟练使用AB test应用于数据分析、策略调整、以及具体的业务场景; 5、指导团队成员完善风控策略相关文档,标准化专业化需求分析,配合研发上线风控策略,做好测试、验收及后续跟进工作; 6、与产品、投放等团队沟通协作,在控制风险的同时协助业务推动和规模增长。 【任职要求】 1、3年以上互联网金融相关行业风控策略类工作经验,熟悉信贷业务流程与业务逻辑; 2、本科及以上学历,数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业; 3、熟练使用Excel、SQL(硬性要求),熟悉python、tableau等工具; 4、工作积极主动,具备优秀的沟通协调能力、工作积极主动具有创新精神、高度的责任心和团队合作精神、且有强烈的目标感。 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升:专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间:09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休(午休1.5小时) 【工作地址】 成都 - 高新区 - 新裕路501号博雅城市广场C座1201~1203 (地铁1号线广都地铁口)
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、本科及以上学历,计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验,具备独立全流程的模型开发能力;精通逻辑回归、决策树等模型,熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型;具有海量数据处理能力,熟练使用Hadoop、Spark等技术,熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力,学习能力强,承压能力强,工作责任心强。有创新思维,对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求: 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控,根据业务需求进行数据分析和风险模型设计; 2、负责金融业务模型体系的建立工作,包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等; 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作; 4、负责数据深度分析工作,进行复杂模型融合和特征构造工作,对原始变量和衍生变量进行清洗,为风险策略提供数据解决方案; 5、负责上级领导安排的其他工作。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(设备指纹方向) 岗位职责: 1、设备指纹ID算法的设计和研发,基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据,根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段,生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力,基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法,保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用,实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力,对风险有敏锐感知,善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台。 4、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 25k-45k·15薪 经验5-10年 / 不限
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 针对不同获客方式/渠道,制定差异化的新客阶段的准入、授信、交易、促动经营等策略 2、 监控各类转化指标及贷后表现,发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向 3、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、本科以上学历,数理、计算机、金融等相关专业 2、5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有贷前贷中经营策略经验优先 3、有数据库使用基础,利用PYTHON/R/SQL等进行数据分析和策略优化 4、能接受一定强度的工作压力
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1.负责美团优选业务风险防控,通过数据分析挖掘风险特征,对异常交易等风险进行识别、拦截。 2.结合风控核心指标与业务核心指标,主动监控数据变化、暴露存在的风险。 3.针对风险问题进行拆解,设计完整的防控链路,通过对产品流程加固、线上策略对抗、处罚与牵引等各种手段降低风险水位。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,3年以上策略、数据分析、风险建模相关工作经验; 2.对数据敏感、具备优秀的数据分析能力,熟练使用SQL; 3.具备一定的产品理解,或具备比较好的电商业务理解,能在产品或规则层面解决问题; 4.责任心强,面对风险问题时主动承接、及时响应,处事有立场、有原则。 具备以下者优先 1.有电商、零售行业风控、数据分析相关背景或相关经验优先; 2.计算机、数据、统计等相关专业优先; 岗位亮点 1. 发展空间大,核心团队,面向零售行业前沿; 2. 深入业务,有很高的自主决策空间,直面问题与挑战; 3. 团队氛围融洽、共同快速成长。
  • 12k-18k 经验1-3年 / 本科
    数据服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模,三方数据测试,资产负债模型,风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型,应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节,不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析,了解客户风险特征; 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验; 2、本科及以上学历,数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理(NLP)、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实,有实际项目经验,熟悉常用机器学习算法,熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具,SQL熟练; 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线,并为交付结果负责; 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿;