• 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、主导大规模语音类生成模型的研究和开发,致力于探索新技术方向,以提升生成质量和效率为目标。 2、解决多模态语音/音乐生成中的关键问题,积极参与论文撰写和专利编写,为行业发展贡献自己的智慧和成果。 3、根据业务场景,精心定制和优化算法,不断提高模型性能,确保其在各种实际场景中高效稳定运行,从而为用户提供卓越的体验。 4、搭建和维护相关平台和工具,为团队提供良好的开发环境和技术支持,以提升开发效率和项目进展速度。 5、密切关注行业最新进展和研究成果,及时将前沿技术转化为实际产品,保持产品的竞争力和领先地位。 工作要求: 1、***硕士及以上学历,专业包括电子工程、通信、计算机、自动控制等。具备3年以上生成类语音相关算法工作经验,并对行业发展有深入了解。 2、具备扎实的语音合成理论基础和丰富的实践经验,曾成功参与并主导过生成类语音项目,并在工业系统优化方面表现突出。 3、具备良好的编程能力和团队协作精神,熟练掌握至少一门编程语言(如C++或Python),并熟练运用torch或tensorflow等主流深度学习框架。 4、熟悉典型的生成类模型,对语音合成、音乐合成、音效合成、音频合成、图像生成、视频合成、多模态理解、大语言模型等至少两方面任务有深刻理解。 5、有国际顶会发表过语音及音乐方向论文者优先,希望加入我们的团队,共同挑战技术领域的新高度,推动语音/音乐生成技术的产品化落地。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、语音增强算法的研究优化,特别是针对非平稳噪声以及混响的抑制 2、语音前后处理算法的研究优化,提升VOIP不同场景语音通话质量。 任职要求 1、 计算机、信号处理、通信相关专业本科及以上学历,精通数字信号处理,熟悉相关音频编解码标准以及音频编解码核心算法 2、 有音频处理相关开发经验,熟悉回声消除、噪声抑制等声学算法,特别是基于深度学习的语音增强算法经验者优先 3、 熟悉神经网络相关知识,了解RNN、DNN、LSTM, 熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架 4、 熟悉基于NN的语音增强算法,了解rnnoise、PercepNet或DCCRN等 5、 工作积极主动、充满激情、乐于接受挑战。有团队合作精神,善于同各种角色的同事合作。
  • 4k-6k 经验不限 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发,提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计,提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索,识别发展趋势和关键技术方向,支持产品竞争力持续领先。 任职要求: 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法,包括滤波器设计,傅里叶变换,自适应滤波等,有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。
  • 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率。 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型。 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架。 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先。 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 30k-45k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    1.基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2.基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。
  • 30k-40k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责汽车之家大模型、RAG等技术在汽车行业、保险行业等方向上的实际场景应用,并沉淀抽象产品化算法平台(知识/素材库、智能体),建立行业或场景的先验与后验的评测标准; 2、深入在产品的端到端效果上保证产品体验,综合评估产品效果。从业务视角出发敏锐洞察业务痛点,并结合具体角色的需求痛点,负责产出具体产品需求并迭代跟进; 3、协同算法、业务和平台进行高效决策,负责推动相关需求和团队对接,确保产品需求高效、高质、量产迭代和落地; 4、对负责产品模块进行效果跟踪、数据分析、用户分析,并及时迭代到产品规划中; 5、深入研究和理解大模型发展趋势,判断行业发展趋势,结合最前沿的技术和产品形态,打造标杆性的AI产品。 岗位要求 1、本科及以上学历,7年以上产品工作经验,4年以上相关AI平台、大模型等工作经验,; 2、技术理解力强,熟悉常用的机器学习算法基本原理,熟悉RAG能力; 3、熟悉向量库、机器学习/深度学习模型、熟悉大模型应用的全链路流程及方案,能够独立完成产品规划、功能需求调研、市场分析、用户调研、产品设计、效果评估等工作; 4、熟悉AI方向的基础理论和前沿应用,理解算法和策略思想; 5、自我驱动,善于沟通,具有服务意识,良好的团队合作精神,具备较强的项目推动力。
  • 30k-50k 经验不限 / 不限
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责模型训练和效果优化,并训练模型方法和框架持续迭代优化,包括但不限于Seq2Seq、GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作; 2、负责研发下游任务,prompt设计,fine-tuning,模型蒸馏, 可控⽂本⽣成,⻛格和主题控制等; 3、模型支持字节内部智能标注应用场景适配; 4、参与模型的产品落地,包括基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。 职位要求: 1、硕士研究生及以上学历(优先),具备机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP/相关专业知识; 2、优秀的编程能力,精通Python/C++,熟悉PyTorch分布式训练; 3、熟悉前沿的神经网络架构(Transformer,ViT,CLIP)并有实际动手经验,非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技术栈; 4、具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备模型预训练,文本生成,多轮对话实战经验优先; 5、在内容生成方向有较为深入的研究和探索,富于热情,自驱力强,勇于进行创新实践和技术突破; 6、关注NLG及多模态生成领域的业界最新动态,如Midiourney等。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:平台治理算法团队2020年9月成立,主要职责是通过优化算法,和电商业务团队配合,对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理,既包括低质/风险/违规问题的打击,也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命:经营带货有保障,所见所得皆好物; 愿景:打造安全合规的平台秩序,建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播,并配合业务进行管控; 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为,建设数据模型,协助构建良好的生态体验环境,为业务提供支持; 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据,对大规模网络/海量特征序列进行建模,支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题,并为商品/直播/视频治理提供支持; 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台,完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设,并赋能治理业务; 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术,并落地于真实业务场景。 职位要求: 1、有扎实的代码能力,熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架,如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等; 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项,如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等,有一定深度和广度; 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先; 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验,熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先; 5、在数据挖掘、机器学习(KDD、ICML、NIPS、VLDB等)等领域**会议有文章发表者,或在数据挖掘竞赛(Kaggle、天池)优胜者优先。