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工作内容:主要负责管理文档,打印文件,会议记录,记录在职员工的考勤,办理入职员工和离职员工的手续等,帮助财务核对员工工资信息录入等。 工作要求:18周岁至28岁左右,最低大专学历,有相关工作经验的优先,熟练使用各类办公软件Offer,Word,Excel,做PPT,PS等,有良好的职业形象气质,普通话标准,交流无障碍,有较好的团队合作意识。 福利待遇:包吃包住,高档小区电梯房四室一厅两卫一厨,三餐四菜一汤,办公室环境好,五险一金,生日福利,节日福利,月休四天自主调休,带薪培训,提供生活用品,每个月不定期团建旅游聚餐1至2次。
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招聘酒店前台 一、岗位名称:酒店前台 二、岗位职责: 1. 接待客人并解答疑问,提供酒店住宿和相关服务,确保客人满意。 2. 处理客人投诉和紧急情况,保持与客人之间的良好关系。 3. 维护前台区域整洁,确保前台工作区域的卫生和秩序。 4. 收集和整理客户反馈,及时向上级汇报。 5. 协助销售和推广酒店优惠活动。 三、岗位要求: 1. 高中及以上学历,有从事过服务行业的优先。 2. 具有良好的沟通能力和服务意识,能够处理各种紧急情况。 3. 熟练使用电脑操作。 4. 有责任心和团队合作精神,能够承受一定的工作压力。 5. 具有良好的普通话和粤语能力者。 四、工作时间:轮班制,包括早班、中班和晚班。 五、薪资待遇:月薪4000-5000元,月休四天。 六、福利:包吃包住、升职、年度学习等。 七、其他:该岗位需要良好的团队合作精神,能够与各部门之间保持良好的沟通。 八、职位发展:该岗位晋升空间较大,有机会晋升为酒店管理层。 我们期待您的加入,共同打造一流的酒店团队! 以上就是一份基本的酒店前台岗位,您可以根据实际情况进行修改和完善。
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M会员商店-常州店促销员招聘 要求: 1、高中以上学历,50周岁以下,有一年以上超市酒水促销经验。 2、身体健康,口齿俐伶。有一定的抗压能力。
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M会员商店-常州店促销员招聘 要求: 1、高中以上学历,50周岁以下,有一年以上超市酒水促销经验。 2、身体健康,口齿俐伶。有一定的抗压能力。 3、常州*****。
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工作内容:负责在前台收钱,做账,买单,两班倒,包吃包住,包三餐四菜一汤,住小区电梯房四室一厅两卫一厨,家电齐全提供生活用品,五险一金,生日福利,月休四天自主调休,每个月不定期团建聚餐旅游1-2次,普通话标准,交流无障碍,学习能力强,有较好的团队合作意识,有相关工作经验者优先考虑,无经验者也可。
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工作内容:负责在前台收钱,做账,买单,两班倒,包吃包住,包三餐四菜一汤,住小区电梯房四室一厅两卫一厨,家电齐全提供生活用品,月休四天,每个月不定期团建聚餐旅游1-2次,普通话标准,交流无障碍,学习能力强,有较好的团队合作意识,有相关工作经验者优先考虑。
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收银底薪5500加全勤和绩效奖金,综合工资6000,工作内容负责在前台收钱,做账,买单,两班倒,包吃包住,包三餐四菜一汤,住小区电梯房四室一厅两卫一厨,月休四天,提供生活用品,每个月不定期团建聚餐旅游1-2次,年龄18-28岁,普通话标准,交流无障碍,学习能力强,有较好的团队合作意识。
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接待登记 接听电话 上传身份信息 操作Ota接单,开关房态 公区卫生
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接待 登记 负责区域卫生 服从领导安排 爱干净,勤快,热情
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更换床单被罩 打扫房间卫生 公共区域卫生
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办理住宿登记上传信息Ota房态维护,回复网订评价
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负责办理客人的住宿登记,退房手续 热情的接待每一位客户, 负责区域内的卫生
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岗位职责: 1、负责车载客户的新产品立项后的项目全生命周期管理 2、负责组织内部项目立项会,客户端和内部项目例会,制定项目进度计划,保证项目按计划进行; 进行项目风险评估以及重要问题跟进; 3、负责主导召集各部门执行新项目的客户需求评审,并输出给市场提供给客户,与客户达成一致; 4、负责协调各部门资源,推动项目开发过程中,开放问题的处理,并推动及时关闭 5、负责组织召开项目节点评审会议,处理项目日常事宜,对重大事项进行问题升级汇报管理层裁决; 6、负责监督跟进项目内部(信赖性,线体试跑等)和外部(客户交付)样件需求,按时按质交付 7. 其他项目日常事务 任职要求: 1. 具备项目管理经验(车载或消费品电子项目管理经验优先) 2. 本科及以上学历 3. 英语作为工作语言,能熟练与外籍客户进行口语交流,组织客户会议;工科专业背景可适当放宽语言要求 4. 机械、电子或光学专业优先 5. 掌握APQP工具,具备良好抗压能力,熟悉IATF16949体系要求优先
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女,年龄不超过23岁,形象好,工作认真,热爱本职工作。遵守职业道德,爱岗敬业。 思想积极向上,正能量,热爱中医健康事业,愿意和公司共同发展,愿意学习各业务并往门诊管理发展, 有很好的心里学习承受能力,并与公司价值观保持一致 附加信息: 工作时间:周末单休 上下班时间:08:00-18:00
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工作职责 1、针对个险业务(如增员、代理人培训、销售转化等)构建数据模型,挖掘潜在业务规律,完成业务场景落地; 2、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术,设计线上线下实验方案,开发部署整个系统,持续迭代业务效果。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先,硕士优先; 2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验; 3、精通数理统计,掌握常用机器学习方法,例如:逻辑回归,GBDT、Xgboost、lightGBM等模型和实践技能; 4、了解大模型的基本原理及应用,具备大模型应用经验和模型服务化经验优先; 5、扎实的编码能力,熟练掌握Python和Hive,熟悉数据结构与机器学习模型;掌握C++者优先; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备与业务人员沟通数据需求的能力,有良好的团队合作精神; 7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。


