职位职责： 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性，提升数据平台服务产品质量，保障业务的持续可用； 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率，同时优化运维体系，推动提升服务可靠性、可扩展性，保障系统SLA，同时推进运维自动化提效； 3、通过持续的全方位运营，包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等，为数据高可用架构设计和选型提供指导，同时能够系统性排查架构风险隐患，推进改进项落地； 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代，引导产品的运维模式向数字化，智能化方向发展演进。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上SRE运维经验，熟悉运维体系建设与稳定性保障； 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能，具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力； 4、熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等； 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力，促进跨团队的合作； 6、有大数据稳定性问题排查经验，具备清晰排查思路，具备快速定位问题能力加分。

职位职责： 1、负责AI大模型语音产品交付，包括PE、Agent、运营物料等交付； 2、负责优化外呼、质检等语音机器人效果，通过模型评测、模型优化等方式推动机器人效果提升； 3、负责推进标准方案在业务侧的落地，保证效果及业务目标达成； 4、负责持续监控和跟进语音机器人上线后效果，并针对性优化。 职位要求： 1、1年以上AI语音运营经验，有大模型智能外呼、大模型智能质检经验优先； 2、具有处理和分析数据的能力，并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域； 3、会基础编程/有深度学习经验/了解NLP技术者（如ChatGPT的原理）者优先； 4、思维活跃、学习能力强、有探索精神、耐心细致、渴望挑战真实业务场景中的对话系统问题。

岗位职责： 1、 为东南亚金融机构开发各类数据产品、评分产品，提供个人和企业征信产品和服务，本岗位为征信业务团队核心成员 2、 设计数据评分模型产品、数据评分报告产品，应用于反欺诈、信用评分、营销响应等多场景 3、 负责外部数据的测试、分析、评估、产品开发工作 4、 与算法、销售、运营紧密合作，深入了解外部机构其业务需求，设计并实施方案，优化现有产品，及时解决客户问题，提升客户满意度 任职要求： 1、*****本科及以上学历，金融、数学、统计学、工科等相关专业优先 2、3年以上大型金融机构或互联网公司数据产品岗位者优先，有互联网信贷风控策略产品数据产品经验者优先，有数据公司相同经验者优先，有东南亚市场经验优先 3、熟悉线上信贷的业务流程、风控流程、外部数据产品，了解反欺诈、风控建模、风控策略，了解风控建模技术 4、能够与模型、技术、销售、运营等高效沟通、紧密协作 5、优秀的分析及解决问题的能力 6、表达沟通能力强，英语流利者优先，责任心强，细心耐心，自驱力强

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1、负责信贷行业相关的数据分析，包括不限于决策支持、用户增长和产品迭代、项目评估等数据分析和洞察； 2、建立业务模型，梳理指标体系，对业务进行日常监控和经营分析； 3、协助业务部门进行策略制定与拆解，通过数据分析输出策略建议和效果反馈，不断改善业务结果，提升业务效率； 4、管理数据分析团队，包括制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出等。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术等本科以上学历，10年以上相关工作经历； 2、精通SQL，了解并会使用QuickBI等数据看板软件； 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有策略制定的成功案例； 4、有数据分析团队管理经验。

工作职责 1、负责数据库监控告警的优化与改进，分析并解决数据库整体的性能瓶颈，提升系统响应速度和可用性； 2、负责数据库生产运维重大问题跟进，快速响应并解决生产环境中的紧急问题，分析数据库故障的根因并推动改进； 3、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析数据库巡检报告及重要数据库健康检查及主动优化，总结运维经验； 4、保障数据库稳定运营，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度和部门外部影响力。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等专业，5年及以上数据库构架、开发、维护管理相关工作经验，具备团队管理经验者优先； 2、熟悉Oceanbase等分布式数据库，具备一年以上Oceanbase项目实施或运维经验，熟悉Oracle/PostgreSQL/MySQL中的至少一种，精通SQL优化及具备数据库整体性能优化能力； 3、保险、银行、证券相关行业及大型互联网行业工作经验者优先，熟悉操作系统、实施过信创改造项目者优先； 4、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

数据分析专家（增长，召回，策略） 工作职责： 1.构建业务指标体系，对异常数据进行监控，并分析问题，及时发现业务风险，为业务场景中的相应决策提供专业意见； 2.对业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案，与业务、产品、技术团队协作，推进方案落地，并追踪评估效果； 3.沉淀分析思路与框架，快速响应业务部分各项数据分析及系统建设，数据监控，数据可视化等； 4.与业务团队协作进行数据建模和快速迭代，利用ABtest等方式评估效果，推动业务部门数据化运营。 任职要求： 1.***本科及以上学历 ，计算机、数学、统计相关专业优先。 2.5年以上互联网数据分析相关经验，熟悉至少一种常用数据库，有较强的数据库及 SQL 能力，具有Python、Scribe、R等经验优先。 3.具备数据敏感性和探知欲，分析、解决问题的能力强，专注数据的价值发现和变现转化 。 4.具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力，良好的执行力。 5.工作认真、负责、仔细，适应能力强，有良好的团队合作精神。 商业数据分析专家（B端） 1.负责客户服务和体验部整体预算编制，以及过程中基于业务指标分析的预算控制和分析； 2.负责客户服务和体验部指标体系建设，目标值的制定和管理； 3.负责推进基于指标体系的定期review机制，并负责整体部门的核心报告撰写和输出； 4.负责为客户服务和体验部的管理层和FM提供策略分析，高效地协助决策。 任职要求： 岗位基本需求 1.大学本科或以上学历，5年及以上互联网行业商业分析、数据分析工作经验； 2.优秀的数据分析能力及结构化思维，敏锐的数据洞察力； 3.具备良好的沟通协调能力，学习能力，成就驱动，具有团队合作精神，诚实正直； 4.熟练掌握常见数据分析工具，具备复杂数据提炼和呈现能力，掌握撰写数据分析报告技能。

职责:  1、负责数据风险行为的审计运营，通过审计研 判结果优化发现机制、审计流程与工具建设；  2、负责数据安全运营体系能力建设和完善，推 动数据安全管理策略的制定、优化、落地；  3、负责数据安全运营的经验、数据沉淀，通过 线上化、自动化的方法，优化运营规则、工具， 提升运营效率；  4、配合合规、产品开展重要核心数据保护专项 治理工作，推动数据安全治理工作落地。  要求:  1、在数据安全或安全运营领域至少三年以上工 作经验；  2、掌握风险行为识别、分析、研判、处置技能，  有个良好的业务感知和理解能力，对待问题能够充分挖掘客观事实背景；  3、具备流程优化意识，不断在现有基础上提高 已知问题类型的研判处置效率；  4、具备良好的沟通能力、跨团队协调能力；  5、了解数据安全相关法律法规；  6、熟悉业内常见的数据库产品，如mysal/  redis/es/hbase/hive等；  6、具有合规工作经验、脚本开发能力者优先。

**职位名称：数据开发专家** **岗位职责：** 1. 负责公司数据平台的架构设计、开发与优化，提升数据平台的稳定性、性能和扩展性。 2. 参与数据仓库、数据湖、数据集成等数据架构的设计与实施，满足公司业务发展需求。 3. 负责数据开发流程的优化，提高数据开发效率，降低开发成本。 4. 与业务团队紧密合作，深入了解业务需求，为业务提供高效、准确的数据支持。 5. 负责数据质量监控与改进，确保数据准确性、完整性和一致性。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，计算机相关专业，5-10年及以上数据开发相关工作经验。 2. 具备优秀的数据架构能力，熟悉主流数据仓库、数据湖、数据集成技术，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等。 3. 熟悉至少一种数据库技术，如MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等，具备良好的SQL编写能力。 4. 具备良好的编程基础，熟悉Java、Python、Scala等编程语言。 5. 具备出色的沟通能力，能够与业务团队、技术团队高效协作，确保项目顺利进行。 6. 具备以下大厂经验者优先：     - 腾讯、阿里巴巴、百度、京东等知名互联网公司；     - 国内外知名金融机构；     - 世界500强企业。 7. 具备以下技能者优先：     - 熟悉数据治理、数据安全、数据合规等相关知识；     - 具备大数据项目实施经验，熟悉数据仓库建模方法； **工作地点：**北京 **薪资待遇：**40K-80K 我们期待您的加入，共同推动公司数据平台的发展，为业务创造更多价值！

岗位概述： 我们正在寻找一位经验丰富的资深数据开发工程师，加入我们的核心数据团队，负责设计、搭建并维护公司的数据基础设施。你将有机会深度参与数据调度系统、实时与离线处理架构的设计与实现，搭建企业级数据湖和数据仓库，满足公司多样化的数据需求。 岗位职责： - 数据处理链路搭建与维护：主导并持续优化数据处理链路，涵盖数据调度、实时与批处理、数据湖及数据仓库的架构设计与搭建，确保数据处理链路的高效、稳定。 - 应用数据开发：根据业务需求，负责报表系统建设、海量数据处理以及多模态大模型数据集的预处理、清洗及开发。 - 技术创新与最佳实践：结合前沿技术与最佳实践，不断优化数据开发、处理和存储的性能、稳定性与可扩展性，支持公司快速发展的业务需求。 岗位要求： - 经验要求：具备至少5年大数据ETL相关开发经验，参与过大数据处理链路的搭建、维护，拥有本科及以上学历。 - 技术精通：深入了解主流大数据技术栈，如Spark、Flink、Kafka、Hadoop、MongoDB等，能够灵活运用大数据技术处理复杂数据场景。 - 编程能力：精通Python、Java或Scala，能够编写高效、可扩展的数据处理代码。熟练使用SQL进行数据分析和建模，具备处理复杂数据流的工程能力。 - 云平台经验：熟悉主流云平台（如GCP、AWS），具有基于云架构进行数据开发的实战经验，能够设计并优化云端数据基础设施。 - 数据建模与分析：具备扎实的数据建模理论基础，拥有复杂业务场景下的数据仓库建模与优化实践经验。 - 解决问题的能力：具备强大的问题解决能力，能够快速应对并解决数据处理中的技术难题。 加分项： - 在GCP或AWS环境中有大规模数据处理项目的实战经验。 - 熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术。 关键技能：大数据技术、Python、Java/Scala、SQL、云平台（GCP/AWS）、数据建模、数据处理链路设计与优化。

任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、市场营销、电子商务等相关专业，优秀者可放宽条件。 2、1年以上客户成功/培训顾问经验，独立完成过10+场客户培训交付。 3、熟练使用AI办公工具（ChatGPT/Deepseek等），具备AI辅助美化PPT的基础能力。 核心素质要求： 1、服务洞察力：能通过客户行为细节预判需求（如发现沉默客户的潜在风险）。 2、培训感染力：具备生动演绎复杂产品功能的能力，擅长调动客户参与积极性。 3、创新执行力：对AI技术敏感，能快速将工具应用转化为服务效率提升。 4、服务意识：具备高度服务意识和同理心，擅长从客户行为数据（如功能使用频次下降）预判隐性需求，制定预防性解决方案。 5、成长型思维：适应高强度工作节奏，将工作压力转化为优化服务的动力。

• 搭建业务数据分析体系，进行业务数据监控，定期进行经营分析与业务诊断，通过数据分析找到经营机会点并沉淀经营分析体系方法输出给业务部门 • 搭建数据指标体系，梳理数据产品体系，快速灵活支持业务数据应用 • 收集和梳理各部门数据化运营需求，完成相关数据运营支撑工作，协同技术部门推动数据产品落地与优化； • 搭建业务分析框架，对业务问题进行专题深入分析，为业务运营决策提供数据分析支持，帮助改善业务问题、提升经营效率； • 本科以上学历，5年以上数据分析经验，熟练运用SQL；计算机、数学、统计相关专业优先，具备零售、电商、本地生活服务数据分析经验优先； • 具备较强的逻辑思维能力、深度思考能力、数据敏感度和业务洞察力，良好的沟通能力和跨团队协作与推动能力； • 责任心强，富有创业精神，学习能力强，乐于接受挑战。 • 有数据建模理论和算法基础，具备统计学思维，掌握时间序列分析、预测分析等能力优先。

1、计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。 2、五年以上相关经验，熟悉医疗、能源、交通、军工、工业、金融中1-2个行业的数据特点和业务流程。有数据资产运营或商业化项目经验，熟悉行业数据合规性与应用场景。 3、精通大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink等）、分布式系统、数据建模与治理，熟悉区块链、隐私计算、可信数据空间等技术有深入了解，能够结合行业需求进行数据建模和分析。 4、能从海量数据中提炼价值，支持数据要素流通与增值，具备数据资产化解决方案设计能力。 5、熟悉国家及各省市数据基建需求及相关政策和数据交易市场规则。 6、主导过数据资产化、跨行业数据流通项目者优先。 7、积极乐观，不畏难。良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门和研发团队紧密合作，推动数据驱动的决策。