-
岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历,计算机/数学相关专业;1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先;熟悉linux开发环境,较好的编程功底。3.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。加分项:1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历,有带团队经验优先。
-
工作职责: 1、负责金融风控领域的监控系统整体规划和实施方案设计,并推动方案落地; 2、负责完善风控系统监控的内容体系、度量体系并推动其迭代演进; 3、通过引入outlier检测等先进模型及算法,提升系统监控的智能化能力。 工作要求: 1、计算机、软件工程、电子、通信、自动化等相关专业,本科及以上学历,专业基础知识扎实; 2、具备良好的系统思维和逻辑思维能力,思路清晰,善于学习及解决问题,有责任心和团队精神; 3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 4、熟练使用SQL、Python语言进行数据统计及分析工作 ; 5、了解Hadoop/Spark/Filnk/Hive等主流大数据技术; 6、乐于关注并钻研业内较前沿的outlier检测类模型及算法动态,用于解决业务过程中面临的各类问题,具有较强的创新能力。
-
职位职责: 1、承担机器学习系统和算法的研发,为字节跳动全系产品提供增长算法策略支持,包括不限于头条、西瓜视频、抖音、国际化短视频等; 2、负责头条用户增长智能引擎中的算法策略部分,例如人群Lookalike、触达决策、着陆页个性化等。 职位要求: 1、具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),熟悉其底层架构和实现机制,熟悉深度学习算法(CNN/RNN/LSTM等); 3、熟悉常见的开源组件,参与过高性能在线服务研发者优先; 4、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先; 5、具备良好的沟通和表达能力,有较好的产品意识者优先。
-
工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发,优化模型算法和策略机制,提高广告变现效率,提升用户体验,优化商业生态 2. 结合业务需求,对用户及内容数据进行挖掘和建模,优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术,具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验,对相应系统和技术问题有充分理解
-
职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作,包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与推荐机制的顶层设计,优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言,良好的逻辑思维能力,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表; 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先; 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。
-
职位职责: 1、负责为字节跳动在全球市场通过广告投放实现用户增长; 2、参与开发面向多渠道的自动化整合营销系统,以提升大规模投放的效率;负责定向策略、出价策略、价值预估等投放基础算法的优化,以提升投放系统的智能化程度; 3、参与开发自动化素材生产系统,挖掘字节系海量内容池中的优质内容,自动化编辑、剪辑制作素材,并以数据驱动的方式,优化素材投前、投中环节的效果;负责素材元素拆解、多模态内容理解等基础算法能力的迭代。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业; 2、在搜索、推荐、广告等相关领域中有丰富的算法经验,有用户增长经验更佳; 3、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 4、熟练掌握机器学习基础知识和常用工具使用,有丰富的实践经验; 5、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,对数据敏感,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值。
-
一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
-
工作职责: 1、研发和改进文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、知识图谱等技术; 2、在搜索推荐系统中应用提升分发效率; 3、跟踪业界与学界新进展并应用到实际业务中; 4、为反作弊业务、用户情绪识别等业务提供支撑。 任职资格: 1、熟悉NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题; 2、熟悉机器学习的基础方法(分类、回归、排序、降维等)和深度学习的常用方法; 3、编程基础扎实,熟练使用至少一种常用编程语言,熟悉 Tensorflow、Pytorch 等至少一种常用深度学习工具; 4、逻辑清晰、沟通能力强,对自然语言处理或知识工程有浓厚的兴趣; 5、有重要项目实际业务经验、领域**会议发表成果或重要评测取得优异成绩的优先。
-
工作职责 1.在医疗和金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
-
美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 基于美团和点评双平台海量用户/商家数据,建模用户兴趣,精准洞察预估用户&店铺关系,负责广告核心的CTR/CVR/客单价/交易额等预估模型及创意优选模型的迭代优化; 2. 关注业界前沿进展,结合业务特点进行突破创新,用技术推动业务发展; 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能、数学、电子工程、通信等相关专业; 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法,精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程,有使用相关算法解决实际问题的经验,具备较好的工程实现能力; 3. 具有优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析/解决问题。 具备以下者优先 1. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先。 2. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先。 岗位亮点 团队业务核心,技术氛围好,注重技术创新,有多名北斗计划同学,成员毕业自清华,北大,中科院等知名高校。团队多次在SIGIR、CIKM等国际知名会议发表论文,并在KDD CUP等算法比赛获奖。
-
工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术,具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验,对相应系统和技术问题有充分理解
-
职位描述: 1、广告投放算法、策略、机制的研究和开发工作; 2、广告主端分析、优化、投放控制、流量预估系统的研发; 3、CXR预估算法及系统的研发; 4、视频广告的模式、机制的探索; 5、广告反作弊系统及策略研发。 任职要求: 1、熟练掌握linux下面向对象编程; 2、熟悉Java or C++, 熟悉机器学习、数据挖掘知识; 3、对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力; 4、有创业者基因:你渴望一个能够共同成长的团队,而不是找一份养家糊口的工作; 5、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求 。 加分项: 1、理解广告算法&业务&技术架构,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验; 2、对技术有热情,动手能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 3、有高并发情况下的系统设计及实践经验。
-
工作职责: 1.负责集团各业务场景中风控治理的算法研究,包括但不限于欺诈治理、作弊治理、生态治理等。从复杂的业务流程中发现问题并进行问题抽象,设计高质量的应对方案,保证方案落地。 2.使用tensorflow、python、机器学习平台等各类工具开发并部署风控算法模型,进行反欺诈团伙挖掘、识别各类欺诈行为,搭建欺诈服务监控系统。 3.开展集团内各类数据的特征研发工作,形成知识库。进行行为序列特征、图关系特征、多模态特征的开发和验证。 4.优化现有模型效果,并对模型架构进行系统化升级,建设自上而下的风控治理体系,丰富风控治理层次,推动应用落地。 5.紧跟行业的最新研究进展,关注前沿技术动态,进行相应的工程开发和业务落地。关注大模型、agent的发展趋势以及对安全的影响及应对。 任职要求: 1、计算机、数学统计等专业本科及以上学历,研究生学历优先。 2、熟悉linux环境,熟练使用sql进行数据分析和处理,精通python开发、tensorflow开发。 3、3年以上机器学习相关工作经验,扎实的算法基础和工程能力。在用户画像、行为序列挖掘、图关系、反欺诈、反作弊等一个或多个领域有1年以上相关经验,熟悉各类算法原理和性能调优,有实际项目落地。 4、良好的沟通能力和团队协作能力,数据驱动,有较强的责任心和进取心。优秀的学习能力,能根据工作需要灵活调整自己的方式方法。
-
工作职责 1、负责微粒贷等线上金融信贷产品全流程风险模型开发。基于互联网、金融行业相关数据,通过聚集性发现、回归分析、集成学习、复杂网络、深度学习等算法技术,挖掘群体行为特征及信用风险评估; 2、擅长高维度、非结构化、网络结构等复杂数据的挖掘和建模,能够基于互联网大数据,挖掘客户360度特征,对客户身份识别、社区发现设计有效算法,将成果应用在信用评价、欺诈侦测、异常行为识别等场景; 3、负责数据挖掘前沿技术的探索和调研,通过实验、创新等方式引入到风控模型建设中,改进创新方法以解决非常规化问题。 任职要求 1、计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业硕士及以上学历; 2、数据数据挖掘、概率统计、机器学习、自然语言处理、模式识别或信息检索等专业领域知识,并对其中擅长领域理解透彻; 3、三年以上机器学习和算法实施相关工作经验,具有较强的数据理解能力、数据分析能力、业务感知能力,熟悉社会网络分析方法,有推荐系统、社团发现、大规模数据挖掘项目实施经验优先; 4、熟练使用Python/SAS/R等数据挖掘工具,有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先; 5、熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术,具有海量数据处理经验; 6、积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力,具有高度的责任心和良好的团队合作精神。
-
职位描述 1、设计研发云原生可观测性产品(分布式监控、调用链路分析、日志管理),满足云原生时代的监控需求 2、设计大规模服务的运维场景下数据采集&压缩&传输、分布式时序数据库监控&计算的系统 3、支持现有监控系统架构优化,提升系统的可靠性、性能及可扩展性; 任职资格 1、对系统架构、分布式系统有浓厚兴趣,热衷于追求技术**与创新 2、深刻理解数据结构和常用算法,精通java、go中至少一门编程语言 3、了解linux/unix操作系统原理、网络原理,熟练运用系统层的工具支持应用开发 4、优秀的分析和解决问题的能力,善于解决难题 5、强烈的上进心和求知欲,具备良好的沟通能力和团队合作精神 6、熟悉云原生可观测性体系的相关产品及组件,包括不仅限于:cat、skywalking等,了解k8s基本原理并能运用 7、熟悉大数据应用开发,有flink,es,kafka等系统的开发经验者优先 8、有prometheus、elk等监控组件使用和开发经验者优先