职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：1、图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；2、图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；3、序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解；（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

职位职责： 团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 课题介绍： 1、课题目标：以风控数据为基础，优化提高大模型对于结构化数据(序列数据、图数据)的理解推理能力。 2、课题背景：风控场景下的数据主要为结构化数据，而目前大模型对于文本和图像的理解能力有了很大的提升，如何跟风控场景的非文本、图像数据(结构化数据)结合起来，让大模型能够更好的理解结构化的数据，是一个业界难题。面临着三大挑战 ：（1）如何有效地将结构化的信息与nlp语义空间进行对齐，使得模型能够同时理解数据结构和语义信息；（2）如何用适当的指令使得大模型理解结构化数据中的结构信息；（3）如何赋予大语言模型图学习下游任务的逐步推理能力，从而逐步推断出更复杂的关系和属性。 3、课题内容：目前业界对结构化数据探索有：（1）图数据理解相关GraphGPT：让大模型读懂图数据(SIGIR'2024) ；（2）图数据RAG相关GraphRAG：Unlocking LLM discovery on narrative private data；（3）序列数据理解相关StructGPT：面向结构化数据的大模型推理框架(EMNLP-2023)。目前的主要工作都是单一结构数据的理解，在风控场景下还面临几个问题：（1）对各种不同种类的的结构化数据融合理解怎么做，特别是融合图和序列数据的数据理解。（2）针对课题必要性中的问题；（3）对于下游任务的推理能力，目前的研究比较少，针对序列数据的推理能力研究非常少。 4、研究方向：大模型结构化数据理解、大模型结构化数据RAG、大模型思维链。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，计算机、网络安全、人工智能相关专业优先； 2、优秀的代码能力、扎实的数据结构和算法基础，熟练使用Python，熟悉Pytorch和TF者优先； 3、出色的问题定义、分析和解决能力，发表过CCF-A类论文，在AAAI、NeurIPS、SIGKDD、SIGIR等**期刊会议上发表论文者优先； 4、较强的抗压和沟通协作能力，对技术有追求，愿意和团队一起迎接挑战，追求创新。

■岗位职责 高质量根据UI设计图完成Web页面制作； 协同后端工程师，完成大小项目的开发任务； 维护及优化已完成的项目； 能够帮助解决开发人员的技术问题。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通前端基础知识，包括但不限于： HTML、CSS、JQuery、JavaScript等； 熟悉es6，对Promise、Async/Await、组件化等有一定的理解； 熟练使用Vue、ElementUI等前端开发类库框架，具有良好的审美能力，对用户体验、交互操作流程及用户需求有一定了解。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验或小程序开发经验者优先； 具有“大厂”工作经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责 ● 持续监测公司自研产品与国内外其他游戏产品的数据情况，密切跟踪用户反馈、用户行为、社媒与舆情动向等，按需求定期输出高质量的分析报告 ● 深入研究相关行业、市场、平台的发展状况与趋势，灵活运用多样化调研手段获取全面信息、精准数据及深度市场洞察 ● 持续追踪AI等新兴技术的发展态势，积极协同开发团队开展技术可行性测试工作，有效识别具有创新价值的技术应用案例，并输出专业且具有前瞻性的评估建议 ● 通过信息收集、数据分析、评估框架搭建和模型构建来为公司的重要决策提供支持 ● 根据需求为多个项目提供跨部门协作支持 岗位需求 ● 本科及以上学历，优秀的应届毕业生亦可 ● 深度游戏热爱者，有着丰富的PC/主机游戏经历 ● 扎实的数据分析能力，熟练使用数据分析工具及编程语言（如SQL、Python等） ● 优秀的组织协调能力，良好的计划和执行能力 ● 出色的人际沟通能力、优秀的口头与文字表达能力，以及敏锐的情感洞察力和共情能力 ● 良好的审美素养，对文档排版设计及阅读体验有极高自我要求 加分项 ● 具备优秀的英语能力，可独立完成国际游戏行业资讯的收集、交流及分析 ● 数学与编程功底扎实，有一定独立开发能力，擅于动手实践，能够自行编写必要工具 ● 拥有游戏行业调研、游戏数据分析或市场研究等相关领域的从业经验，熟悉行业研究流程与方法 ● 能够运用多样化且灵活的调研手段获取可靠的第一手信息，以及具备有效验证信息准确性的能力

岗位要求 1. 具备数据数据标准化管理相关工作经验，熟悉元数据体系，能够理解和把握数据标准化管理的工作重点； 2. 熟悉DCMM标准； 3. 熟悉各类项目管理文档的编写，有一定的制度文档编写和业务流程管理经验； 4. 熟悉DataX等ETL工具，具备使用一种或多种工具进行项目实施的经验； 5. 一年以上的开发经验，掌握一门或多门开发语言（R、Python、VBA等）； 6. 具有较强的业务需求分析能力、问题定位和沟通表达能力； 7. 具备较强的学习能力和主动性，有良好的时间和流程意识。 计算机、大数据、人工智能及相关专业

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

辅助项目经理支撑项目技术支持类、数据处理、样本采集类、软件测试类保障工作 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限，gis、测绘相关优先; 2、熟悉arcgis，QGIS等工具软件; 3、性格开朗，工作认真细致，能承担压力且有耐心; 4、实习期需要至少3个月

️工作职责： 叙事类数据的处理和建模； 股票市场表现影响回测。 职位要求： 对股票投资感兴趣，有数据分析基础和经验； 主修金融工程、统计学、数学、计算机等相关领域； 掌握Python、Excel、SQL、Tableau等工具，有数据可视化软件使用经验的优先。 ️实习期要求： 实习3个月， 每周坐班3天， 招聘人数1-2人。

信实广州翻译公司_信实深圳翻译公司|数据标注项目，需要【大量】优秀中文标注人才，并盼长期合作 工作方式：线上，需有电脑。 工作要求： 1.做中文音频数据的切分、转写、顺滑； 2. 中文理解能力强、适应能力和解决问题的能力； 3. 需要有数据标注经验，尤其是切分转写经验

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）

AI数据标注人才孵化计划 零基础入职人工智能行业 手把手教学，掌握图像/语音/文本标注全技能 实战课程真实企业项目实操，熟悉Labelme/CVAT等主流工具，培训结束考核通过即签聘用合同。 就业合作企业：阿里云、字节跳动、数据堂、海天瑞声、龙猫数据、百度众测等 课程模块如下 1、 AI行业认知与职业规划 2、数据标注标准与规范 3、多模态数据处理技术与应用 4、质量检测与项目管理 岗位方向：数据标注师/质检员/项目助理/项目经理 适合人群：应届毕业生/待业人员/自由职业者/转行高薪科技领域者 薪资待遇：3000-8000（初级至资深） 数据标注员岗位解析 一. 岗位职责 1、多模态数据标注 ．对图像、语音、文本及视频等数据进行拉框、分类、语义分割等标注操作，为AI大模型训练提供结构化数据支持。 ．参与自动驾驶3D点云标注，车道线识别(如车辆/行人轨迹识别)、用于深圳比亚迪，成都智数信达。无人售货机视频监控（记录商品拿取信息）等场景的标注任务 .参与医疗影像项目，病灶区域标注，医学图像分割。用于辅助AI诊断系统开发。提升算法精度。 2、质量把控与协作 ．制定标注标准，交叉验证数据准确性，反馈标注工具优化建议 .配合团队完成数据清洗、审核及标注流程优化（如地图POI标注、语音校对等） 二、任职要求与技能 1、基础能力 .熟练操作电脑，适应重复性工作（如拉框，打点） .部分岗位需要音乐理论，编程基础或外语能力（如语种校对） 2、学历门槛 60%岗位接受中专/高中学历，技术类标注优先大专或本科，医学毕业者优先。 三、行业挑战与趋势 1、现存问题 .重复性工作占比高，职业倦怠。 .标注标准模糊导致返工率上升（如自动驾驶4D泊车数据标注） 2、未来方向 .技能升级：掌握数据清洗、基础编程能力以匹配高阶项目（如大模型语义标注） .AI替代：自动化处理简单任务，人工转向复杂场景（如医疗影像病灶分割）

岗位：数据标注实习生 工作职责： 1.用户意图标注，按照标注规则或需求完成对应的标注任务； 2.理解语义意图，根据意图进行大模型数据生成和数据质检，保障提供给模型训练的数据质量； 3.据具体项目需求，收集相关数据，按照计划进度保障项目所需数据； 4.完成负责人交代的其他任务； 职位要求： 1.大专及以上学历，计算机相关专业或是人工智能相关专业可以优先，经验不限，18-23岁，在校大学生； 2.熟练使用office软件； 3.踏实肯干，认真细心，有责任心； 4.聪明&理解力强、愿意做细致且琐碎的评测、标注类工作； 5.熟练使用各种大模型软件，能够根据项目需求写模型提示词； 6.必备条件：每周可工作3~5天者再投递，实习期半年及以上。 工作时间：9:00-18:00/9:30-18:30

岗位要求： 1．负责对数据进行准确标注，以支持AI系统的训练和优化 2．与团队合作，确保标注任务按时完成，保持高质量的工作成果 3．持续关注数据标注领域的新技术和方法，提升工作效率 任职要求： 1．具备良好的沟通能力和团队合作精神 2．能够高效处理数据标注任务，保持细节准确性 3．对数据标注和AI技术有浓厚兴趣，愿意不断学习和进步

根据规则进行数据标注审核 工作内容：图片筛选、音频判断、视频切分 视频文本描述等AI数据前端处理工作。 有无经验均可，要求会电脑的基本操作，有人教有人带。 招聘全职坐班 薪资待遇： 工资+满勤4000元—5000元 工作时间： 早9：30-19、00（中午休息一个半小时）

学历要求：本科及以上学历 所学专业：临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学专业等相关专业 工作内容： 1.对眼科图像（如眼前节、眼底图像等）进行准确标注，包括图像分类、病变区域框选、区域分割和注释等。 2.协助团队整理和验证标注数据，确保数据质量符合AI模型训练要求。 3.参与项目会议，学习AI在医疗图像分析中的实际应用。 4.实习期：3-6个月，每周大于3个工作日，可根据学业安排灵活调整。 职位要求： 1.医学相关专业在校学生（如临床医学、生物医学工程、眼视光学、护理学等）。 2.良好的观察力、耐心和细致度，能处理大量图像数据。 3.基本计算机操作能力（熟悉常用软件如Excel或图像处理工具）。 4.优秀的团队合作精神和沟通能力。 优先条件： 1.有医学图像标注经验者优先，有眼科基础知识者优先。 2.了解人工智能基础知识（如机器学习、计算机视觉）者优先。