职位职责： 1. 负责大消费行业客户的落地交付，参与深入了解客户业务场景，以及其中的数据分析和应用诉求，实现高质量交付； 2. 营销数据类项目实施，如CDP、MA、UBA，数据中台，看板报表搭建，A/B实验场景搭建等； 3. 负责设计搭建各业务部门的指标体系，标签体系，营销活动场景，报表，A/B 测试场景等； 4. 构建贴合业务场景的指标体系和标签体系所需要的数据采集方案，协助完成数据/系统集成，数仓设计，数据治理，产品定制开发等工作; 5. 熟练使用及培训客户各类数据产品，为客户落地实现需求设计方案； 6. 梳理客户的成功案例，形成行业指标体系搭建、数据体系采集、数据分析应用等解决方案和最佳实践，沉淀各业务领域的知识库； 7. 配合项目经理、实施工程师、开发工程师、测试工程师共同完成项目的交付，对项目交付与客户满意度负责； 8. 熟悉某垂直行业的业务增长框架与分析思路，结合客户访谈信息与数据表现，产出可指导业务优化的数据洞察。 职位要求： 1. 3年以上商业化，用户分析相关经验，统计、数学、计算机相关专业优先; 2. 熟练使用统计分析工具，有SQL能力，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题; 3. 有快消大消费行业大数据项目关于用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等方面经验； 4. 熟悉CDP, MA, UBA等营销数据产品； 5. 对于数据/系统集成，数仓设计，数据治理有经验者优先； 6. 具备优秀的沟通及企业服务意识，良好的汇报表达能力，能够独立负责和推进项目; 7. 具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够独立探索并协同解决问题。

职位职责： 1、对餐饮行业开展深度洞察，明确行业特性，输出行业趋势、竞对情况和玩法策略，为业务关键决策和战略迭代提供支持 2、负责选商选品、内容玩法（如短视频、直播等）、营销活动等模块的策略指定和落地规划 3、协助业务核心策略和重点项目的规划、推进与落地 4、基于外部信息和内部数据，发起对业务新玩法的专项研究 职位要求： 1、本科及以上学历，2-5年行业运营、商户运营经验，有深度餐饮行业经验加分，对营销活动、内容玩法（达人探店、直播等）、选商选品、用户场景有深入经验者加分 2、具备较强结构化思维能力，善于从行业信息、用户信息中洞察有价值的商业信息，并能撰写洞察清晰、逻辑性强的报告 3、数据常用统计方法，能熟练至少使用一种统计分析相关软件（Excel、SPSS、Stata、GIS、R等）有代码经验或用户研究经验者优先 4、具备好奇心和快速学习能力，愿意积极参与业务；自驱力强，能适应高强度工作节奏 5、有主人翁精神，具备高度责任感和执行力 6、良好的hard skills（包括但不限于数据分析、PPT）

【货品数据分析运营岗】 岗位职责： 1，深入理解业务模式，研究新品爆品的成长路径并沉淀运营方法，指引与协同商家运营招商和选品落地，打造核心有竞争力的货盘 2，基于行业，品牌，类目等基础信息，针对节庆爆发，季节转化，赛道等做专题研究，和商圈联动输出活动货盘方案 3, 通过数据识别与分析，搭建相关数据看板，协同各业务团队开展专项的数据策略分析，支撑业务发展落地，商品中心的数据保障。 任职要求： 1，3年及以上行业相关经验（相关平台、货品分析经验加分） 2，强货品结构数据运营经验，熟悉多维度数据的采集和分析及应用，同时具备灵敏的数据触觉和业务触觉； 3. 强数据工具的应用，包括Excel、PPT，power pivot，MySQL等 4. 内驱力强，拿结果能力强，沟通协调能力优秀，善于跨部门沟通合作，具备较好的统筹能力

岗位职责： 1.通过各种渠道了解美妆/日用快消品市场信息，结合市场潮流风向，在内部数据系统的支撑下，通过市场分析和数据分析，形成对行业发展的观点和洞见； 2. 独立完成完成数据分析以及报告撰写工作；协助上级主管管理项目进度以及把控研究质量 3. 通过产品演示或业务回顾中提供见解和可操作的建议来提高客户满意 任职要求： 1 .本科及以上学历，具备出色的口头表达能力，有2年以上大型研究公司的从业经验（如：英敏特、艾瑞咨询、innova、明略等数据相关行业）优先； 2. 对美妆/日用快消品市场研究体系有较深刻的理解，有美妆/日用快消品行业数据研究经验优先； 3. 熟悉消费者研究、品牌研究、行业研究等领域，具备快消品行业客户服务经验优先； 4. 具备良好的团队合作精神及抗压能力，有进取精神、善于学习、思维敏捷、积极创新； 5. 具备较强的研究分析能力，逻辑思维清晰； 公司福利： 1、五险+公积金：入职即购买五险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院（beautydata.ai），全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势， 感知新消费新渠道变化，支持新品选品和竞品分析，帮助精准挖掘客户提案，助力行业数字化产业升级，引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术，美业颜究院深度挖掘数据价值，为行业提供大数据系统服务及数据解决方案，帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业，超10年的经验技术积累，为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自立白、榄菊日化、环亚、娇兰佳人、日本、英国、新西兰海外留学高级人才等知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队，聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案，对行业发展进行持续分析和研究，帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台，并对产业链持续调研，从而辅助数据平台功能不断升级，全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今，已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业，致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。

岗位职责： 日常工作围绕客户企业云计算平台设计交付的售前和售后相关工作： 售前阶段： 1. 作为售前技术顾问参与项目投标,负责撰写投标方案技术文件部分和过程中的技术应答文件; 2. 配合销售及售前，与用户进行现场交流,包括初次交流、投标交流; 3. 作为售前过程的技术接口,负责牵头协调相关技术类交付资源，包括，内部交付团队、演示环境准备、交付工具准备及外部合作伙伴的交付准备工作协调; 4. 牵头本部门云计算服务产品体系的售前材料的编写与更新。 售后阶段： 1. 为客户提供个性化的云平台整体架构、技术架构、基础设施架构 及 云迁移方案 2. 通过行业洞察与前沿技术的跟踪和研究，持续为客户提供上云、管控及智能应用相关的轻咨询服务； 3. 配合销售团队，定期为客户提供相关培训交流，挖掘新的商机； 4. 与咨询和交付团队紧密合作，提供落地方面的建议与指导； 5. 牵头本部门云转型云计算平台架构设计服务相关资产（包括，文档、工具）的设计与制作； 6. 与业界生态伙伴、相关领域服务厂商等紧密合作，共同探索与打造行业云上服务产品及解决方案的标杆。 岗位要求： 1、具有五年以上政企项目经验，具备独立对接客户的能力； 2、 了解云计算市场情况，对一个以上垂直细分领域具有实际工作经验和对行业技术的有深入思考，能推动整合行业产品 3、熟悉公有云/行业云/私有云/混合云技术架构、解决方案和云产品服务； 4、了解云原生和微服务架构，熟悉容器和微服务原理，以及应用数据集成等； 5、 熟悉业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，能够针对于高可用，高并发，灾备架构进行设计，提供行业解决方案的支持等； 6、 具有大型企业IT架构规划设计、大型项目的售前或运维经验者优先； 7、具有优秀的沟通技巧、敬业精神和学习能力，能适应出差。

岗位描述： 1、通过国内外各种渠道了解美妆日化市场信息，结合市场潮流风向，在内部数据系统的支撑下，通过市场分析和数据分析，形成对行业发展的观点和洞见，寻找产品的新品创意，发现市场的增长模式和增长趋势； 2、日化行业的国内外市场竞品分析和品牌分析，总结成功的品牌策划运营模式和渠道增长模式； 3、根据日化/美妆个护品牌和工厂客户的市场调研主题，深度挖掘报告分析框架，为客户提供有价值的数据报告和决策建议； 4、通过数据不断驱动业务，支持客户对行业问题/数据问题的答疑和分享，促成业务优化，提升业务效率； 5、在数据系统的支持下，为线上线下社群提供行业洞见和市场趋势的数据分享，为行业树立有价值、有前瞻洞察的品牌形象。 岗位要求： 1、本科及以上学历，美妆产品和美妆行业狂热爱好者优先； 2、有一定的市场分析经验，有日化彩妆护肤方面产品品类运营/市场分析/渠道运营分析的工作背景或专业背景优先； 3、对消费者行为和心理有一定理解，有市场心理学/消费者调研数据公司/大型快消500强企业产品研究从业经验优先； 4、有较强的逻辑分析能力、归纳总结能力和沟通表达能力，有成长性思维和较强的学习能力； 5、报告撰写功底良好，熟练使用 Excel，熟练制作PPT。 公司福利： 1、五险+公积金：入职即购买五险一金 2、节假日：双休，享受法定节假日，带薪年假、婚假、产假等 3、节假日福利：重大节日礼品 4、公司活动：经费支持，不定期组织文体活动、聚餐活动、团建活动 5、职业发展：广阔的职业发展平台，双向晋升，学习培训 6、工作时间：周一到周五，八小时工作制 7、奖励：团队奖、年终大奖、公司提供的各种奖励 8、公司平台大，起点高，晋升发展路线明确。 公司介绍 美业颜究院（beautydata.ai），全球领先的美业大数据服务平台。带您洞察全球美妆个护市场趋势， 感知新消费新渠道变化，支持新品选品和竞品分析，帮助精准挖掘客户提案，助力行业数字化产业升级，引领行业未来。 利用AI大数据、NLP行业知识图谱、CV智能图像识别等前沿技术，美业颜究院深度挖掘数据价值，为行业提供大数据系统服务及数据解决方案，帮助企业更好地实现数字化升级和智能商业决策。 核心技术研发团队来自阿里巴巴、猫扑、网易、YY、盛大网络等一线互联网企业，超10年的经验技术积累，为美业颜究院的数据平台提供强大专业的技术保障。 来自英国、美国、新西兰海外留学高级人才和知名企业的资深行业分析师组成行业研究团队，聚焦日化全产业链商业场景深度分析和商业决策数据方案，对行业发展进行持续分析和研究，帮助企业洞察商机。 美业颜究院还邀请资深网红运营专家、品牌操盘手、服务产业的顾问专家团队深度参与打磨数据平台，并对产业链持续调研，从而辅助数据平台功能不断升级，全心为客户提供专业的数据产品和解决方案。 美业颜究院上线正式对外服务至今，已经与联合利华、宝洁、强生、资生堂、雅芳、活泉、卡姿兰、欧莱雅、花皙蔻、澳雪、雅纯、天图、奥蓓斯、江山聚源、百好博、耐博等知名品牌和企业达成合作。深度服务客户覆盖品牌、工厂、原料、包材、品牌策划、渠道、网红等数千家行业企业，致力成为全球最大的美业产业大数据服务平台。

岗位职责： 1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。 任职要求： 1、3年及以上互联网领域数据分析工作经验，具有电商相关领域深入的分析经验和能力者优先； 2、对数据驱动业务有深入理解，能快速理解业务，发掘业务细节和数据之间的联系； 3、 较强的数据处理能力，精通SQL、Python、R、SPSS等一种或多种语言；

工作职责：1.支持集团业务在支付或消费金融相关场景的风险管理体系建设，从业务、支付等角度挖掘潜在风险特征、还原风险场景，提供应对策略及解决方案 2.日常监控风险指标,，研究风险指标动态并进行周期性分析，对异常指标及时分析、提供干预或调整意见 3.利用用户、行为画像评估用户风险等级，为公司运营决策、产品方向、风险管理提供数据支持和建议 4.利用统计分析或数据挖掘工具进行数据收集整理及挖掘，可进行基础建模，持续优化风险策略 5.定期产出可视化报表，及其他相关策略分析工作 任职资格：1.拥有3年及以上跨境支付或消费金融等业务反欺诈风险管理或数据分析、数据挖掘等工作经验，对数据敏感，能从海量数据中提炼出核心结果 2.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模基础优先 3.对外沟通交流能力佳，英文听说读写能力强或有海外背景优先 4.积极进取、抗压性强，具备优秀的责任心和沟通协作能力

工作职责：1.负责消费金融相关业务的风险策略工作，独立制定与业务模式匹配的风险管理流程和策略框架 2.将数据挖掘结果转化为策略优化方案，负责协调技术、数据和模型团队 3..依据风险特征和模型评分结果设置相应的风控策略，对风险进行有效控制 4.其他风险策略相关工作任职资格：1.本科及以上学历，计算机、金融、统计、计量经济学、数学、数据挖掘等拥有定量分析背景的专业优先 2.有5年以上同行金融服务业数据分析、建模或风险策略经验，了解互联网信贷产品属性和客群特征 3.熟悉掌握常用建模工具如线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、神经网络等 4.积极上进，责任心强，具备优秀的学习、沟通及数据分析能力

1. 业务推动：通过对各团队业务现状、产品线的了解，在各项工作的推进中，进行主动协调和反馈，确保工作顺利推进； 2. 数据建设：通过对产品及行业的了解，根据当前业务需要，能主动输出分析报告，同时通过数据能够发现目前业务中存在的问题和疑点，并及时予以跟进和反馈； 3. 行业研究：对区块链行业及竞品业务保持敏感性，尤其能对海外热点内容进行追踪，并输出热点内容和竞品相关的分析及报告； 3. 团队建设：与业务同学保持定期沟通，了解团队成员目前的现状及团队状态； 4. 日常事务：部门内外的各项会议跟进，待办事项推进，高管的日程管理等； 任职要求： 1. 本科以上学历，国内重点院校/海外知名高校毕业者优先； 2. 热爱区块链行业，对区块链行业有信心，有热情，愿意在行业内深耕，有极强的学习能力和好奇心； 3. 有积极主动解决问题的工作态度和责任心，并具备良好的沟通意识及沟通能力，有较强的抗压能力； 4. 英文流利者优先，能快速阅读并汇总概括海外各项资料及讯息，口语能适应英文办公环境。

岗位职责： 1、结合数据分析和业务理解，可独立完成专题/专项分析，发现业务问题，定位原因并协同业务共同讨论解决方案； 2、熟悉交易型平台业务逻辑，可独立建立分析框架和模型，输出运营策略等建议，帮助业务方实现业务目标； 3、熟悉取数和数据分析方法，可通过统计分析、数据分析软件对增长、供需问题、机会点进行归因； 4、外部市场研究，业务发展新方向探索，增长潜力挖掘。 任职要求： 1、数学、统计、金融、运筹学、经济学等相关专业本科或以上学历，大型互联网或者数据分析5年以上的工作经验； 2、熟练掌握SQL和office办公软件，熟悉Tableau或其他可视化软件，熟悉数据分析常用算法，会R/python熟练者更优； 3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题； 4、具有良好的自驱能力和主动性，以业务结果为导向，善于通过数据驱动方法贡献业务增量； 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力，推动跨部门组织协同问题解决。

职位描述 1、学信网本科及以上学历，专业不限 2、3年及以上需求分析工作经验，至少做过一个银行业系统项目的完成需求分析；或者有证券、信贷、收并购、融资等 项目经验。 保险经验亦可 3、能够与研发人员、测试人员、项目经理、业务人员顺畅的沟通需求，引导客户需求，并进行需求编写。 4.能以视图方式向技术和管理团队清晰表达复杂、抽象的概念，具有较好的ppt技能；

岗位职责： 1. 数据可视化：使用阿里云的QuickBI工具，帮助业务方看清业务发展的规律以及机会点和风险点； 2. 对接业务方和产研，熟悉常用的产品设计工具 3. 针对业务需求可以快速进行需求对接，产出高质量的需求文档 任职要求： 1、***在读本科生或研究生，2023年、2024年毕业优先，地图类&计算机类专业优先，每周至少实习四天，可连续实习4个月以上； 2. 具备数据分析/挖掘相关经验，可以熟练使用SQL语言进行数据提取。 3. 有扎实的数理统计知识，熟悉常用的数据挖掘算法，精通hivesql、Python等工具。 4.有责任心和韧性，抗压能力强。 5、每周可工作4天以上，连续实习3个月以上 6、有留用机会，税卡200-350/天

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、两年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责: 1.负责M域数据管理规划，制定数据治理方案，统筹数据集成、数据流分析、作业调度规划、数据模型建设方案，制定年度目标及推进计划； 2、根据业务或应用需求，协助项目团队完善和优化数据服务方案及评审，对各类数据进行探索性分析、发现数据规律、数据质量问题，为业务部门提出相关策略、优化建议和可执行的解决方案，制定M域数据资产管理标准； 3.规划部门大数据分析体系、优化数据分析流程、选取平台工具，负责并主导大数据挖掘和分析的整体工作，提供从海量数据中找出有价值信息以支持各项业务决策的工作思路与方案 4.研究M域业务特点与场景，通过大数据理论与方法形成M域数据贯通与治理的方法论，辅助提升数据业务与服务类产品用户感知。 任职要求: 知识： 1.熟悉通信行业网络与业务知识，熟悉企业信息系统管理领域各类系统如ERP、财务、供应链、计划建设、人力、OA等，熟悉各系统相应数据结构； 2.掌握数据库/数据仓库、精通hadoop、OLAP、HTAP大数据计算平台技术组件原理，熟练掌握大数据开发调度工具、数据治理工具、大数据开放平台工作原理； 3.掌握机器学习，通用的数据分析与数据挖掘理论、方法和工具，熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等，熟悉ETL处理，掌握数据模型设计和优化方法； 4.具备数据库开发技能，掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 5.掌握软件开发与测试流程等专业知识，掌握java/python等开发语言； 6.熟悉项目管理相关知识 7.熟练的制定大数据平台技术架构方案，深度参与过大数据平台、数据治理、数据中台建设和大型分布式大数据平台架构规划者优先 技能素质： 1）具备较强的逻辑分析能力、管理指导团队能力、书面和口头表达沟通技能、良好的技术文档撰写能力； 2）善于沟通和跨团队协作，有良好的协调和组织能力； 3）有高度的责任心和敬业精神； 4）身心健康，有一定的抗压能力。 经验： 1）硕士5年及以上、博士3年及以上大数据分析与挖掘、数据治理、数据架构设计等相关工作经验； 2）2年及以上大型数据分析挖掘、数据治理、数据架构设计等相关工作经验。 3）有电信运营商、互联网行业工作经验优先考虑。