职位职责： 1、负责汽车行业客户经营场景数据体系搭建，根据业务场景拆解数据，完善数据产品，不断提升客户运营效率和运营能力； 2、深入调研和理解客户运营场景，系统化的提炼运营策略，结合运营策略和商业手段提出合理的产品化方案； 3、与各协同团队高效配合，不断将运营方法论进行产品化落地及推广，并能合理的评估产品效果，持续迭代。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等理工科专业优先，2年以上数据产品/数据分析/数据科学/数据工程师等相关工作经验； 2、具有较强的数据分析能力和逻辑思考能力，熟练掌握互联网产品、数据产品的基础工具； 3、有较强的逻辑能力和业务抽象能力，能够从众多需求中进行提炼和抽离； 4、善于沟通合作，较强的抗压能力，目标感和自驱力强。

职位职责： 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计，结合各类游戏的不同特点，为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力，帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划； 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点，深入理解抖音内容生态与经营方法论，面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力，帮助厂商做好抖音体系内的内容经营； 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作，做好产品的运营推广与持续迭代，让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上互联网ToB业务经验，有游戏行业、内容平台、数据产品相关产品经验者优先； 2、有强烈的主人翁意识，具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情，爱好挑战； 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力，对数字敏感，掌握数据驱动的方法论，有定目标、拿结果的能力； 4、具有良好的项目落地与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。

岗位职责： 1.产品规划：深入研究公司战略和用户需求，及时准确把握市场需求趋势，具备探索新业务场景的能力与热情，提出创新性产品，实施创新策略，挖掘业务痛点，提出产品路线规划； 2.需求分析：通过用户调研、数据分析和竞品分析，深入了解行业动态和客户需求； 3.数据产品设计及运营：根据需求分析，梳理出产品业务逻辑，需要迭代的功能或服务，制定合理的产品模式，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 4.协助数据产品研发：协助分析师对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 5.项目管理：与各个产品相关方沟通合作，协调研发、测试、运营团队，把控产品开发进程，推动产品0-1全流程落地实施。 岗位要求： 1.五年以上互联网、大数据、金融相关行业工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历；熟悉信贷风险业务；有独到的产品见解；有大数据产品经理、售前、解决方案从业经验优先； 2.至少能熟练运用Python进行数据分析，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3.拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、建模工作以及数据产品开发经验者优先； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

岗位职责 1、深入理解客户及内部团队的数据可视化需求（如自定义报表、多数据源整合、实时分析等），转化为可落地的产品功能；并帮助提升客户对分析能力的认知与使用率； 2、主导低代码分析平台的产品规划, 结合项目资源以及中长期规划, 设计灵活、易用的数据可视化与看板构建工具； 3、协调研发团队, 客户成功团队, 产品团队等，推动功能高效交付，能在复杂需求中把握交付优先级； 4、基于功能的实际用量情况优化迭代产品功能, 例如权限, 下钻分析, 高级筛选器等； 5、基于业务场景的理解, 推动建设电商数据模型的标准化, 推动跨产品的指标一致性建设； 6、关注数据技术趋势（如实时计算、数据湖），探索数据产品的创新方向（如 AI 分析、智能预警）。 岗位要求 1、5 年以上数据产品经理经验, 主导过类似 BI 产品或者数据分析型产品的经验； 2、具备丰富的 BI 产品使用经验, 例如 Tableau, Power BI, Looker 等国际主流 BI 产品； 3、熟悉数据仓库, 数据建模, 数据 ETL 的基本流程； 4、项目管理、沟通协调能力强，对业务场景有很强的好奇心，能够理解和挖掘有价值的业务需求； 5、提炼和抽象能力强，善于通过产品化解决业务问题。 加分项 1、熟悉物流, 电商或零售行业数据分析场景 (退货率分析, 送达率分析等)； 2、有数据中台以及数据服务化的经验； 3、优秀的沟通能力, 能够有效连接数据, 业务, 客户成功团队不断提高用户体验以及产品价值。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责数据中台产品的规划、设计以及持续的改进优化； 2、根据产品定位和客户需求，进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计，输出高质量需求说明文档及产品原型； 3、跨部门协调资源，整体把控产品研发进度，对接相关业务、设计、开发、测试团队，确保产品落地； 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作，跟踪整理产品运行反馈报告，持续改进用户的产品体验； 5、领导安排的其他工作； 任职要求： 1、**本科及以上学历，计算机相关专业优先； 2、3年及以上数据产品经验，有数据分析、数据挖掘、数据可视化、在线数据相关产品经验； 3、对底层技术深刻理解，熟练掌握数据仓库和数据清洗基础，有技术研发经验优先； 4、 对主流大数据产品、商业智能产品的现状和发展趋势有深入了解； 5、可使用VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具，独立完成产品原型设计； 6、具备强烈的工作责任心、积极主动的工作态度，愿意学习新技术，能够承担一定的工作压力。

岗位职责： 1、负责 AB测试平台、用户行为分析、标签系统、用户圈选 等数据产品的全生命周期管理，从需求分析到落地推广。 2、设计数据治理（元数据管理）、数据应用（用户分群、画像、AB测试）等核心功能，提升数据可用性和易用性。 3、与业务团队（运营、增长、市场）协作，基于用户行为数据设计 AB测试策略，优化产品体验和转化率。 4、推动 用户标签体系 建设，支持精细化运营（如精准营销、个性化推荐）。 5、协调数据研发、数仓团队，确保数据采集、加工、应用链路高效可靠。 6、与分析师合作，将数据洞察转化为可落地的产品功能。 7、关注数据产品趋势（如CDP、BI工具、无埋点技术），推动数据工具链升级。 任职要求（Qualifications） 必备条件： 1、5年以上数据产品经理经验，独立主导过AB测试平台、埋点SDK、用户标签系统、圈选工具等至少一类数据产品。 2、熟悉数据采集（埋点方案设计）、数据建模（事件/用户模型）、数据分析（漏斗/留存/归因）全流程。 3、有实际通过AB测试驱动业务增长的案例（如提升DAU、转化率等）。 了解常用数据技术栈： ·数据采集：埋点SDK（如神策、GrowingIO）、无埋点技术、数据合规（GDPR）。 ·数据分析工具：AB测试平台（如Firebase、自建系统）、Mixpanel, 神·策, BI工具（Tableau、QuickBI）。 ·用户数据平台：CDP、用户画像（标签系统）、DMP。 ·熟悉国内外主流数据产品（如Amplitude、Mixpanel、神策、火山引擎数智平台）。 加分项（Nice-to-Have）: 1、有大数据平台（如数据湖、实时数仓）或AI产品（推荐系统、风控模型）相关经验。 2、计算机/统计学相关专业背景。

DMP产品经理 岗位描述： 1. 根据公司战略要求和业务策略，负责京东广告数据生态的建设与拓展； 2. 洞悉客户需求及市场变化，发挥创造力，创造针对媒体与广告主的全新商业化产品与商业模式； 3. 深入了解品牌商、供应商、第三方商家的诉求并将商家需求迭代进入广告生态中； 4. 与公司管理层、业务运营团队、技术开发等团队等紧密协同，提升京东广告收入，达成管理层预期。 岗位要求： 1. 希望有一定产品经理工作经验，产品管理、需求分析、功能设计等经验丰富； 2. 熟悉互联网开发模式与商业变现模式，有从需求分析、产品研究、数据分析、产品迭代的全周期实践经验，对用户体验和客户需求有把握和权衡能力； 3. 极强的数据敏感度和分析能力，可以通过数据驱动业务，有Growth Hacking相关经验者优先； 4. 良好的学习、沟通与协调能力，能够独立进行项目管理并快速推进项目；5.有数据分析能力，熟练操作excel，掌握SQL、Python更佳；

职位描述 1、产品规划与设计： a.负责数据管理类产品的整体规划，包括产品的功能模块、架构设计、发展路线等，从 0 到 1 搭建数据治理平台，确保产品的前瞻性和竞争力。 b.设计数据标准管理、数据分级分类、元数据管理、数据资产目录、数据血缘管理、数据生命周期管理等模块，满足企业对数据管理的多方面需求。 2、需求分析与管理： a.深入理解业务需求，与业务部门、技术团队等进行沟通，收集、分析和整理数据管理相关需求，将业务需求转化为产品需求。 b.对需求进行优先级排序，制定需求计划，确保产品功能与业务目标紧密结合，能够有效解决业务痛点。 3、项目推进与协调： a.协同 UI 设计人员、技术开发团队、测试团队等，全程跟踪产品的研发过程，把控项目进度和质量，确保产品按时、高质量交付。 b.负责项目各阶段文档的编制，如需求文档、产品设计文档、测试文档等，保证项目的可追溯性和规范性。 c.协调内外部资源，解决项目过程中出现的问题和风险，保障项目的顺利进行。 3、产品运营与优化： a.负责产品上线后的测试工作，收集用户反馈，分析产品的使用情况和性能指标，不断改进产品服务质量。 b.研究行业及产品发展趋势、竞争对手的产品动态，进行产品的优劣势分析，推动产品的迭代升级，提升产品的市场竞争力。 4、咨询与支持： a.为企业内部提供数据治理相关的咨询服务，帮助业务部门和技术部门理解数据治理的重要性和方法，推动数据治理工作的开展。 b.协助解决业务部门在数据使用过程中遇到的问题，提供数据治理方面的技术支持和解决方案。 任职要求 1、教育背景与专业知识： a.本科及以上学历，计算机科学、信息管理、统计学、数学等相关专业优先。 b.熟悉数据管理体系，掌握数据管理的相关理论、方法和技术，如数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等。 2、工作经验： a.具有 3 年以上数据管理相关工作经验，有大型企业数据治理项目经验者优先。 b.有数据仓库、大数据平台规划与产品设计经验，主导或参与过至少 2 个以上数据项目 0 - 1 的建设。 c.有数据中台建设、数据资产管理或数据治理平台产品设计经验者更佳。 3、技能要求： a.熟练掌握产品原型设计工具，如 Axure、墨刀等，能够独立完成需求文档撰写。 b.具备良好的 SQL 编写能力，了解 Hadoop、HBase、Spark 等数据处理或存储平台，熟悉数据生产加工流程。 c.掌握数据分析理念及工具，如 Tableau、PowerBI 等，能够进行数据分析c.和挖掘，从数据中发现问题并提出解决方案。 4、能力素质： a.具有优秀的分析与总结能力，能够快速理解复杂的业务需求和技术问题，并提出有效的解决方案。 b.良好的团队合作及协调沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，推动项目的顺利进行。 c.对数据敏感，具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从数据逻辑层面发现数据异常，并推动解决。 d.具有创新精神和学习能力，能够关注行业动态和技术发展，不断提升产品的功能和性能。 e.有责任心和自驱力，能够承受工作压力，按时完成工作任务。

工作职责： 1、负责金融风险监测预警、金融监管、工作协同等大数据产品的整体设计； 2、负责金融风险和监管类等大数据应用产品的需求调研、需求分析、原型设计、Demo制作、产品流程和交互设计； 3、负责产品研发计划、开发周期和进度把控，协调相关人员（数据，模型，服务，研发）按时保质完成产品开发、测试和发布； 4、关注和分析用户需求变化、业务场景及使用体验、数据及场景变化，提出改进计划，持续完善和优化产品功能； 5、协助项目经理进行项目交付，协助产品顾问团队编写技术解决方案等工作。 任职要求： 1、*****本科及以上学历 2、三年以上互联网数据产品经理工作经验，熟练使用 Axure 等产品设计工具 3、有一定的数据分析经验，对 BI 工具有了解者优先 4、有一定的 SQL、Hive SQL 基础，对数据生产流程有深入的理解，有数据仓库构建和使用经验者优先 5、对于数据产品工作有热情，有良好的业务理解能力和系统思考能力，逻辑性强，学习能力强 6、良好沟通和团队合作意识，工作踏实，认真细致

1.主导数据类产品的需求规划、需求分析、方案设计及具体落地，数据产品 形式不限于网页报表、移动BI、数据门户、结合大模型能力的数据应用 等，确保产品设计和功能满足用户需求，达成业务战略目标， 2.深入挖掘数据驱动业务的应用场景，提炼为报表、数据服务、数据策略 产品工具等，切实解决业务部门的难点和问题，最大化数据价值，为业务 赋赋能。 3.与分析师、业务、产研团队高效协同，推进项目顺利上线。 任职要求: 1.本科以上学历，5年以上主导数据类产品的设计与落地经验， 2.有较强的业务理解、数据分析、需求理解能力，能将业务规划转化为具体 的数据产品设计和实施方案。 3.熟练使用Axure绘制产品原型，熟练书写PRD文档， 4.熟练使用可视化报表平台，如观远、Tableau、PowerBl等 5.有零售、物流、供应链行业实施经验的优先考虑。

岗位职责： 1、负责数据服务的功能规划，输出数据服务，数据分析等应用方案； 2、负责数据采集策略、数据可视化方案制定，以及设计数据产品盈利模式（订阅制、按需付费、分成合作），并制定用户增长策略； 3、客户需求调研（如医疗数据脱敏共享、能源数据资产登记），输出高质量的产品需求文档，准确把握项目目标和周期，协调各方资源，保证产品按时、高质量完成项目循环和迭代； 4、与研发团队、售前方案工程师及数据运营团队协同，确保技术可行性、客户需求对齐及市场落地以业务和产品需求驱动； 5、探索数据产品在垂直领域的创新应用，推动数据资产增值服务等。 岗位要求： 1、**本科以上学历，在医疗、能源、交通、工业、军工、金融其中1-2个领域有数据产品设计经验，熟悉行业数据痛点（如医疗数据孤岛、能源数据合规性）； 2、熟悉大数据技术栈（如Hadoop/Spark）、区块链底层逻辑（如智能合约、分布式账本）、隐私计算（联邦学习、多方安全计算）及数据安全技术（可信数据空间）。理解数据治理框架（如DCMM）、数据资产化流程（确权、定价、流通）； 3、熟悉数据要素产品类型（如API服务、数据沙箱、数据交易平台）； 4、具有政府/央国企项目合作经验，了解政务数据共享机制或数据要素交易市场规则； 5、熟练掌握axure,visio,墨刀等原型工具，能够写出详细产品需求文档； 6、具备清晰缜密的逻辑思维能力，有较强的数据分析能力； 7、具有良好的团队协作和沟通表达能力。

【公司介绍】 １、广州前6的全球独角兽企业，估值超100亿元; ２、全球头部风投机构红衫、软银、启明、阿里等投资阿里、腾讯团队背景，发展潜力大; ３、中国sass领域领头羊企业，全国分公司超30个，遍布北上广深、武汉、成都等核心城市; ４、目前普遍90后、00后，只需要专心做事出结果即可 【探迹官网】www.tungee.com 【岗位职责】 1、分析用户需求，制作产品原型，撰写产品需求文档，定期根据产品的核心数据和用户反馈进行分析，负责产品持续完善和优化； ２、围绕营收，续费，活跃设计业务流程； ３、在合法合规前提下，最大化地挖掘公开信息的价值，丰富探迹企业知识图谱的数据维度，并且形成更为准确更为有效的路径以获取关键信息，帮助探迹智能销售平台的用户更快更精准的定位企业客户； ４、与业务、算法、数据、产品、技术开发等团队密切合作，协同推进数据产品持续有效更新迭代； ５、洞察国家、行业相关动态和宏观信息，了解数据市场业务发展变化，结合公司优势及时提出合理化建议。 【任职要求】 1、985/211本科及以上学历，1年以上互联网行业数据产品经理工作经验（优秀应届生可放宽该条件）； 2、有一定的数据调研、数据分析能力，有数据治理经验优先； 3、企业征信产品、广告营销产品与相关系统服务产品经验优先； 4、具有较强的逻辑思考能力和归纳总结能力，较强的需求分析或业务流程设计能力； 5、良好的组织协调能力和沟通能力，为结果负责。 【培训成长】 1、新人阶段：专业培训师带教，企业文化、项目产品知识 2、提升培训：一对一培训、不定期项目培训、技巧提升，从小白到大神蜕变； 3、储备主管：团队管理、技巧复制、数据处理等，从业务到管理的飞跃； 4、牛人分享：开放学习，由优秀员工在内部学习平台进行经验或技巧分享。

1、负责用户行为需求梳理及产品方案产出，推动用户行为分析平台的搭建及应用。 2、完善用户标签体系，推动核心标签接入用户画像系统。 3、梳理业务指标体系，完善各业务方向的数据基建，维护指标字典。 4、完善数据可视化建设，优化数据平台的使用体验，通过数据为业务赋能。 5、协调各方资源，推进分析结论的落地，达成产品目标 。

1.负责京东秒送业务的数据产品需求沟通、数据产品规划与推进，包括可视化产品设计与报表开发、应用类数据产品设计及产品落地推进、日常产品运维答疑等； 2.结合运营业务场景，通过建设数据产品及输出解决方案帮助业务方看清业务表现、解决业务问题和痛点、发现业务机会，将业务数据产品化，有规划地沉淀业务数据资产和数据产品服务能力 3.沉淀分析思路和框架，提炼数据产品需求，协同研发推进数据产品的落地，做好项目管理 4.深入理解业务，主动发掘机会点，通过数据产品赋能业务，提升业务经营效率 5.运营数据产品，推动数据产品在业务分析决策和业务流程的应用 岗位基本要求： 1.本科及以上学历，5年以上互联网数据产品工作经验，熟悉电商、O2O行业、零售行业的领域知识 2.有出色的产品规划及项目管理能力，熟悉产品工作、数仓开发流程及报表开发，能独立承担具体领域数据产品线的全生命周期工作 3.有良好的结构化思维和数据分析能力，有良好的沟通协调能力，善于跨部门合作，协调相关团队将产品策略执行落地，取得业务效果 4.熟练掌握产品原型、流程图、思维导图等产品常用工具，熟练掌握SQL