职位职责： 1、负责计算机视觉相关算法研发，将最新的CV技术落地到抖音直播丰富的业务场景，提升直播内容表现和互动能力； 2、支持大模型算法训练/推理相关的视觉/多模态相关CV算法处理，保证大模型算法更优的落地效果。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/数学相关专业； 2、在NIPS、ICML、CVPR、ICCV 、ECCV 、TPAMI等国际会议/期刊有论文发表者优先； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于识别、分割、生成式AI、3D视觉等，在图像生成和多模态等领域有深入研究及相关产品落地者优先； 4、熟练使用C++/Python，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先； 5、熟悉模型压缩加速最新研究和技术进展优先，如模型量化、剪枝、知识蒸馏等，及TRT Inference框架； 6、动手能力强，有技术追求，善于表达沟通和协同合作。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位职责： 1、为海内外客户提供技术支持服务，负责AI产品疑难问题的快速定位、分析与解决； 2、支持构建服务监控运维体系和数据分析体系，推进服务稳定性建设； 3、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户高效集成和使用AI产品服务； 4、定期为前场团队提供产品与技术培训，提升其对业务和产品的理解，加强对客户的业务支撑能力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上ToB技术支持经验； 2、具备良好的英语沟通能力，中英文均可作为工作语言，能够支持海外项目的技术对接与客户沟通； 3、具备扎实的计算机网络基础，深入理解TCP/IP、HTTP/HTTPS等协议，具备较强的问题排查与解决能力； 4、逻辑清晰，具备优秀的数据分析和文档撰写能力，能够承受工作压力，具备高度责任心和团队协作精神； 5、掌握Java/Golang/Python中至少一门开发语言、具备脚本开发能力，有服务端开发或运维经验者优先。

工作职责： 1、负责视觉算法、设计与开发，包括目标检测、图像分割、图像生成、视频理解等领域，满足实际业务场景需求； 2、基于 Pytorch 等深度学习框架，进行网络结构优化与算法性能调优，提升模型精度、速度和稳定性； 3、参与算法从研究原型到工程化部署的全流程，实现算法在不同硬件平台（如 瑞芯微3588、地平线、nvidia等边缘设备）上的高效运行。 任职资格: 1、计算机科学与技术、电子信息、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。 2、精通深度学习理论，熟悉常见的视觉神经网络模型（如 CNN、Transformer、YOLO 系列、Mask R-CNN 等）的原理与应用； 3、对 ONNX 网络格式及网络 IR 有深入理解，能够熟练处理模型的转换与优化； 4、熟悉 NCNN、ONNXRuntime 等推理引擎的工作原理，具备使用这些引擎进行模型部署与性能优化的能力； 5、具备良好的代码编写能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，熟悉 Linux 开发环境及ros2环境。 其他要求 具备较强的问题分析与解决能力，能够独立应对算法研发与部署过程中的技术挑战； 具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够在跨部门合作中高效推进项目； 对技术有强烈的好奇心与学习热情，能够快速掌握新知识和新技能，适应技术的快速发展。

一、岗位职责 （此岗位为我司劳务派遣岗位，由我司直接管理，对劳派岗位介意的慎投） 1.负责计算机视觉算法的设计与开发，涵盖图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等核心领域，确保算法性能的高效与稳定。 2.深度参与数据处理流程，包括数据标注、清洗、增强等环节，构建高质量的数据集，为算法训练提供坚实基础。 3.运用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），进行模型的搭建、训练与优化，持续提升模型的准确性、泛化能力和实时性。 4.协同硬件工程师、软件工程师，完成算法在实际产品或项目中的部署与集成，保障算法与系统的无缝对接。 二、专业技术要求 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、电子信息、模式识别、人工智能等相关专业优先。 2、 理解卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等深度学习模型原理，熟悉ResNet、YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN、U-Net等经典视觉算法中的一种。 3、 熟练使用Python进行算法原型开发，掌握C++用于算法工程化部署，能独立完成从模型设计到落地的全流程开发者优先。 4、 精通至少一种深度学习框架（PyTorch优先，或TensorFlow/Keras），熟悉模型训练、迁移学习、量化压缩、剪枝等工程化优化技术者优先。 5、 有以下场景经验者优先：工业质检、自动驾驶、医学影像分析、视频行为分析等实际业务落地项目。 6、具备良好的团队协作精神、沟通能力和问题解决能力，对技术有强烈的热情和探索精神者优先

岗位职责： 1、负责深度学习、计算机视觉和视频分析的算法研发应用以及性能优化，包括但不限于目标检测、图像分类、行为分析、追踪与识别等； 2、负责⼯程项⽬的算法和软件的开发⼯作，结合具体⼯业应⽤场景实现算法的落地； 3、制定并实施训练数据集的采集、标注计划，模型的训练、验证以及部署模型的转换 4、负责相关算法的核心代码实现，优化模型和算法，与服务器后端工程师协调工作。 任职要求： 1、熟悉图像处理、模式识别算法，熟悉GPU、OpenCV等图像处理平台； 2、熟悉深度学习主流框架，熟练应用PyTorch或tensorFlow等至少一种框架，具备相关算法开发与应用经验； 3、熟悉图像分类、⽬标检测、分割等常⻅深度学习算法，熟悉边缘检测、特征提取等传统图像算法； 4、熟悉多⽬视觉、三维重建、视觉测量等 5、有运动视觉开发经验的优先

岗位职责： 1. 参与图片标注以及数据清洗； 2. 参与机器学习产品的算法实现与优化，主要方向包括图像处理、模式识别等； 岗位要求： 1. 硕士以及以上在校生，计算机、自动化、数学、电子等相关专业； 2. 了解深度学习的基本概念； 3. 熟悉tensorflow、pytorch等常用深度学习框架； 4. 能够熟练使用python语言开发，掌握C/C++/JAVA等语言的候选人优先考虑； 5. 实习时间要求每周4～5天，持续3个月以上

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

研究方向： 深度学习（CNN, RNN）／计算机视觉／图像视频处理： 如图像和视频的分类、检测、识别、编辑、分割、 重建、3D视觉、图像生成、GAN、计算成像等 职位描述： 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化 职位要求： 计算机/电子信息/数学相关专业，硕士及以上学历 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 熟悉常用CV库和深度学习框架（Caffe/PyTorch/TensorFlow等） 基础扎实，对计算机视觉和人工智能研究和落地有热情

职责描述： 1.计算机视觉相关算法研发，包括目标检测，图像分割，事务分类。 2.根据任务的场景需求，进行网络结构的设计和优化。 3.将模型部署在嵌入式或云端平台，保证算法高效稳定的运行。 任职要求： 1.硕士及以上学历，优秀本科生亦可。 2.了解图像处理和深度学习相关的理论知识和实践技能。 3.有车牌，车辆，人脸，ocr，目标跟踪等相关项目经历，或其他视觉有关的项目经验。 4.能一定的编程功底，能熟练运用c++，python进行开发。

工作地点杭州之江实验室新园区 职位描述 1、负责基于深度神经网络的视频自动剪辑合成算法开发及技术落地； 2、负责基于深度神经网络的视频目标、场景合成、替换算法开发及技术落地。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机/通信/应用数学等相关专业; 2、熟悉Python及C++，有较强算法实现能力； 3、熟悉OpenCV，Scikit-Image，Scikit-Learn等常用视觉开源库； 4、熟悉Keras、Pytorch、Tensorflow; 5、熟悉目标检测、识别、图像及视频描述、语义分割等技术的研发； 6、良好的英语听说读写能力； 7、发表过图像领域**期刊或有影响力的论文或参与过大型比赛并获得过名次优先考虑。

岗位职责:  1、负责机械臂视觉算法的设计与实现；  2、参与视觉算法在实际应用场景中的调试与优化；  3、与团队成员协作，解决项目中遇到的技术难题。  岗位要求:  1、本科及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息 等相关专业;  2、具备1-3年相关工作经验，有机械臂视觉算法开发 经验者优先；  3、熟练使用OpenCV和PCL进行图像处理和点云数据 处理;  4、具备良好的编程能力，熟悉C++或其他相关编程 语言;  5、具有较强的问题分析和解决能力，能够独立开展 工作。

工作职责 1、研发生成式AI模型（如Diffusion Model/GAN等），推动AI生成内容（AIGC）在手机影像中的创新应用，涵盖图像生成、增强、风格化等领域； 2、优化AIGC算法在移动端的实时性与能效，支持文字到图像、图像到图像等多模态生成任务； 3、探索AIGC与手机影像技术的深度结合，解决暗光增强、超分辨率、人像生成、影调风格、可控编辑等场景的算法难题； 4、跟踪业界、学术界前沿技术趋势，输出高价值专利与算法原型，支撑公司AI影像技术领先性。 任职要求 1、学历和专业要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、物理等相关专业； 2、工作经验要求：有2年以上图像处理、计算机视觉算法开发经验，熟悉主流生成框架（如Stable Diffusion、DALL-E等），了解模型压缩与移动端推理优化技术（如ONNX、TensorRT）； 3、技能要求：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具备C++工程化能力及多线程优化经验；对用户需求敏感，能通过算法创新提升影像创作自由度与趣味性； 4、个人能力要求：具备较强的逻辑思维能力、学习能力及跨团队协作能力，能快速理解产品需求，输出系统性解决方案。

计算机视觉算法工程师 岗位职责 1、负责图像检索算法研发工作； 2、负责图像分类、检测和分割的算法研发工作； 3、负责机器视觉图像预处理，图像检测和特征处理等核心算法研发工作； 4、根据相关任务的落地场景，进行相关的算法优化工作； 岗位要求 1. 计算机、智能、数学或相关专业本科以上学历，硕士优先； 2. 责任心强，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题； 3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格； 4. 熟练常见CV库并使用一种或几种深度学习框架（如PyTorch、Tensorflow等）； 5. 熟悉常见的图像检索/分类/识别/检测/分割算法，跟进学术界&业界最新研究状态，并有对应的实践经验； 6. 熟悉计算机视觉传统算法，如特征点提取/目标跟踪，有3D重建/SLAM等对应的实践经验可加分； 7. 在大规模场景下有上述相关任务经验的可加分。 上班时间：09:00-18:30（弹性工作制，午休1.5h，周末双休） 员工福利：下午茶、团建、旅行等。